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在无线传感器网络环境中,用户经常提交空间范围查询以获取网络某局部区域的统计信息,如最大温度、平均湿度等。现有的基于路线的空间范围查询处理算法假设节点通信模型为理想的圆盘模型,而实际的网络并不满足该假设,导致其能量消耗大且查询结果质量差。提出了一种链路感知的空间范围查询处理算法LSA,它根据网络拓扑和链路质量动态地将查询区域划分为若干个网格,依次收集各网格中节点的感知数据,以生成最终的查询结果。LSA算法通过遍历查询区域内的所有网格,保证了算法查询结果的质量。提出了启发式的网格划分方法以降低节点间数据通信的丢包率,给出链路感知的数据收集算法,以减少算法的能量消耗,提高查询结果的质量。通过仿真实验系统地分析和比较了LSA算法和现有的IWQE算法的能量消耗及查询结果质量,结果表明,在绝大多数情况下,LSA算法优于IWQE算法。 相似文献
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AnyQuery是一种适用于网格环境、基于服务的分布式查询处理系统,使用统一的数据格式(可扩展标记语言)来表示和传输数据,所有组成模块以网格服务的形式实现,网格服务之间通过标准的接口进行通信.这种接口和实现分离技术屏蔽了不同数据库及其运行节点的差异,为用户提供一致的虚拟关系数据视图和分布式数据查询支持.在分析和研究已有的并行数据库和分布式数据库查询技术的基础上,AnyQuery提出和实现了一种适用于动态网格环境的分布式查询计划生成和执行算法,该算法能够根据网格环境中各节点及其连接网络的实际情况确定查询计划,支持跨数据库的连接查询.基于Globus 3.0开发了AnyQuery的原型系统,性能测试表明该系统具有较好的可扩展性,尤其适合计算密集型的复杂查询. 相似文献
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网格数据库对其查询分解后的子查询的优化调度产生了新的要求,在分析了子查询与数据库节点的数据关联关系基础上,提出了一个基于低时间耗费评估模型的查询中间件(LCQM),给出了低耗费的查询调度计划算法,并给出了实验验证,提高了网格数据库查询的效率。 相似文献
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网格环境下各个节点固有的高度异构性和节点之间差异甚大的通信速率,给数据库的查询操作带来了新的问题。针对这种情况,本文提出一种对数据库查询树的分配算法,使查询并行化,缩短查询的响应时间。 相似文献
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由于智能电网输电线路监测系统的查询多数是针对无线传感器网络(WSN)的全局式查询,不能满足用户基于任意区域的灵活高效的查询需求,根据该系统的网络布局和查询特点,提出了一种基于大规模智能电网网格结构的查询方法MSQuery。MSQuery将不同网格内的查询节点的数据汇聚到一棵或多棵逻辑查询树上, 采用逻辑查询树的合并策略建立优化的回收路径。将MSQuery与采用路线型结构进行查询的RSA算法和采用簇型结构进行查询的SkySensor算法进行对比,结果显示MSQuery的平均传输消耗最小,平均剩余能量最大。实验结果表明,MSQuery可以快速地返回查询窗口内的查询结果,降低通信消耗,节省传感器节点能量。 相似文献