高铁对长途汽车客运流量影响研究——以昆明为例

随着高速铁路网络的不断完善,高铁运行线路与长途汽车客运班线线路产生了较大的重合.为了定量分析高速铁路的开通对长途汽车客运市场的影响程度,基于时间、票价构建两地之间的运输阻力,建立了改进重力模型,对比计算高铁与长途汽车客运的客流量,并以昆明市为例进行实例分析.结果表明,高铁对旅客的吸引力明显优于长途客运,高铁的开通会对长途汽车客运产生较大的影响.最后根据长途汽车客运的自身优势,提出长途汽车客运市场发展的转型策略.     

基于PCA改进的LS—SVM公路旅游客流量预测模型

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确．首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型．通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值．     

吉林柴油机厂工业建筑价值分析

吉林柴油机厂作为长春工业文明发展进程的见证者,具有丰富的工业文化资源．从历史文化、社会、经济、生态方面着手,分析吉林柴油机厂的建筑所具有的价值．使厂区内即将废弃的建筑得到更好的发展,保留住人们对这一区域的记忆和情感,为今后有机利用提供价值依据．     

基于Petri网模型的机场安检口客流量优化

针对机场安检口优化问题,以美国芝加哥奥黑尔国际机场为例,基于泊松分布理论对机场安检口客流量进行分析,运用随机Petri网、同构理论和连续时间的马尔科夫链构建出机场安检流程模型,进而找到安检流程中的问题区域,即B区域的收拾行李环节和D区域的全身拍摸检查环节.针对该问题区域提出对安检流程的优化方案,通过增加预检通道、X线扫描仪和安检员来增加安检口客流量,减少旅客等待时间,可有效提高机场安检效率.     

基于经济增长的高速公路诱增交通量预测

诱增交通量预测是道路交通量预测的一部分,它对项目的经济评价有重大影响,同时也直接关系到道路技术标准的选用及道路投入运营后的管理.论文通过对诱增交通量产生机理的分析,总结其发展变化分为聚集形成、快速增长和逐渐稳定三个阶段,在此基础上提出了一种基于经济增长量的高速公路诱增交通量经济预测模型,在模型中首先给出了诱增交通量预测步骤,然后详细地描述了预测步骤中初期诱增交通量确定方法、交通区经济增长量的预测和诱增交通量经济预测模型,最后通过对京哈高速公路黑龙江段的实例计算,验证了该方法的有效性.     

诱增交通量理论研究

阐述了诱增交通量的存在性，并通过对诱增交通量产生机理的分析给出了诱增交通量的定义。文章基于新建或改建道路上预测交通量和实际交通量调查数据的比较，给出了诱增交通量存在的直接证据；在分析燃油价格、道路通行能力、出行时间变化及时间价值与诱增交通量关系的基础上，给出了诱增交通量存在的间接证据；然后考察了项目实施前后出行行为反应的变化，对诱增交通量进行了定义。最后给出了关于诱增交通量定量计算的宏观数学模型和微观数学模型。     

城际铁路客流分担率研究

随着我国城际铁路的建设发展,为实现城际铁路列车的开行与客运的时空出行需求精确匹配,亟待解决适应城际铁路客流出行特点的客流分配问题.基于对城际旅客的出行选择分析,对城际铁路的客流分担率进行了深入研究.首先,对旅客的出行特征进行了分析;其次,结合旅客出行选择的影响因素,提出了旅客乘车选择指标;然后,基于最大效用理论,提出了城际铁路客流分担率的计算方法;最后,以京津城际铁路客流出行特征的实际调研数据和客票数据为基础,计算出2025年的京津城际铁路客流分担率为63%,预测客流量为3 621万人次.     

基于合意度的公路客运站综合评价

从公路客运站自身特性和旅客满意度评价特性两方面出发,通过分析客运站服务水平的影响因素,确定了客运站评价指标体系。采用层次分析法与合意度相结合的方法,对公路客运站服务水平进行综合评价,从而为提高和改进客运站服务质量和服务水平提供参考依据。最后,通过一个算例分析,验证了该方法的可行性。     

山区改建公路工程可行性研究中的环境影响分析

环境影响分析是项目建设方案设计的一方面，也是可行性研究报告的一个重要组成部分，它重在研究确定项目产生的污染物和污染源，并研究提出适当的治理措施。公路建设项目属大型开发项目，路线穿过一条带状区域，其建设和营运对沿线环境将产生影响。公路项目对环境的影响主要表现为社会环境影响、生态环境影响、环境空气质量的影响以及环境噪声影响等。     

长春地区公路路基土冻胀敏感性因素分析

以吉林省内3条干线公路路基土为研究对象,研究土(粒度成分、矿物成分、盐分,尤其是微观结构、土体密度)、水分、温度及荷载对冻胀的影响.通过室内物理化学试验、冻胀试验、SEM图片测试分析及野外长期观测,获得大量数据.分析表明:路基土具备冻胀的优势条件;亲水性强的黏土矿物含量越高未冻水含量越少,不利于冻胀;土体起始冻胀含水率随压实度增大而减小,压实度相同时,粉质黏土起始冻胀含水率大于黏土;压实度对冻胀影响有一个敏感值,研究区此值为95％;0～-5℃是产生水分迁移的主要温度;研究区路基土具团聚结构,单元体排列不定向.颗粒之间微孔隙发育,为毛细水上升提供有利通道,也为结合水提供赋存空间;以上结果为长春地区道路冻害防治提供理论依据.     

正视铁路客运冲击,发展高速公路快速客运

随着高速公路的发展 ,高速公路快速客运也迅速升温 ,城市之间、省与省之间相继通车。但是高速公路快速客运与铁路、民航之间存在着激烈的竞争 ,特别是它与铁路之间的竞争更加激烈。重点对高速公路快速客运与铁路客运之间的各种服务质量性质进行了比较 ,对高速公路快速客运的发展提出了相应的解决方案。     

高铁客运专线对公路客运的影响研究

从新昌服务区、台州服务区和宁波、温州等车站出行者的出行意愿、职业、收入及公路客运交通量和满载率、出行时间等方面,研究高铁对公路客运产生的影响。结果表明,由于高铁舒适、方便、速度快,超过60%公路出行者愿意选择高铁出行,而换乘不便、购票难、高铁班次少成为出行者不选择高铁出行的原因;高铁开通对公路客运总量没有什么影响,但使公路客运的满载率严重下降;高铁出行可以节约出行成本,使其在长距离出行占有一定市场,而短途出行,由于需要绕行等原因,不具有优势。     

高速铁路动态定价的稳健优化模型

针对目前高速铁路票价单一,不能用来调节客流、提高收益的问题,在分析高速铁路不同售票时段旅客对价格敏感性的基础上,基于收益管理理论,结合高速铁路运输组织特点,以收益最大化为目标,构建高速铁路分时段动态定价稳健模型,并针对需求函数系数的不确定性,运用稳健优化方法对模型求解.以京沪高铁列车为对象进行案例分析,并与单一全价票下的票额分配方案进行对比,最后通过仿真模拟验证了模型的稳健性.结果表明:考虑收益管理的动态定价稳健模型能够通过动态调整价格来调节不同售票时段的客流需求从而提高收益;并且相比名义模型,该模型能够更好适应需求波动且能够保证将更多的车票以更高的价格销售,所构建模型为高速铁路实施动态定价策略提供优化方法.     

论闽浙高铁对沿线地区旅游发展的影响

作为一种新兴的交通方式,高铁对旅游业有着重大的影响。“高铁旅游时代”已不再是一个陌生的词汇。本文以闽浙地区的高铁为例,分析高铁的发展给沿线地区旅游业带来的资源、客源、服务、营销等方面影响,并在此基础上提出高铁沿线地区旅游发展的新措施,以促进区域旅游的进一步提高。最后,本文对区域旅游的发展前景进行了展望,提出了未来旅游发展的目标。     

综合客运枢纽接驳运能协调调度的多目标优化问题

综合客运枢纽是一个集铁路客运、公路客运、常规公交、轨道交通、社会车辆于一体的复杂系统,枢纽的协调调度是十分重要的。通过优化综合交通枢纽不同交通方式的运能分配比例,对枢纽系统费用和乘客花费时间进行了分析,建立了以运能匹配度为约束条件的多目标优化模型,使用线性加权法、α-方法两种多目标优化方法,利用LINGO优化软件对模型进行了求解,得到了使得公交线路、轨道交通等不同交通方式能够更高效协调的运能优化结果,并对结果中的平均乘车时间进行了敏感度分析。     

西部地区公路快速客运发展研究

分析了公路快速客运的内涵及发展意义，构建了西部地区公路快速客运系统的结构框架，并以用户效用函数为依据对公路快速客运的服务对象进行了探讨。最后提出了一些建议，为西部地区发展公路快速客运提供决策参考。     

Regression model for daily passenger volume of high-speed railway line under capacity constraint

A non-linear regression model is proposed to forecast the aggregated passenger volume of Beijing-Shanghai high-speed railway(HSR) line in China. Train services and temporal features of passenger volume are studied to have a prior knowledge about this high-speed railway line. Then, based on a theoretical curve that depicts the relationship among passenger demand, transportation capacity and passenger volume, a non-linear regression model is established with consideration of the effect of capacity constraint. Through experiments, it is found that the proposed model can perform better in both forecasting accuracy and stability compared with linear regression models and back-propagation neural networks. In addition to the forecasting ability, with a definite formation, the proposed model can be further used to forecast the effects of train planning policies.     

基于神经网络的铁路旅客满意度研究

针对铁路客运的现状,通过分析影响铁路旅客满意度的主要因素,确定铁路旅客满意度的评价指标体系,并利用神经网络技术,设计了一个基于神经网络的铁路旅客满意度评价模型,结合铁路旅客问卷调查结果,对目前铁路旅客满意度水平进行了综合评价,对提高铁路旅客满意度,进一步完善铁路客运工作具有一定的借鉴意义。     

综合运输枢纽公路客运场站布局方法研究

运用交通规划和运筹学理论，对综合运输枢纽内公路客运场站的选址布局方法和步骤进行了研究，建立了公路客运场站选址布局的数学模型，通过模型求解以确定枢纽内公路客运场站的最佳布局，并以成都市的几个实例验证了方法的可行性。     

成渝客运通道内各种运输方式的运营分析

对成渝客运通道内铁路、公路以及航空3种运输方式的现状和发展趋势进行了阐述。针对成渝复杂多变的客运市场,运用Logit模型对通道内3种运输方式的客运分担率进行了预测分析,最后对通道内3种运输方式的相应线路的功能进行划分,提出相应的改进措施,实现运输通道系统的效益最大化。