基于LabVIEW和MATLAB的频谱分析仪设计

介绍了基于LabVIEW和MATLAB的虚拟频谱分析仪的设计过程.重点阐述了基于LabVIEW的前台用户界面设计、基于MATLAB的后台信号分析算法研制两部分.该仪器充分发挥了MATLAB的数值运算功能、LabVIEW的动态显示和虚拟仪器特性,以极小的成本实现了传统频谱分析仪的功能,且具有良好的扩展性和人机界面.     

基于LabVIEW与MATLAB混合编程的自抗扰控制系统设计与仿真

以直流力矩电机作为控制对象,对经典PID控制系统进行改进,采用LabVIEW与MATLAB/Simulink的混合编程方法搭建了自抗扰控制系统,并通过仿真接口工具包将其导入LabVIEW,以NI PXIe-8135控制器为下位机进行实时仿真,验证了自抗扰控制系统相比经典PID控制系统提高了系统的快速性、精度及抗扰能力,同时验证了联合仿真的可行性.     

LabVIEW＆Matlab在半主动悬挂系统实验台数据采集与控制系统中的应用

利用LabVIEw＆Matlab设计了悬挂系统实验台数据采集与控制系统,实现了LQG（Linear Quadratic Gaussian）最优控制算法下悬挂系统主动／半主动振动控制。在LabVIEW环境下实时采集悬挂系统振动信号,并调用MATLAB Script计算状态反馈增益矩阵、Kalman滤波器的增益矩阵,得出线性二次型Gauss最优控制控制策略下最优控制力、半主动控制力数值;然后将此数值作为伺服信号,通过串口通讯,分别控制车速模拟系统、脉宽调制（PWM）电源进而控制作动器,实现不同车速下悬挂系统主动／半主动振动控制。实验结果表明,应用LabVIEW＆Madab设计的数据采集与控制系统能满足实验需要。     

基于LabVIEW和MATLAB的二阶系统虚拟实验

采用LabVIEW和MATLAB混合编程实现了二阶系统时域响应的虚拟实验。用户图形界面由LabVIEW设计,算法由MATLAB在后台提供,从而实现了动态显示和仿真分析的有机结合。实际运行表明,采用这种混合编程方法可以有效地提高实验的准确性和可靠性。     

MATLAB和LabVIEW混合编程在齿轮故障识别中的应用

为了实现对齿轮故障的智能识别,采用LabVIEW图形化编程语言建立齿轮故障识别的人机交互界面并对信号做初步处理,利用MATLAB提供的BP神经网络工具箱建立故障诊断模型,通过LabVIEW提供的MAJLABScript脚本节点实现二者的混合编程.齿轮故障诊断实例表明MATLAB和LabVIEW混编程序既发挥了仪器语言的优势,又扩展了算法工具箱,探索了新型智能虚拟仪器的开发途径,同时提高了系统开发效率.     

基于SimpowerSystems的控制系统实验平台设计

本文利用MATLAB语言的界面设计功能及其提供的控制系统工具箱开发了自动控制原理实验平台。该自动控制系统实验平台界面设计借助于MATLAB语言的界面设计功能实现的。先设计出主界面并编译与子界面的链接,然后设计出实验操作窗口、模型元件库、仿真演示窗口、实验报告等子界面,最后按链接设置好文件名,形成有效链接。在“SIMPOWERSYSTEMS的实验平台仿真设计”一章中,着重介绍了运用Matlab／Simulink平台中的SimpowerSystems对自动控制原理实验的设计,完成了控制系统典型环节、线性定常系数系统、连续系统串联校正、状态反馈极点配置的仿真实验的建立,并对仿真设计分析做了详细介绍,对仿真实验所得结果做了分析,基本完成设计要求。     

多步预测自校正控制算法在混合隔振中的应用研究

为了弥补潜艇动力机械被动隔振系统低频隔振效果的不足,建立了混合隔振多步预测自校正控制系统。详细阐述了混合隔振系统模型的建立,混合隔振预测自校正控制系统的设计,并给出了一个具体实例设计和仿真过程。从仿真结果来看,所提出的混合隔振多步预测自校正控制系统,有效的弥补了舰船动力机械被动隔振系统的不足,且系统具有较强的鲁棒性能。     

基于LabVIEW的PID控制系统设计与实现

针对传统单片机PID控制在数据处理、显示、存储等方面的不足,将虚拟仪器技术用于PID控制中,设计了基于LabVIEW的单容水箱PID控制系统.系统通过传感器,数据采集卡,以及LabVIEW的PID工具包,对采集的数据进行实时地分析和处理,最后达到对液位高度的控制.该系统具有人机交互性强,控制精度高,稳定性好,使用方便等优点,在教学及实验中已经得到使用.     

基于误差校正模型的高精度测量机控制策略

为解决接触式测量机易损伤测量工件表面,且人工夹持时读数存在误差大,效率低等问题,提出并设计一种基于误差校正模型的非接触式高精度尺寸测量机的控制系统.硬件采用激光传感器结合多运动平台方式,软件采用基于误差校正模型的控制策略.根据系统组成和测量原理,建立测量误差模型,确定系统标定方法.根据误差模型,设计控制策略进行误差校正...     

基于LabVIEW和MATLAB的超声仿真信号的小波去噪技术

首先对MATLAB中的小波去噪函数做了详细描述,又简单介绍了在LabVIEW中调用MATLAB的五种方法。在LabVIEW开发平台完成了超声仿真信号的设计,并调用MATLAB,对超声仿真信号进行小波去噪处理。为了分析小波去噪的效果,还对信号进行了巴特沃斯滤波来作为对比。