基于层次泳道的业务流程最优化建模

业务流程技术是企业管理、应用和集成领域的一个研究热点,而业务流程建模是其应用中的关键问题之一。针对流程建模自动化程度低、缺乏有效评价等不足,提出了基于层次泳道的最优化建模方法。该方法只需给出流程各活动的描述,便可根据活动间的推演关系自动构建流程全图;然后对可能流程进行层次泳道化;最后,综合流程的执行代价和泳道的均衡度,从层次泳道化模型中选择最优者为最终的业务流程建模。结合遗传算法对港口集装箱业务流程进行了最优化建模。实际应用表明,该方法建立的业务流程能有效地均衡码头的业务负载,提高码头的作业效率。     

矿用5G网络切片技术研究

网络切片是5G网络的一项重要技术,现有矿用5G研究主要集中于系统架构及应用场景,缺乏对切片技术具体实现方案的研究。针对该问题,通过分析矿用5G网络的基本结构及智能矿山的应用需求,提出利用FlexE的通道化功能实现传输网的资源分配及业务隔离,从而在同一网络基础设施上构建多个按需定制的专用逻辑网络,即网络切片。根据当前矿用信息通信系统及智能矿山应用情况,提出矿用5G网络基础切片划分+基于带宽权重的传输资源分配方法,将网络划分为低时延业务、大带宽业务、工业环网业务、特定业务（无人化协同控制）及预留业务5类切片,并通过进一步的虚拟专用网（VPN）划分方法,设计差异化的带宽权重,以确保充足的传输资源,避免信道拥塞。根据不同业务对时延、带宽的要求,定义具体的5G QoS标志符（5QI）,并根据5QI进行业务映射及隔离,为各类业务提供所需的服务级别。在实验室条件下,对矿用5G网络系统的业务调度时间和端到端时延2项指标进行测试,结果表明：网络切片与传统的尽力而为服务模型相比,能够实现更加高效的业务调度,在高负载的场景下,平均调度时间减少了10.9%;在同一业务切片内,矿用5G网络的平均端到端时延为10...     

COM+安全策略在集装箱码头信息管理系统中的应用

集装箱信息管理系统是港口码头集装箱业务操作和管理的基础信息平台,涵盖了集装箱码头的所有基本业务功能,该系统对缩短船舶在港停留时间、提高码头管理水平、降低运营成本和提高经济效益具有十分重要意义。在这个系统中,考虑到用户的分布面比较广,部门比较多,处理的工作量比较     

基于云计算与物联网技术的港口物流综合服务平台架构研究

世界贸易量的不断攀升对港口物流及相关业务提出了新的发展要求。物联网技术在数据自动采集和位置全面感知方面有着天然的优势,云计算平台能够提供强大的资源利用与数据存储处理能力,SOA架构则可实现灵活的服务组合和系统构建。这3种技术在港口物流及相关业务中的综合应用能够满足港口物流在用户数量、用户需求、业务范围、业务复杂度方面不断扩大的需求,推动其从信息平台向服务平台升级。针对当前物流信息平台存在的不足,提出构建港口物流综合服务平台的完整架构,阐述了架构各层的组成及功能目标,详细研究了物联网技术、云计算技术和SOA架构在平台各层构建中发挥的作用。     

基于群智能算法的自动化码头协同调度研究

为了提高码头作业效率和服务水平,保障港口在激烈竞争中的生存和发展,研究自动化码头自动引导车、岸桥和自动化轨道吊的协同调度问题,根据边装边卸作业模式,建立混合整数规划模型,以完成船舶装卸时间最小化为目标,利用群智能算法中多种算法进行求解,通过数值实验证明了该模型的有效性,获得优化的调度方案,并对不同算法的性能进行比较,结果表明启发式的混合遗传粒子群算法能够在最短的时间内获得最优解,其在求解的质量和速度方面都表现得更为优秀,可以应用于码头的实际作业中。     

沿江港口码头管理系统中的空间知识挖掘

利用空间数据挖掘技术挖掘信息系统中隐藏的知识与信息，以提高决策的科学性是当前研究的热点之一。阐述了空间数据挖掘的概念和基本特点以及空间数据挖掘与GIS的关系，介绍了空间数据挖掘的基本方法和步骤。结合江苏省沿江开发的实例，在对江苏沿江港口码头数据分析和调查的基础上，以辅助决策为目的，利用空间数据挖掘语言GMQL实现了江苏省沿江港口码头管理系统中的空间数据挖掘，并简单介绍了空间数据挖掘在沿江港口管理中的应用。     

虚拟现实技术在港口集装箱码头装卸仿真系统中的应用

以集装箱的港口码头作为系统的研究对象,对虚拟现实的技术进行分析与研究,针对其特有的随机性和离散性进行探讨,同时要对港口集装箱码头的装卸系统进行三维的场景建设模型,并且要以系统的复合式模型对三维场景动态显示进行实时的驱动,这样可以确保虚拟现实的技术在港口的集装箱码头装卸仿真系统的合理和有效的应用。     

工业互联网5G传输专网设计方案的研究

为了满足工业互联网网络多场景下的业务性能要求，文章基于系统分析和实地调查，研究业务传输的需求场景，充分分析和论证5G技术在该场景的应用和部署条件，提出5G传输专网的场景化设计方案、组网部署方案、技术要求，以期为工业互联传输专网的设计和技术实现提供工程设计方案参考。     

上海港散杂货码头BPR规划和信息流程的设计①

通过对上海港自身散杂货码头信息化的发展阶段进行分析,确定了米歇和诺兰模型中的阶段,在此基础上对港口进货管理、出货管理、转栈管理的业务流程进行梳理和优化,并形成了散杂货码头信息化的功能需求和总体业务的信息流程。     

基于3G网络的散货码头无线电子理货系统建设及应用

无线电子理货系统是辅助港口码头生产作业管理的核心系统。本文结合港口现场作业管理的实际情况,分析了该系统按照标准化流程建设应用。该系统覆盖了营口港散货码头生产作业公司涉及的船舶、火车、汽车、皮带、管道等各项理货业务,为后续在电子理货基础上做深层次的生产系统改造提供良好的基础应用框架和模式。     

OA模型的可配置流程与知识管理技术

工作流技术是提高企业业务过程效率和生产率的关键技术。知识管理是在适当的时间把相关的信息与知识传送给适当的人员，使其能够有效地利用信息与知识，采取行动，产生效益的科学。该文研究了工作流技术和知识管理方法在办公自动化系统中的应用，提出了一种基于工作流理论的以可配置流程和知识管理为特点的OA模型，即FDOA模型，该模型通过可配置流程实现了OA系统中每个实体运用知识进行协同工作的自动化过程。     

平行系统方法在自动化集装箱码头中的应用研究

平行系统是一种建立在人工社会和计算实验基础上的科学研究方法,它的特点是既能真实反映现实系统的动态过程,又能实时优化现实系统的控制过程.自动化集装箱码头是一类典型的复杂系统,既存在不计其数的作业方案,同时也有大量的约束条件.如何在最短时间和最低能源消耗的前提下,完成具有间歇和批次特征的集装箱转运任务,是涉及到数学、控制、管理和计算机等多个学科的重大课题.本文采用数据引擎作为人工社会中的基本计算单元,构成一个复杂的平行系统,用于自动化集装箱码头信息控制系统的研究.数据引擎作为一种面向图形化元件组态的计算环境,非常适用于复杂系统的建模与计算.在可视化和动态重构技术的支持下,利用380个数据引擎对一个具有8台岸桥、25辆AGV和16台龙门吊组成的港机系统进行了自动化作业过程的计算实验.研究结果表明,数据引擎技术是实现平行系统的有效方法,由多数据引擎组成的计算环境,能够大幅度降低自动化集装箱码头信息控制系统建模的复杂程度,能够将码头系统的管理和控制过程无缝地融合在一起.该平行系统可直接与港机设备对接,建立“人工码头”和“物理码头”之间的平行关系,从而实现对港机设备的最优控制.     

基于蚁群算法的泊位调度问题

在集装箱港口的运作中,泊位调试系统是制约集装箱港口降低船舶在港时间和运营成本的主要瓶颈之一。泊位调度的目标就是确定集装箱港口船舶的停靠泊位和停泊时间。将码头看成离散泊位的集合,以船舶的在港时间最短为目标,应用蚁群算法对该问题进行优经研究,在满足各种约束条件的基础上,充分的利用好码头资源。利用蚁群算法的正反馈和并行搜索特点提高解的质量2和稳定性,通过对某集装箱码头的案例分析,说明该算法的有效性和实用性。     

融合电信网络和企业应用的统一业务体系研究

从通用分布式中间件和业务流程自动化两个角度剖析了Web Services技术，指出目前用以实现分布异质企业应用即时和自动集成的Web Services技术、与实现电信网络资源对第3应用开放的Parlay API技术存在结合点。进一步提出了结合二者、能够统一整合电信网络资源和企业应用资源的业务体系，该体系具备统一资源整合、业务逻辑即时集成、业务流程自动化的优点，有望从中产生下一代杀手业务。     

江西省小流域智慧防汛系统的应用技术研究

智慧应用是当前各个行业信息化领域研究的热点,以江西省小流域智慧防汛系统建设为例,对水利行业在防洪减灾领域的智慧应用技术进行研究:通过合成语音技术播报洪水预警信息;通过智能化预案应用,将危险区的预警与防汛责任人和应急响应措施自动关联,支持预警、会商、应急响应和响应反馈,实现业务一体化、自动化;通过智能检索应用,采用关键字查询能够自动关联防洪相关对象,快捷获取相关业务信息;用户和语音对话机器人进行交互,通过语音指令即可调用系统功能,获取业务信息。采用智慧应用技术,可更好地服务于小流域的防洪减灾实际工作。     

5G环境下公安信息化应用发展探析

5G移动通信技术全面商用后,公安信息化将迎来应用形态和业务形态的巨大变革。本文对5G技术的特点进行了分析,结合这些特点研究对公安工作可能带来的影响和推动作用,对重点应用方向进行评估,并提出在5G全面商用前相关准备工作的建议。     

5G环境下公安信息化应用发展探析

5G移动通信技术全面商用后,公安信息化将迎来应用形态和业务形态的巨大变革.本文对5G技术的特点进行了分析,结合这些特点研究对公安工作可能带来的影响和推动作用,对重点应用方向进行评估,并提出在5G全面商用前相关准备工作的建议.     

基于5G网络切片和边缘计算的市场监管智慧执法技术研究

随着行政执法“三项制度”在全国范围的确立与实施,行政执法工作对严格执法记录、完善执法程序、创新执法手段、加强信息公开等各方面提出了高标准严要求。现有执法信息系统依托4G网络建设,在网络时延、连接及带宽等网络支撑能力已不能很好地满足制度新要求以及业务增长需要。本文从当前执法业务场景的新形势新要求入手,分析传统4G网络技术在网络服务、数据处理、网络连接等方面的现状,研究5G网络技术满足执法改革新需求的特性优势,并提出5G网络切片和边缘计算技术在市场监管智慧执法领域的技术探索应用,实现提供端到端网络功能的按需服务,合理科学灵活利用和配置网络资源,从而利用5G网络优势赋能市场监管智慧执法,推动执法体系和执法能力现代化建设。     

基于GIS组件的港口环境污染监测系统设计

研究在港口环境管理、规划工作中如何应用地理信息技术,将港口水污染源的在线监测数据信息与空间地理信息相结合,采用支持面向对象技术的程序语言和CIS组件,构成面向最终用户的可执行应用程序,实现对海量数据的实时监控、数据展示、统计分析、超标报警等常规业务功能,为港口环境管理提供帮助。     

基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法研究

对自动化集装箱码头AGV(automatic guided vehicle)自动运输系统路径规划算法和港口布局进行深入研究之后,针对岸桥与堆场之间路径规划中可能出现的冲突以及任务分配不均等问题,提出了基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法。通过对Dijkstra算法进行改进,在考虑路径距离的基础上,同时引入该路径上预计通过的AGV数量,实现了路径分配的动态平衡;提出了改进速度控制策略和重新规划路径控制策略,有效减少了冲突次数,且减少了道路堵塞率。建立了基于动态平衡策略与基于MAS(multi-agent system, MAS)的控制方式对比实验,结果表明该算法能有效求解500个任务以上的大规模任务分配问题,并且显著降低平均堵塞率0.000 8～0.005 5。此算法亦可应用于其他类型的码头布局中,进一步提高了码头水平运输效率。