基于开关电流技术的小波变换的设计与实现

用开关电流技术实现小波变换的关键是实现小波滤波器,小波滤波器的传输函数可通过对小波基函数的有理逼近获得.采用高斯函数1阶导数作为基本小波,用Padé变换获得其有理分式逼近,利用开关电流技术实现小波滤波器,并得到小波变换所需的基本小波及其膨胀小波.用Cadence Spectre对该小波滤波器进行仿真,仿真结果验证了小波滤波器的良好特性.     

基于开关电流双线性积分器的IFLF小波滤波器设计

根据连续时间滤波器设计理论,提出了一种基于开关电流双线性积分器和IFLF结构的取样数据小波滤波器设计方法。利用麦克劳林级数逼近小波频域函数,采用开关电流双线性积分器作为基本单元设计出传递函数为频域逼近函数的IFLF结构小波滤波器。通过调节滤波器时钟频率获得任意尺度小波函数实现连续小波变换。实验结果表明了该方法设计小波滤波器具有电路结构简单,小波函数尺度易于调节,通带灵敏度低的特点。     

小波变换开关电流电路CAD设计

用开关电流技术实现小波变换,关键是小波滤波器的实现;小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Padé逼近的方法,采用高斯函数族作为小波基函数,对所选的高斯函数进行频域的有理分式逼近来获取小波滤波器传输表达式,从数学上提出一种设计小波变换开关电流(SI)滤波器的CAD方法。结合SI的电流模信号特点,利用双二次滤波器的性质,用SI单元电路的级联结构来实现电路的灵活设计。设计举例给出了设计思路,MATLAB仿真结果显示这种方法的可行性。     

基于改进差分进化算法的连续小波变换电路

提出一种基于改进差分进化算法和开关电流微分器的连续小波变换实现的新方法。引入混沌初始化种群、自适应变异和指数递增交叉概率因子,提高差分进化算法的收敛速度和精度,构造小波函数逼近模型,并利用改进差分进化算法,求得小波逼近函数及频域传递函数。采用开关电流微分器作为基本单元,设计冲激响应为小波逼近函数的开关电流滤波器组,通过调节小波滤波器的时间常数,获得多尺度小波函数,实现连续小波变换。实验结果表明该方法可行。     

基于开关电流技术的小波滤波器的实现

基于开关电流电路提出一种用小渡滤波器实现小波变换的方法.通过对母小波的一种数值逼近得到小波函数的有理公式,并以Mexican Hat小波为例模拟该逼近过程,用Matlab对逼近过程进行仿真,同时使用开关电流双二次滤波器的级联来实现小波滤波器.从仿真结果来看,二阶巴特沃思低通滤波器用开关电流技术来实现能达到比较理想的效果.     

高斯小波变换的开关电流电路实现

提出了采用开关电流电路技术实现连续高斯小波变换的方法.建立了逼近高斯母小波的优化参数模型,用非线性最小二乘法求解模型参数最优解.设计了以开关电流积分器为积木块的小波变换电路,该电路由冲激响应为母小波逼近函数及其伸缩函数的滤波器组构成.此方法对于小波变换的模拟VLSI实现具有一定的理论价值与实际意义,仿真结果表明该方法的可行性.     

基于开关电流电路的小波变换实现

本文提出了用开关电流实现连续小波变换的一种方案,用Legendre基数代替经典Padé逼近中的函数序列｛xi:i=1,2,3…}来逼近小波函数,并利用开关电流电路实现该小波函数滤波器,理论分析和仿真结果证实了该方案的可行性.     

连续小波变换开关电流电路的实现

提出了一种用开关电流电路实现连续小波变换的方法,将连续小波变换转化为用带通滤波器组对信号进行处理,并用开关电流电路实现该带通滤波器组.文章采用基于第二代开关电流技术的带通滤波器组实现了8通道的Marr小波.仿真结果表明该滤波器组具有恒Q值,且每个带通滤波器的中心频率与理论值大致相符,从而证实了该方法的可行性.     

基于多项式插值的小波变换预滤波器设计

该文提出了基于多项式插值的预滤波器设计方法, 这种方法从分析尺度函数出发设计预滤波器。信号均匀采样时, 预滤波器是时不变滤波器, 其系数是分析尺度函数各阶矩的线性组合。预滤波器的逼近阶取决于分析尺度函数的支撑集长度而不是正则阶。该设计方法有两个突出的优点:可以设计比传统预滤波器更高逼近阶的预滤波器,如综合尺度函数整数点的值构成的特殊预滤波器和由预尺度函数法产生的预滤波器等,可以很自然地推广到信号非均匀采样的情况, 相应的预滤波器是时变滤波器, 逼近阶依赖于分析尺度函数的支撑集长度和采样点的分布。数值结果表明, 利用基于多项式插值的小波变换预滤波器可以得到逼近效果更好的初始尺度系数。     

基于CMOS对数域积分器的小波变换模拟VLSI实现

提出了一种基于CMOS对数域积分器的连续Marr小波变换模拟VLSI实现方法.构造了Marr母小波时域逼近函数模型,用Levenbery-Marquardt非线性最小二乘法求解模型参数最优解,得到母小波逼近函数.设计了以CMOS对数域积分器为积木块的小波变换电路,该电路由冲激响应为母小波逼近函数及其伸缩函数的滤波器组构成,滤波器组采用低灵敏度的IFLF结构进行综合.SPICE仿真结果表明该方法的可行性.     

基于小波分析的图像融合评述

图像融合是将同一场景的多幅图像的互补信息合并成一幅新图像,以便更好地对场景进行监视和侦察。小波分析具有多分辨等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。阐述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法及优点。比较了各种图像融合规则和融合算子的特点。介绍了基于小波包图像融合、小波框架图像融合和多小波图像融合方法。     

小波分析与神经网络结合的研究进展

目前,小波与神经网络的结合是一个十分活跃的研究领域。本文综述了这一领域的研究进展和现状,从两者结合方式的不同将其分为辅助式及嵌套式两种结合方式,重点阐述了嵌套式的结合方式小波神经网络,并对其主要模型、算法和其它相关问题进行了论述。本文还讨论了小波网络的各种应用,从中可以看到它在函数逼近、信号分类、系统辨识、图像压缩等应用领域有极大的潜力,最后展望了今后的研究方向。     

子波理论与应用:进展与展望

子波理论被认为是傅里叶分析的重大突破,它已成为当今从应用数学到信号与图象处理等众多领域的研究热点。本文综述了子波分析这一前沿领域的发展现状,评述了它的最新进展(包括离散与连续子波变换、快速子波算法及应用),指出了这一领域研究的有关问题。     

基于小波框架和多尺度变换的航迹关联算法

在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变换，提出了一种新的航迹关联算法。该算法结合了航迹的整体走势和局部特征两方面来解决航迹关联问题。文章从理论分析和仿真实验来证明该算法的正确性．并将新算法与现有算法进行比较，验证了在机动目标的航迹关联判断中，新算法明显优于其它两种。     

样条多分辨分析

本文根据平移不变子空间二尺度分解理论，系统，简结地构造了各类样条多分辨分析，其中涉及的运算只有序列的卷积，求逆，开平方和抽取以及信号的内积。     

小波变换码中滤波器的选择

在本文中，我们从广义编码增益、分解重构性能与对误差的敏感性、编码性能与主观质量三个方面对双正交小波12／4、9／7与9／3进行比较，得出：双正交小波12／4比9／7与9／3更适合于小波图像压缩，特别是在高保真压缩中；在低比特率编码中，双正交小波12／4与9／7相差不大。     

信号的一种快速子波分解

本文提出一种分析子波ｇ（ｔ），并在此基础上讨论了子波变换的性质和特点，提出复信号的正交子波变换与反变换并讨论了复信号的正交子波分解与恢复，最后给出一种快速算法。     

小波基的构造方法和算法设计

本文首先对小波分析的基本原理作了简要介绍;然后从分解信号完全恢复的角度,对几种典型的小波基进行了概括;并且着重指出:对于两带分解的小波基设计等价于在正则性条件下,设计一个两带完全恢复或近似完全恢复恢复的滤波器组;最后给出了相应于Daubechies基的小波生成算法和实验结果。     

基于空间方向小波等级树的图像编码

本文提出了等级树集合分区算法(SPIHT)的一种改进方案,对图像的小波变换域的三个空间方向(水平、垂直和对角)上的系数构成等级树型结构,并对各空间方向等级树单独进行编码,使得在不影响恢复图像质量的情况下,进一步提高压缩比.仿真实验表明了本算法的有效性.     

Wavelet-based acoustic detection of moving vehicles

We propose a robust algorithm to detect the arrival of a vehicle of arbitrary type when other noises are present. It is done via analysis of its acoustic signature against an existing database of recorded and processed acoustic signals to detect the arrival of a vehicle of arbitrary type when other noises are present. To achieve it with minimum number of false alarms, we combine a construction of a training database of acoustic signatures signals emitted by vehicles using the distribution of the energies among blocks of wavelet packet coefficients with a procedure of random search for a near-optimal footprint. The number of false alarms in the detection is minimized even under severe conditions such as: the signals emitted by vehicles of different types differ from each other, whereas the set of non-vehicle recordings (the training database) contains signals emitted by planes, helicopters, wind, speech, steps, etc. The proposed algorithm is robust even when the tested conditions are completely different from the conditions where the training signals were recorded. The proposed technique has many algorithmic variations. For example, it can be used to distinguish among different types of vehicles. The proposed algorithm is a generic solution for process control that is based on a learning phase (training) followed by an automatic real-time detection.