二维RAKE接收机中一种新的信道矢量估计算法

在二维RAKE接收机中，通常仅用导频信道来估计信道矢量，当导频功率较低时，估计误差较大。本文提出一种新的信道矢量估计算法，该算法采用导频信道与业务信道联合估计技术，通过分集组合两个信道的估计结果，使信道矢量的估计精度得到了提高，仿真结果表明，该算法能有效地降低系统的误码率。     

高速移动通信系统中OTFS分数多普勒信道估计加窗研究

针对正交时频空间(OTFS)调制系统中分数多普勒信道对应的物理路径信道状态信息估计困难及计算复杂度较高等问题,该文提出一种节省导频资源的脉冲匹配滤波(PRS-PMF)信道估计算法。该算法首先使用数据与导频联合成帧的嵌入式辅助导频方法获得等效信道的估计,然后通过互相关匹配滤波估计出各路径信道状态信息,相比于传统的脉冲导频互相关匹配滤波信道估计算法,能够在降低计算复杂度的同时减少导频资源的占用。在此基础上,对OTFS系统加窗,减少窗口响应主瓣的整数样点数量并降低旁瓣电平,有效改善了等效信道多普勒响应函数的自相关特性,从而降低了其他符号及噪声对估计符号的干扰。     

无小区大规模MIMO系统中结合贪婪导频分配的导频功率控制的算法

无小区大规模多输入多输出（multiple-input multiple-output,MIMO) 系统具有广阔的频谱,但是导频训练阶段的导频污染严重影响了系统的性能,因此减少导频污染成为必要。为了减少导频污染,文中提出了一种结合贪婪导频分配的导频功率控制的算法。首先进行贪婪导频分配,此阶段提高了较低性能用户的有限性能。之后在合理的导频分配的基础上,进行导频功率控制,此阶段最小化了所有用户的归一化均方误差的最大值。两个阶段联合导频优化,提高了系统的网络吞吐量。仿真结果表明,文中提出的方法性能明显优于目前的研究所提出的分开优化导频分配和导频功率的方法性能。      

OFDM系统中一种新的信道估计方法

在OFDM系统中,传统的基于导频的信道估计算法(如梳妆滤波器)都有一个共同的缺点,就是需要大量的导频符号,降低了系统的频谱效率。本文主要致力于研究新的信道估计算法,明确提出了将多径信道的时延估计和幅度估计分开的信道估计方案。对于时延估计,采用周期性插入块状导频估计时延。对于幅度估计,提出了一种全新的动态导频方式来估计多径的幅度,并在数学上证明了这种方法可以节省大量导频。仿真结果表明,本文提出的新算法和传统信道估计算法相比,可以节约至少百分之七十的导频,并且具有性能好,复杂度低的优点。     

双边阈值补偿隐藏导频UWB系统信道估计新方法

在隐藏导频信道估计系统中,导频和数据叠加同时发送,造成接收端分离的导频信息中掺杂着数据成分,从而严重干扰信道估计,目前尚无针对这方面的解决方案,因此提出双边阈值补偿算法,该算法应用于发送端。发送数据经过双边阈值补偿算法处理后迫使数据均值为零,然后叠加导频信息并发送出去,接收端用传统的导频数据分离方法就可以得到高质量的导频信息,从而提高信道估计精度。仿真结果表明:和传统隐藏导频信道估计系统相比,在最小二乘和最小均方误差算法下信道估计精度和误码率方面均有明显改善。     

选择性叠加导频信道估计

叠加导频信道估计方法是将导频与信息数据直接叠加,不占用专门的频谱和时隙,估计算法灵活多样,能解决导频信道估计系统中频谱利用率低和盲估计中不能实时估计的问题。介绍了叠加导频的MIMO-OFDM系统,采用正交多相序列作为叠加导频,利用导频符号的自相关及导频和接收信号的互相关,提出了一种选择性叠加导频信道估计信道的算法。最后,通过理论分析和计算机仿真,表明该方法在快衰落环境中有良好的性能。     

一种用于IEEE802.16d的联合信道估计算法

针对IEEE802.16d帧结构提出一种结合前导训练序列和导频的信道估计算法。算法通过前导完成初始精确的信道估计,再使用判决反馈方式提高导频估计准确度,并根据前后符号导频估计结果得到反映信道变化的时变因子,利用它来调整前导估计和导频估计比例,联合完成信道估计。仿真结果表明,与传统的信道估计方法相比,此算法能够更有效的对抗频率选择性衰落和更大的多普勒频移,改善系统的性能。     

基于802.16e的信道估计算法研究

常用的空时译码方法在很大程度上依赖于准确的信道状态信息,使得信道估计成为正确进行空时编码译码的先决条件。结合虚拟导频的设计和时频二维多项式拟合算法,研究了一种适用于快速移动场景下的虚拟导频信道估计算法。该算法能够利用时频二维信道信息的相关性,对信道进行拟合,从而提升信道估计的性能。分别在车载60km以及车载120km信道模式下进行仿真,结果表明,较现有的信道估计算法,在快速移动场景下虚拟导频信道估计算法具有更好的均方误差性能。     

基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计

提出了一种基于虚导频和功控导频的OFDM信道估计方法。该方法通过选择可靠的解调数据符号作为虚导频，同时对导频采用功率控制，从而提高了信道估计的质量。计算机仿真结果显示，相对于传统方法，可以用较少的导频获得性能的改善。     

MIMO系统中一种鲁棒的叠加导频设计方法

与传统的复用式导频相比,叠加导频不占用系统的带宽资源,不会降低信息传输速率,因而受到越来越广泛的关注。基于叠加导频的一阶统计量信道估计算法与最小均方误差算法相比,避免了矩阵求逆运算,大大降低了接收机复杂度,但该算法对信道中的直流干扰非常敏感。本文基于一阶统计量算法,提出了一种优化的叠加导频设计方法,该设计方法在联合最优化信道估计均方误差,接收信干比和峰均功率比的同时,对直流干扰具有很好的鲁棒性。仿真进一步分析了导频参数与信道估计均方误差、接收信干比的关系,比较分析充分表明该设计方法在获得高接收信干比的同时具有良好的鲁棒性。     

A novel adaptive OFDM algorithm based on sub-band division

Some classical adaptive OFDM algorithms, such as P.S. Chow algorithm , Greedy algorithm and Fischer algorithm can provide higher performance, but these algorithms require a large number of operations to achieve the cycle, affecting communication rate. The idea of sub-band division algorithm is to sub-carrier group of the bundle, the same set of subcarriers use the same modulation to further reduce signaling overhead, computation is also reduced accordingly. In this paper, based on the sub-band division algorithm, an adaptive algorithm with low complexity OFDM is proposed. This algorithm is based on gain sorting. In the premise of communication quality required for bit error rate (BER), according to the level of each sub-channel fading dynamic distribution of bits and power so that the required minimum total power emission. Simulation results show that the adaptive OFDM algorithm can better improve the performance of OFDM systems.     

The impact of impulse postfix length on the BER performance of IP‐OFDM systems

The impulse postfix OFDM (IP‐OFDM) system exploits the IP, which consists of a high power impulse sample and several zero samples at the end of a zero padded‐OFDM symbol block, to estimate channel impulse response (CIR) in time domain. In this paper, the impact of IP length on the BER performance of the IP‐OFDM system is analyzed. According to the analytic results, the BER performance can be significantly degraded with both a shorter length of IP as well as a longer length of IP than that of the CIR. Thus, an adaptive IP scheme, which adjusts the length of IP adaptively depending on the length of CIR, is proposed to enhance the BER performance of IP‐OFDM systems and its effectiveness is demonstrated by computer simulations. The BER performance of the IP‐OFDM systems with the proposed adaptive scheme is compared with that of the conventional IP‐OFDM system over various modulation schemes. Simulation results show that the IP‐OFDM with the proposed scheme can achieve about 2 dB performance enhancement compared with that of conventional systems at BER=10^?2. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于导频辅助的低压电力线通信系统信道估计算法

针对低压电力线信道噪声强、衰减大的问题,基于OFDM技术的电力线通信系统采用时域扩充结构,提高导频数据的可靠性.确定了在OFDM时域扩充结构中应用LMMSE准则时最大多径时延的最优取值.在此基础上提出一种更适合时域扩充系统的信道估计优化算法,通过利用OFDM符号内所有导频参与信道估计从而在低信噪比条件下获得更低的误码率.仿真结果表明提出的改进算法与传统LMMSE算法相比具有更好的信道估计性能,在信噪比低于0dB时改进算法的性能优势更加明显.     

OFDM系统中的自适应比特功率分配算法

正交频分复用(OFDM)系统各子信道具有不同的衰落特性,如果采用相同的调制方式,则不能更好地利用系统资源。在系统容量受限和误比特率一定的条件下,文章提出了一种高效的OFDM自适应比特功率分配算法。在要求误比特率BER<10-3时,该算法与Chow算法相比,发射总功率减小了2.5 dB;与Hughes-Hartogs算法相比,系统消耗的总时间也明显缩短。仿真结果验证了算法的有效性。     

基于修正BE模型的TDS-OFDM时变信道均衡

本文提出了时变信道的修正BE模型,并利用该模型推导出应用于TDS-OFDM系统的时变信道均衡算法。通过仿真,验证了该模型的准确性;测试了均衡算法的误码性能,并与现有的PN序列自相关和线性插值算法进行了比较。仿真结果表明:该算法可以很好的抵抗多径干扰和多普勒频偏对接收信号的影响,误码率较其它两种算法有显著改善,并能在移动接收速度为250km/h的环境下对时变信道实施有效的均衡。     

频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法

本文提出一种适用于多径频率选择性衰落信道中多用户OFDM系统的自适应分配算法.算法根据信道瞬时估计值,自适应地为多用户分配子信道和传输比特数,在给定误比特率的条件下,使系统总的发送功率达到最小.作者根据时分复用的基本思想,提出多用户最佳子信道和比特分配算法,导出系统最小发送功率的下限,并在此基础上,进一步提出次佳自适应分配算法.数值模拟表明:次佳算法所需的发送功率比下限值高约1dB;与等比特分配方案相比自适应分配算法可节省功率约3-4dB;与静态信道分配方案相比,自适应分配算法可节省功率6-8dB.     

Adaptive power loading based on unequal-ber strategy for OFDM systems

An adaptive power loading algorithm with uniform (nonadaptive) bit allocation is proposed for constant data rate OFDM systems in this letter. This algorithm aims to minimize the transmit power while guaranteeing the target mean bit error rate (BER). The power loading is based on the Unequal-BER (UBER) strategy which permits unequal mean BERs on different subcarriers. The closed-form expressions for optimal BER and power distributions are derived. Simulation results indicate the superiority of the proposed algorithm.     

OFDM闭环发射分集结合自适应功率分配

将自适应功率分配技术应用于多发送多接收天线正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,如何在载波和天线间分配能量是个关键问题。该文提出:对不同发射天线的各个子载波采用闭环发射分集方案;接着再进行载波间的功率分配,该算法的目标是使误码率最小。文中用数学方法证明了此方案是使总误码率最小的最佳方案。仿真结果显示:在误码率取0.1%时,对于两根发射天线一根接收天线4个子载波的OFDM系统,与传统的将开环发射分集与OFDM相结合的算法相比,此算法能带来6.5dB的增益。     

一种改进的直接判决信道估计算法研究

信道估计技术是正交频分复用(OFDM)系统中的关键技术。其中直接判决信道估计算法在减少均方误差(MSE)和误码率(BER)等方面具有优越性而备受关注。提出了一种基于循环线性最小均方误差(LMMSE)的直接判决信道估计算法,并且在高斯白噪声信道和多径瑞利信道下进行了仿真。实验结果表明,该算法与其他的算法相比,在减少MSE和BER等方面具有明显的优势。     

OFDM吞吐量最大化自适应分配算法

基于信噪比(SNR)门限的OFDM自适应分配算法在达到系统传输质量要求时,各子载波的信噪比都具有一定的裕量,在发送端该裕量可等效为功率裕量。研究了该功率裕量在各子载波上的分配,并在基于SNR门限的OFDM自适应分配算法的基础上提出了一种改进算法。仿真结果表明,改进算法与原算法的BER性能相当,且可明显提高系统的吞吐量。在遵循IEEE802.11a标准的OFDM系统中,改进算法的吞吐量平均比原算法提高了0.5bit/子载波。