作战超网络多Agent模型

运用网络化作战的思想,分析了军事网络的性质,将复杂适应系统理论多Agent建模和超网络建模相结合,提出一种超网络多Agent模型.该模型使用超网络表示军事网络;在微观层面,扩展实体的网络属性;宏观层面考虑了网络的演化行为.模型结合实体关系对网络的涌现和整体网络对实体行为的驱动实现网络状态机,规定和反映网络的交互关系和发展变化,以更好地反映信息化作战条件下的体系对抗特征.使用该模型建立的仿真平台比较适合进行指挥、控制方面的实验.     

基于多Agent的多传感平台系统建模分析

采用基于多Agent的建模方法,把信息化战场多传感平台系统的内部组元直接映射成相应的Agent,由此构建了传感平台Agent模型,分析了传感平台Agent的工作过程;并进一步研究了多传感平台系统联邦总体框架及其工作过程。基于多Agent的多传感平台系统形式化模型的建立,为深刻认识多传感平台战场运用这一客观、复杂过程,实现对这种动态作战环境行为的仿真提供了条件。     

基于多Agent的信息化战场多传感器仿真模型

为了实施未来信息化战场多传感器作战运用项目先期概念技术演示，必须建立其仿真模型。通过采用基于多Agent的仿真方法，把多传感器系统的内部组元直接映射成相应的Agent，在分析Agent与传感器之间映射关系的基础上，研究了基于多Agent的多传感器系统仿真过程，提出了基于Agent联邦的多传感器仿真系统总体框架；并进一步研究了传感器Agent的定义、工作原理与过程。构建的多传感器系统仿真模型，以Agent的表现形式获得了对多传感器战场运用这一客观、复杂过程的深刻认识，从而可实现对这种动态作战环境行为的仿真。     

心战Agent个性及传播建模

心理战作为信息化战争中"软"打击的重要作战方式,受到越来越多的重视。心理战中人的个性形成和传播是个非常复杂的过程,传统建模方法不能反映作战中人的个性因素及对作战产生的难以预料的结果。采用复杂适应系统理论多Agent建模方法探讨作战中人的因素,在微观层面使用Agent参数表示个性,并对Agent行为引入个性表达,在宏观层面使用社会学方法研究个性的传播机制,并使用网络及Agent网络属性表达。在此基础上,构建模拟系统,进行实验。对心理战的实施具有很好的指导作用。     

基于MAS的网络坦克作战系统体系结构分析

网络坦克作战系统是一个复杂系统,对这一系统的研究实质上是一个复杂问题的求解过程.Agent技术为此提供了模块化及抽象化的问题求解方法.将网络坦克作战系统从功能结构的角度进行了模块化分割,提出了一种基于多Agent系统(MAS)的体系结构,将系统中的协作Agent分为5类:指挥决策Agent、局域协调控制Agent、分队级协调控制Agent,系统重构Agent和评价Agent,对这种体系结构进行了分析与研究.     

Agent技术及其在作战模拟中的应用

该文从作战模拟研究的角度出发，对传统作战模拟中的建模和仿真手段进行了分析总结，指出了它应用于信息化条件下的军事活动中所存在的局限性和不足，并以兰彻斯特方程为例进行了详细阐述。同时，该文将Agent技术引入了作战模拟的研究，在阐述Agent技术及复杂适应系统理论的基础上，结合现代军事活动的特点，分析了Agent技术应用于作战模拟的可行性。最后，以ISAAC模型为例，对Agent技术在作战模拟中的应用进行了具体说明。     

基于MAS的协作机制的网络坦克作战系统研究

提出了信息化条件下新型作战系统的模块化结构,对类似的作战系统-网络坦克作战系统的主要特征进行了总结概括;运用Agent技术对网络坦克作战系统建模,提出了具有主从层次结构的基于多Agent系统(MAS)的网络坦克作战系统,描述了其基本特征,并对系统基于MAS的协作机制-合同网机制和黑板机制及其多阶段协商过程进行了分析与研究.     

多Agent技术在入侵检测中的应用

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响。计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题。文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型。测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性。     

基于Agent的海军航空兵突防作战仿真研究

航空兵作战中的突防过程决定着作战任务能否顺利完成。在研究海军航空兵突防作战过程的特点的基础上,建立了基于多Agent的作战仿真模型,分析了Agent间的通信过程及指挥所Agent的推理决策过程,并构建了相应的模型。该研究为以后进一步开展多Agent系统的研究打下了基础,对海军航空兵作战仿真研究也具有一定指导意义。     

多Agent技术在入侵检测中的应用

计算机应用日趋广泛与深入,从基本的信息共享到各种通信交流活动,无一不受到网络的影响.计算机系统的安全问题更加突出与复杂,传统的单一体系结构的入侵检测系统已不能很好地解决目前出现的安全问题.文中探讨了多Agent的优点并在多Agent技术的基础上建立了一个基于多Agent的入侵检测系统模型.测试的数据显示该系统模型具有防范攻击和较好的容错性.     

作战仿真数据体系分析

作战仿真通过模拟作战过程来支持作战研究,作战仿真数据是其基础。作战仿真数据所涵盖的数据量多、面广、粒度细,数据的建设需要按工程化方式进行。分析了作战数据的体系结构和特点,对作战仿真基础数据体系、想定数据体系、过程数据体系以及评估数据体系进行了系统的研究,提出了一种作战仿真数据体系,对数据工程的目标、机制和管理进行了分析。该数据体系可促进建模仿真的标准化,对于构建作战仿真的数据结构体系以及一体化建模仿真环境具有一定的意义。     

空战训练中虚实兵力对抗系统设计

空军在实装对抗训练中,缺乏西方国家主力作战机型的参与,难以保证贴近实战的训练质量。为了解决这一问题,提出了将我方空中实装飞机与模拟敌方的飞行模拟器加入同一战场环境进行对抗训练的方案,从而设计了空战训练虚实兵力对抗仿真系统。系统基于HLA思想设计,使用多级网络通信机制、Lua接口以及汇集代理,解决了仿真联邦与外接系统的通讯问题,将实装飞机、模拟器与仿真系统互联,继而将模拟器的战术行为与实装飞机数据交换形成虚拟对手,并加入导弹攻击仿真模型进行攻击仿真与评估,从而解决训练难题。     

基于作战环的作战体系节点重要度评估

以实际作战体系为研究对象, 以复杂网络理论和现代作战循环理论为理论基础对作战体系的建模和评估方法进行研究, 首先提出一种基于功能作战模型的IDFCS (investigation, decision, fire, communication, and support)作战体系建模方法及该模型的生成算法, 从更贴近实际、更为精细的角度对体系节点的能力和作战体系规律进行定量描述; 其次根据作战环理论提出基于IDFCS模型的体系效能评估方法和节点重要度评估方法, 充分利用节点能力属性对作战体系效能进行定量分析; 最后利用提出的模型生成算法生成不同规模的作战体系样本网络, 并对其进行效能评估, 为针对体系作战的进一步深入研究提供理论支撑.     

联合作战模拟的VV&A

该文首先综述了一般仿真活动中VV＆A(即模型的校核、验证和确认)的基本概念,它在一般仿真活动中的基本任务及与仿真活动之间的关系。然后介绍了联合作战模拟涉及的相关概念,简单描述了作战模拟领域军事模型建模工作的基本过程,最后在分析联合作战模拟特点的基础上,从工程实施角度对构造联合作战模拟系统的VV＆A问题进行了研究。     

体系对抗仿真中的信息网络建模研究与实现

信息化条件下战争系统以体系对抗为特征.为了研究信息网络在战争系统中的作用原理和运行机制,针对信息化条件下的体系对抗仿真系统开发,以体系对抗仿真模型体系为基础,以仿真信息化战争系统所具有的整体性、对抗性、动态性特征为需求,提出建立信息网络模型的研究思路,并依据系统工程的方法步骤,按照需求分析、概念建模、仿真建模、模型验证和仿真运行与收集仿真结果的步骤对典型作战体系--防空反导体系的网络模型研究与实现的过程进行了系统的探讨.     

联合战斗仿真系统关键技术研究

联合战斗是未来信息化战场条件下的主要战斗样式,它与工业化时代的合同战斗有着本质的区别.通过仿真的方法对联合战斗进行预先研究是当前条件下的一种可行的方式.文章首先分析了联合战斗的特点,并从三个方面与工业时代的合同战斗进行了比较.然后提出了一种基于multi-agent的建模仿真系统体系结构,并详细分析了其涉及的各项关键技术,包括军事知识表示、agent的形式化定义、系统的引擎设计等.文章对联合战斗仿真系统所涉及的关键技术进行了概略性的讨论研究,从而为仿真平台的构建提供一定的参考.     

面向任务口语理解研究现状综述

口语理解是对话系统重要的功能模块，语义槽填充和意图识别是面向任务口语理解的两个关键子任务。近年来，联合识别方法已经成为解决口语理解中语义槽填充和意图识别任务的主流方法，介绍两个任务由独立建模到联合建模的方法，重点介绍基于深度神经网络的语义槽填充和意图识别联合建模方法，并总结了目前存在的问题以及未来的发展趋势。     

多阶段建模过程中可重用数学模型表示方法

为解决多阶段建模过程中数学模型重用性问题,分析多阶段建模过程中数学模型表示现状及MDA(model driven architecture,模型驱动体系结构)对数学模型的重用性和平台无关性需求,提出作战训练仿真数学模型广义定义和面向重用的数学模型表示方法;通过建立可重用变量转换关系网络组织、管理和描述作战训练仿真数学模型中的变量转换关系(variable conversion relation,VCR),扩展MathML(math markup language,数学标记语言)语义并基于扩展的MathML语义对变量转换数学表达式进行表示。最后基于变量转换关系网络实现作战训练仿真数学模型动态逻辑行为模型生成。     

联合装备体系对抗仿真可组合问题的概念框架

组合仿真已成为复杂系统联合建模仿真领域的研究热点之一.以装备体系对抗仿真为背景分析了其对可组合性的需求,在此基础上对可组合问题研究中的可组合性、互操作性以及重用性这三种相关概念进行对比分析;以组合仿真开发过程引出可组合问题的基本研究问题;以组合模式刻画了仿真组分的组装机制,最后以层次化可组合问题的参考模型对可组合程度以及组合相容性、组合可替换性等概念进行了界定,从而构成可组合问题的概念框架.