一种加密域数字图像水印方法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要，有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提；结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法，水印信号为二值图像，水印的嵌入在图像加密域进行，具有非常好的安全性；水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明，该方法嵌入的水印不可见性好，对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法，在彩色数字图像中嵌入二值水印。先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上，利用离散小波变换对Y分量进行多级变换，然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息，嵌入前后彩色图像区别不大；在水印检测时，不需要原始图像参与，实现了盲提取。经过实验证明，该算法对常见的信号处理与攻击，诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作，具有较强的鲁棒性。     

基于DWT域的混沌置乱二值图像数字水印新算法

提出了一种基于DWT(Discrete Wavelet Transform)域有意义二值图像数字水印新算法．利用广义猫映射产生的混沌序列对水印序列的嵌入位置进行置乱，增加了嵌入水印的安全性；并利用改正的二值运算方法将水印嵌入到图像深层小波域的低频子图中．水印的检测不需要原始图像．大量仿真结果证明了该算法嵌入的数字水印既具有很好的隐蔽性，又具有很理想的鲁棒性．     

基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。     

基于混沌序列的多重数字图像水印算法

采用一维混沌映射，根据不同的混沌初始条件生成多个互不相关的混沌实值序列，进而得到性能良好的多重数字图像水印信号，有效地解决了多重数字图像水印信号的构造问题．同时采用二维混沌映射将各水印信号置乱，随机均匀地叠加在图像小波变换的中低频系数上，各水印信号的嵌入和提取可以互不干扰，解决了多重数字图像水印的嵌入问题．实验结果表明，该算法对各种常见的攻击均具备了一定的抵抗能力，可有效地解决数字图像产品的多著作权问题．     

基于DWT和DFRFT相结合的图像数字水印算法

数字水印技术是一项用于版权保护和信息隐藏的重要技术。本文提出了一种改进的数字图像水印嵌入和提取算法。该算法的正弦信号,通过FRFT变换成两个不同阶次的微分。再将微分信号采样后叠加加权作为伪随机序列,该序列用于置乱水印图像。将原始图像采用DWT两层分解后将HL分量再做DFRFT变换,然后将置乱的水印图像嵌入。实验验证可以看出本文提出的离散小波变换和离散分数傅立叶变换(DWT-DFRFT)算法,体现了较好的鲁棒性。     

基于重要小波树的图像水印技术

为了实现数字图像的版权保护，给出一种基于重要小波树的图像水印算法，利用小波零树思想，在小渡变换后的图像中构造重要系数树；水印信号是代表用户版权的二值图像，每位信号采用不同的混沌序列调制后，嵌入到一棵重要小渡树中；水印的提取不需要原始图像。实验结果表明，算法不仅具有良好的不可见性，并且对常见的图像处理操作具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和SUDOKU的多功能数字图像水印算法

传统的水印算法一般都是单功能的,在实用中很难满足,为了实现对数字图像的双重保护,提出了一种基于DWT和数独SUDOKU的多功能鲁棒-脆弱数字图像水印算法。首先,通过修改图像子块的小波域系数的值,将鲁棒水印嵌入到数字图像中以实现数字图像的版权保护功能。然后,基于数独模型,将脆弱水印信息嵌入到图像空域中以实现数字图像的篡改定位功能。仿真实验结果表明,该多功能数字图像水印算法把鲁棒水印和脆弱水印有效的统一起来,嵌入两种水印后的数字图像具有良好的不可见性,提取的鲁棒水印具有较强的抗攻击能力,而脆弱水印则能准确定位出篡改位置。     

基于混沌加密的小波域音频水印算法

将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印,利用混沌序列将其加密后嵌入到原始音频信号的DWT域中。该水印方案包含的版权信息量大,且具有双重的安全性,很难提取出水印信号;即使提取出水印信号,如果不知道密钥,也很难恢复出原始水印图像。对一般的信号处理进行了仿真实验,水印具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换图像鲁棒性水印算法

立足于灰度数字图像的研究方法,在彩色数字图像中嵌入二值水印.先将彩色数字图像转换到YUI颜色空间上,利用离散小波变换对Y分量进行多级变换,然后在小波分解后的中频系数中嵌入水印信息,嵌入前后彩色图像区别不大;在水印检测时,不需要原始图像参与,实现了盲提取.经过实验证明,该算法对常见的信号处理与攻击,诸如图像剪切、噪音污染、中值滤波、均值滤波、JPEG压缩等操作,具有较强的鲁棒性.     

数字音频信号的脆弱水印嵌入算法

该文给出了量化系数嵌入水印比特信息的基本原理，在此基础上提出了数字音频信号的脆弱水印嵌入算法。该算法充分利用离散子波变换的多分辨率特性，通过等概率随机量化音频信号不同子带的子波系数嵌入视觉可辨别的水印－二值图像。仿真实验结果表明，该文提出的数字音频信号脆弱水印嵌入算法对有损压缩、滤波和重新采样等操作具有很强的敏感性。     

HVS-DWT算法在数字水印技术中的应用

介绍了一种利用HVS-DWT的数字水印算法,该算法采用人类视觉系统(HVS)和离散小波变换(DWT),将数字水印信息嵌入到中频段,通过多次嵌入水印低频系数,以此增强水印的鲁棒性;最后通过水印提取算法,从含水印的图像中提取出嵌入的水印.试验表明,该算法具有较好的隐蔽性,对噪声等攻击手段具有较好的鲁棒性.     

A wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster

This paper proposes a wavelet-tree-based watermarking method using distance vector of binary cluster for copyright protection. In the proposed method, wavelet trees are classified into two clusters using the distance vector to denote binary watermark bits. The two smallest wavelet coefficients in a wavelet tree are used to reduce distortion of a watermarked image. The distance vector, which is obtained from the two smallest coefficients of a wavelet tree, is quantized to decrease image distortion. The trees are classified into two clusters so that they exhibit a sufficiently large statistical difference based on the distance vector, which difference is then used for subsequent watermark extraction. We compare the statistical difference and the distance vector of a wavelet tree to decide which watermark bit is embedded in the embedding process. The experimental results show that the watermarked image looks visually identical to the original and the watermark can be effectively extracted upon image processing attacks.     

抗旋转的整数小波变换数字水印算法

现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力，例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力，提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌人水印后的图像中嵌人一个模板，在图像遭到旋转攻击后，利用模板能有效地恢复图像，达到水印提取同步，从而准确地提取出水印。实验结果表明，0到360度的旋转攻击均能被准确监测到，从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。     

基于相关理论的小波域数字盲水印算法

提出了一种新的图像数字盲水印算法。在水印嵌入过程中,用一个单元模板表示一个水印图像像素;在检测过程中,计算单元模板和嵌入水印后图像的小波变换系数的相关值,进行适当的门限处理就能提取出水印。水印检测不需要原始图像数据和水印位置信息,实现了水印图像的自同步盲检测。为了进一步提高该水印算法的鲁棒性和改善检测结果,在水印检测前使用拉普拉斯算子对图像进行锐化处理,使得所嵌入水印能抗击更多攻击种类,并使检测结果更清晰。在检测前加入锐化处理步骤,可以减小水印嵌入强度,而能得到同样的检测效果,因此也增强了水印的隐蔽性。实验表明,该算法具有较好的水印隐蔽性和鲁棒性。     

抗旋转的整数小波变换数字水印算法

现有的大多数基于小波变换的水印算法没有抵抗几何攻击的能力,例如将图像旋转微小的角度即可导致水印检测的失败。为了提高基于小波变换的水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种抗旋转的整数小波变换盲水印算法。该算法通过在嵌入水印后的图像中嵌入一个模板,在图像遭到旋转攻击后,利用模板能有效地恢复图像,达到水印提取同步,从而准确地提取出水印。实验结果表明,0到360度的旋转攻击均能被准确监测到,从而证明了该方法是一种鲁棒的能有效抵抗旋转攻击的图像水印算法。     

A new watermarking approach based on probabilistic neural network in wavelet domain

A novel scheme of digital image watermarking based on the combination of dual-tree wavelet transform (DTCWT) and probabilistic neural network is proposed in this paper. Firstly, the original image is decomposed by DTCWT, and then the watermark bits are added to the selected coefficients blocks. Because of the learning and adaptive capabilities of neural networks, the trained neural networks can recover the watermark from the watermarked images. Experimental results show that the proposed scheme has good performance against several attacks.     

基于CDMA扩频技术的图象水印算法

为了增强水印的稳健性和提高运算速度,提出了一种应用直接序列扩频的码分多址通信技术(DS-CDMA)的图象离散小波变换域水印算法.该算法先采用m序列优选对来生成正交的Gold序列集,然后将改进后的Gold序列对水印信息进行扩频,并形成互相叠加的.CDMA编码,最后将其嵌入到原始图象的DWT变换域.在水印提取时,则利用正交码的自相关函数特性来检测出扩频到Gold码的水印信息,从而实现了隐藏信息的盲检测.与已报道的同类算法的性能比较表明,应用该算法隐藏的水印信息量较大,且水印稳健性好.     

基于量化技术的音频水印算法

针对数字音频作品版权保护的实际需要,提出一种利用二值图像作为版权标识的音频水印算法。利用伪随机序列对作为版权标识的二值图像进行置乱,同时对音频信号进行离散小波分解,然后根据置乱后的水印信息对所选取的小波系数进行量化处理,最后进行小波逆变换得到含水印信息的音频信号。实验表明,本算法对各种常见的水印攻击均具有较强的鲁棒性,可以有效解决数字音频作品版权保护等问题,具有一定的实用价值。     

基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法

文中提出了一种基于小波变换和神经网络的盲数字水印算法。算法嵌入的水印信息是一幅二值图像,每位水印信息被连续多次嵌入宿主图像小波分解的低频子带。利用提取含水印图像小波分解的低频子图的特征点坐标集估计水印图像遭受的几何失真,根据估计的几何失真参数对受到几何攻击的水印图像进行校正,最后利用神经网络很好的非线性映射和自适应学习功能实现水印信息的盲提取。实验表明,算法对常见的图像处理和几何攻击具有很好的鲁棒性。