一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究

随着云计算的日益普及,为实现共享计算资源、节约经济成本等目的,越来越多的重要数据被从本地外包迁移至云端.出于对保护云端数据安全和用户隐私等方面的考虑,数据所用者一般倾向对敏感数据进行加密处理,在此基础上,如何能够对数据开展有效检索处理成为关注的重点.为此,提出一种改进的密文数据多关键字检索机制,一方面,基于BloomFilter数据结构设计一种新的关键字转换方法,能够在保持模糊搜索功能及识别率的同时,有效降低数据索引规模;另一方面,基于动态混淆参数调节的思路改进相似度评估算法,以提高数据的加密强度,并且能很好地反映用户的检索偏好.实验结果验证了所提机制是可行和高效的.     

云计算中改进概率公钥加密的移动设备数据隐私保护方法

基于云计算的服务具有许多优势,但外包数据隐私保护一直以来都有待优化解决。针对云计算中资源受限的移动设备外包数据安全问题,提出一种基于改进概率公钥加密的隐私保护方法。使用概率公钥加密算法加密数据;在云中数据通过搜索其空间关键词进行文件检索;在确保数据准确性和隐私安全性的前提下,实现云计算中移动设备外包数据安全有效加密后的隐私保护。仿真实验结果表明,该方案不仅可以确保数据隐私和计算速度,同时能够减少通信开销。相比于双轮可搜索加密(TRSE)方案、可排序多关键词检索加密(MRSE)方案和实时循环移位加密(RRSE)等方案,该方案在可行性和计算效率方面都有所提升。     

基于整数多项式环的全同态加密算法

为确保云计算环境下用户数据的安全性,利用同态加密算法对数据和加密函数的隐私保护功能,设计一种基于整数多项式环的全同态加密算法。该算法包括同态算法和重加密算法,前者针对明文数据进行加密,后者针对密文数据进行二次加密。分析结果表明,该算法的计算复杂度为O(n5),低于理想格全同态加密算法。     

具有隐私保护功能的数据加密算法

为了提高数据的安全性,防止隐私数据被泄漏,提出一种具有隐私保护功能的数据加密算法。将数字与操作符转化为特殊的加密关键字,将该关键字输入到布隆过滤器进行命中判定,实现数据间接比较保护数据,采用仿真实验测试算法的有效性和优越性。仿真结果表明,该算法可以提高数据的安全性,并且具有易实现、实用性强等优点,可以满足各种条件的数据保护。     

基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案

由于公有云不是可信的实体,通过公有云提供图像检索服务时,它可能会窃取图像数据的敏感信息。近年来,密文图像检索方法被提出,用于保护图像隐私。然而,传统的隐私保护图像检索方案搜索效率较低,且无法支持多用户场景。因此,提出一种基于访问控制安全高效的多用户外包图像检索方案。该方案采用一次一密和矩阵变换方法,实现基于欧几里得距离（简称欧氏距离）相似性的密文图像检索,并利用矩阵分解和代理重加密,实现多用户外包图像检索。采用局部敏感哈希算法构建索引,提高密文图像检索效率。特别地,提出一种基于角色多项式函数的轻量级访问控制策略,该策略能够灵活设定图像访问权限,防止恶意用户窃取隐私信息。安全性分析论证了所提方案能够保护图像和查询请求的机密性;实验结果表明所提方案能够达到高效的图像检索。     

云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私.针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案.该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSS...     

区块链中匿名属性验证可搜索加密方案

为保护数据用户属性隐私,防止属性隐私泄露,提出一种属性基可搜索加密算法。利用对称加密算法对数据拥有者信息进行加密并将加密后的信息上传到星际文件系统;使用属性基可搜索加密算法对数据关键字进行加密并将加密结果上传到区块链中,实现数据密文和关键字密文的分布式存储;使用智能合约实现关键字安全搜索,避免云服务器返回不相关搜索结果。方案的安全性是基于Diffie-Hellman困难性假设,理论分析和实验结果表明,该方案具有较好的用户隐私保护效果和计算开销。     

增量式多关键字可搜索加密算法

为满足加密文件的多关键字检索需求并解决云存储模式下文件频繁更新导致用户重构安全索引的问题,提出增量式多关键字可搜索加密算法。基于新型的多元素随机布隆过滤器,使用户提交的多个查询关键字被随机哈希并混合,在随机布隆过滤器中得到快速判定。该算法保障数据与查询机密性的同时,保护用户访问模式的隐私性,支持文件的独立更新,有效避免可搜索结构的整体重构,其效率与检索准确率与同类算法相比有较大提高。实验验证了该方案的实用性。     

基于B+树的多关键字密文排序检索方法

针对当前社会信息量大、隐私信息需要加密存储带来的检索难度大等问题,研究分析了现有的基于密文的可搜索加密方案,提出了一种基于B⁺树的多关键字密文排序方法。利用向量模型构建索引和查询陷门,根据相关性分数和关键字匹配度对检索结果进行排序。在真实数据集上进行了实验,结果证明本方案具有较高的检索效率。     

一类新的多关键字检索的公钥加密方案*

针对带关键字检索的公钥加密体制中多关键字间的关系,分析了Joonsang Baek方案在安全性和可用性方面的缺陷,结合拉格朗日插值多项式,提出一种多关键字检索的公钥加密方案。该方案实现了从大量加密数据中选出部分数据进行优先处理,且方案只生成一个陷门信息,效率得到了提升。     

一种云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案

越来越多的企业和个人用户将大量的数据存储在云服务器。为了保障数据隐私,重要数据以密文形式存储在云端,但却给数据检索操作带来严峻挑战。传统的基于明文的检索方案不再适用,已有的基于密文的检索方案存在不支持模糊检索或多关键词检索、效率较低、空间开销较大、不支持检索结果排序等问题。因此,研究安全高效的密文检索方法具有重要意义。提出了一种新的云环境中密文数据的模糊多关键词检索方案,该方案能够从云服务器上检索出包含有指定多个关键词的密文,支持模糊关键词检索,并且不会向云服务器和其他攻击者泄露与数据和检索相关的任何明文信息;使用计数型布隆过滤器和MinHash算法构建索引向量和查询向量,使得索引构建和查询过程更加高效,且排序结果更加准确。安全性分析和性能评估表明该方案具有高安全性、可靠性、检索效率和准确率。     

Trusted data sharing with flexible access control based on blockchain

Along with the progress of cloud service, a growing quantity of data owners store their data on cloud databases, which can not only reduce data owners’ storage cost but also provide a quick search function. However, while cloud storage brings some conveniences to users, new privacy problems may emerge, such as the leakage of data privacy and user’s query privacy. The best way of protecting data privacy is to encrypt the data. So how to efficiently retrieve the ciphertext to make it available becomes a hot issue in recent years. In this paper, new searchable encryption with multiple keywords is described, it can improve the accuracy of retrieval results, and we present a secure and trusted data sharing framework based on attribute-based encryption (ABE), searchable encryption, and blockchain. Unlike the previous studies, we realize flexible data sharing by using ABE. Furthermore, we transfer the related calculation of ciphertext retrieval to blockchain for credible execution without relying on any trusted third party. The security analysis proves that our method meets the proposed security requirements of data, keyword index, trapdoor, and query. Finally, the experimental results indicate that our scheme suggested has certain practicability and efficiency.     

基于区块链的多关键字属性基可搜索加密方案

云存储服务的出现可将文件上传至云服务器, 节约了本地的信息存储空间以及管理开销。文件以明文的形式存储显然无法满足隐私保护和安全需求, 但若将加密后的文件上传至云服务器, 将失去搜索原文件的能力。因此, 可搜索加密技术的出现解决了用户如何在文件不解密的情况下搜索加密数据。目前现有的单关键字可搜索加密方案会产生许多与检索内容不符合的信息,没有考虑数据用户细粒度搜索权限和搜索效率, 以及因云存储的集中化带来的数据安全和隐私保护等问题。针对以上问题, 该文提出了基于区块链的多关键字属性基可搜索加密方案。该方案使用多关键字可搜索加密技术实现了加密数据的有效搜索; 利用基于属性的加密技术实现加密数据的细粒度访问控制; 结合区块链的智能合约技术, 经过多笔交易获得搜索结果。并且利用区块链的不可篡改性, 满足了方案中相关性质的公平性, 保证了在方案中三方的公平性和安全性并进行了相关分析。在随机预言机模型下, 基于困难问题假设证明了方案的关键字安全及陷门安全, 即所提方案满足在选择关键字攻击下的关键字密文不可区分性安全和陷门不可区分性安全。最后通过数值分析表明该方案在关键字密文生成阶段和关键字搜索阶段具有较高的效率。并展望了在未来的工作中考虑将其应用于电子病历数据共享等场景中, 以获得更实用的价值。     

支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案

针对云计算环境下已有的密文检索方案不支持检索关键词语义扩展、精确度不够、检索结果不支持排序的问题，提出一种支持检索关键词语义扩展的可排序密文检索方案。首先，使用词频逆文档频率（TF-IDF）方法计算文档中关键词与文档之间的相关度评分，并对文档不同域中的关键词设置不同的位置权重，使用域加权评分方法计算位置权重评分，将相关度评分与位置权重评分的乘积设置为关键词在文档索引向量上相应位置的取值；其次，根据WordNet语义网对授权用户输入的检索关键词进行语义扩展，得到语义扩展检索关键词集合，使用编辑距离公式计算语义扩展检索关键词集合中关键词之间的相似度，并将相似度值设置为检索关键词在文档检索向量上相应位置的取值；最后，加密产生安全索引和文档检索陷门，在向量空间模型（VSM）下进行内积运算，以内积运算的结果为密文检索文档的排序依据。理论分析和实验仿真表明，所提方案在已知密文模型和已知背景知识模型下是安全的，且具备对检索结果的排序能力；与多关键字密文检索结果排序（MRSE）方案相比，所提方案支持关键词语义扩展，查询准确率比MRSE方案更加准确可靠，而检索时间则与MRSE方案相差不大。     

云存储中支持属性撤销的多关键词可搜索加密方案

云存储的便捷性和管理高效性使得越来越多的用户选择将数据存放在云端。为支持用户对云端加密数据进行检索,提出云存储中基于属性加密支持属性撤销的多关键词搜索方案。采用线性秘密共享矩阵来表示访问控制结构,实现密文细粒度访问控制,在属性撤销过程中不需要更新密钥,应对用户属性变更的情况,在此基础上构造基于多项式方程的搜索算法支持多关键词搜索,从而提高搜索精度。理论分析和实验结果表明,该方案具有陷门不可伪造性和关键词隐私性,能够保证用户数据的隐私和安全,相比CP-ABE方案,具有较高的存储性能和计算效率,功能性更强。     

云环境下基于属性策略隐藏的可搜索加密方案

基于属性的可搜索加密技术可以实现对数据的细粒度访问控制,但现有的可搜索加密方案,关键字的搜索、访问控制、文件加密基本上是分别执行的,导致攻击者可能跳过访问策略直接进行关键字索引匹配或文件解密;其次,现有方案中数据拥有者需将加密文件的密钥以安全通道传给用户,增加了数据拥有者的开销;此外,大多基于树型的访问控制策略是公开的...     

Hidden policy ciphertext-policy attribute-based encryption with keyword search against keyword guessing attack

Attribute-based encryption with keyword search (ABKS) enables data owners to grant their search capabilities to other users by enforcing an access control policy over the outsourced encrypted data. However, existing ABKS schemes cannot guarantee the privacy of the access structures, which may contain some sensitive private information. Furthermore, resulting from the exposure of the access structures, ABKS schemes are susceptible to an off-line keyword guessing attack if the keyword space has a polynomial size. To solve these problems, we propose a novel primitive named hidden policy ciphertext-policy attribute-based encryption with keyword search (HP-CPABKS). With our primitive, the data user is unable to search on encrypted data and learn any information about the access structure if his/her attribute credentials cannot satisfy the access control policy specified by the data owner. We present a rigorous selective security analysis of the proposed HP-CPABKS scheme, which simultaneously keeps the indistinguishability of the keywords and the access structures. Finally, the performance evaluation verifies that our proposed scheme is efficient and practical.     

区块链电子病历中基于密钥聚合的密文检索方案

为实现对多个电子病历文件的密文检索,提出一种基于密钥聚合的密文检索方案。当数据用户对多个文件进行搜索时,利用密钥聚合技术生成一个聚合陷门即可实现对多个文件的批量搜索。当数据用户检索得到医疗云服务返回的文件时,通过区块链中的智能合约技术完成检索数据的完整性和正确性验证。分析结果表明,该方案满足聚合密钥、陷门和关键字隐私安全需求,在数据加密阶段和关键字搜索阶段相比现有方案具有更高的检索效率。     

基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案

随着云计算的发展,以密文检索为核心技术的安全搜索问题日益成为国内外研究的热点.为了提高密文检索方案的安全性,提出了基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案.首先,在构建陷门时插入混淆关键字抵抗恶意云服务器的关键字攻击,同时引入数据缓存区,利用Pailliar加密技术对包含混淆关键字搜索结果进行盲计算,过滤掉包含目标关键字以外的密文数据,减少通信开销;其次,利用双线性映射生成标签验证搜索结果,并对方案在正确性、安全性和可靠性这3个方面进行了验证.在真实数据集上进行反复实验,理论分析和实验结果表明,该方案在保证检索效率的同时,比现有的密文检索方案有效地提高了密文检索的安全性.