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1.
针对目前软件度量方法的工作量大、度量困难问题,以行为学研究和软件度量为依据,提出了操作简单、度量简单的行为学度量方法来进行软件进度度量。通过实践项目的数据统计,发现改进后的软件进度度量方法有效地降低了软件度量的工作量,减轻了工程管理人员进行软件度量的工作压力。同时偏差分析也有效地识别出了软件度量中的虚假数据。新的软件度量方法提高了项目管理的效率。  相似文献   
2.
罗光春  李炯 《核动力工程》2007,28(3):121-124
网格的一个重要功能就是多个虚拟机构间共享资源.网格资源调度是其中关键问题之一.本文提出一种新型的网格资源调度算法--最小跳数算法,首先通过广度搜索遍历找到资源,并同时生成跳数场,再根据跳数调度资源.通过算法仿真证明,最小跳数算法大大提高了资源调度的效率.  相似文献   
3.
讨论了将数据融合技术运用到入侵检测系统中的方法,并提出了一个基于数据融合技术的入侵检测机制-DFIDM。在该机制中,有多个检测器搜集系统日志文件、网络流量信息、网络数据包等数据,这些数据在通过了本地决策、数据提取和对象提取阶段等预处理过程之后,传送到融合中心进行决策,重点研究了决策过程所涉及的多参数问题。为此,系统设计了检测器可靠性、时间因素、空间因素等五个主要因素参与融合与决策。最后通过实验证明,采用了该机制的入侵检测系统具有更好的准确性。  相似文献   
4.
说明了覆盖测试是软件测试中的重要方法,是软件动态测试的基本手段。并提出通过基本块存储矩阵和邻接表来处理汇编语言程序流图,从而计算其分支路径数的算法并验证其正确性,为进一步的分支覆盖率计算奠定基础。实验证明,该方法能高效准确地计算出给定汇编程序的分支路径数。  相似文献   
5.
随着大数据时代的到来,分布式存储技术应运而生。目前主流大数据技术Hadoop的HDFS分布式存储系统的元数据存储架构上一直存在可扩展性差和写延迟高等问题,其在官方2.0版本中针对可扩展性的解决方案(Fe-deration)仍不完美,仅解决了原有HDFS扩展性的问题,在元数据分配的问题上没有考虑NameNode的异构性能差异,也未解决NameNode集群动态负载均衡的问题。针对该情况,提出了一种动态负载均衡的分布NameNode算法,通过元数据多副本异构节点的动态适应性备份,使元数据在考虑节点性能及负载的情况下实现了动态分布,保证了元数据服务器集群的性能;同时结合缓存策略及自动恢复机制,提高了元数据的读写性及可用性。该算法在试验验证中达到了较为理想的效果。  相似文献   
6.
针对单纯使用Arnold变换(猫映射)进行图像加密密钥空间小的问题,基于斜帐篷混沌映射和Arnold变换提出一种新的图像加密算法。算法首先根据明文生成密钥,然后利用斜帐篷混沌映射和Arnold变换对图像进行加密。该算法引入混沌映射大大增加了密钥空间,使密文随机性和抗攻击性更强,确保了加密后的密文更安全。实验表明,该算法可以对图像进行有效加密,可以有效防止针对加密图像的各类攻击。  相似文献   
7.
为适应容迟网络的动态变化,提高路由性能,结合空间节点分布和节点度中心性,提出一种节点密度感知的容迟网络路由协议DAR。该协议引入移动模型的节点分布,通过感知节点当前所处位置的节点密度,动态选择在网络中传播的消息副本数量,并根据节点的度中心性选择中继和分配消息副本数量。仿真结果表明,DAR能够提高传输率、降低传输延迟,在一定程度上降低了资源消耗。  相似文献   
8.
为提高车载自组织网络(vehicular Ad hoc networks, VANETs)中消息投递的效率, 提出了一种社会感知多副本车载自组织网络机会路由协议(SAMOR)。协议结合了车载自组织网络中节点的社会性特点和多副本路由方案的优势, 采用携带—存储—转发的机会路由方式进行消息投递。利用节点间的相遇历史区分社区节点和全局节点, 并使用所提出的节点社区中心性和网络中心性的度量方法, 得到了节点的效用。在路由过程的扩散阶段, 节点间按效用分配副本, 在转发阶段, 副本继续向效用高的节点转发。仿真结果表明, SAMOR实现了较高的消息投递成功率和较低的延迟。  相似文献   
9.
针对校园高性能计算资源和存储资源负载不均衡、管理模式不统一的问题,提出了校园网格作业调度系统的解决方案.通过对网格和网格体系结构的分析,设计了校园网格作业调度系统的分层结构模型,总结了调度系统的实现目标,指出了作业服务的重要作用,并对校园网格作业服务的功能、作业调度的模型及作业调度的策略进行了研究.校园网格作业调度系统的实现,极大地提高了系统的利用率,实现了校园网络中资源的共事,平衡了校园资源的负载.  相似文献   
10.
基于多传感器数据融合的入侵检测机制   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对特征复杂的入侵方式,设计了一种基于数据融合理论的新型入侵检测机制-DFIDS,结果提高了系统在检测复杂入侵行为时的确定性。DFIDS使用优化的并行分布式检测与决策融合系统模型,可以有效克服传统入侵检测系统因单检测器而在数据采集和分析方面的局限性,从而提高了检测的总体性能。文中建立了DFIDS的理论分析模型,并和传统入侵检测机制进行了对比,结果表明DFIDS在检测准确性方面具有更好的性能。  相似文献   
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