基于本体论和多主体的信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段 ,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息 ,需要快速准确的信息检索工具的协助 .提出了一种利用多智能主体和本体论 (ontology)理论设计的信息检索服务器 .它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜集主体 ,并利用ontology对文档进行领域分类 ,同时对用户的查询信息进行规范 .该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化 ,并具有较好的信息导引能力     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于本体的信息检索研究

介绍了本体Ontology的概念和理论知识,提出一种基于本体的Web信息检索模型.该模型利用本体技术对Internet上的各类信息进行领域分类,规范用户信息检索模式,以达到快速、准确找到用户所需信息的目的.     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

基于多Agent的搜索引擎设计研究

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.在Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题.对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍.     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性。针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型。通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务。     

基于文档划分的XML信息检索研究

随着Internet的迅猛发展和XML的广泛应用,XML信息检索已成为网络检索技术的研究热点.本文对基于文档划分的XML信息检索技术进行了研究,利用XML的结构和语义信息,提出了一种能够针对具体的查询自行界定适于检索的信息单元的检索方法,来减少系统运行的计算开销,提高XML信息的检索速度.     

基于Agent的个性化智能信息检索系统

Internet空问中的信息资源是异构的．人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎，如Yahoo、搜狐等，但这些引擎还存在着不少缺陷，如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足，开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要课题。     

基于Peer-to-Peer网和地理ontology的系统集成和互操作研究

对本体和对等网的研究进展进行了总结,提出了一种基于对等网和本体的地理信息系统集成结构,利用基于地理ontology的对等网将分散在Internet上的地理信息系统开放和动态地集成在一起,大大提高了分布异构GIS间的语义互操作能力。     

Internet的个性化搜索引擎的分析与研究

随着Internet上信息量的急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题.针对存在的问题,本文提出了一个基于Internet的个性化搜索引擎系统,该系统采用Agent技术及相关反馈学习算法,满足于Internet中信息检索的需要,具有一定的理论价值和应用价值.     

基于智能Agent的电子商务知识管理

通过运用智能Agent技术解决了客户知识获取的问题.建立了基于智能Agent的电子商务知识管理框架,运用买方Agent获取客户知识,卖方Agent检索相匹配的产品信息;还运用ontology对产品和客户进行建模,并构造了基于ontology的产品分类学习算法.最后,通过原型的验证证明智能Agent技术能够有效地获取客户知识,也提高了产品信息检索的精度与速度.研究结果为电子商务环境下的客户知识管理提供了新思路.     

一种基于常用搜索引擎的智能信息检索系统

针对用户利用常用搜索引擎查询信息时，搜索引擎返回海量杂乱、无序的网页，用户难以从中快速、准确地获得真正关心的信息的现状，从Internet用户的兴趣度出发，设计了一种基于近似网页聚类算法的智能搜索系统。该系统在用户利用常用搜索引擎系统进行信息检索时，消除搜索引擎返回的重复页，对剩余页面进行聚类，返回给用户聚类后的网页簇，这样用户就可以选择浏览自己感兴趣的页面，从而大大提高了信息检索的查准率；实验证明该系统在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。     

Internet上的科技信息检索

本文首先介绍Internet信息检索的特．点和常用的信息检索工具，然后分析Internet上带有科技信息指南性质的资源，并通过几个科技资源实例来说明如何从Internet上获取有用的科技信息。     

Internet下个性化信息检索研究

随着Internet上的信息量急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题。提供个性化的信息检索服务必须以用户的需求为中心。本文从个性化检索服务的概念、个性化信息的收集、个性化信息检索服务方式和关键技术等几个方面进行了探讨。     

网络信息检索工具浅析

互联网是一个巨大的信息资源库,其内容包罗万象,覆盖了不同学科、不同领域、不同地域、不同语言的信息资源;在这个信息海洋中,如何准确、迅速地找到并获得自己所需的信息呢"工欲善其事,必先利其器。"这就需要掌握有关的检索工具以及使用的方法和技巧。通过以百度地图搜索等为例,介绍相关网络信息检索工具以及如何在短时间内能够掌握利用和运用Internet的资源找到自己所需要信息的方法。     

基于模糊相关的Web文档分类方法

面对Internet上不断增长的巨大信息量,如何使用户获得有趣的和有用的信息已成为信息检索急需解决的问题。由于Web文档往往具有不确定的特征,使得利用模糊集合理论对信息检索过程的不确定性建立模型成为可能。文章提出了一种基于模糊相关技术的Web文档分类方法,实验结果表明,该方法比基于向量空间模型的Web分类方法有较高的分类精度。     

基于模糊关系的信息检索系统设计方法

传统的信息检索方法只能在“检索语”与“索引语”完全一致时有效,而无法解决二只有部分一致或意义相近时的信息检索。为此,利用模糊关系设计了信息检索系统,实验证明该方法可以把检索所需要的信息尽可能地查出;并给出每个信息的重要度,以便检索对信息进行舍取。     

网格环境下信息主体的自组织竞争机制探讨

在网格环境下,信息主体间的关联性更加突出,由于每个信息主体都是利益主体,同时又都具有不同程度的信息存储与加工利用的功能,所以在竞争同一信息资源,或在合作提供同一信息服务过程中,不同信息主体间会存在着动态的竞争与协作,这使得信息资源的开发利用具有了新的特征,如具有非线性、非局域性、非定常性等.为深入把握信息主体之间的关联机制,文中将信息主体视为相对独立的神经元,并利用人工神经网络中比较成熟的自组织竞争网络(SOCN)理论和自组织特征映射(SOFM)理论,来研究其竞争和协同的自组织机制,进而为在网格环境下对信息资源主体的协调管理提供借鉴.     

实现馆际信息检索的多主体智能系统

介绍了一个应用在数字图书馆领域内的智能化信息检索系统———ILIR(Inter-LibraryInformationRetrieval)系统的设计与实现。ILIR系统基于多主体体系结构,具有个性化、自学习的特点,它通过机器学习,收集分析用户兴趣,自动细化检索,为用户提供更准确的信息检索结果。     

基于模糊关系的信息检索系统设计方法

传统的信息检索方法只能在“检索语”与“索引语”完全一致时有效,而无法解决二者只有部分一致或意义相近时的信息检索.为此,利用模糊关系设计了信息检索系统,实验证明该方法可以把检索者所需要的信息尽可能地查出;并给出每个信息的重要度,以便检索者对信息进行舍取.