智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于Agent的Internet信息检索

Intemet上有很多搜索引擎用于帮助人们发现和收集Intemet上的各种信息，但它们还存在着一些缺陷，如信息导引能力差；信息的精确度不高；一般不具备学习功能。该文提出一种用于信息检索的Multi-Agent系统，从Intemet上发现和收集信息。采用Multi-Agent体系结构，该系统能够根据用户的需要和任务模型主动、智能和协作地从Intemet上各种信息资源(如数据库，WWW服务器等)发现和收集信息，并对搜集到的信息进行管理和维护。该文主要针对多主体的协作性、互操作性和运行环境，讨论Intemet信息收集的解决方案。     

基于内容的智能图像检索系统设计

由于Internet中的图像信息资源是异构的．人们要想从中发现、收集和维护自己需要的信息要花费大量的时间和精力。为了更有效地利用Internet上的图像资源，文章从基于内容的图像检索的现状出发，运用Agent技术，提出了一种基于内容的智能图像检索系统的初步模型，并设计了其中核心部分的基本结构：用户Agent、协调器和信息Agent，从而弥补了现有图像检索系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足，提高了系统的检索正确率和检索能力。     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性。针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型。通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务。     

基于主体论和多主体信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段,然而要从如何庞大且瞬息成的Internet上检索信息,需要快速准确的信息检索工具的协助,提出了一种利用多智能主体和本体论（ontology）理论设计的信息检索服务器。它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜索主体,并利用ontology对文档进行领域分类,同时对用户的查询信息进行规范。该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化,并具有较好地信息导引能力。     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

基于内容的智能图像检索系统设计

由于Internet中的图像信息资源是异构的,人们要想从中发现、收集和维护自己需要的信息要花费大量的时间和精力.为了更有效地利用Internet上的图像资源,文章从基于内容的图像检索的现状出发,运用Agent技术,提出了一种基于内容的智能图像检索系统的初步模型,并设计了其中核心部分的基本结构:用户Agent、协调器和信息Agent,从而弥补了现有图像检索系统在自适应用户兴趣和交互式等方面的不足,提高了系统的检索正确率和检索能力.     

网络环境下信息检索课程教学模式的探讨

信息资源检索方法随着Internet的发展在不断发展。文中探讨了目前网络信息环境下,信息检索课程在教学过程中存在的问题和误区,并提出了相应的解决办法。     

基于本体论和多主体的信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段 ,然而要从如此庞大且瞬息万变的 Internet上检索信息 ,需要快速准确的信息检索工具的协助 .提出了一种利用多智能主体和本体论 (ontology)理论设计的信息检索服务器 .它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜集主体 ,并利用ontology对文档进行领域分类 ,同时对用户的查询信息进行规范 .该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化 ,并具有较好的信息导引能力     

面向Internet的个性化智能信息检索

文中提出了一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化智能信息检索系统,该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题。系统采用分布式智能体Ａｇｅｎｔ技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法,并采用多模块之间尖线交互机制和个性化检索与集中游览相结合的检索方式等方法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足,该系统普通适用于Ｉｎｔｅｒ     

Recommendation System based on user interaction data applied to intelligent electronic books

Nowadays, new technologies and the fast growth of the Internet have made access to information easier for all kind of people, raising new challenges to education when using Internet as a medium. One of the best examples is how to guide students in their learning processes.The need to look for guidance from their teachers or other companions that many Internet users experience when endeavoring to choose their readings, exercises o practices is a very common reality. In order to cater for this need many different information and recommendation strategies have been developed. Recommendation Systems is one of these.Recommendation Systems try to help the user, presenting him those objects he could be more interested in, based on his known preferences or on those of other users with similar characteristics.This document tries to present the current situation with regards to Recommendation Systems and their application on distance education over the Internet.     

Intelligent agent-based systems for personalized recommendations in Internet commerce

The prosperity of electronic commerce has changed the traditional trading behaviors and more and more people are willing to conduct Internet shopping. However, the exponentially increasing information provided by the Internet enterprises causes the problem of overloaded information, and this inevitably reduces the customer's satisfaction and loyalty. One way to overcome such a problem is to build personalized recommender systems to retrieve product information that really interests the customers. For products that people may purchase relatively often, such as books and CDs, recommender systems can be built to reason about a customer's personal preferences from his purchasing history and then provide the most appropriate information services to meet his needs. On the other hand, for those commodities a general customer does not buy frequently, for example computers and home theater systems, more appropriate are the kinds of recommender systems able to retrieve optimal products based on the customer's current preferences obtained from the iterative system–customer interactions. This paper presents the above two kinds of recommender systems we have developed for supporting Internet commerce. Experimental results show the promise of our systems.     

A comprehensive agent-based architecture for intelligent information retrieval in a distributed heterogeneous environment

The Internet has become the global infrastructure supporting information acquisition and retrieval from many heterogeneous data sources containing high-speed text and rich multimedia images, audio, and video. AgentRAIDER is an ongoing research project at Texas Tech University designed to develop a comprehensive architecture for an intelligent information retrieval system with distributed heterogeneous data sources. The system is designed to support intelligent retrieval and integration of information from the Internet. Current systems of this nature focus only on specific aspects of the distributed heterogeneous problem such as database queries or information filtering. Consequently, these concepts and others have never been successfully integrated into a unified, cohesive architecture. This paper discusses the design and implementation of the AgentRAIDER system and identifies areas for applications of the system in various domains.     

大数据背景下的网络信息安全技术体系的构建

现代社会在快速发展过程中,科学技术也变得更加的成熟与完善,网络信息技术在各个行业领域中得到了广泛普及和应用。现如今,网络信息技术也逐渐渗透进了人们的日常工作和生活,为其提供了诸多的便利。同时,网络信息技术在现代社会中发挥着巨大价值时,也同样面临着各种考验与挑战。大数据信息共享背景下,人们也更加重视网络信息的安全性。因此,本文通过对网络信息中潜在的安全隐患进行了重点分析,并且提出了大数据背景下网络信息安全技术体系构建的有效思路和策略。进而保障互联网平台中网络信息传递与共享的安全性。     

计算机信息系统安全技术的研究及其应用

随着信息时代的快速发展,计算机和互联网被越来越多的人使用并依赖着,计算机系统也逐渐成为了人们生活和工作的一大支柱。一旦这些计算机系统被破坏,所有以此来赖以生存的人或机构都会因此而崩溃。那么要保障人们工作和生活正常进行,计算机信息系统的安全保护措施就必不可少。     

网络与信息安全技术的重要性及发展前景分析

科技的进步带动着社会的进步,计算机技术的不断发展与创新,也使互联网更广泛的应用到人们的日常生活中。随着互联网技术的广泛应用,人们对网络信息安全的关注度也在逐渐提高,不仅能给人们的生活带来更多的方便,同时也会对公民互联网信息造成很大的威胁。所以,网络与信息安全防护的重要性就不言而喻。本文通过对网络与信息安全的现状进行分析,强调了网络安全的重要性,根据网络信息技术的使用情况,对其发展前景进行分析。     

计算机网络及政府网站的安全性探讨

随着计算机信息技术的高速发展,人们的生活、工作越来越依赖互联网上的信息发布和信息获取,但是人们却时刻被信息网络的安全隐患所困扰,越来越多的人也开始了关于网络、网站的安全性管理研究。本文以政府部门计算机网络和网站在运行中碰到的安全问题,阐述了如何建设相对安全的网控中心,并对互联网上发布信息的网站所受到的各种攻击作出了说明,以及如何采用各种技术方法和措施填补漏洞、防范攻击,保障网站安全。     

面向智能Agent的元搜索系统的设计与实现

近年来，智能Agent技术的研究成为热点，有许多智能Agent都包括一个元搜索系统来间接使用互联网上的搜索引擎搜索需要的信息。该文设计和实现了一种面向智能Agent的智能元搜索系统。讨论了该系统的系统结构和工作原理及实现方法，并经实验验证，该系统具有高可靠性、适应性强、易扩充、智能化程度高等特点。     

IPv6工业物联网在流量仪表中的应用

随着互联网、信息通信等技术的发展,物理世界与信息世界的互联互通得以实现。工业物联网技术把物品与互联网连接起来,进行信息共享与通信,实现物品的智能化识别、定位跟踪、监控和管理,在传统工业中不断发挥优势。但是既有的IPv4网络环境制约了工业物联网的进一步发展,IPv4地址资源已无法满足大规模工业物联网环境下的使用。利用具有海量地址空间的IPv6工业物联网,打破底层设备技术多样性带来的互通信与互操作障碍,提升寻址能力、服务质量和安全性能,在流量仪表的应用场景中形成应用方案,完成“设备端-网络端服务端”的结构设计。最后,对基于IPv6工业物联网在流量仪表中的应用方案进行验证,实现计量数据的采集与传输,生产现场的监控与管理,达到降低运维成本,提高生产效率和产品质量的目的。