数据挖掘在生物信息学中的应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科。人类基因组计划的启动和实施使得核酸?蛋白质数据迅速增长，如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点，在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤，初步探讨了数据挖掘在生物信息领域的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生物信息学中的应用将取得更大的进展。     

生物信息数据挖掘技术的典型应用

生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得核酸、蛋白质数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点,其在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。简述了生物信息学和数据挖掘,并介绍了数据挖掘技术在生物信息学中的几类典型应用。     

DNA序列数据挖掘技术

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA序列数据分析,已得到了广泛关注和快速发展,并取得了许多研究成果.综述了DNA序列数据挖掘领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段:基于统计的挖掘方法应用阶段、一般化挖掘方法应用阶段和专门的DNA序列数据挖掘方法设计阶段.阐述了DNA序列数据挖掘的基础是序列相似性,评述了DNA序列数据挖掘领域所采用的关键技术,包括DNA序列模式、关联、聚类、分类和异常挖掘等,分析讨论了其相应的生物应用背景和意义.最后给出DNA序列数据挖掘进一步研究的热点问题,包括DNA序列数据新的存储和索引机制的设计、根据生物领域知识的数据挖掘新模型和算法的设计等.     

数据挖掘在生物信息中应用的现状及展望

数据挖掘是一个崭新的计算机应用领域,而生物信息学是生物学与计算机科学以及应用数学等学科相互交叉而形成的一门新兴学科。综述了数据挖掘技术的内容、过程、方法和模式,介绍了生物信息学的内涵和新的应用技术,同时探索了数据挖掘技术对生物信息挖掘应用的途径。     

基于确定图的频繁子图挖掘技术概述

化学信息学、生物信息学、医学和社会科学等领域的科学研究的迅速发展积累了大量的图数据,如何从复杂和庞大的图数据中挖掘出有效信息成为数据挖掘领域的热点。通过介绍现阶段图数据挖掘技术的进展,特别是确定图挖掘技术中有代表性的频繁子图挖掘技术研究,讨论并预测了频繁子图挖掘研究的发展趋势。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务中,如何从大量数据中获取有价值的客户信息非常重要,Web数据挖掘技术是现代电子商务不可缺少的重要工具,文章介绍了Web数据挖掘的概念、分类及数据挖掘过程,同时阐述了电子商务中的几种数据挖掘技术及其具体应用.     

数据挖掘技术在生物信息学中的应用探索

生物信息的分析已成为计算机研究人员的最重要的课题之一。作为其中关键的分析技术,数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景。生物信息学中的数据挖掘研究仍然处于起步阶段,有很多问题需要解决。本文结合数据挖掘技术与生物信息学研究背景对在生物信息学中的数据挖掘技术的应用状况进行研究。     

Web数据挖掘初探

Web上有海量的数据信息,对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。这里对数据挖掘的基本概念、Web数据挖掘步骤、Web数据挖掘在三个研究领域的研究现状、发展及常用Web数据挖掘工具做了简单介绍,希望起到抛砖引玉作用。     

Web数据挖掘及其在电子商务中的应用

随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一,尤其是应用于电子商务领域.阐述了电子商务中的Web数据挖掘资源、Web日志挖掘的处理流程和几种技术,最后分析了Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

数据挖掘技术在晶体材料结构与性能关系研究中的简单应用

该文利用数据挖掘技术中的常用的Weka软件作为挖掘工具,对收集的大量的简单晶体材料结构和性能数据,先使用聚类方法进行数据预处理,再使用关联规则方法挖掘两者间存在的某些关联,发现挖掘出的规则与已知的规律符合较好,表明了数据挖掘技术,特别是关联规则在材料的性能和结构关系研究领域具有很强的实用性,具有巨大的应用潜力,值得进一步深入研究。