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超声波管道内检测腐蚀缺陷分类识别研究 总被引:2,自引:1,他引:1
超声波检测是输油管道在线内检测的重要方法之一,管道腐蚀使管道壁产生大量的突变界面,使超声检测回波信号复杂,其分类是一个高维分类问题.利用支持向量机在解决小样本、非线性、高维模式识别中特有的优势,直接采用表征超声回波形态的A扫描数据作为特征向量,将特征提取与模式分类统一进行,建立了管道腐蚀检测信号分类的二次规划优化模型,并利用优化函数求得该问题的最优解,根据最优解建立了用于回波信号分类判断的分类决策函数,实现管道腐蚀缺陷识别.实验表明基于支持向量机的管道腐蚀超声内检测信号分类识别方法可以分类识别管道腐蚀产生的突变界面和腐蚀裂纹. 相似文献
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超声无损检测已被广泛用来检测材料内部的缺陷,然而对缺陷性质的识别始终是检测的难点,为此研究了一种基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法充分利用检测数据,通过对缺陷回波信号特征与缺陷形态特征的数据融合,实现了焊缝缺陷的有效识别.利用自主研制的超声成像手动检测系统对含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类典型焊接缺陷的焊件进行了检测,分别提取缺陷的超声回波信号特征和缺陷图像的形态特征,构建神经网络实现超声信号和图像特征的数据融合.结果表明,该方法实现了多类缺陷的识别,提高了缺陷识别率,有助于焊缝质量评定. 相似文献
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在超声衍射时差(time of flight diffraction,TOFD)法检测获取的回波中,作为固定存在的侧向直通波信号会导致近表面缺陷信号不易于识别. 针对这一问题,提出一种基于自适应滤波技术的杂波信号抑制方法. 该方法通过迭代滤波器自身参数,调节参考信号以满足待处理回波中杂波的时基抖动变化要求,并予以去除,从而分离出与其混叠的近表面缺陷信号. 阐明了基于自适应滤波技术的杂波信号抑制原理,并利用所提方法对计算机仿真信号及人工缺陷检测回波进行了杂波抑制处理. 结果表明,所提方法可有效滤除超声TOFD法检测回波中具有时基抖动特性的杂波信号,并提取近表面缺陷信号. 相似文献
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为深入理解工件内脱粘状态与检测回波信号间的关联,使用有限元模拟技术对超声脉冲反射法检测粘接缺陷的工艺参数进行了计算分析。对超声检测时的激励信号进行了定量描述,经采样后将其作为位移载荷加载于探头区域内。首先对良好粘接工件,计算了探头接收到的检测回波信号;然后使用窄脉宽信号进行再次分析;最后,对工件中存在不同尺寸的脱粘情况进行了计算,将检测回波信号进行了对照分析。有限元模拟结果表明:使用脉冲反射法对钢铅两层金属间较薄的粘接层进行检测时,需要有效提高探头的分辨力,以识别出钢层一次与二次回波间的粘接层回波信号,使用此信号幅值可定量反映脱粘大小。 相似文献