PLC程序对数控机床初始故障的诊断方法

介绍了数控机床故障诊断的内容和常用的诊断方法；指出利用PLC程序可以对数控机床初始故障进行诊断，并对其诊断的原理及方法进行了说明，当数控机床几个故障同时显示时，利用这种方法可迅速找出故障点，提高诊断效率。     

零件加工质量误差原因诊断专家系统的研究

本文将模糊数学方法应用于机械加工中零件加工质量误差原因的分析与诊断中，从加工过程中出现的现象着手，对它进行分析、推进，最后诊断出产生加工误差的原因。文中讨论了专家系统的结构和诊断方法，并以铣削加工为例，对零件实际加工中出现的误差进行分析、推理、诊断，得出的结论与实际情况相符合。     

基于小波神经网络的晶体光损伤诊断

利用晶体的光声效应，结合小波神经网络故障诊断技术，提出了一种新的晶体光损伤诊断方法，应用该方法对铌酸锂晶体进行了光损伤诊断，结果表明该方法准确、有效。     

并行遗传神经网络及其在机械故障诊断中的应用

在机械故障诊断中，对并发的故障进行诊断是一个备受关注的问题。为此，提出了用并行遗传神经网络诊断并发的故障的新方法。介绍了并行神经网络的结构、遗传算法的建模原理及并行遗传神经网络的结构和诊断机理。以某大型旋转机械为诊断对象讨论了该方法的实现技术，并与传统的BP(back—propagation)网络用于故障诊断的方法进行了比较。实验仿真结果表明，该方法在训练网络过程中能够避免网络陷入局部极小，加快网络训练的速度，减少诊断时间。     

工序诊断与调节

阐述了最佳工序诊断间隔的确定方法，并对诊断点工序的确定进行了经济分析，提出了提高工序诊断调节效果的措施。     

某航空装备故障诊断模糊推理与评判方法的改进

装备发生故障时，可采用模糊推理和评判进行诊断．由于航空装备使用的特殊性，对诊断中的模糊推理和评判方法进行了改进．针对基于案例的诊断方法的局限，利用故障树和数据库实时概率统计确定权重的方法来选择哪些症状和权重，解决了故障现象与故障原因之间相互交叉的多故障诊断问题，并且可以不断地扩充案例来增加诊断的可靠性．最后通过一个案例说明了该方法的可行性。     

钢管混凝土拱桥的模拟损伤动力诊断分析

探讨了钢管混凝土拱桥的损伤诊断方法。考虑到钢管混凝土拱桥结构的复杂性，提出基于桥梁动力特性，结合人工神经网络的3阶段分步法对钢管混凝土拱桥进行损伤诊断，先进行桥梁的异常检测，再确定损伤区段，最后评估构件的损伤程度。建立了三维有限元模型，对江汉三桥进行了动力模拟损伤诊断分析，验证了所述方法的可行性。     

传输线单一故障诊断的变频电压锁定法

本文研究传输线发生单一短路或断咱故障，且故障点线间具有任意量值的接触电阻时的故障诊断问题。论述了故障点定位及接触电阻定值原理，建立了相应诊断方程，用改变电源频率的方法区别故障类型给出了诊断算法。将提出的２诊断方法进行计算机仿真，所得结果与预先假定的故障一致，表明诊断方法有效。     

基于索引表的辣椒营养诊断专家系统设计与实现

根据辣椒营养诊断知识的特点，提出了基于索引表的专家系统知识表示方法，同时介绍了满足这种表达方式的推理机制，在此基础上，用VB和SQL Server设计并实现了辣椒营养诊断专家系统．基于索引表的辣椒营养诊断专家系统具有易理解、易管理和可扩展等特点，能够对辣椒营养诊断过程进行指导．     

基于Hilbert-Huang变换的结构损伤诊断

对Hilbert-Huang变换(HHT)在结构损伤诊断中的应用进行了分析。Hilbert-Huang变换是一种适用于非线性、非平稳信号，且具有自适应性的新的数据处理方法，将该方法应用于结构的反应分析，能有效地提取结构的损伤特征，从而对结构的健康状况进行诊断。分析实例表明了该方法的有效性和实用性。     

用于载人飞船故障诊断的模糊高级Petri网模型

在面向对象的故障树层次诊断模型基础上,提出用于故障诊断的模糊高级Petri网模型,并应用于载人飞船故障诊断中.该方法使故障诊断的推理过程简单、直观,并从面向对象和层次化角度解决了故障事件信息及操作特性的封装、模块化和故障传播的层次性,有利于系统故障的层次性诊断.     

可达树分析法及其在测试中的应用

介绍了数字电路故障诊断的Petri网模型和Petri网的分析方法之一——可达树分析法。该方法应适用于各种Petri网,但由于状态空间的复杂,其限适用于较小Petri网。并研究了可达树分析法在数字电路故障测试中的应用。     

基于支持向量机的网络故障在线诊断方法研究

介绍了网络故障诊断的发展趋势和支持向量机的基本原理,采用一种改进的支持向量机用于网络故障的在线诊断和分析,并且以实验网中采集的数据进行了实验,实验表明该方法能够快速准确地在线诊断网络故障,为网络故障在线诊断向智能化方向发展提供了新的途径.     

火箭发动机启动过程的部分可观Petri网故障诊断

针对液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程中存在的不可观事件和不可观运行状态,现有故障诊断方法仍存在诊断不准确的问题,提出一种基于部分可观Petri网的故障诊断方法.首先,将系统获取的观测序列分解为单位长度的基础观测序列,应用线性矩阵不等式计算与基础观测序列相符的点火序列集;然后,采用向前-向后算法拓展诊断区间、参数K限定故障诊断序列长度,通过分析点火序列集中不可观变迁是否正常点火,判定观测序列是否包含故障;最后,将部分可观Petri网故障诊断算法应用于液氧/甲烷膨胀循环发动机启动过程.结果表明:所提出的算法使计算复杂性缩小为原来的h_o~(-1)·e~(h_o-K),避免随状态空间复杂性增大而出现的状态空间爆炸问题,同时算法能进行实时跟随、在线诊断,诊断准确性可达到99.134%.     

基于模糊Petri网的绝缘子运行状态诊断研究

针对输电线路绝缘子运行状态诊断的多样性和复杂性,本文采用模糊Petri网,以图形化的方法来表示绝缘子运行状态诊断的产生式规则,根据绝缘子污秽度征兆信息可有效诊断绝缘子污秽度及闪络发生的可能性.诊断实例表明,该诊断推理方法准确、快速,为推断绝缘子运行状态提供有效依据.     

强制循环水冷式冷却系统的故障诊断

冷却系统是保证发动机正常工作不可缺少的组成部分,强制循环水冷式是发动机冷却最常用的方式.采用Petri网理论和故障树分析法,以某一故障为出发点,找出故障的传播路径,采用Matlab进行模拟计算.实证表明:模拟路线与实际相吻合,即该方法能快速排查故障所在,具有实际意义.     

基于粗糙集配电网故障定位系统

针对配电网复杂线路,根据故障投诉电话信息构建的故障定位决策表,运用粗糙集理论对决策表进行化简,导出配电网故障定位规则的最小约简形式,揭示故障投诉电话信息内在的冗余性,同时,也能解决故障投诉电话信息不完备情况下的故障定位问题.通过仿真算例表明,该方法简单、可行、定位快速、准确.     

基于小波和贝叶斯网络的智能建筑供配电系统故障诊断研究

为提高智能建筑供配电系统故障诊断效率和精准度,提出了一种基于贝叶斯网络与小波变换的故障诊断方法。首先,从理论上对智能建筑供配电网络拓扑结构进行详细分析,然后利用小波变换原理对故障信息中的开关量和电气量进行筛选重组,最后运用贝叶斯网络对筛选重组后的故障信息进行建模分析,得出故障诊断结果。具体介绍了故障信息中电气量和开关量提取过程,针对现有智能建筑供配电系统的故障特点,给出了相应恢复策略,以IEEE⁃39多节点复杂电力故障系统为例进行仿真研究。结果表明,所提方法的故障诊断结果快速性和准确性更高。研究成果对智能建筑供配电网络的故障诊断研究工作具有重要参考价值。     

基于行为Petri模型的诊断推理研究

基于模型诊断理论,应用 行为Petri网对诊断问题和诊断解进行了重新定义,阐述了行为PN的模型构造和后向可达b-w分析方法,以某卫星电源系统的故障诊断为例,描述基于行为PN模型的诊断理论及其分析方法的应用。该方法为Petri网在故障诊断领域的应用以及基于因果模型认方法的发展提供了有新的思路。     

基于不同学习算法的RBF神经网络在故障诊断中的应用

基于对RBF神经网络常用的3种学习算法的研究,通过对凝汽器典型故障类型与故障征兆分析,提出了基于不同学习算法的RBF神经网络凝汽器故障诊断,并对诊断结果进行比较.诊断结果表明,基于3种常见学习算法的RBF神经网络都可以准确诊断出凝汽器的各种故障,但聚类方法和OLS算法学习速度要快得多,梯度训练方法速度较慢.研究还表明,RBF神经网络在故障诊断领域具有很好的实用性.