建筑设备故障的模糊神经网络诊断方法

提出故障诊断系统的总体构造和各个故障原因诊断的神经网络结构，依据模糊推理和Ｉｆ—Ｔｈｅｎ型产生式规则，采用隶属度传递法则，进行故障知识处理，把表示原因和症状间因果关系的频数分布作为网络层间单元的权重。这个诊断方法的主要特征是能够定量地表示所归纳的故障原因，以建筑设备备用电源的柴油机故障诊断为例说明该方法的应用步骤     

基于DLOWG算子的FMEA风险评估方法

为了解决传统故障模式与影响分析（FMEA）的风险评估过程中专家评判的模糊性和不确定性问题,提出基于依赖型语言有序加权几何（DLOWG）算子的FMEA风险评估方法.该方法将故障模式风险优先数（RPN）的各个因子视为语言变量,基于提出的DLOWG算子来综合专家的群体评判意见.该算子对错误或有偏见的语言评价值赋以较低的权重来减轻不公平性对决策结果的影响.基于语言加权几何（LWG）算子和DLOWG算子,考虑各个风险因子及专家意见的权重,提出语言风险优先数的计算公式,对模糊环境中故障模式的风险进行评估.以某汽车外部照明设备的故障模式风险评估为例,验证了该方法的有效性和实用性．     

模糊综合评判逆问题在导弹装备损伤评估中的应用

在导弹装备损伤定量评估中,确定评估因素的权重是一个很重要的问题。通过求解模糊综合评判逆问题可反推出相应的权重,并能与其他方法得出的数据进行比较、映证和校核。提出将模糊综合评判逆问题等价为非线性优化问题,并利用混合遗传算法来进行求解的方法。最后通过实例说明该方法的有效性。     

运用BP神经网络的军用装备技术等级评定

为了提高军用装备技术等级评定的准确性,将BP神经网络模型引入到军用装备技术等级评定中．并以某型雷达装备技术等级评判为例,依据该雷达的历史测试数据和评判结果来对神经网络进行训练,通过仿真结果验证了该方法的可行性．     

鹤壁矿务局矿井突水等级模糊综合评判及预测

介绍了模糊推理综合评判方法及其应用步骤．在分析研究了鹤壁矿区地质构造复杂程度、含水层层位及富水性强弱的基础上,建立了鹤壁矿区矿井突水量预测模糊决策矩阵．结果表明,模糊推理综合评判方法能很好地预测矿井突水量的大小等级．     

基于决策树与脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法

为有效处理电网故障诊断过程的不确定和不完备信息,提出一种基于决策树与模糊推理脉冲神经膜系统的输电网故障诊断方法:首先采用权重网络分割法将电网分割为若干小型子网,再利用决策树算法对原始故障决策表进行训练,并约减故障信息,提取输电网故障产生式规则;然后利用模糊推理脉冲神经膜系统的强大知识并行推理和模糊信息处理能力,建立基于 FRSNPS 的故障诊断模型,实现输电网故障诊断;最后,以 IEEE14 节点标准系统为对象进行仿真实验和分析。实验结果表明,该方法在单类型和多类型故障信息丢失时,依然能够诊断出正确故障元件。     

故障诊断效率与评估

本文讨论电子设备故障检测序列组合对故障诊断效率的影响．按检测开销和故障发生概率，适当安排检测顺序，组成二叉和多叉故障分离树，可以提高检查效率，缩短检查次数，压缩检查时间，计算显示，良好检测顺序可节省开销1／3．文章还分析了每次故障诊断结果是确诊或误诊的随机现象评判诊断系统的诊断准确率是抽样检验问题．引入假设检验方法，设置显著水平和提出假设，对设备故障诊断系统的准确率进行评判减少了误判概率．文章对建造和评估设备故障诊断系统有参考价值．     

基于T-S模糊神经网络的凝汽器故障诊断

针对凝汽器故障的特点,提出了基于模糊神经网络的故障诊断方法．模糊神经网络是模糊系统与神经网络相结合的产物,它利用两者的长处,提高了整个系统的学习能力和表达能力,既具有学习、联想、自适应性,又能进行模糊推理．仿真结果表明,所提出的诊断方法能有效地诊断凝汽器故障,且具有良好的应用前景．     

模糊综合评判在机械故障诊断中的应用

利用模糊综合评判理论，建立了设备故障诊断的综合评判模型，对离心式压缩机带见故障进行了诊断分析和研究，结果表明采用此方法诊断设备的故障，计算简单，应用方便，结论明确直观，具有很高的准确度。     

电力变压器设备故障概率计算方法研究

变压器故障概率计算复杂、应用性强,是工程实践和研究领域中最为关切的问题之一。分析了变压器故障概率计算方法研究现状,并重点提出了融合故障树分析和设备状态量评价的变压器故障概率综合计算方法。基于故障树分析方法获取变压器故障因素及故障树底事件,与对应状态量建立关联后进行评价,并采用模糊综合评判法求取变压器故障状态量表征权重,最终构建出变压器故障概率综合计算公式模型。以实际计算案例验证了所提方法的应用效果。     

基于案例推理的故障诊断系统关联度计算

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中，讨论了故障案例库和结果库的建立，并将其用关联数据库的格式进行存储。应用了灰色关联理论和模糊集给出了关联度的定义和计算方法，从而可以准确地检索到相似的故障案例，对检测故障给出了定性或者定量的分析。     

基于人工神经网络的变电站故障诊断

介绍了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ） 实现变电站故障诊断的方法,该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点,实现对变电站故障元件的诊断．仿真结果表明,该方法不仅能准确地诊断出保护、开关正确动作时的故障元件,也可有效地诊断出因保护或开关拒动的越级故障时的故障元件．     

汽轮发电机组故障诊断的模糊聚类分析新方法

已有的模糊聚类分析方法不能对汽轮发电机组振动多故障进行有效诊断。文章综合运用模糊聚类分析理论，将待检样本与所有标准故障样本一起作为分类样本，在模糊等价矩阵的传递闭包法的基础上，提出了一种适合汽轮发电机组振动多故障诊断的新方法。实例表明，该方法可有效诊断汽轮发电机组的振动多故障，具有良好的应用前景。     

10kV电力网短路故障定距算法

在线加信诊断法为10kV 电力网短路故障的诊断提供了较好的手段.使用传输线的输入阻抗特性导出定矩公式.在判定故障分支后可准确地定位故障.     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

模糊综合评价方法在变电站通信网络状态检修中的应用

针对变电站通信网络系统的复杂性,并难以进行精确的状态评价这一问题,应用模糊数学理论,结合变电站的实际情况和发展趋势将通信评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、评价集,在此基础上,采用岭形分布作为隶属函数,并利用层次分析方法量化权重,提出了采用模糊综合评价方法来实现对变电站通信网络状态的综合评价.实例表明:模糊综合评价方法可操作性强,效果较好,可在变电站二次设备状态检修中广泛应用.     

BP神经网络的模糊改进及应用

描述了人工神经网络和模糊推理系统的基本原理,分析了基于人工神经网络和模糊推理方法的故障诊断专家系统的设计思想,提出了一种人工神经网络和模糊推理技术相结合的故障诊断方法——模糊神经网络法.人工神经网络通过对部分测量数据的处理,输出故障出现的可信度,实现系统的故障诊断.模糊推理部分通过对输入输出的模糊表示,结合神经网络的推理,给出故障的程度,实现故障诊断.     

机械装备磨损金属元素光谱油料分析故障诊断研究

通过光谱油料分析，研究了机械装备磨损金属元素界限值的制定方法．为了识别故障有无、故障部位、故障类型和故障程度，应用数学诊断原理，研究了判别分析法、模糊聚类法和灰色模型预测法．文中以ＮＤＳ柴油机为应用对象，简要介绍了作者开发的ＯＡＦＩＢ故障诊断专家系统．