基于小波神经网络的嵌入式语音识别系统

以ARM和嵌入式操作系统Windows CE为平台设计了基于小波神经网络的语音识别系统。首先介绍了语音识别的基本原理、系统的硬件组成、系统的功能结构、系统的工作原理,然后叙述了小波和神经网络的理论知识及算法,最后介绍了嵌入式语音系统的软件设计。由于采用S3C2410芯片负责系统的控制和识别工作,而语音信号的特征提取和训练算法全部由SPCE061A芯片来完成,从而使得语音识别系统识别率提高,可移植性好。     

关键词检出技术在家庭语音智能控制系统中的应用

由于大词汇量连续语音识别技术仍不够成熟，目前市场上仍然没有出现真正的家庭语音智能控制系统。通过对关键词检出技术的特点及系统组成的分析，给出了一种基于采用关键词检出技术的语音识别子系统构建的家庭语音智能控制系统的组建方案。这种方案以较成熟的小词汇量关键词检出技术为基础，把系统处理的对象从孤立词扩展到连续语音，使语音控制系统更加符合人的自然语音习惯，同时避开了语义识别的难题，采用关键词分类，存储发送指令和目标控制器相结合的方法实现对目标的准确控制，并且易于实现。     

基于OpenGL的语音控制数控加工仿真的研究

利用OpenGL技术在VC＋＋编程平台上开发数控加工仿真系统,并结合语音识别技术实现语音控制。简要介绍OpenGL及其三维仿真技术,以及语音识别的原理和技术。通过应用微软语音应用程序软件开发工具包Speech SDK进行二次开发,旨在通过语音输入加工参数和操作命令,经过数控程序译码进行代码校验和数据处理,实现对刀具和工件加工过程的动态模拟仿真,体现语音识别技术为数控加工领域所带来的便利。     

具有语音辨识能力的声控汽车的实现

采用Sunplus 16位MCU中的SPCE061A作为硬件平台，实现应用语音识别来控制玩具车。主要研究了如何将语音识别用于控制领域，进而给出使用SPCE061A的语音识别与控制功能的方法和技巧。     

航天三维可视化系统中语音控制技术的研究与应用

语音控制技术作为一种有效的自动化控制方法在航天领域有着广阔的应用前景。基于Kinect设备,将语音控制技术运用于航天三维可视化系统的智能控制,通过语音指令采集、预处理、语音识别和三维可视化界面控制,实现了一套完整的航天三维可视化系统的语音控制方案。测试结果表明,该语音控制方案能有效识别用户的语音命令,并完成对三维可视化界面的控制。     

基于LD3320的语音识别系统在家庭电路中的模拟应用

该研究旨在为行动不便的残障人士或者老年人的家居生活提供便利和帮助,使他们能够通过语音识别系统对家用电器、照明系统、门窗开关等实现智能控制。通过查找资料,对比参数、价格、识别率等方面的信息,最终采用了基于LD3320的语音识别系统进行家庭电路控制模拟应用。系统由4部分构成,即:YS-LD语音识别模块、STM32单片机控制单元、LED显示单元、继电器输出单元。LD3320语音识别芯片感应语音——通过STM32单片机运算分析——发出信号——控制继电器——电器工作。经过测试,本套系统的语音辨识率高达90%,无需用户自行建立语音模型及开发语音识别算法,降低了应用开发的技术门槛,有利于推广应用。     

语音识别集成电路AP7003及其应用

介绍了一种新型的低成本语音识别集成电路APT003及其在自动电梯语音控制系统中的应用。对其原理和基本操作过程作了简单的叙述。     

基于神经网络的语音信号识别与分类

针对基于深度神经网络的端对端的语音识别技术展开研究,通过深度全序列卷积神经网络（DFCNN）声学模型和Transformer语言模型搭建一种端对端的语音识别系统。该系统完成对模型及数据的训练,实现对多字符中文语音的识别,并对隐马尔可夫语音识别方法和深度神经网络下的语音识别方法的系统搭建难度、原理差异和识别精确度进行对比研究。仿真结果表明,所提方法能够实现对连续多字符中文语音的有效识别,识别正确率在90%以上。     

普通浴缸的智能化控制装置

本文针对功能单一的家用浴缸,提出这种智能化改造的设计方法。该方法采取独立于浴缸缸体的设计方式,设计的物联网智能控制装置主要有变压装置模块,卫浴间内控制通信模块,卫浴间外控制通信模块和智能家庭中央控制器,各模块之间通过Zigbee或Wi-Fi实现无线通信。还对残疾人等弱势群体进行了特性化功能设计,具有手势识别、语音识别等功能。给出了系统电路框图和功能模块的电路结构,系统运行原理,手势识别和语音识别的功能设计,能够实现对浴缸水位、水温在线监测及控制,以及异常情况的报警,对讲实现卫浴间内与卫浴间外的相互信息的交流,使人们使用浴缸更安全、方便。     

基于双麦克风降噪技术的语音识别系统

语音控制是智能化设备的重要控制手段,而语音识别是实现语音控制的关键技术。为了设计一种可靠的、抗干扰性强的产品,提出了一种基于双麦克风降噪技术的语音识别系统。该设计运用ROHM公司的BU8332KV芯片作为语音识别前端处理的核心,利用其双麦克风降噪技术来解决语音识别中的噪声问题,结合单片机和语音识别芯片,应用于按摩椅的语音控制系统中。经过非特定人的语音识别系统的静态和噪声环境下测试,结果表明在噪声环境下,该系统有较高的识别率,适用于按摩椅的应用环境,也适合在其他有环境噪声干扰的语音识别系统中推广应用。     

基于GX8002的超低功耗语音控制技术

本文基于GX8002设计了一款语音控制的风扇.GX8002集成度高,只需要供电与麦克风即可实现语音控制功能.在语音待机时电路工作电流小于600uA.本文提出电路也可以用于其它类型的电池供电的全天待机的语音控制电器.     

基于凌阳SPCE061A单片机的语音识别系统设计

本文以凌阳公司生产的16位单片机SPCE061A为核心处理器,利用其适用于数字语音识别的特点,设计了一套基于线性预测倒谱和动态时间规整技术(DTW)的特定人孤立词语音识别系统,对系统的硬件电路和软件设计进行了分析.该系统能进行语音指令的识别并作出相应的应答.该系统可以应用在一些智能控制领域,能够大大改善人机交互界面.经检验,指令识别的准确率达到80%.该系统结构简单,具有很高的性价比,便于推广和应用.     

基于PSTN的智能家居远程语音控制系统设计

结合语音识别技术、嵌入式技术设计了智能家居语音控制系统,根据智能家居控制的特点以及人机自然交互的理念,设计了一种利用S3C2410设计的智能家居语音控制器,给出了整体设计框图、硬件电路的各部分具体构成以及相应的软件设计思想。该方案设计并研制出的语音控制器具有成本低,且既能进行本地控制又能通过PSTN实现远程控制的特点。实验表明,该语音控制系统的语音识别效率高,可靠性强。     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计

提出了一种基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计方案.该系统通过ASR语音识别与Zigbee通信组网技术的运用,用语音来实现对家居照明的亮、灭与亮度调节控制,智能开关的控制,音响的控制,也可扩展用手机APP进行远程的控制,真正实现了智能家居倡导的无感化设计.     

基于语音识别的电视拨号系统设计

介绍了一种基于DSP技术的电视机语音拨号遥控器。谊设计采用美国TI公司推出的语音识别芯片TMS320C5402，在不对电视机做任何改动的情况下，实现声控。介绍了谊语音拨号器的性能与特点，以及基于定点DSP实现的语音训练和语音识别算法的流程图。     

基于DSP和FPGA的机器人声控系统设计与实现

介绍了一种基于DSP和FPGA的机器人声控系统。在语音采集上,将DSP芯片TMS320C5509和音频芯片TLV320AIC23相结合进行语音的采集。在软件开发上,开发环境采用CCS 3.1,语音特征向量采用美尔频率倒谱系数,模式匹配和训练采用隐马尔可夫模型,实现了语音指令的识别。在动作控制上,采用FPGA作为机器人头部动作逻辑控制器,使机器人能够根据非特定人的语音命令做出规定的头部动作。     

语音识别组件转化为控件的方法

在使用一些专用开发工具如Authorware时,常遇到不支持COM组件调用的问题。文中介绍了将COM组件和ActiveX控件的转化方法以解决这种问题。根据组件的函数和数据成员在控件中添加相应的属性、方法和事件来设计控件。文中以一个语音识别组件来详细说明转化方法和流程。最后,在Authorware工具中调用语音识别控件并能够识别出文本。     

基于AVR单片机的语音识别系统设计

系统以AVR单片机为控制核心,实现对人的语音的识别控制。系统采用的主控芯片为Atmel公司的ATMEGA128,语音识别功能采用ICRoute公司的单芯片LD3320。LD3320内部集成语音识别算法,无需外部FLASH,RAM资源,可以很好地完成非特定人的语音识别任务。同时该芯片内部集成了MP3播放功能,支持MPEG等格式,可实现语音提示或MP3歌曲的播放功能。由于内部合有16位A／D、D／A转换器和功放电路,所以不需要外接功放电路就可以产生清晰的声音。该系统已经预留好各种接口,具有良好的扩展性。     

基于嵌入式系统的语音口令识别系统的实现

语音口令识别是语音信息处理的一个重要研究方向,本文给出一种基于嵌入式系统的语音口令识别系统的设计方案,硬件系统的核心芯片是嵌入式微处理器,语音口令识别算法采用连续隐马尔克夫模型。实验结果表明,将语音识别系统与嵌入式系统相结合,可以使语音口令识别系统广泛应用于便携式设备中。