基于邻接信任的路由安全评估

针对路由黑洞等路由攻击问题提出了融合邻接信息和信任信息的邻接信任概念,利用邻接信任有效抑制了中间节点在路由信息传递中的欺骗行为,并以此为基础建立了网络邻接信任评估模型。给出了该模型的数学描述和基于移动代理信息采集平台的实现方案,并设计了贪婪评估算法对模型中节点以及相邻节点间邻接路径的信任安全程度进行量化分析。与其他算法相比,本文提出的贪婪评估算法具有敏锐感知网络中的路由攻击行为的优势。仿真结果表明,评估产生的威胁警报和节点攻击概率不仅能够检测MANET网络中外部非法节点的路由攻击,而且能够感知网络内部具有合法身份节点的路由攻击行为,有效提高了MANET网络系统的安全性。     

基于JXTA的P2P网络时域上信任模型的设计与实现

提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值计算时的参考价值越小。当交易失败或发生欺骗时,目标节点会受到惩罚,激励节点提供好的服务。最后,使用JXTA技术实现了该模型,并将它与LiXiong提出的信任模型进行了比较。理论分析和仿真实验表明,该模型能很好的反映节点的当前状态,并能抵御虚假推荐进行的欺骗。     

VANETs信任传播建模

提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由, 并给出了一种计算属性相似度的推荐方法. 仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性.     

VANETs信任传播建模

提出了一种用于车载自组网(VANETs)的可靠信任传播模型,该模型通过引入属性相似度概念在陌生节点间建立信任关系,并进一步建立了一种新的动态包转发规则,从而实现了车载自组网的可信路由, 并给出了一种计算属性相似度的推荐方法. 仿真结果表明,所提出的信任传播模型具有较高的准确性.     

基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型

在传感器网络中,节点可信度常受到节点性能和环境的影响而呈现周期性变化,针对现有信任模型对这种情况的动态适应性不足,提出了一种基于混合高斯分布的传感器网络主观信任模型(MGSRM).该模型通过建立多个高斯分布函数对应被评价节点的多个可信度"状态",提高了信任值计算的动态适应能力.使用当前信任值和综合信任值分别评测被评价节点的短期行为和长期行为,具有针对性和实用性.仿真分析表明,与已有信任模型相比,MGSRM模型在准确性、动态适应能力和学习记忆能力等方面具有优势.     

融合多指标的WSN动态信任评估预测模型

针对无线传感器网络中恶意节点引发的安全问题,在贝叶斯信任模型基础上,引入信誉维护函数自适应降低前期节点交互行为次数的影响,引入异常弱化因子,降低由网络自身故障所带来的节点异常行为的误检,结合模糊评判方法进行直接信任计算,为提高推荐信任评估的可靠性,采用贴近度理论对不同的推荐节点赋予权重再分配获取间接信任,为提高信任模型的检测精度,采用加权因子,由直接信任值以及间接信任中的变量共同确定综合信任值的大小,借助自适应权值动态更新综合信任值,有效避免短时间内信任的迅速提升,并利用滑动时间窗对综合信任值进行预测,搭建了融合多指标的WSN动态信任评估预测模型FSEPM,将预测信任值与实际信任值的差值与信任阈值相比较,以判定节点性质。仿真结果表明：该信任评估模型可精确可靠评估节点之间的信任关系,能够有效检测出网络中的恶意节点,提高网络的安全性。     

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。     

基于推荐的对等网络信任模型

提出了一种基于推荐的信任模型,并给出该模型的数学表述和分布式实现方法.它根据节点的交互经验和其他节点的推荐,做出对对方行为的评价和预测,此模型建立在完全分布的P2P体系结构上,能很好地激励用户提供反馈,遏制节点的不诚实行为.分析及仿真表明:该信任模型可以有效地防止恶意节点的串谋信任攻击,解决了新进入节点的信任这一信任问题,确保了P2P网络的安全.     

基于群集智能的MANET路由算法

为了在MANET中建立和维护路由,提出一个新的基于群集智能的MANET路由算法。群集智能路由算法属于主动路由算法,使用ant(agent)在MANET中动态发现和维护路由。模拟试验显示群集智能路由算法在带宽有限,拓扑结构不断变化的MANET环境中,具有较好的可靠性和工作效率。     

基于资源类型分组的P2P信任模型

在开放的P2P网络环境中,由于资源类型的繁多,交互双方的需求各异,交互者不能准确选择自己的服务对象,存在交互风险.文章提出了一种基于资源类型分组的P2P信任模型.该模型引入了角色分组思想,将交易资源类型进行分组,结合全局信任度计算方法,在直接信任度与推荐信任度计算中叠加组内组间因素,评估欲交易节点的可信度以用于交易决策.文中还引入反馈机制来激励诚信节点,惩罚欺骗节点.仿真实验表明该模型可以有效减少与恶意节点的交易次数,具有良好的准确性和安全性,保证交易成功率.     

一种面向2D-Mesh拓扑结构的片上网络容错路由算法设计与分析

介绍了片上网络的拓扑结构和路由算法和故障模型,提出了一种适用于NoC 2D-Mesh结构的容错性路由算法,可以根据邻居节点的状态动态的选择路由。通过仿真证明了在均匀随机流量模式下,相对于XY路由算法,使用该算法吞吐量更高,平均端到端时延更小。     

WSNs中基于簇结构的云信任模型研究

在无线传感器网络环境下,由于信任关系的随机性、模糊性和不可预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题。本文以无线传感器网络环境为研究背景,引入云模型理论,提出了一种基于簇结构无线传感器网络的云信任评价模型,实现了信任属性的定性概念与定量数值之间的转换。该模型模拟LEACH路由协议,根据传感器自身特性评价节点的信任值,准确识别自私节点。通过仿真实验证明了该模型能对节点准确而客观的评价,为无线传感器网络环境下信任评价的研究提供了一个新的思路。     

基于多属性决策的空间DTN网络路由算法研究

空间信息网絡是未来信息网络的重要发展方向,低轨卫星DTN网络是空间信息网络的重要组成部分,由于低轨卫星网络存在时延大、中断频繁、拓扑结构变化剧烈等特点,因此路由问题成为了制约该型网络发展的瓶颈。为推进路由问题的解决,提出了一种基于多属性决策理论的路由算法,利用卫星网络链路带宽、链路建立时延、节点剩余存储空间、节点数据转发率四个重要指标作为路由选择依据,通过计算各属性比例关系决定数据转发路径,从而实现DTN网络路由,同时,通过调整属性偏好,可以针对不同网络业务实现网络路径的优化,从而适应空间信息网路的多业务需求。仿真实验结果表明:该算法与Epidemic、PROPHET路由算法比较,在数据传输成功率、网络平均时延方面均有改进。     

基于偏差因子的P2P网络信任模型

针对现有对等(P2P)网络信任模型大多假设在一种理想的环境中,很少考虑节点内部和外部环境影响的问题,提出一种新的基于偏差因子的信任模型（TMDF）. TMDF通过引入内部能力和外部能力的概念,构造多维评价向量,参考了社会网络中信任关系的建立方法,分别从2个方面计算节点的可信度,通过引入偏差因子计算推荐节点的推荐可信度,最终根据直接信任和推荐信任计算综合可信度. 分析和仿真结果表明,该模型可提供更为真实的信任服务,并对抵制诋毁、共谋等恶意行为具有良好的抗攻击性能.     

一种基于节点信誉度的无线传感器网络信任模型

针对无线传感器网络节点存在不信任因素的问题,利用无线传感器网络节点的数据、带宽和能量建立信任模型,并将信任模型引入到无线传感器网络管理体系中,此时网络组建和节点各种行为都以信任度为依据.从模拟实验结果可以看出,该模型可以减少网络的丢包率,网络具有更高不信任行为检测率.     

一种基于拓扑控制的独立可信路由框架

无线通信网络在现代电信网中扮演重要角色,其无线信道环境使得对恶意节点的区分和恶意行为的防御变得较为困难。针对无线通信网络中的路由安全问题提出了一种相对独立于路由协议的可信路由框架,该框架以模糊多目标决策为基础,通过计算信任环路来实现信任拓扑控制,构建安全可信的路由,并最终实现该框架的高移植性,高扩展性,可方便灵活地应用于多种不同的网络。在半实物仿真平台上对提出的独立可信路由机制进行实现,仿真结果表明,文章提出的可信路由框架具有良好的性能,能有效防御网络中的恶意节点,为无线通信提供安全保障。     

BT网络中基于声望值的信任管理模型

针对BitTorrent网络中free-riding行为导致文件分享速率降低、上行带宽浪费的问题,提出一种基于声望值的信任管理模型。模型使用"上传信任值"与"评价可信值"两种评价标准迭代计算的方式对节点在网络中的表现予以评价,结合节点的下载行为和上传行为,避免节点针对单一评价标准做出相应欺骗行为,通过多个指标识别不诚实节点,降低free-riding节点获得资源的机会。PeerSim仿真实验结果表明:该模型可以有效屏蔽free-riding行为,提高BitTorrent网络的文件分享速率,对女巫攻击和勾结攻击具有较好的屏蔽效果。     

动态高速环境下Ad Hoc路由协议研究

针对传统Ad Hoc路由协议在动态高速环境下路由效率较低的现状,基于多路径原理提出了一种新型的动态多路径Ad Hoc路由协议(D-AOMDV).该路由协议是对传统Ad Hoc路由协议的多路径扩展,通过计算多条开环、节点或链路不相交路径,充分利用已有的有效路由信息,达到提高路由效率的目的.实验结果表明:动态高速环境下,该...     

一种新的基于位置信息的MANET路由协议

针对MANET中频繁拓扑变化而导致链路的稳定性明显下降的问题,提出一种基于位置信息的MANET路由算法,即位置网格路由(LBGR)算法.在该算法中,数据包沿着地理网格的轨迹向前转发,每个中转节点根据它与相邻节点、目的节点的位置关系及下游的网格位置决定下一跳节点.由于利用了网格位置信息,该算法可以适应在节点高速移动和拓扑无法事先预测的变化,从而提高所维护路由的鲁棒性.仿真结果表明,与传统的位置辅助路由算法相比,在消耗网络资源较少的情况下,LBGR算法能够有效地提高端到端数据传输成功率和减少每条路径上的平均跳数.     

对等系统中信任管理模型的设计

在对等系统中,由于其开放和动态的特征,通常使用模拟人际网络的信任机制来指导节点的协作决策,信任管理技术已经成为当前研究的热点．文中提出的模型分别使用可信度和不可信度对节点的正面行为和负面行为进行信任评估．在模型中,针对不熟悉的节点,通过综合在信任查询时所获得的信任反馈获知其声望．给出了一个基于节点的信任和声望的文件提供者选择方案．在使用该模型的文件共享网络仿真实验中,恶意实体被有效地隔离,网络性能也得到了提高,证明了模型的有效性。