基于拓扑感知时间序列的动态路由仿真策略

分析了静态邻接索引向量策略,提出动态路由抽象模型,给出节点对拓扑变化感知时间的计算方法;设计了动态路由查找算法,以静态路由表为基础,辅以拓扑变化消息序列构成动态路由表,通过比较节点感知时间进行路由查找,减少了路由计算过程中的时间开销。实验结果表明,该算法能够更真实地对网络中的动态路由进行仿真,并具有较高的仿真效率。     

面向MANET路由的多属性动态信任模型

综合移动自组织网络(MANET)路由节点的状态和行为因素,提出了一种基于多属性决策的MANET路由动态信任模型(MDF-Trust).该信任模型采用多属性决策理论量化路由节点的状态和行为等信任决策因素并对MANET路由节点的信任进行评价,通过引入推荐信任度和推荐节点搜索算法遏制恶意节点的欺骗行为.仿真实验结果表明,该信任模型能准确地反映MANET路由节点的信任变化,具有更好的动态响应能力,并且在存在欺骗节点的情况下有更高的分组投递数和更低的网络时延.     

分簇无线传感器网络安全多路径路由协议

针对多路径路由难以有效抵御恶意节点对无线传感器网络网络层的安全攻击,将多路径路由与节点可信度评价进行有效结合,以节点的转发数据包成功率和包重传率作为直接信任指标,邻居节点对评价节点的信任作为间接信任指标,提出一种基于可信节点的安全多路径路由协议.为降低网络开销,只对簇头节点进行可信度评价,并利用节点信任值衡量下一跳节点的可靠性,计算能达到期望安全性要求的多路径数目,进行信任多路径路由的建立.仿真结果表明:该协议能够有效地均衡路由能耗,延长网络生存周期,保障无线传感器网络的路由安全.     

具有抗攻击能力的信誉与信任模型

针对互联网第三方交易平台中的信誉体系容易受到欺诈行为攻击,以及不能真实反映买卖双方信任度的问题,提出一种基于社会网络的具有抗攻击能力的信誉与信任模型.基于交易者评分建立信誉评估算法,通过信任链传递算法建立基于社会网络的信任评估模型,并采用二维聚类过滤算法实现对欺诈数据的排查.通过引入纠偏参数,实现信誉值的客观化与信任值的主观化,为交易者做出最终交易提供决策帮助.实验表明,该信誉与信任模型能够客观反映交易者的服务质量以及交易双方的信任关系,并对不诚实反馈和串通欺骗等攻击行为具有较高的抵抗能力.     

具有能量补给的无线传感器网络能量感知路由算法

为适应新能源条件下无线传感器网络的能量补给特点,根据节点自身能量起伏变化和能量补给的速率等特点,提出了一种考虑能量补给因素的无线传感器网络能量感知路由算法——PHEA.PHEA将传感器节点从周围环境中获取能量的因素考虑进路由算法中,并使用信息融合D-S证据理论算法选择下一跳节点,使得能量消耗能够平均分配到整个网络中.仿真结果表明,算法改善了能量补给因素条件下无线传感器网络中的能量消耗的均衡特性,延长了网络的生命周期,与经典能量感知路由算法EA相比,PHEA的性能高50%左右。     

一种行为信任模糊评估模型

针对认知无线电网络中反馈虚假频谱信息和强占频谱资源的恶意行为,提出一种行为信任模糊评估模型.把频谱感知行为和频谱使用行为作为两个评价因素,基于信任的主观性和不确定性使用模糊综合评判决策方法构建节点的信任评价.在合作频谱感知中,基于综合评判结果识别恶意节点以消除虚假反馈信息;在频谱分配中,使用模糊集合之间的格贴近度定义,计算实际综合评判集与理想综合评判集之间的差异,以此量化非恶意节点的可信程度,并结合多目标优化算法确定分配给节点的频谱资源.以上机制抑制了节点的恶意行为,激励了节点的合作行为,实现了物理层的频谱感知和MAC层的频谱分配的联合设计.仿真结果及分析表明,在恶意攻击下,该模型较已有模型在系统的感知性能、吞吐量和频谱分配的公平性方面都有较好的表现.     

移动自主网与Internet互联中的自适应网关发现算法

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题,提出了一种移动自组网(MANET)与Internet互联的自适应综合网关发现算法。该算法对AODV协议消息进行扩展,通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息,有效避免了全局路由建立于非对称链路之上。同时,采用一种高效自适应网关发现策略,根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔,实现网关通告的最佳覆盖。仿真结果表明,该算法能够获得良好的网络互联性能,并保持合理的网络控制开销。     

混合式无线Mesh网络路由与信道分配联合优化

在混合无线Mesh网络中,路由协议需要区别节点类型并要考虑通信模式。因此,提出了一种混合式无线Mesh网络路由与信道分配联合优化方法,所使用的分布式贪婪生成树路由是一种新型的地理位置路由算法,该算法能找到更短的路由并与生成树结合实现节能。由于节点随时间不断发生变化而无法实现实时更新,本文采用信道分配算法直接代替总线数据采集,并通过构建具有不完全信息的博弈模型进行估计,其中竞争排名根据当前节点的信道分配算法和竞争节点的联合累积分布来估计。本文研究结果可提高混合无线Mesh网络的有效性和可靠性,对Mesh网络的普及和应用起到非常重要的作用。     

一种新型P2P网络信任模型研究

本文提出了一种新的P2P网络信任模型——层次化分布域信任模型HDRTM。该模型基于历史交互信息和信誉推荐,采用量化方法和合成规则方法得到的信任度对P2P网络中的节点信任进行评估,同时引入了惩罚调节因子、合成规则权重因子等加强了信任度的可靠性与真实性。对HDRTM的仿真证明能够有效抵制恶意节点,具有较好的安全性与信任性。     

基于回归分析和节点互助的MRA SMAN信任模型

针对现有动态信任模型在不同网络环境下适应能力不足、信任信息利用不充分和健壮性不足的问题,文章提出了基于回归分析和节点互助的MRA-SMAN信任模型.通过建立回归分析子模型,使得模型能够满足各种网络环境下信任评估的需求,而模型中满意度的多因子表示方法的引入解决了已有模型中信任信息无法充分利用的问题.最后,通过建立SMAN节点互助集合,增加了所提模型对抗虚假信息的能力.仿真实验表明,模型在抵御策略型攻击和协同作弊攻击的过程中,体现了良好的收敛性、准确性以及适应性.     

基于群集智能的MANET路由算法

为了在MANET中建立和维护路由,提出一个新的基于群集智能的MANET路由算法。群集智能路由算法属于主动路由算法,使用ant(agent)在MANET中动态发现和维护路由。模拟试验显示群集智能路由算法在带宽有限,拓扑结构不断变化的MANET环境中,具有较好的可靠性和工作效率。     

基于信任和风险评估的异构无线网络安全模型

由于现有的信任模型仅针对应用,并没有引入风险评估,不能适应新的网络环境特点,而异构无线网络环境由于具有异构性、开放性、动态性和适应性的特点,适合新环境下的系统网络安全需要.提出一种主动安全模型,从分析安全的保护机制出发,基于服务提供者和请求者的不同角度,引入网络风险评估和用户历史交互行为的信任评估,动态地为系统资源提供主动保护能力,以提升安全性.通过仿真实验得出,模型能够在恶意攻击增加情况下,及时识别风险,并正确有效地预测实体行为,保持良好运行状况,为下一步系统决策提供保障.     

D-Trust:双信任度量的非结构化P2P网络信任模型

针对传统的P2P网络信任模型用单一信任无法准确反映节点行为的问题,提出了基于双信任的非结构化P2P网络信任模型D-Trust。该模型将信任分为服务信任和反馈信任,提出了双信任的存储、计算和更新算法,以及信任传播机制。仿真结果表明,该模型能有效防御常见的安全攻击,和单一信任相比,更大程度地发挥了节点的服务能力,较已有的信任模型在性能上有很大提高。     

采用信任度量的MANET网络分簇模型

为了解决信任模型的分层结构与物理分簇结构分离造成的移动自组网稳定性差、网络可生存时间短的问题,提出基于信任度量的网络分簇模型.在研究直觉模糊集距离测度的基础上,提出了在直觉模糊集理论下的信任度量方法.通过对簇结构的稳定性及能量消耗进行分析,以对HELLO消息进行扩展的形式,提出了基于信任度的簇结构生成算法.仿真实验结果表明,该模型在簇首变化率、簇成员能量消耗与移动自组网络可生存时间方面具有一定的优势.     

无线Mesh网络中基于跨层信誉机制的安全路由协议简

Wireless mesh networks are faced with various security threats due to their special infrastructure and communication mode, where the internal attacks aiming at routing security and user privacy security are one of the most challenging issues. In this paper a novel cross layer reputation mechanism is first proposed to identify and isolate the internal malicious nodes. Then, a privacy-aware secure routing protocol CR-HWMP based on the proposed reputation mechanism is proposed. Performance analysis and simulation results show that CR-HWMP can effectively implement the privacy preserving and defend against the internal attacks such as black hole and gray hole, and improve the reliability, robustness and security of the wireless mesh networks efficiently.     

基于模糊逻辑和遗传算法的可信路由协议

由于大多数已有的路由协议都没有考虑路由和节点的信誉度以及环境的不确定性问题,选择路由的唯一数是最小路径长度.由于MANET网络移动性、有限的电池能源和不可信任环境,导致单一参数约束的路由对MNET环境不是很有效,选择基于多参数的路由又是一个NP-Hard问题.针对该网络的特点给出了基于模糊逻辑遗传算法的多参数路由选择算法,3个参数包括路径长度、路径能源生存期和路由的信誉度.该算法考虑了MANE网络的不确定性,根据环境不同自适应选择若干路由组合,然后采用多路径进行数据传输.仿真实验表明文中给的路由协议在包传输率、端到端延迟和路由重新发现频率等方面优于DSR协议.该研究使多参数路由选择难解问得到了一个较好的解决.     

一种基于对偶Regev加密的门限公钥加密方案

针对Regev方案不能有效地抵抗密钥恢复攻击的问题,提出一种基于Gentry-Peikert-Vaikuntanathan（GPV）方案的门限公钥加密方案.方案主要由分布式密钥生成协议和有效非交互的解密协议构成,融合了Shamir秘密共享算法和拉格朗日算法,使之能够抵抗静态和被动敌手收买的攻击.通过理论分析证明了所提方案的正确性.在通用可组合的框架下,验证了所提方案的安全性.     

一种基于拓扑控制的独立可信路由框架

无线通信网络在现代电信网中扮演重要角色,其无线信道环境使得对恶意节点的区分和恶意行为的防御变得较为困难。针对无线通信网络中的路由安全问题提出了一种相对独立于路由协议的可信路由框架,该框架以模糊多目标决策为基础,通过计算信任环路来实现信任拓扑控制,构建安全可信的路由,并最终实现该框架的高移植性,高扩展性,可方便灵活地应用于多种不同的网络。在半实物仿真平台上对提出的独立可信路由机制进行实现,仿真结果表明,文章提出的可信路由框架具有良好的性能,能有效防御网络中的恶意节点,为无线通信提供安全保障。     

MANET移动数据库中的一种自适应递归连接算法

针对MANET移动数据库系统多跳路由、能量有限、节点移动速度快、断接频繁等特点,提出了基于多标记树的查询计划表示模型和基于能量的代价模型,设计了自适应递归连接算法。实验结果表明自适应递归连接算法能有效地节省查询消耗能量,提高查询响应时间。