基于ε-Connections的旅游领域本体构建

针对传统本体构建方法的局限性,提出一种基于ε-Connections 理论构建旅游领域模块化本体库的方法,基于改进的Tableau 算法,利用Pellet 推理机实现对多个本体的联合推理.实验结果证明,该模块化构建方法可以有效降低本体构建的复杂度,有利于本体的维护和更新,提高本体重用模块抽取效率.     

本体模块化的研究

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.文中用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.此模块化具有普适性,可以推广到其他领域.     

基于ε-Connections的模块化本体建模研究

模块化本体将模块化的思想引入本体研究领域,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,也有利于本体的维护、共享和重用。在提出了一个模块化本体的三层体系结构的基础上,将模块化本体建模过程划分为本体模块划分、本体模块构建、本体模块集成和本体模块一致性检验四个步骤。在分别阐述各个步骤的主要工作之后,使用ε-Connections构建了一个减速器本体的模块化实例,验证了上述模块化本体建模步骤的可行性。     

基于?-Connections的旅游领域本体构建

针对传统本体构建方法的局限性,提出一种基于?-Connections理论构建旅游领域模块化本体库的方法,基于改进的Tableau算法,利用Pellet推理机实现对多个本体的联合推理。实验结果证明,该模块化构建方法可以有效降低本体构建的复杂度,有利于本体的维护和更新,提高本体重用模块抽取效率。     

本体模块化的研究与实现

将软件工程中模块化的思想引入本体知识库的构建过程中,将本体组织成多个本体模块的集成形式,这样不仅方便了本体的构建,更有利于本体知识库的共享、重用和维护.用模块化的方法构建了汽车驾驶培训领域本体,建立方法库,在本体模块间用查询方式实现模块间的通信.这样的开发经验可以推广到其他领域.     

基于保守扩充理论的模块化本体重用

分析了本体重用的研究现状和目前重用方法只适用于单个独立本体的不足,以ε-Connections语言构建的模块化本体库为研究对象,基于保守扩充理论提出了本体模块知识完整性概念,并证明了知识完整性的相关性质.在此基础上,给出了一种针对模块化本体库的保守扩充重用算法ERMMO（extracting reused modules from modularontologies）,讨论了该算法的两种子算法EMMO_IK和EMO_IK的特点及适用条件.分析并验证了ERMMO算法的可行性和正确性.ERMMO算法是当前保守扩充重用算法的一般化扩充,对模块化思想应用于本体重用问题有所启示.     

本体知识库的模块与保守扩充

模块化是软件工程的一种方法,近年来被引入到本体领域,用以支持本体的重用和本体的整合。已有的工作没有讨论同时含有TBox和ABox的本体知识库的模块化的相关问题。在定义本体知识库的模块和知识库的保守扩充的基础之上,给出了知识库保守扩充的验证算法,并且从理论上证明可用知识库的保守扩充的验证算法来验证一个知识库是否为另外一个知识库的模块。     

面向模块重用的描述逻辑()本地性规则研究

可重用本体模块的抽取是本体重用的一个关键环节.与传统工程应用中使用的基于本体层次的结构化方法抽取本体模块相比,使用逻辑的方法能充分利用本体提供的语义信息,抽取的本体模块更具完整性和正确性.在研究保守扩展的本体模块理论基础上,根据Grau B C提出的()本地性规则,提出并证明了描述逻辑()对应的语义本地性规则和句法本地性规则,为基于该规则抽取可重用本体模块提供了理论基础.     

中文领域知识半自动化OWL本体构建方法研究

传统中文领域本体构建多采用手工构建的方法,这种方法费时费力且重用率不高。针对这种情况,提出一种把中文领域知识文档半自动化地转化为OWL(Web Ontology Language)本体的方法。该方法以武器装备领域为例,先使用分词工具ICTCLAS5.0对中文文档进行分词等预处理,然后使用TF-IDF算法、基于模板匹配算法挖掘领域核心概念、聚类概念等级关系,再使用Jena将聚类后的三元组文档形式化为OWL本体,最后使用Protégé工具对OWL本体进行可视化管理。实验结果表明,该方法可以有效地节省中文本体构建的时间和人力成本,为全面解决中文领域本体的自动化构建提供了一个新的思路和尝试。     

基于跨语本体重用的维语本体构建方法

针对维英本体共性知识的获取问题,提出一种基于跨语本体重用的快速构建维语领域本体方法。该方法将初始维语本体转换为英语本体,通过本体选择、映射和合并等过程对其丰富,达到一定阈值,转换为维语本体。提出了数据源势、本体势等概念和构建维语本体的数据模型。基于该方法构造了一个旅游领域本体实例,转换率达到78.8%,充分验证了该方法的可行性与有效性。     

基于参考点的大规模本体分块与映射

针对大规模本体映射中存在查全率和查准率不高的问题,提出了一种新的基于参考点的大规模本体分块与映射的方法.该方法的主要思想是用参考点来指导分块,并同时对待映射的两个大规模本体同时分块,即联合分块.首先对大规模本体进行预处理,将本体中的实体名称归一化并将其表示成本体树的形式,然后采用一些简便的方法找到参考点,最后以参考点为聚类中心对两个本体树的概念进行聚类,并同时实现块映射.理论分析和实验结果表明,该方法能够有效地解决大规模本体映射问题,并能获得较好的查全率和查准率.     

基于Web的本体检索系统的设计与研究

为了有效地检索分散于Web中的本体,提高其可重用性。以WordNet本体和Jaccard相似度公式为基础,设计一个基于Web的本体检索系统,以此来查询分布在网络上的本体,给出系统模型、模块功能介绍以及系统实现方法,通过系统的实验测试验证了该系统的可用性。     

一种提高本体映射精确度的方法

针对本体映射精确度不高的问题,提出一种基于自然语言处理的本体映射结果校验方法。对复合词进行启发式处理,分析WordNet词库中词汇所对应注释的语法树,提取与参考本体和目标本体相关的词汇,对已有的本体映射结果进行校验。实验结果表明,该方法能有效提高本体映射的精确度。     

OWL本体关系数据库构建方法

随着本体种类和资源的增加,本体的结构越来越复杂,为了合理地存储各种结构类型的本体、支持高效的本体查询,本文提出了一种基于关系数据库的OWL本体存储方法。该方法通过细致考虑OWL的基本元素,采用与传统的本体分解存储模式不同的构词分类方法,将OWL本体中的类、属性、实例、属性特征和属性约束分别存储在一张二维表中,从而解决了资源与属性值之间的复杂关系问题,并保证了OWL本体存储到关系数据库后语义信息的完整性。最后,利用关系数据库管理系统高效的检索和匹配速度以及SQL语言的高度非过程化,将检索和匹配OWL本体转换成检索关系数据库,弥补了OWL本体数据查询效率低的不足之处。     

基于本体的特定领域软件体系结构设计的研究

随着软件重用技术的不断发展和成熟,软件重用已从代码级逐步提高到系统级,特定领域的软件体系结构设计是系统级软件重用的重要研究内容之一。为了进一步提高软件重用性和建立一个理想的软件体系结构,文中对特定领域软件体系结构、本体进行了基本分析,介绍了本体在特定领域软件体系结构设计中的应用研究,从而,提出了一个体系结构与实际应用相结合有效途径。     

基于本体的半结构化数据的柔性查询

半结构化数据库没有固定的库模式，用户对其结构难以产生清晰的认识，从而无法有效地查询所需的内容．提出了一种基于本体的柔性查询，用户通过了解数据库本体语义信息而发出的查询不必遵循严格的数据库模式也能得出结果．由于在半结构化数据库上直接查找效率很低，故在其上生成描述结构模式的概念本体库．查询模块先在本体库上评估能否得出查询结果，再在数据库上执行查询．然而由于本体库可能是图的形式，其查询代价仍然很高，本质上是NP问题，进一步研究了将图转化为树的方法，并给出了相应的算法．     

知识系统的知识重用方法

KADS方法的主要贡献是提出了层次化的知识模型,这有助于领域知识和PSM的重用。但是,要真正实现领域知识和PSM的重用,还需要引入本体来实现各层次间的灵活配置,将相互独立的层次紧密地联系在一起,共同组成一个完整的系统。文中介绍了知识系统的本体的种类及其可重用性,讨论了在知识系统中引入本体以实现系统知识重用的方法。     

基于模块化本体的入侵检测研究

建立了一种基于模块化本体的入侵检测模型,该模型能共享和重用知识并进行分析,具有检测分布式复杂攻击的能力。通过本体的模块化降低对存储空间的要求、提高推理的速度、增强系统的健壮性。用OWL对入侵检测中的模块化本体进行了规格说明并进行了应用举例。