基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法

传统负载均衡算法对数据中心网络中的大流进行调度时,会造成部分链路负载过重、网络整体负载不均衡等问题。将负载均衡问题转化为多商品流问题进行求解,结合软件定义网络集中控制的思想和数据中心网络的流量特征,提出一种基于大流调度的软件定义数据中心网络负载均衡算法。根据阈值将数据流划分为大流和小流,结合路径上大流分布度和可用负载度对大流进行重路由,以减小大流对网络负载均衡的影响。仿真实验表明,在流量大小分布不均衡的数据中心网络中,该算法与传统的等价多路径算法和基于全局最先匹配的动态流量调度算法相比,在平均对分带宽上获得了更大的提升,能够更好地实现数据中心网络的负载均衡。     

网络平滑算法在流量工程中的应用

流量工程是当前IP网络解决QoS问题的关键技术之一。然而目前实现流量工程的LSP分布算法一般只对网络资源的利用率进行优化，可能导致网络负载的不平衡。文中引入网络负载平滑度的概念，定义了链路代价函数。针对当前主要的LSP分布算法“带宽．跳数算法”在网络负载平滑度方面的不足，提出由代价函数控制的网络平滑算法，并对算法进行了分析，最后给出相应的实验结果和结论。     

神经网络预测Ad hoc节点流量的路由协议

提出了一种基于神经网络预测模型对网络流量负载进行预测的负载均衡协议NNP-LBRP（Load-Balanced Routing Protocol based on Neural Network Prediction model）,该协议利用RBF神经网络预测模型对Ad hoc网络中的节点流量负载进行预测,根据预测到的下一时刻的流量负载状况,在节点出现拥塞之前提前更换路径,避免中间节点出现拥塞,以此来提高网络的性能。协议中的流量值是以MAC层接口队列长度来衡量,负载均衡中的负载是流量负载。另外,协议在目的节点处采用了延迟应答策略,即在多路径中选择负载最轻的路径应答,对改善网络的性能也有一定作用。仿真结果与AODV路由协议进行比较,数据包投递率提高了约10%;平均端到端延时平均降低了27%;网络开销平均降低了26%。     

双网冗余的负载均衡算法研究

提出了双网冗余环境下的负载均衡算法，通过设计合适的包选择算法，在保持网络链接属性的前提下，对数据包的关键域进行Hash运算，在双网之间均衡流量。考虑双网的处理能力和负载情况不同，该文又提出了动态自适应的Hash算法，可以根据负载情况动态地在双网之间均衡流量。理论分析和试验结果表明，该负载均衡算法提高了高速网络环境下双网的数据采集性能，大大提高了双网的设备利用率。     

MANET中基于自相似流量的负载自适应路由协议

最近,QiLian Liang和Shouyi Yin两位学者分别证实了MANET中流量的自相似性.本文利用自相似性流量的可预测性,使用统计学方法进行流量预测;同时,提出节点可负载度的概念,用于描述节点接受负载的能力,并把流量预测的信息加入到该度量中,使得可负载度能表示节点当前及下一时间段的负载状况;该度量还具有负载的自适应性,能根据节点负载状况,调节流量预测所起的作用,为路由协议提供有效的支持;综合流量预测与节点可负载度,本文在DSR协议基础上提出LBDSR协议,该协议使用节点的可负载度均值来判断路由的优劣,由此实现网络吞吐量的提高和负载均衡.模拟实验显示,在网络高负载时,本文协议与DSR协议相比,网络吞吐量提高6.5%,网络端到端时延下降8.3%.     

信息中心网络中基于流量负载控制的缓存策略

信息中心网络通过高速网内缓存可以有效降低用户的访问时延,降低服务器和链路负载,提升网络性能。然而,网络中部分节点负载过高导致节点内缓存替换率升高,使得个别节点乃至整体网络性能下降。本文提出一种基于流量负载控制的缓存策略,根据节点接收队列的流量状态,动态控制节点缓存的替换速率,并将由于负载控制而无法缓存的内容交给下游低负载节点缓存。实验结果显示,我们的策略可以有效提升高流量负载节点的缓存命中率,同时提高了低负载节点的缓存利用率,均衡了网络中的缓存负载状态,提升了网络的整体性能。     

一种用于MPLS流量工程的邻域负载均衡算法

对于传统的路由算法易于导致网络中某些链路由于负载过重而拥塞的问题，提出了一种新算法，称为邻域负载均衡，用于在MPLS网络中实现流量工程的路径选择。通过网络模拟仿真，显示该算法具有减小网络拥塞、提高网络性能的目的。     

云计算中心多用户网络资源负载均衡控制研究

在控制网络资源负载均衡时，由于不同传输链路的传输能力不同，难以满足适应性调节，为此提出云计算中心多用户网络资源负载均衡控制方法。首先，构建云计算中心网络模型，并以传输链路的带宽参数作为模型的约束；其次，以云计算中心网络传输链路的最大利用率达到最小化状态为目标，结合每条链路当前执行传输任务的状态及实际传输效率，实现对网络资源负载的均衡配置；最后，进行测试分析。测试结果表明，采用设计方法后网络的吞吐量能够结合实际的流量负载实现适应性调节。     

网络站点的负载均衡技术探索

本文从不同的角度探讨了多种网络负载均衡技术，介绍了基于DNS的负载均衡、基于反向代理的负载均衡和基于NAT的负载均衡，并从传输链路聚合、采用更高层网络交换技术、设置服务器集群策略三个方面分析了负载均衡的实现，阐述了负载均衡服务在提高系统性能和优化流量管理等方面的功能.     

基于EHWSN的能量均衡动态最大流路由算法

针对最大流算法应用于能量收集无线传感器网络求解网络负载流量时,存在能量不均衡,网络容量受初始容量限制的问题,提出了一种能量均衡的动态最大流路由算法--EB-DMF.该算法在增广路径的选择中引入能量均衡机制,并根据节点收集的能量动态更新容量值,使网络能耗均衡,达到延长网络生命期,增大网络负载流量的目的.仿真结果表明与最大流算法相比,该算法能在增大网络负载流量的同时延长网络的生命期.     

基于点特征的序列图像匹配方法研究

提出了用3个向量描述Harris角点方向特征的方法,该算法首先用Harris角点检测得到特征点,并把SIFT算法中使用的特征描述方法引入到特征点描述中;然后利用欧氏距离对点特征进行匹配;提出一种简单高效的排除错误匹配的方法。该算法对数字城市中序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性。实验结果表明,该算法匹配准确率较高,具有实用价值。     

粒子滤波目标跟踪中的有效粒子数控制方法

针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题,提出一种有效粒子数控制方法。通过分析权值和有效粒子数对跟踪性能的影响,建立了有效粒子数控制的相关理论,并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法。最后,建立了跟踪性能评价方法。大量的实验比较表明所提出的方法是有效的。     

一种有效的镜头探测方法

镜头是视频分析和检索的基本单元,根据两个相续镜头处视频内容的变化情况,可以把镜头边界分为突变和渐变两种。镜头探测的方法很多,但大多都是针对某一类镜头准确性很高。文中,介绍了一种有效的镜头探测方法,此方法综合利用双直方图比较法和MPEG视频流中B帧宏块的信息来探测镜头边界,对不同类型的镜头,都取得了很高的准确性。通过对十几段不同类型MPEG_I视频节目进行试验,效果相当理想。     

基于改进PSO算法的WSN覆盖优化方法

提出基于概率测量模型的改进粒子群优化方法,以网络有效覆盖率为优化目标,通过改进粒子群算法实现无线传感器网络的覆盖控制。分析传感半径以及离散化栅格点数对覆盖性能的影响。仿真实验表明,利用改进粒子群优化方法的有效覆盖率达到88.22%,证明了该方法的有效性。     

一种非常有效的彩色图像边缘检测方法

基于专门针对数字彩色图像的边缘检测方法比较少，本文提出了一种改进的基于四元数进行彩色图像边缘检测的有效方法，通过减少计算量提高它的检测速度．并将它与其他的图像边缘检测方法进行比较证明它的有效性和可行性。     

影响软件人才培养质量的要素分析与解决途径研究

本文分析了影响软件人才培养质量的主要因素,阐述解决这些问题的有效方法,即改革管理体制与运行机制,科学建立优化与开放的教育体系,制定符合软件产业需求的人才培养方案,加强师资队伍建设,注重教学模式的改革与教学方法的研究。实践表明,上述研究成果能够有效地指导教学实践,提高人才培养质量。     

Determination of the effective emissivity for the regular and irregular cavities using Monte-Carlo method

When estimating the Land Surface Temperature (LST) using remotely sensed data, the emissivity of the land surface in thermal infrared wavelength is a key variable. A Monte-Carlo method was used to calculate the effective emissivity of cavities which the rough land surface is composed of. The cavity's effective emissivity was measured using the Sealing-Cavity method and then compared with the calculated results. The results show that a Monte-Carlo method can be used to compute the effective emissivity for cavities with either regular or irregular geometry.     

Parameter retrieval of chiral metamaterials based on the causality principle

The parameter retrieval method based on the causality principle and Kramers‐Kronig relations, which has been proposed for extracting effective parameters of metamaterials (MTMs) is extended to extract effective parameters of chiral metamaterials (CMMs) as well. Using Kramers‐Kroning relations, the branch selecting problem which is the challenge of effective media parameters retrieval methods could be simply removed. To demonstrate the validity of the method, first, the constitutive parameters of a homogeneous chiral media are retrieved in the excellent agreement with the supposed parameters. Second validation is achieved by extracting the effective parameters of two well‐known CMM structures whose effective parameters have been reported in the literature. The results are in excellent agreement with the reports of the previous works. Finally, a new type of CMMs called windmill structure is suggested, and its effective parameters are then extracted using the proposed method. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2013.     

A new algorithm for packet routing problems using chaotic neurodynamics and its surrogate analysis

We propose a new algorithm for routing packets which effectively avoids packet congestion in computer networks. The algorithm involves chaotic neurodynamics. To realize effective packet routing, we first composed a basic method by a neural network, which routes packets with shortest path information between two nodes in the computer network. When the computer network has an irregular topology, the basic routing method does not work well, because most of packets cannot be transmitted to their destinations due to packet congestion in the computer network. To avoid such an undesirable problem, we employed chaotic neurodynamics to extend the basic method. Numerical experiments show that our proposed method exhibits good performance for scale-free networks. We also analyze why the proposed routing method is effective, comparing the proposed method with several stochastic methods. We introduced the method of surrogate data, a statistical hypothesis testing which is often used in the field of nonlinear time-series analysis. Analysis of the proposed method by the method of surrogate data reveals that the chaotic neurodynamics is most effective to decentralize the packet congestion in the computer network.     

面向应用的遥感影像有效空间分辨率估计方法

由于受成像条件等影响,遥感影像有效分辨率一般要比采样单元大,目前有效空间分辨率测定主要基于MTF测定法,该方法测量技术要求高。本文从遥感影像空间分辨率对图斑定位和边界精度影响角度出发,提出有效空间分辨率估计方法,试验表明该方法估计结果与实际情况吻合较好,可为遥感数据源选择提供依据。