两正弦信号向位相差的测量

本文介绍一种新的计算两正弦信号间位相差的方法，这种算法基于最小平方方法。举例说明了影响该算法的主要参数，最后给出了计算机模拟结果。     

一种计算OFDM系统误码率的方法

利用信号的二阶统计特性实现信道盲估计.信道盲估计可以采用最小均方误差(MMSE),最小平方(LS)两种方法,并结合Monte Carlo仿真表明,在信噪比较低时,最小均方误差方法计算出的误码率性能比最小平方方法好.     

S阶偶项信号和最小平方偶项卷积反演方法

本文提出了S阶偶项信号并讨论了它的性质。给出了信号的对数谱序列和S阶偶项信号之间的关系。当信号为有限长时!给出了S阶偶项信号的Z变换表达式。对于周期信号,给出了S阶偶项信号和离散Fourier变换之间的关系。提出了最小平方偶项卷积反演方法。     

激光基准桥梁挠度成像检测系统

针对桥梁结构健康安全运行自动化实时检测的需求,提出了利用激光基准的嵌入式桥梁挠度图像式检测方案,设计了基于透射式靶标的测量数据视觉读数方法和硬件系统。该方案在分析桥梁跨中下挠成因的基础上,提出了检测系统的原理和组成,给出了检测系统的硬件原理框图,设计了透射式光斑转换智能靶标的结构图。给出了人机交互和远程传输模块的原理和系统上位机监测和分析终端软件,该方法应用于桥梁挠度参数的测量中解决了高精度和实时性的矛盾,保证了系统测量精度和效率。经实验室平台实测发现:利用该方法的测量误差小于300 μm,数据更新率小于40 ms,满足了高精度实时性的要求。     

利用带限信号的部分时域和频域信息恢复离散信号

本文提出了离散情况下利用带限信号的部分时域信息和部分频域信息而不知道频带进行信号恢复的问题,分析了进行信号重构时解的可能性,给出了最小二乘解法,并且在有多个解的情况下,给出了最小能量准则,以此为基础确定了最小能量解,并且给出了最小能量解的解析形式.仿真结果表明本文提出的方法是行之有效的。     

一种计算OFDM系统误码率的方法

利用信号的二阶统计特性实现信道盲估计。信道盲估计可以采用最小均方误差（MMSE）,最小平方（LS）两种方法,并结合MonteCarlo仿真表明,在信噪比较低时,最小均方误差方法计算出的误码率性能比最小平方方法好。     

基于Duffing振子的直接序列扩频信号载波检测方法

利用Duffing振子对周期小信号的敏感性和对噪声免疫性来检测DSSS/BPSK信号平方变换后混在强噪声中的正弦信号.介绍了Duffing振子小信号检测技术,详细阐述了基于Duffing振子的信号检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程.仿真表明,该方法能检测到信噪比为-38.35dB的DSSS/BPSK信号.     

f-x-y域最小平方反演预测滤波

在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法。该去噪方法的基本思想是假设信号中也存在不可预测部分,利用信号中的不可预测部分和随机噪音的联合分布建立目标函数,进而实现频率空间的预测滤波。理论模型试算和实际资料处理表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好的提高地震资料的信噪比,保持地震同相轴的连续性。     

基于循环相关的符号速率盲估计

本文阐述了未知符号序列经线性调制后,在接收端利用循环相关理论对符号速率进行盲估计的问题。对接收信号进行过采样,利用信号的循环平稳统计特性,在循环域对信号的循环相关估计的模平方之和进行最大化处理,从而导出本文描述的符号速率估计器。文中给出了基于循环相关的盲估计算法,并对核算法的统计一致性和渐进性能进行了分析,最后给出了该算法的仿真数据。     

多h CPFSK信号的最小平方欧氏距离

本文详细讨论了二进制多h连续相位移频键控(CPFSK)信号的最小平方欧几里德距离(MSED),提出了决定MSED的信号隔离度的概念。为了获得最大的MSED,则应使信号隔离度Ns尽可能大,所以本文在理论上系统地推导了信号隔离度取最大值时所应满足的充分和必要条件。最后,本文还讨论并给出了2-h CPFSK信号的隔离度及其MSED的精确求解公式。     

Small signal modelling of Smart power IC

A method of small signal modelling for the smart power IC is presented. The method is based on the IC's typical operational characteristics and small signal frequency response data. Using the least square identification, the IC's dynamic model, which was expressed as the transfer function, was synthesised from the gain and phase data from the experiment were obtained. The effectiveness and practicality of the method were verified through experiments.     

最小二乘方算法与傅立叶算法的比较分析

傅立叶算法在分析基波和非整次谐波以及直流衰减信号时，存在一定的误差。提出用最小二乘方算法代替傅立叶算法。这种算法是将输入的暂态电气量与一个预设的含有非周期分量及某些谐波分量的函数按最小二乘方（或称最小平方误差）原理进行拟和，从而求出所需信号。仿真结果表明，这种算法可以消除输入信号中的非整次谐波以及直流衰减信号暂态分量。     

湮没在色噪声背景下 微弱方波信号的混沌检测方法

 建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量.文中论证了方波信号的检测方法;分析了噪声对混沌检测的影响,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力.     

MEMS陀螺仪随机误差的动态辨识

针对经典Allan方差在分析和定量描述微机电系统(MEMS)陀螺仪噪声项时存在的问题,提出将动态Allan方差用于MEMS陀螺仪输出信号分析并加以改进。根据Allan方差的原理,实现误差项系数的动态辨识,得到各类型误差随时间的变化规律。普通最小二乘法求解误差系数时存在个别为负的问题,因此,将非线性最优化的单纯形法用于方差曲线的拟合。实验结果表明,改进后的方法不仅能准确描述数据的噪声量值,还能反映信号的频率稳定性和误差项的变化特征。     

最小二乘曲线拟合在SKE测向中的应用

本文介绍了最小二乘曲线拟合方法,阐述了位置保持设备(以下简称SKE)及其测向原理。根据SKE定向天线信号的特点,给出了利用最小二乘曲线拟合实现SKE测向的方法。     

腔衰荡技术应用中的快速数据拟合

数据拟合是腔衰荡技术应用中极其关键的一个步骤,因为它一定程度上决定着腔损耗测量的精度和速度.在连续波腔衰荡技术应用中,探测器实际测得的信号并非理想的单指数衰减,而是表现为单指数衰减项和常数项之和.这种非线性模型的拟合常采用牛顿法或其改进法等非线性拟合方法进行,但这些方法计算量大、速度缓慢,而且还需要良好的初始条件.针对这种情况,在分析实际连续波腔衰荡信号的特点的基础上,本文对连续波腔衰荡数据拟合中的若干问题(模型建立、数据预处理等)进行了研究,采用加权最小二乘法来拟合线性化处理后的腔衰荡信号.实验表明,该拟合方法在减少运算量、提高拟合速度(至少6倍)的同时,能保证其拟合结果与非线性拟合结果之间误差不超过0.01ppm.     

基于频域块LMS算法的实时虚拟暗室测试方法

针对电磁辐射现场测试被测设备信号和干扰未知的情况,提出了一种基于频域块最小均方算法的实时虚拟暗室测试方法。该方法采用双通道接收机,根据测试通道和背景通道中干扰信号的相关性设计自适应滤波器,在频域对背景通道信号滤波以趋近测试通道中的干扰分量,采用瞬时双通道信号迭代更新滤波器系数,滤波器系数收敛后系统输出中只有被测设备信号。仿真与分析表明,该方法在背景通道有无被测设备信号泄露的情况下都能有效抑制干扰,与基于时域最小均方算法的方法相比,在滤波器长度相同的情况下其计算复杂度更低,适用于实时现场测试。     

减小声光频谱仪频率测量方差算法研究

声光器件衍射光峰值偏转位置与输入信号频率成正比是声光频谱仪测频的基本原理,但实际中衍射的非线形效应会引起衍射光峰值偏转误差较大。为减小频率测量方差,需对衍射光强数据做相应处理。对CCD背景噪声的数字特征分析,以背景噪声数学平均值为阈值做去噪处理。根据最小二乘法原理,对衍射光强数据做一次高斯函数拟合,拟合数据与光强数据相关系数为0.997 6。在现有测试光学平台下,根据衍射光强峰值位置估计的频率测量方差为542.5 kHz2,利用拟合高斯函数中心值估计的频率测量方差为31.8 kHz2。为减小声光频谱仪频率测量方差提供了理论支持。     

基于激光位移传感器的覆铜板测量中抑制振动噪声的研究

该文构建了覆铜板激光传感器在线动态扫描测厚系统。采用直射式三角激光位移法的激光传感器实现覆铜板在线测量。针对扫描测厚产生的振动噪声实现五层小波和递推最小二乘去噪的设计。实验结果表明：该技术相比于多尺度小波或RLS去噪更适合于覆铜板厚度测量。     

在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法

为了减小在剧烈环境中脉搏波信号产生的运动伪迹,采用mimic数据库中由光子器件构成的光电传感器采集的脉搏信号,通过陀螺仪信号和三轴加速度互补滤波来矫正三轴加速度的角度,运用奇异谱分析将矫正后的三轴加速度信号分组为不同频率成分的信号,作为三级快速横向递归最小二乘(FTRLS)算法的参考信号自适应消除运动伪迹。结果表明,与最小均方算法、递归最小二乘法相比,信噪比分别提升了12.2%、6.7%,均方根误差分别减少了30%,11%,并且提高了计算速度。该研究对去除频域上脉搏波的运动干扰谱峰,保留重博波信息是有帮助的。