同步时序电路的增广Petri网分析

本文应用抑制弧的增广Ｐｅｔｒｉ网建立了基本门电路和常用触发器的Ｐｅｔｒｉ网模型；并运用该模型描述了同步时序电路；提出了增广Ｐｅｔｒｉ网的授权矩阵、状态转移方程和触发展次态与变迁授权条件的关系，在此基础上可对同步时序电路描述和分析，并用实例证明了该方法的有效性。     

Petri网在电信管理网可信性建模中的应用

介绍了ＴＭＮ（电信管理网）可信性建模的一种新的方法－Ｐｅｔｒｉ网。首先简要介绍了Ｐｅｔｒｉ网的基本概念和Ｐｅｔｒｉ网的特性分析，然后描述了用Ｐｅｔｒｉ网进行建模的一般方法并举例说明了它在ＴＭＮ可信性建模中的应用。最后还介绍了一种自动生成可信性Ｐｅｔｒｉ网模型的方法。     

随机petri网分析分组交换网中窗式流量控制机理

本文将随机Ｐｅｔｒｉ网与排队论相结合，对分组交换网中的窗式流量控制机理进行了描述与分析，建立了窗式流量控制机理的随机Ｐｅｔｒｉ网模型，并给出了随机Ｐｅｔｒｉ网模型的可达图及状态转移方程。为通信网的性能分析和评价提供了一种新的方法。     

Petri网理论及其在自动制造系统中的应用

文中详细综述了Ｐｅｔｒｉ网理论的发展、应用领域、基本定义以及分析方法和建模方法。重点介绍了Ｐｅｔｒｉ网在自动制造系统控制中的应用、发展方向，指出了Ｐｅｔｒｉ网在自动制造系统中的应用前景和作者的看法     

Petri风理论及其在自动制造系统中的应用

文中详细综述了Ｐｅｔｒｉ网理论的发展、应用领域、基本定义以及分析方法和建模方法。重点介绍了Ｐｅｔｒｉ网在自动制造系统控制听应用、发展方向，指出了Ｐｅｔｒｉ网在自动制造系统中的应用前景和作者的看法。     

随机Petri网同步并发行为的定量分析方法

传统的随机Ｐｅｔｒｉ网定量分析都是针对顺序行为的，而并发描述却是Ｐｅｔｒｉ网引以为骄傲的内容，这就形成Ｐｅｔｒｉ擅长描述并发，却没有在并发活动下分析系统的手段。本文研究同步并发机制下随机Ｐｅｔｒｉ网定量分析法，旨在改进传统的分析方法，使Ｐｅｔｒｉ网真正成为并发系统建模与分析的有力工具。     

Petri网矩阵法用于数字电路故障诊断

本文介绍数字电路的Ｐｅｔｒｉ网络模型，Ｐｅｔｒｉ网的矩阵能压缩存禽数字电路的拓扑，Ｐｅｔｒｉ网的矩阵法在数字电路故障诊断中的应用。     

同步合成网的进程特性研究

进程是反映Ｐｅｔｒｉ网动态特性的重要工具，同步合成是考察复杂Ｐｅｔｒｉ网性质的有效途径。本文研究Ｐｅｔｒｉ网同步合成过程中进程关系的特性，获得基本进程集的合成公式和进程语言的合成公式，还得到了切集，线集的有关性质，这些结果可为复杂Ｐｅｔｒｉ网动态特性的考察提供有力手段。     

集成电路功能测试的计算机辅助生成方法

介绍了一种ＶＬＳＩ功能测试生成的结构分析法。它采用Ｐｅｔｒｉ网作为测试序列的模型工具，通过简化Ｐｅｔｒｉ网选择不确定度最小的测试序列，以降低测试序列的复杂度，缩短计算时间。     

Petri网在帧中继与X.25协议转换中的应用

提出了一种用Ｐｅｔｒｉ网研究两种协议转换的方法。在两个提供原语的基础上，利用Ｐｅｔｒｉ网丰富的描述特性建立转换模型，与用有限状态机建立转换模型相比，简化了过程。最后，用这种方法分析了Ｘ．２５与帧中继之间的协议转换，并建立转换模型。     

基于竞争网络的语音激活检测研究

本文提出了一种新的语音激活检测算法,这种方法基于竞争神经网络,主要应用了自组织特征映射网络并结合学习向量量化算法进行实现,并与其它神经网络算法进行了比较。该算法在多种噪声背景下具有较强的鲁棒性,仿真结果表明,这种基于竞争神经网络的算法优于ITU—T G．729B建议的算法。     

一种基于IP网络的拥塞控制调度算法

文中在TCP基于窗口的端到端的拥塞控制算法和IP层拥塞控制算法上提出了一种改进的增强型非线性比例积分算法,该算法主要解决PID算法的参数设置、鲁棒性和算法敏感性问题,减少了PID算法的参数设置.改进的算法采用了内模控制和优化控制来实现算法的稳定性.通过仿真实验证明提出的算法有快的收敛速度和稳定性,提高了算法的鲁棒性.     

一种改进的一维模糊熵图像分割算法

传统的一维最大模糊熵图像分割算法对于图像的局部信息干扰噪声处理能力存在不足。文中研究实数编码混沌量子遗传算法（RCQGA）与一维模糊熵算法相结合的新算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用实数编码混沌量子遗传算法对一维最大模糊熵图像分割算法进行改进,从而提高了一维最大模糊熵分割精度。研究结果表明,该算法分割效果明显优于传统一维模糊熵图像分割算法,并具有较强的抗噪性能。     

关于椭圆曲线素性证明

文章给出了由Atkin提出的一种非常有效的素性测试方法即椭圆曲线素性证明算法,详细讨论了具体实施该算法的所有细节,而且通过在计算机上编程获得了其软件实现,并用该软件来测试一般的大整数的素性,取得了很好的效果。为了清晰地展示该算法的过程,文章在最后给出了一个详细的算例。     

一种空时编码简化译码算法研究

以空时编码为切入点,介绍一种空时编码简化译码算法,在极大似然算法的基础上,对配方简化译码算法进行了解析并利用配方法来推导新的简化译码算法,研究了算法的接收信噪比特性,分析了算法的复杂度,并在瑞利衰落信道下,给出了蒙特卡罗仿真,得出相关结论。     

改进的快速图像模糊边缘检测算法

边缘检测是图像预处理中最重要的内容之一,本文通过对Pa1模糊边缘检测算法进行 改进,提出一种改进的新的模糊边缘检测算法。该算法采用简单的隶属函数,速度快(比Pa1算法快10倍) 。该算法具有较强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,图像的边缘采用min或max算子来提取。仿真结果表明:该算法是一种实用、高效的边缘提取算法。     

基于图像融合的空间运动目标检测算法

文中提出了一种结合背景减除法和瞬时差分法在图像序列中检测运动目标的算法．算法利用瞬时差分法得到当前图像中运动目标的轮廓信息,在更新背景模型时不更新运动目标轮廓内区域,避免了由运动目标引起的背景模型更新误差．实验结果表明,该方法可以实现静止背景下图像序列中运动目标的检测,具有实时性,并能得到较好的检测结果．     

基于节点密度的改进型DV-Hop算法

DV-Hop定位算法是无线传感器网络中一种常用的基于非测距定位技术,该算法使用平均跳距表示实际距离,在实际应用中造成很大的误差和节点能耗。为此,分析了加权的DV-Hop定位算法,提出了基于节点密度的定位算法,根据未知节点的邻居节点数,修正了平均跳距。仿真结果证明,加权DV-HOP在定位精度上比DV-HOP算法提高了5.3%,基于节点密度的定位算法在功耗上比DV-HOP算法减少了20.7%。     

信源反馈条件下Raptor码的一种解码算法

在Raptor码普通译码方法的基础上,结合信源信道联合译码方法,提出一种利用信源解码器反馈信息作为输入的改进译码的算法,并对此算法进行试验仿真以及参数研究。测试结果显示,在信源信道联合编码条件下,使用这种双信息来源的译码的算法,可以使得信道解码的成功率大幅提高,残留误码率大幅降低。最后,将这种算法与JPEG2000信源编码结合测试,图像的PSNR值比普通译码方法最高提高了6dB。在信道条件恶劣的无线传输中具有重要意义。     

基于方向相关性的误差扩散算法

针对传统误差扩散中的"龟纹"和"伪轮廓"现象,在基于标准误差扩散算法的基础上,提出一种基于方向相关性的误差扩散算法。根据图像的梯度值把图像分为背景区域和边缘区域。在背景区域采用标准的误差扩散算法进行半色调处理,在边缘区域采用基于方向相关性的算法进行半色调处理。该算法既保持了标准误差扩散算法的优点,又减少了伪轮廓现象。