工业实时数据库过程数据存储的研究与应用

过程数据是一种丰富的信息资源,过程数据存储的主要目的是为了满足某些应用软件（如趋势图软件）对实时数据的需求以及用户对历史数据的查询。在福大自动化公司开发的实时数据库软件基础上,主要介绍以内存数据库和磁盘历史数据库来存储实时历史数据,重点研究过程数据的存储设计和存储结构。最后,由工程实例给出了存储系统的功能应用。     

一种面向实时数据库存储引擎的设计与实现

卫星地面设备监控中,需研究实时数据库技术来管理大量的分布式环境下的实时数据.为此文章设计了一种实时数据存储引擎.该引擎借助内存文件映射机制实现内存表,以LRU算法和页面缓冲池实现了磁盘表,通过位图方法管理数据库表的文件空间,以影子页面法实现了事务的提交与回滚,并设计了数据库表的逻辑结构.通过使内存表和磁盘表结构保持一致,确保了数据库运行时内存表和磁盘表的灵活转换,影子页面法确保了数据库具有实时的故障恢复速度.结果表明,该引擎适用于存储卫星地面设备监控中的大量实时数据.     

智能超市中在线与离线RFID数据仓库技术研究

本文通过分析超市环境RFID数据管理的特点,提出了在线数据处理与离线数据存储相结合的数据仓库模型,实现智能超市中的RFID数据管理。使用内存数据库管理物品的最新信息,使频繁的状态更新在内存中完成,提高了实时查询的速度。利用磁盘数据库的大容量存储历史数据,支持对离线数据的查询。     

一种磁盘历史数据库模型研究

为解决流程工业中过程历史数据的存储以及大量数据的快速查询问题,提出一种基于关系数据库的磁盘历史数据库模型。在数据存储方案设计中,将关于位号和数据采集接口的静态信息存储在关系数据库中,历史数据以文件形式存放,采用三重二级缓存机制避免频繁访问磁盘,并使用经典的SDT算法对实时数据进行压缩存储,降低存储成本。数据查询方案采用三级索引文件结构,即总索引文件、二级索引文件和位号索引文件,提高查询效率。该磁盘历史数据库的第一版已经成功实现,应用结果表明,数据存储方案和查询方案的设计是合理的,100个位号的查询时间约为500 ms。     

SUN工作站电网调度系统中数据库管理系统的设计与实现

本文介绍以电网调度自动化为背景，基于ＳＵＮ工作站设计并实现的一个数据库管理系统，该系统使数据根据存取速度要求被选择以内存共享段形式或磁盘文件形式存储，由系统提供统一的定义模式和操纵模式，本文主要从数据库词典管理，内存数据管理，磁盘数据管理三方面介绍系统设计的实现方法，并从中探讨在ＳＵＮ／Ｕ－ＮＩＸ环境下实现记录实时，快速存取的技术和方法。     

一种实时数据库数据存储结构的研究

为了适应国产化指挥显示控制系统中对大批量过程数据的实时快速存储管理的需求,结合实时系统技术和数据库技术,在自主研究设计的力数实时数据库系统的基础上,研究设计了适合当前背景的内存数据的存储结构、磁盘历史数据的存储结构及数据模型,它能够更好地满足当前指挥显示系统的实际需求。     

文件映射在DCS实时历史数据库中的应用

该文通过文件映射机制提出了集散控制系统的实时历史数据库查询历史数据的文件处理方案,利用文件映射机制在大型文件处理和频繁读写文件中的优势[4],提高了DCS实时历史数据库对历史数据文件的处理效率,缩短了查询历史数据的时间。     

针刺手法仿真系统的设计与实现

描述了对传统针灸针刺手法的仿真系统的软件设计和实现过程.可自定义方式的提插、捻转手法数据通过串口被采集,并实时以可翻页的曲线图形显示.提出了有效去除肩平台的智能算法,运用于系统中可准确计算出频率、幅度、上升期、下降期等各参数的值.系统还具有保存到历史数据库.查看历史数据、存储为磁盘文件、从磁盘文件中读取手法数据、对任意两次手法数据进行比较和评分等功能.另外本系统还具备专家数据库,以便用户模仿专家手法、查看专家曲线数据及视频.     

用于内存数据库的Hash索引的设计与实现

电信领域已成为数据密集型行业，需要高性能的数据库系统作为支撑系统，基于磁盘的数据库系统不能满足“实时”、“近实时”访问数据库的需求，将数据库核心数据驻留在内存中，可以使用内存数据库来满足需求。Hash索引是数据库系统中广泛使用的索引技术之一，它能够快速地访问数据，易于设计和实现。该文根据内存数据库的特点，为电信网管系统的内存数据库设计并实现了Hash索引。     

高并发集群监控系统中内存数据库的设计与应用

在具有大量并发连接的高并发集群监控系统中,传统磁盘数据库由于内外存交换开销过大,无法支撑数据的实时存储与处理,因此大量实时系统都选择采用内存数据库作为数据支撑模块。从介绍内存数据库的关键技术点出发,通过引入虚拟影子内存和粗粒度意向锁来分别改进内存数据库的数据组织和并发控制,设计实现了一个用于支撑高并发集群监控系统的高效内存数据库模块,并且研究了其在实际系统中的应用情况。     

内存数据库的架构设计与应用

内存数据库是把外存全部或部分数据加载到内存中,在内存中维持数据的主拷贝。与传统的磁盘数据库相比,内存数据库中的所有事务,都是在内存中完成,它不与磁盘进行I/O交互。内存处理速度快,内存数据库适合于对信息及时性要求较高、信息并发量大的系统。基于此,笔者根据内存数据库的特性,设计出一个内存数据库架构并应用在项目中。     

基于内存数据库的OPC监测系统的设计与实现

工业OPC实时监测系统要求系统能够快速响应并及时处理大批量实时数据,传统关系型数据库较难满足,内存数据库能够较好地完成实时监测系统的实时海量数据处理,及时反馈数据信息。文章将内存数据库技术引入工业OPC实时监测系统,与传统关系型数据库相互融合,提出了一个基于内存数据库技术的工业OPC实时监测系统的架构模型。该模型在保证存储海量历史数据的同时,提高OPC监测系统的实时性、稳定性,满足OPC实时监测系统的需求,具有较好的实时监控效果,可以用于工业OPC实时监控系统中。     

基于内存数据库的OPC监测系统的设计与实现

工业OPC实时监测系统要求系统能够快速响应并及时处理大批量实时数据,传统关系型数据库较难满足,内存数据库能够较好地完成实时监测系统的实时海量数据处理,及时反馈数据信息.文章将内存数据库技术引入工业OPC实时监测系统,与传统关系型数据库相互融合,提出了一个基于内存数据库技术的工业OPC实时监测系统的架构模型.该模型在保证存储海量历史数据的同时,提高OPC监测系统的实时性、稳定性,满足OPC实时监测系统的需求,具有较好的实时监控效果,可以用于工业OPC实时监控系统中.     

内存数据库的一种数据组织方式

近年来,电信和金融领域的主要应用已经变成数据密集型应用,数据库系统在其中扮演了关键的角色.但传统的基于磁盘的关系数据库系统却不能满足上述应用高性能、实时/近实时数据访问的要求,内存数据库系统则可以很好地满足各种应用系统的实时数据管理需求.介绍了内存数据库的一种内部数据组织方式,并对各种核心对象的存储及数据结构进行了分析.     

实时系统中的历史数据库

一、概述 实时系统中的历史数据库是实时组织、管理与存取历史数据的集合。历史数据库是实时系统中一个特殊的问题,其数据的管理方法与检索要求与一般概念的数据库不尽相同。尽管目前各种各样的系统中都或多或少包含历史数据库的某些功能,但由于其固有的特点,对它进行系统地探讨仍然必要。     

基于分布式内存数据库的移动对象全时态索引

针对现有移动索引仅对内存/磁盘两层结构进行优化,忽略了索引节点在内存中的缓存敏感性,提出一种基于分布式内存数据库的全时态索引结构DFTB^x树。该索引结构针对存储器Cache、内存和磁盘3层结构进行优化,根据Cache行、指令数量和TLB失配数等多个条件设计内存索引节点的大小。同时,根据磁盘数据页的大小设计历史数据迁移链节点的大小,使得Cache和内存能够一次读取索引节点和迁移链节点数据,避免多次读取数据带来的延迟。此外,构建历史数据迁移链,实现历史数据持久化,从而支持移动对象全时态索引。实验结果表明:与B^x树、B^dual树、TPR*树和STRIPES算法相比,DFTB^x树具有较高的查询和更新效率。     

用VC实现PHD的历史数据存储

针对石化企业MES系统中的历史数据库部分,介绍了用VC实现从PHD实时数据库到ORECLE的历史数据存储;在石油炼油与化工运行系统(MES)的实施中,PHD实时数据库是系统的一个模块,通过自带的RDI(实时数据接1:2)连接DCS和PLC等数据采集设备,并通过PHD—PHD的数据采集方式实现了对大量重要的实时生产数据的采集、加工和处理以及对大量的历史数据的长期存储,并能提供多种访问PHD服务器数据的方式。论述了PHD实时数据库的数据采集方式、数据存储和数据处理。介绍了PHD Server访问数据的主要方法,并提出了应注意的几点问题。     

用Prolog设计数据库系统

化工数据内容庞杂，数据库的设计是化工计算软件的重点和难点，本文提出用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｇ语言外部数据库技术实现基于磁盘的数据库管理系统的设计方法，解决了数据库庞大与微机内存不够的矛盾，算模块可方便地通过接口从本数据库中调用数据，实现了友好的用户界面，提高了数据库管理的效率和透明性。     

嵌入式内存数据库引擎的研究与设计

磁盘数据的存取和传输到内存的速度一直是计算机系统的性能瓶颈.虽然现在磁盘转速和总线速度已经有了很大提高,但磁盘容量的大幅度增大又减缓了对其上数据的存取速度.本文介绍了嵌入式内存数据库技术发展的现状、定义、特点及面向3G平台嵌入式内存数据库引擎的具体设计方法实现.     

轻量级内存数据库的研究

内存数据库指的是基于内存的数据库,其主拷贝或"工作版本"常驻于内存中,并将数据库保存在内存中,避免了缓冲区管理器对数据的间接访问,使虚拟内存数据库比传统的磁盘数据库系统拥有更快的响应时间和更大的吞吐量.