计算图像左右边界算法

图像几何镶嵌过程中，逆时针边界对于求角点非常重要。但直接使用它进行拼接会产生背景覆盖图像的现象。因此本文提出左右边界的概念和算法。实验结果表明该算法很好地解决了背景覆盖问题。     

基于小波变换的图像镶嵌技术的研究

提出了一种基于小波变换的图像镶嵌的方法，小波变换具有多分辨分析特性，极适合解决图像镶嵌边缘灰度不连续问题。还提出了一种新的图像边界处理算法，对镶嵌图像边界作了精确处理，保证图像能够完全恢复，该边界处理算法适用于任何基于正交变换的小波数字滤波器，试验表明该方法具有良好的视觉效果。     

自适应Catmull-Rom样条图像放大

针对Catmull-Rom样条图像插值放大不能保证图像内各物体之间边界清晰的问题,提出一种基于几何分类的自适应Catmull-Rom样条图像插值放大算法.通过对原图像的边缘进行几何分类,根据原图像的边缘几何类型插值目标图像中的未知像素点;若未知像素点为原图像中的边缘,则调整Catmull-Rom样条的切向方向和切向长度来计算未知像素值,得到边缘保持的目标图像.实验结果表明,应用该算法得到的目标图像边界清晰、细节模糊减少,忠实地反映了原图像的面貌.     

一种TM图像的快速几何精校正方法

一种ＴＭ图像的快速几何精校正方法术洪磊，承继成（北京大学遥感与地理信息系统研究所）一、引言遥感图像的应用主要是解决两个问题，一个是定性，即回答是什么；一个是定位，即回答在何处，数量有多少。所以几何精校正和数字影像镶嵌是图像预处理的主要内容。在资源环境...     

基于计算机系统的车辆牌照智能识别中的图像调整方法

总结了车辆牌照识别过程中的图像调整算法并提出了一套简化方案,通过对图像的几何调整和色彩调整,提高了识别效果并降低了图像处理的复杂度.并在实践中取得了较好的效果.     

利用图像相位信息构造的仿射-卷积矩不变量

不理想的成像设备或者成像条件经常会导致图像的退化现象,如相机失焦、相机与场景的相对运动等会使得图像模糊,不同拍摄视角会引起图像中几何形状的变化等.为了实现对退化图像的识别、检索等,利用图像的相位信息构造了一种仿射-卷积矩不变量对这些退化图像进行描述.首先利用高斯卷积变换、仿射变换对图像的模糊、几何变化建模;然后分析图像的相位谱图像在高斯卷积变换、仿射变换下的性质,提出了能同时对高斯卷积变换和仿射变换具有不变性质的不变量计算方法.通过对计算机合成变换的图像、真实拍摄的图像进行检索、识别实验,表明了文中提出的仿射-卷积矩不变量的有效性和适用性.     

一种新的几何活动轮廓模型在图像分割中的应用

针对传统几何活动轮廓模型不能准确分割图像内弱边界区域目标以及对噪声的干扰容易使曲线陷入局部极值的情况,提出了一种基于区域梯度流力的几何活动轮廓模型.由于该区域力是对图像进行区域分割后产生的,所以能够从全局的角度为模型提供区域内目标的边界信息,进而达到分割弱边界的目的.通过引入一个扩散方程可以扩大区域力的捕捉范围,达到消除噪声干扰的目的.实验证明,该模型较好地解决了传统活动轮廓模型分割图像目标存在的问题.     

基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别仿真

针对当前超分辨率图像噪声识别方法,未考虑获取多方向阈值分割图像,导致超分辨率图像噪声识别时间长、识别精度和识别覆盖率低的问题,提出基于多方向阈值的超分辨率图像噪声识别方法.依据一维函数灰度曲线获取局部阈值,利用灰度波动局部阈值分割法,分割局部阈值图像,分析图像中噪声曲面的曲率变化率、弹性变化率、边界法矢、曲面离散率、外载荷修正量等特征值,将分析出的特征性质整合成一组特征向量,通过分类器进行计算,实现超分辨率图像噪声识别.实验结果表明,所提方法的超分辨率图像噪声识别精度较高,能够有效缩短超分辨率图像噪声识别时间,提高识别覆盖率.     

几何活动轮廓模型的多尺度扩散分割算法

提出了一种对几何活动轮廓模型中的停止速度场进行多尺度扩散的算法,它通过引进2个控制参数来定义停止速度场的目标边界、同质区域和过渡区域;对于不同复杂性的图像,采取不同的控制参数对其停止速度场进行多尺度扩散;并将多尺度扩散后的停止速度场应用于几何活动轮廓模型进行图像分割.实验结果表明:对1幅合成图像和2幅自然图像,该算法大大地减少了分割时间,在一定程度上也减少了边界泄漏.     

遥感图像的图像镶嵌方法

图像镶嵌技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一，是计算机视觉领域和计算机图形学领域都十分关注的研究热点之一。通过对现有遥感图像镶嵌方法的研究，时其进行了归纳和总结，并介绍了几种常见的图像镶嵌关键技术。     

二值图像中标定目标区域的几何特征提取

本文论述了采用标答处理对二值图像中感兴趣目标区域的标定方法,给出了几种常用几何形状特征的提取方法,提出了一种通用性较强、便于提高取被选定目标区域的外边界轮廓和几何形状特征的边界跟踪算法。实验表明,该算法对含有洞的区域也是行之有效的。     

基于C-V的压力模型对飞机红外图像分割

针对飞机红外图像中存在的背景噪声大、目标几何结构复杂、图像对比度低所造成参数活动轮廓模型进行图像分割的困难,本文利用获得的各区域灰度信息,进行Chen-Vese能量函数最小化,进而决定形变点压力的方向和大小,构造出压力大小和方向可变的参数活动轮廓模型,来实现飞机红外图像分割.改进模型的停止函数不再单一依赖于图像的局部梯度信息,模型对图像的复杂边界和模糊边界能实现稳定和正确的收敛.     

视觉文档图像的几何校正

在以数码相机等数字设备拍摄文档资料时,所拍摄的图像经常会产生各种各样的几何变形,这种变形可能会导致识别软件中的版面分析和切分算法失效,从而使文档图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的文档图像进行识别,有必要对其进行几何校正。根据几何变形产生的原因对其进行了分类,并针对不同种类的变形提出了相应的校正算法。实验结果证明该分类方法和相应校正算法都有较好的效果。     

基于几何特征的灵武长枣图像分割算法

智能采摘机器人在采摘灵武长枣果实时，其视觉系统采集的目标图像中，目标在自然场景下存在粘连、遮挡、重叠、阴影等问题，造成在图像目标识别时的误识对象问题，这对智能采摘是极其不利的。针对这一问题，提出了一种基于几何特征的灵武长枣图像分割的算法。根据灵武长枣的外形接近椭圆的特征，通过大量统计灵武长枣果实的外形特征数据，建立基于灵武长枣外形的几何模型。通过一系列图像预处理获得二值图像，再利用形态学变换进行连续腐蚀得到目标物的相对质心点位并标记，以确定目标物个数。以标记的质心作为模型的中心，在变换后的二值图像中建立该几何模型，利用所建立模型的边界曲线拟合出灵武长枣图像中目标物的分割线，从而实现灵武长枣图像的分割。实验结果表明，该方法能够简便快捷地解决图像目标物之间的粘连、阴影问题，并能保证高准确率。对于果实粘连较轻的图像，其分割准确率可达到92.31%。     

应用几何矩和边缘检测的手势识别算法

提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法。手势图像经过二值化处理后,提取手势图像的几何矩特征,取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量,形成手势的几何矩特征向量。在灰度图基础上直接检测图像的边缘,利用直方图表示图像的边界方向特征。最后,通过设定两个特征的权重来计算图像间的距离,对30个字母手势进行识别,识别率为90％。     

质谱图扫描图像的智能识别

本文介绍了质谱图扫描图像的识别方法,包括边界识别、标尺识别、谱峰识别三部分。采用Ｄｅｌｐｈｉ３．０作为软件开发工具,文中给出了部分程序源代码。     

基于曲率和熵矩阵特征的商标图像检索

针对二值商标图像的特点,提出了一种综合边界曲率特征和图像分块熵矩阵特征的检索算法。首先,根据微分几何中曲率的定义,计算图像形状边界上每一点的曲率,并统计得到曲率直方图作为边界特征。然后,在图像分块的基础上,计算每一分块子图像的信息熵,得到熵矩阵,求该矩阵的奇异值作为区域特征。最后,综合这两个特征进行检索。实验表明,边界和区域特征综合使用较之单一特征有着更好的检索效果,并具有较好的几何不变性。     

由影调恢复物体外形的唯一性

研究了当投射的平行光垂直于图像平面时图像以及成像物体区域内部的几何特性 与边界特性,讨论了由一般物体所成的像唯一地求解SFS问题的条件,并由此提出了一个更 为一般的整体区域上的唯一性定理和局部不唯一定理,推广了本领域现有的研究结果.定理 的证明以微分几何和常微分方程几何理论为工具,其过程是构造性的,亦即在定理证明的同 时指明了由单目图像恢复物体外形且不使用正则化技术的可能途径.     

国际图像系统（I^2S）上手写汉字识别研究

提出一种用Ｒａｐｉｄ算法对手写汉字进行识别。它是在国际图像系统上实现的。文字图像经摄像机输入，预处理时采用锐化边界，使图像边界清晰，文字图像经正规化后，进行Ｒａｐｉｄ变换，抽取识别特征，特征抽取能比较好地吸收手写汉字变形和扭曲，提高识别率，计算机实验表明，本算法对手写汉字识别是比较有效的。     

基于模糊粗糙集、数学形态学和分形理论的医学图像分类研究

利用模糊粗糙集约简、数学形态学和分形理论，根据头发灼烧体图像的颜色、多种微量元素的含量以及它的纹理特征和几何特征，提出了一种新的基于模糊粗糙集的医学图像边界提取新方法。