技术效率促进高技术产业循环发展的机理分析 ——基于产业生命周期的视角

在对高技术产业生命周期的特点进行分析的基础上,基于技术效率的视角,重点分析了技术效率在高技术产业生命周期各阶段中所发挥的作用以及如何协助高技术产业循环发展的机理,并得出高技术产业在不同发展阶段技术效率的政策含义。     

陕西省高技术产业协同创新发展现状及对策研究

文章基于陕西省高技术产业发展现状,结合高技术产业相关数据,运用统计分析方法对陕西省与全国高技术产业发展水平进行比较,从创新投入、创新产出和协同创新活动3个方面设计了高技术产业企业协同创新态势分析的指标体系,探究陕西省高技术产业发展存在的相关问题,为高技术产业多主体深度融合发展,推进科技创新成果产出,促进协同创新高质量发展给出可行性对策。     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

西部陆海新通道制度环境对高技术产业技术效率的影响研究 ——基于SFA与中介变量法

基于西部陆海新通道13个省区市的面板数据,通过构建随机前沿模型测度高技术产业技术效率,并对地区间的差异及演变轨迹进行分析.结合中介变量法实证检验制度环境对高技术产业技术效率的影响效应及影响机制.研究结果表明:西部陆海新通道高技术产业技术效率整体处于稳定上升通道,各省市之间的技术效率虽有明显差异,但相互间的差距具有明显收敛性.制度环境对高技术产业技术效率的影响显著为正,通过企业规模影响高技术产业技术效率表现为部分中介效应,而通过影响对外开放水平、非研发创新支出、经济发展水平进而影响高技术产业技术效率才是更为重要的渠道.     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

河南省高技术产业R&D效率研究

根据2003—2014年河南省高技术产业的分行业面板数据,构建DEA模型对河南省高技术产业各行业的RD效率进行实证测度,研究结果表明,新企业所得税法显著提高了河南省高技术产业的RD综合效率、纯技术效率和规模效率;河南省高技术产业由规模收益递增阶段步入了规模收益递减阶段;医疗及仪器设备制造业的RD效率最高,航空航天器制造业的RD效率次之,医药制造业的RD效率最低.     

中国区域高技术产业发展影响因素的空间计量研究

通过建立评价指标体系,使用因子分析法评价各区域高技术产业的绩效,并通过空间计量模型研究区域之间高技术产业发展的关系与影响因素,研究得出:中国高技术产业绩效差异明显,绩效高的区域为长江三角洲、珠江三角洲与环渤海地区,绩效低的区域为西部边远地区;各区域之间存在明显的空间相关性;区域信息化水平、工业化水平与科研水平对高技术产业的发展呈现正向影响,其中科研水平对高技术产业的发展影响最大,而与高技术产业发展呈现负相关的是区域教育水平。     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

投入产出原理在经济结构分析中的应用——以陕西省各产业关联分析为例

建立了《陕西省十大产业集群的投入产出表》及其数学模型,并运用投入产出原理,着重对陕西省各产业集群相互之间的产业关联关系进行分析,从而得出各产业集群的地位和发展顺序.     

北京、四川、陕西高技术产业投入产出比较

分析比较了北京、四川、陕西高技术产业投人产出水平.明显看到三个地区不同方面的优势劣势.通过学习其他省(市)发展中的积极因素,对于提高陕西省高技术产业投入产出水平将有所启示.     

中国高技术产业技术效率影响因素分析——基于随机前沿生产函数分析

根据产业经济学和技术效率的有关理论,运用随机前沿生产函数模型,采用参数估计的方法和高技术产业统计年鉴划分的5大行业①版面数据分析了高技术产业的技术效率,并比较了5个行业之间的技术效率差异,最后分析了引起技术效率差异的原因,并就此提出了技术效率提高的几点对策。     

京津冀高技术产业创新支出对创新绩效的影响研究

应用SFA方法测算1995—2014年京津冀地区高技术产业的创新绩效,考察技术引进、购买国内技术、技术改造和消化吸收经费的支出对创新绩效的影响。研究得出:京津冀地区的创新效率较低,创新产出和创新转化之间存在差距,因此要在京津冀协同发展的基础上,加强同国内外技术的交流合作,增强对技术的消化吸收能力,激发技术改造动力,从而促进京津冀高技术产业的发展。     

陕西省高新技术产业竞争力的“钻石模型”分析

以波特的“钻石模型”为基础,对作为陕西省经济发展支柱产业之一的高新技术产业的竞争力从生产要素、需求条件、企业战略与竞争的时空背景、相关与支持性产业、政府作用等角度进行了分析,指出了陕西省高新技术产业发展中存在的问题并提出相关建议。明确了陕西省高新技术产业的地位,并为提升陕西省高新技术产业竞争力提供了研究基础。     

河南省高技术产业发展现状分析

"十二五"时期,河南省高技术产业在规模不断扩大、出口飞速增长的同时,呈现出行业集中度和经济类型集中度提升、技术创新效率较高等特点,整体发展态势良好。但河南省高技术产业也存在一些问题,如港澳台及外资企业的RD投入强度较低,内资企业规模偏小,劳动生产率低等。因此,各级地方政府应倡导港澳台及外资企业加大RD投入,增强内资企业的创新效率。     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

“中三角”高技术产业科技资源协同创新研究

协同创新是现阶段产业、区域提高创新效率、增强竞争力的有效手段。特别是对"中三角"高技术产业而言,科技资源投入有限、创新效率不高,协同创新尤其显得重要。而目前该区域高技术产业科技资源的协同合作还处于起步阶段,因此有必要进一步完善科技资源协同创新的动力机制、协调机制和共享机制,并在此基础上构建相应的合作框架,以促进该区域高技术产业的发展以及区域经济综合实力的提升。     

走有中国特色的高技术产业发展道路

文章指出我国发展高技术产业的具体途径。我国目前国力有限，应本着“有限目标，突出重点”的原则，选择一批高技术作为产业化的入口，同时运用高技术改造传统产业。要建立政府宏观控制与市场竞争相结合的高技术产业运行机制，实行国家规划，强化投资，组织攻关，并扶持高技术幼稚产业，办好高技术产业开发区，建立科技园，促进科研院所、高校和企业合作。