研发投入强度对我国出口影响特征研究

利用2006—2012年中国省际面板数据,采用面板回归和分位数回归模型研究研发投入强度对出口影响特征。实证结果表明研发投入强度对我国出口有明显促进作用,且与出口贸易之间存在倒"U"型特征。分位数回归进一步验证研发投入强度对出口的促进作用,同时实证因地区处于不同出口水平,研发投入强度对其出口影响存在差异性,即出口水平低的地区促进作用大,出口水平高的地区促进作用小。     

政府研发资助对高技术产业创新产出的影响 ——基于分行业的面板门槛回归分析

基于我国2009—2020年省级面板数据，试图厘清政府研发资助与高技术产业创新产出的复杂关系，并运用面板门槛模型进行分行业实证检验。结果表明：政府研发资助对高技术产业创新产出的影响存在行业差异。在医药制造业、计算机及办公设备制造业、电子及通信设备制造业中，随着政府研发资助强度的增加，政府研发资助的激励效应呈现边际效应递减的非线性特征。在医疗仪器设备及仪器仪表制造业中，政府研发资助对创新产出具有不显著的挤出效应，且不存在门槛效应；但无论是哪个行业，企业自有研发投入对高技术产业创新产出均产生了显著的促进作用。     

高技术产业研发创新效率差异性的随机前沿分析

以我国17类高技术产业行业2005—2011年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法对高技术产业各行业间的研发创新效率差异性作了相关分析,并就行业间差异性的深层原因进行了揭示.研究发现:高技术产业研发创新活动整体表现出规模报酬递减特征;高技术产业研发创新效率虽缓慢增长但水平依然较低,且行业间差距明显;高效行业增速较慢,而低效行业增速较快,研发创新效率存在显著收敛性;市场集中度和政府行为对研发创新效率有明显负面影响,而行业外向化程度和产业利润则存在显著正向作用;行业间受行业外向化等因素影响差异性较大,电子通讯类行业最为明显.基于实证分析,提出提高我国高技术产业研发创新效率的措施.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

西部陆海新通道制度环境对高技术产业技术效率的影响研究 ——基于SFA与中介变量法

基于西部陆海新通道13个省区市的面板数据,通过构建随机前沿模型测度高技术产业技术效率,并对地区间的差异及演变轨迹进行分析.结合中介变量法实证检验制度环境对高技术产业技术效率的影响效应及影响机制.研究结果表明:西部陆海新通道高技术产业技术效率整体处于稳定上升通道,各省市之间的技术效率虽有明显差异,但相互间的差距具有明显收敛性.制度环境对高技术产业技术效率的影响显著为正,通过企业规模影响高技术产业技术效率表现为部分中介效应,而通过影响对外开放水平、非研发创新支出、经济发展水平进而影响高技术产业技术效率才是更为重要的渠道.     

R&D资对经济增长作用的空间动态面板模型

文章运用空间动态面板数据模型,采用1997-2007年中国30个省级区域的动态面板数据,计量分析R&D投资对经济增长的作用.结果表明,各解释变量与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,研发投入对区域经济增长有显著促进作用,省域研发投入存在显著的空间相关性,但没有表现出明显的知识溢出效应;引入高技术产业研发投入项显著地增强了研发投入对区域经济增长的影响,然而人力资本与R&D投资的交互乘积项并没有对区域经济增长产生预期的推动作用.     

R&D投资对经济增长作用的空间动态面板模型

文章运用空间动态面板数据模型,采用1997—2007年中国30个省级区域的动态面板数据,计量分析RD投资对经济增长的作用。结果表明,各解释变量与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,研发投入对区域经济增长有显著促进作用,省域研发投入存在显著的空间相关性,但没有表现出明显的知识溢出效应;引入高技术产业研发投入项显著地增强了研发投入对区域经济增长的影响,然而人力资本与RD投资的交互乘积项并没有对区域经济增长产生预期的推动作用。     

中国高技术产业地理集中程度的变动趋势及影响因素分析

该文选取区位基尼系数、CR指数计算了我国高技术产业的地理集中程度,发现我国高技术产业地理集中程度先上升后下降,呈现出倒"U"的形态。随后运用Eviews6.0软件建立实证模型,利用1995年~2012年行业的面板数据实证分析了行业特征对于产业地理集中的影响。根据研究结果,提出相应的政策建议是:政府应当减少对于高技术产业发展的干预;消除地方保护主义的影响,促进国内市场一体化;加大对外开放力度,促进高技术产业发展。     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

技术创新难度对高科技企业最优创新投入的影响 ——基于Agent Based Model的分析

通过Agent-Based Model模拟了高技术企业的发展环境,分析了不同技术创新门槛下企业技术的发展状况。研究发现,高技术创新门槛阻碍了市场最高技术水平的发展,但能提升市场平均技术水平及公司数目。同时,企业研发活动存在能实现最大技术增长的最优创新研发投入比例,并且随着技术创新门槛的提升,企业的研发政策向模仿性投入倾斜。由此可知,针对有高技术创新门槛的高科技企业,政府应提升专利保护强度以影响企业的最优研发政策,保证高新技术产业的健康发展。     

“一带一路”沿线省区高技术产业创新效率研究——基于修正广义DEA模型

在应用DEA方法评价高技术产业创新效率时,经常会出现效率悖论。为了解决这一问题,利用修正广义DEA方法,对2012-2016年"一带一路"沿线18个省区高技术产业创新效率进行分析。相对于原有DEA方法,修正广义DEA方法不仅能基于面板数据分析决策单元的效率,而且给出的结果还能有效克服效率悖论问题。实证分析结果表明:"一带一路"沿线18个省区高技术产业2012-2016年5年间的创新效率均值都未达到DEA有效,还具有较大的效率提升空间;中国中西部地区部分高技术产业的创新效率增长较快,与东部地区差距逐渐缩小;"一带一路"战略构想的提出与实施提升了18个省区高技术产业整体创新效率,总体上呈现出较好的发展态势。     

河南省高技术产业发展现状分析

"十二五"时期,河南省高技术产业在规模不断扩大、出口飞速增长的同时,呈现出行业集中度和经济类型集中度提升、技术创新效率较高等特点,整体发展态势良好。但河南省高技术产业也存在一些问题,如港澳台及外资企业的RD投入强度较低,内资企业规模偏小,劳动生产率低等。因此,各级地方政府应倡导港澳台及外资企业加大RD投入,增强内资企业的创新效率。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

高技术产业创新全要素生产率变动研究

利用我国高技术产业分行业面板数据为研究样本,应用Malmquist生产率指数,实证考察了高技术产业研发创新生产的全要素生产率变动及其影响因素。主要的研究发现有：我国高技术产业研发创新全要素生产率整体呈现下降的趋势,且技术退步是其下降的主要原因;企业规模对研发创新全要素生产率变动有显著的正向影响,而市场竞争和国有产权有显著的负向影响。     

“中三角”高技术产业科技资源协同创新研究

协同创新是现阶段产业、区域提高创新效率、增强竞争力的有效手段。特别是对"中三角"高技术产业而言,科技资源投入有限、创新效率不高,协同创新尤其显得重要。而目前该区域高技术产业科技资源的协同合作还处于起步阶段,因此有必要进一步完善科技资源协同创新的动力机制、协调机制和共享机制,并在此基础上构建相应的合作框架,以促进该区域高技术产业的发展以及区域经济综合实力的提升。     

研发补贴和税收优惠对高技术产业创新效率的影响研究

应用随机前沿方法(SFA)测算中国高技术产业17个细分行业在2000—2014年间的创新效率。基于效率的角度实证研究了政府研发补贴和税收优惠政策对中国高技术产业技术创新的影响。主要研究结论为:税收优惠政策能显著地促进中国高技术产业创新效率的提高。但是,政府研发补贴与高技术产业创新效率之间呈现负向关系。进一步研究发现,对大企业来说,应更多地使用税收优惠政策。对小企业来说,研发补贴政策的效果更显著。此外,国有产权比重越高的产业,研发补贴和税收优惠政策对创新效率的提升作用都不明显。     

基于R&D传导机制的重庆汽车产业创新发展实证研究

面对汽车行业下行压力,重庆汽车产业亟需转变发展方式,由高投入、规模化向高技术、高附加值转变; RD投入是推动产业创新发展的主要因素,基于RD投入对产业创新发展的传导机制研究,分析重庆汽车产业RD投入和产出的关联效应,发现产业RD经费和人员投入与专利和利润存在正相关性,要实现产业转型升级,需政府加大投入强度,统筹整合各类基金,优化经费投入结构,构建研发人才队伍,为产业创新发展注入新动能。     

环境规制、政府研发投入与全要素生产率——基于省级面板数据的分析

使用空间计量模型对我国除西藏外的30个省区市和东、中、西部各区域环境规制强度、政府研发投入对地区全要素生产率的影响进行了理论与实证分析,研究表明环境规制对地区生产率提升存在显著抑制作用,环境规制政策影响企业在创新方面的投资,约束地区生产率的提升;政府研发资金投入有利于提高企业研发积极性与市场竞争力,提升地区生产效率;东部地区政府研发投入对生产率的影响程度较小,中部地区环境规制强度对生产率的影响最大.     

基于竞合视角的我国高技术船舶产业创新联盟稳定性研究

从联盟成员的竞争和合作关系角度出发，建立一个动态演化博弈模型，对风险系数、有效创新效率、研发投入、核心竞争力系数、整合优势资源能力、知识溢出吸收能力等因素对我国高技术船舶产业创新联盟稳定性的影响进行系统研究，利用Matlab模拟分析了上述因素的作用。结果表明：较高的有效创新效率、核心能力、整合优势资源能力、知识溢出吸收能力能够降低不确定性，维持联盟的稳定；较高的风险系数与合作创新研发投入可能会转变为竞争关系，降低联盟的稳定性。最后，针对高技术船舶产业创新联盟的发展状况，对提高高技术船舶产业创新联盟的稳定性提出了一些管理建议。     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．