基于课程体系的OWL知识表示方法研究

研究开发了一个基于语义Web的教研辅助系统平台，就该平台的知识表示方法问题进行了探讨。提出应用Web本体语言OWL作为表示语言，基于课程体系并按照课程的内容进行知识表示的方法。并以数据结构的知识为例，说明了这种表示方法的具体实现。该知识表示方法适用于各种数字化知识的表示。     

实现语义Web的关键技术研究

语义Web是现在Web的一种扩展，是基于资源描述框架（RDF）建立起来的。本文介绍了实现语义Web的关键技术：RDF和Web本体语言（OWL）。RDF在Web中用来表示信息，并交换知识，而OWL用来公布和支持一组术语，用于支持web高级检索、软件代理以及知识管理。     

可扩展标记语言在数字图书馆中的应用

可扩展标记语言XML是一种元标记语言 ,它使用简单灵活的标准格式 ,为基于Web的应用提供了一个描述数据和交换数据的有效手段。将其应用于数字图书馆 ,不仅可以作为元数据规范的语言基础 ,用于人工智能知识表示、信息检索等 ,而且还可作为一种公认的国际标准格式 ,成为数字图书馆中信息保存和信息交换的理想格式。     

Web上基于特定主题的RG-HITS算法研究

Web 信息检索（Information Retrieval）技术研究是应用文本检索研究的成果，它结合Web图论的思想，研究Web上的信息检索，是行之有效的Web知识发现的途径。传统HITS方法所获得的信息精确度相当低，而PageRank作为一通用的搜索方法，不能够应用于特定主题的信息获取。在充分分析了PageRank、HITS等现有算法和Web文档的相似度计算方法的基础上，提出了Web上查询特定主题相关信息发现的RG-HITS算法。它结合了Web超链接、网页知识表示的信息相关度以及HITS方法来搜索Web上特定主题的相关知识。     

基于Web的情报知识元挖掘与语义集成地图

Web广泛使用的信息组织与表示语言HTML将显示方式内嵌在数据中,这使得应用程序很难将内容与显示方式分离开来.本文提出一个基于网页信息的知识元挖掘方法,通过汉语分词、词性标注预处理,用软件实现了具有三元组语义关系的知识元结构的挖掘,利用 Protégé本体开发工具实现了基于知识元集成的军事情报语义网地图.试验表明,这是一种快速获取情报知识元的有效方法.     

如何在Web上软着陆？：设计Web页面的原则

作为开始，我们将作一些假设，你拥有一台计算机，一个调制解调器并能访问Intermet。你利用它们发送和接收电子邮件，并有可能获取文件。你还知道Internet是一个由电话线连接私人、公司、政府和教育机构的计算机网络，每个人都能接触或者向它添加内容。你了解Web网是Internet中基于图形的部分而且利用Netscape这样的Web刘览器可以访问它。你对Web站点所能提供信息的方式留下深刻的印象，渴望为自己的部门创建一个。从哪里开始呢？综合考虑一个Web页面Web网的基础语言是超文本标记语言（HTML），Web站点的设计人员使用它来指定Web服务…     

基于OWL的电子商务安全管理框架

提出一个能够有效解决电子商务安全问题的管理框架。该框架可对电子商务系统的资产进行分类，采用定性和定量相结合的方法进行安全风险评估，并给出电子商务安全策略的结构。此框架用Web本体语言构建安全知识库，使得安全信息更易被机器识别，并实现智能、动态的安全管理。     

Web2.0信息传播思想在知识管理中的应用

指出Web2.0在信息传播思想方面有三大革新：将六度关系理论应用于信息传播、以微内容为信息传播的基础、在大众信息传播中着眼于用户个体。基于知识管理模型分析知识管理中隐性知识转化显性知识的障碍，认为在知识管理中运用Web2.0的思想和方法是消除障碍的一种方案。提出基于Web2.0的知识管理框架并分析其KMS应该具备的功能。     

面向知识处理的领域本体及其应用研究

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述。本文给出面向知识处理的领域本体模型及其描述语言。一个本体由实例、类、属性、关系和类间关系等元素组成。在给出领域知识本体模型的基础上,给出了基于框架的领域知识本体表示语言、三层组织结构以及本体的公理体系。在领域本体的驱动下,以数学家知识获取为例给出一种面向领域的知识获取方法,并给出领域知识语义正确性检查的方法。最后介绍一个领域本体管理和知识获取工具。     

基于语义Web的知识处理流程及其技术框架研究

在对基于语义Web进行知识处理的必要性进行分析的基础上,研究基于语义Web的知识处理流程和基于语义Web的知识处理技术框架.首先,从语义Web与传统Web的区别人手,分别探讨语义Web中知识表示、联网、发现、获取、集成的基本特征和常用技术,对人脑和电脑进行合理分工和有效定位,充分体现人机在知识处理流程中的互补作用;其次,结合基于语义Web的知识处理流程,从多层次上集成知识处理新技术,为人机结合处理知识提供技术方案.     

中文叙词表的语义化转换

[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。     

基于领域本体实现全网信息的智能搜索方法研究

为了克服基于关键词匹配的传统搜索引擎不能有效处理复杂语义的问题,提出了一种基于领域本体实现面向整个网络空间的信息智能搜索方法.首先研究了支持网络信息搜索的领域本体结构和表示方法;重点研究了基于领域本体对用户的检索关键词进行语义处理技术,并且设计了一个算法提高语义推理效率;探究了自动调用搜索引擎,按照语义处理后的检索表达式完成全网信息搜索的方法.实验证明,本方法在略有提高查准率的同时,显著提高了网络信息搜索的查全率.     

知识构建中基于自然语言理解的全信息获取与利用

[目的/意义]鉴于全信息是通过自然语言来对事物的形式、内容和价值进行"三位一体"的描述,为了在知识构建(KA)中基于自然语言理解实现对全信息的有效获取和综合利用,使之为用户的知行能力的提升提供显隐智能生成的保障和生长的动力,为KA能力形成建立和谐的知识生态系统结构。[方法/过程]在KA的全信息获取和利用时,应该根据其生成机制及在用户智能活动中的综合作用,采取基于Web 2.0的"人主机辅"和"知行交互"的策略来综合集成规则方法与统计方法,以实现对自然语言的深度理解;并具体采用基于物联网综合集成智能系统的方法来对自然语言结构进行词类识别和关联挖掘。[结果/结论]针对语义Web在全信息表示、知识提炼和智能激活中的先天不足,KA的全信息获取可通过自然语言处理来对其进行分析、提取、表示;KA的全信息利用应采取基于Web 2.0群体智能与物联网综合集成相融合的方式来构建全信息Web(CI-Web)并加以综合利用。     

基于领域特征和用户查询取样的Deep Web数据源描述方法

[目的/意义]数据源描述（又称数据源摘要）是Deep Web集成检索领域存在的关键问题之一,数据源描述的质量直接影响着集成检索系统的检索效率和效果。本文提出一种基于领域特征和用户查询取样的数据源描述方法,以期为非合作环境下资源集成应用与研究提供参考和借鉴。[方法/过程]该方法为异构非合作型数据源的离线取样方法,通过分析数据源和用于查询的领域主题属性,依次构建领域特征词集、初始特征词集和高频特征词集,并最终获得以高频特征词查询取样的数据源描述信息。结合流行的CORI算法,深入分析基于推理网络的用户查询与数据源描述的相关度计算方法,并基于此方法设计基于Lemur工具集的集成检索系统,验证了上述方法的有效性。[结果/结论]所提方法在查全率和查准率方面均得到很好的表现。与其他方法相比,该方法在样本数据自动更新和运维管理方面具有明显成本优势和实用价值。     

基于Web Archive的网页重现方法及应用研究

网页重现是利用相关技术方法、工具来恢复网页原貌。文章结合Warrick和Past Web Browser等实际案例分析了基于网络资源长期保存的网页重现技术在网站恢复、网站重建、历史页面重现应用的方法、过程、效果,为相关研究提供了参考价值。该文为2009年第七期“网络信息资源保存”专题文章之一。     

基于Ontology的知识协作模式的研究*

阐述利用本体模型(Ontology)实现异构信息系统实现知识协作的想法，提出面向网络信息互操作的松耦合的知识协作模式OKCM，介绍该知识协作模式的系统结构。分析本体模型的知识表示，并结合典型的商务协作流程阐述基于OKCM的知识协作的实现和维护。     

一种基于Web的全文检索系统的建立方法

对基于Web 的全文检索系统的特点进行了论述, 提出了一种采用M SIndex Server 建立基于W eb 的全文检索系统的快捷方法, 籍以解决高校图书馆缺乏网上检索集成系统的难题     

基于ASP+ADO开发Web数据库查询系统

介绍了A SP 的基本概念及主要特点, 并简介了A SP 的组件ADO。说明了W eb 数据库查询系统的设计方法, 并给出实例加以说明。     

知识构建中基于Web 2.0综合集成的知识提炼与应用

对于用户解决问题的智能活动,知识提炼与应用是相继而生的两个连续过程,知识构建(KA)也应对两者进行一体化建构,但已有的KA研究一般都将两者分开来进行,这就使知识内容很难与用户群体及其应用环境有机融合起来,势必严重影响KA的质量和效果。为了使知识提炼与应用在KA中得到一体化实现,以知识及其转化过程为对象,采用文献统计分析和比较研究方法,根据知识的生成机理、转化机制和问题解决的过程要求,在概括总结知识提炼与应用的基本原则基础上,通过对Web 2.0与传统知识生成方法的对比,提出Web 2.0与全信息Web(CI-Web)综合集成的知识提炼与应用方法。这种方法既能在宏观上保障KA系统中的知识得到自主、高效和适应性的定性提炼与应用,又能在微观上确保KA系统中每个用户实现对知识进行全义表示、全面关联、完整发现、准确获取、融合集成和共享应用的定量提炼与利用。