任务驱动的保障活动时间优化

针对装备后勤保障任务的复杂性,建立了装备群执行任务过程中产生的多设备保障任务需求模型;在该模型的基础上,根据保障活动时间影响因素的不确定性,应用随机网络图建立了任务驱动的保障活动时间计算模型;以保障时间最短为优化调度目标,根据平时保障与战时保障的不同特点,将单装备多项目和多单元多项目两种随机保障活动调度优化抽象为改进的置换流水车间调度模型,并利用改进的启发式算法进行模型求解.结合实例验证了保障活动时间优化模型的有效性.     

基于多智能代理的装备动态优化调拨系统研究

军事油料保障将面临如何组织动态联勤、如何重构保障体系与装备保障单元、如何安排调拨计划等问题。 这就要求用装备动态优化调拨提供实时的油料保障。根据保障状态与保障目标对油料及其装备资源进行实时分 配,在改善可能满足约束条件的前提下,通过下达装备调拨指令,达到最优的目标。因此,将多智能代理(Multi-agent) 理论与方法引入到装备调拨领域,对装备动态优化调拨问题进行描述与求解,提出基于Multi-Agent的装备动态 优化调拨系统体系结构,构造面向装备保障过程的各类智能代理(Agent)及其运行机制,建立了相应的装备动态优 化调拨模型,并阐明了基于多智能代理的油料装备保障资源分布式管理,通过多个部队实际应用,解决了油料装 备保障中的关键技术难题,对提高油料装备快速保障效率具有重要的理论指导和实际应用意义。     

基于虚拟制造单元的制造资源组织模型

为了使航天制造企业能够根据市场订单需求快速调整组织制造资源,简化生产调度过程,提高生产调度质量,提出了基于虚拟制造单元的制造资源组织模型,探讨了该模型的理论思想,给出了虚拟制造单元的两步构建方法,并提出了利用合作型多目标优化协同进化算法解决资源选择问题,构建了以多条加工路线相似系数之和最大(倒数最小)、运输成本最小和设备生产负荷均衡的多目标优化问题.将这一多目标优化问题分解为多个子问题,分别用多个子种群进行进化,并采用一种新型的子种群间合作方式,最终产生一个Pareto最优解集.该方法提高了候选解的多样性,为生产调度提供了多样性选择.     

越库配送物流系统车辆调度算法的研究

在车辆路径问题(VRP)和一维装箱问题(BNP)研究的基础上,从越库配送的特点和实施方法出发,以最小化仓储成本、运输成本和车辆的使用成本之和为目标,建立越库配送的车辆调度模型.分别基于优化仓储时间和仓储量、车辆使用率以及综合成本等因素,提出求解问题的三种不同的启发式算法.通过开发车辆调度系统,说明越库配送车辆路径问题的模型和算法的实践应用.     

数控加工装备的产品服务系统配置与运行体系结构研究

为提升和保障数控加工装备的加工能力,降低加工成本,从产品使用的角度出发,提出了一种面向数控加工装备的产品服务系统,并构建了该系统配置和运行的框架.该框架以完成加工任务为最终日标,以充分保障并发挥数控装备功能为核心内容,包括配置子系统、调度子系统和服务支撑子系统三部分.详细叙述了实施该框架的关键技术.最后给出了一个运行实例,并对该框架进行了验证.     

工程装备故障预测与健康管理技术研究

为提高工程装备故障维修保障管理水平,研究了工程装备故障发生与预测的特点与分类,构建了工程装备故障预测与健康管理的体系结构,论述了其硬件系统设计和软件系统的开发流程.该系统采用虚拟仪器技术设计,模块化编程实现.论文研究表明,健康管理技术的应用可有效提高装备的维修保障能力.     

面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度模型

机械加工系统是车间层实施绿色制造的主体之一,对加工任务进行优化调度可以减少机械加工系统所产生的环境影响和资源消耗,是改善机械加工系统绿色性(即资源消耗和环境影响特性)的途径之一.基于此对面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度问题进行研究,构建其框图模型及数学模型,该模型能对调度问题的整个优化调度过程及所涉及的各种要素之间关系进行描述.结合机械加工系统的资源消耗和环境影响特性,建立该模型的目标体系,该体系包括优化调度问题所涉及的各个子目标,并对子目标的内容进行描述.最后通过案例,对面向绿色制造的机械加工系统任务优化调度模型进行应用分析.     

基于虚拟仪器的成型机监测及MES研究

针对轮胎制造业存在信息化程度偏低与监测实时性较差的问题,研发了轮胎成型机监测及制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)。基于虚拟仪器开发了轮胎成型机实时监测系统,实现了轮胎成型机的集成过程控制与系统层次控制,通过与美国罗克韦尔公司的MES相结合,为企业资源计划和过程控制系统之间建立了信息交互桥梁,实现了物料自动化运输、下发、投料防误等功能;基于标准粒子群算法优化调度方案,提高了生产效率。系统投入使用后证明,该系统鲁棒性良好,设备运行数据采集实时、准确,与制造执行系统之间高效集成,数据交互快捷、易行,生产效率高。     

跨单元调度及其车辆路径集成优化

为了提高跨单元调度中车辆利用率,降低运输成本和缩短完工时间,综合考虑调度方案中零件的加工顺序和异常件运输路径之间的相互影响,建立了一个以最小化最大完成时间和总成本为优化目标的跨单元调度及其车辆路径集成优化模型.提出了一种包含工序编码、机器编码、单元编码、车辆编码和车辆路径编码的五段式编码方法;设计了基于分解的多目标进化...     

通用机械加工车间绿色制造系统工程方法

为了满足制造企业在资源环境方面的技术需求,一种实用的绿色制造系统工程方法(SEGM)被应用于车间制造系统的设计规划与通用机械生产过程的运行调度。论文根据车间制造系统的资源环境影响因素建立车间规划和生产调度的控制变量,基于系统工程学的基本原理建立包括通用机械产品生产过程在内的车间制造系统模型。论文讨论了面向资源环境属性的优化方法并利用人工生命方法的GA-CA算法求解,得到车间制造系统规划和生产调度变量的最优解,从而决定了资源和能量在车间制造系统中的运行方式。为了在实物生产中实现这些优化参数,论文针对通用机械产品的工艺设计、实物制造、生产调度和车间规划开发了实用的应用技术和工艺装备,进行了先进制造技术的集成创新,实现了车间制造系统的节能减排。论文以火电阀门机械加工车间作为系统应用案例进行研究,数据显示绿色制造系统工程方法对通用机械加工车间的资源环境改善有着积极的影响。     

天然气输气管道的压缩机选型

天然气的运输主要依靠长输管道来进行,而压缩机的选型是其中的难点之一.选择合理的压缩机及其附属设备会提高系统运行稳定性,降低输气成本.探讨离心式压缩机和活塞压缩机的区别,从中选择适合于该增压工程的压缩机类型.     

基于ZigBee的LED路灯固件远程在线升级研究

为了有效降低嵌入式系统的升级和维护成本,根据嵌入式设备存储结构和更新原理,提出了一种基于ZigBee的固件远程在线升级技术,包括在应用编程(IAP)在线升级、ZigBee协议的改进、片上Flash分区、应答机制、断点续传技术和滑动窗口协议。结合远程在线升级策略在LED路灯节能控制系统中的应用试验,详细阐述了远程固件在线升级流程。研究结果证明,该方案具有快捷简便、硬件成本低、通信误码率低的优点,具有广阔的应用前景。     

基于统计建模的设备预防维护周期预测

设备堆修管理在企业生产经营活动中占有十分重要的地住，对企业设备长时阔稳定运行起着决定性作用。在实施设备堆修管理时，对一些重要堆修参数如设备事后堆修时间分布、预防堆修周期进行科学、合理的预测直接关系到设备管理效果，对保证设备的性能，节约企业的资源等都起着重要的作用。本文提出了基于统计的设备预防护周期整体常数均值预测模型，并将预测结果应用到企业日常生产中。     

基于分布式光伏运维的多类型资源调度技术

针对当前分布式光伏运维过程中存在的人工调度方式效率低,成本高的问题,提出了适用于分布式光伏运维的多类型资源调度方法。该方法通过分析分布式光伏运维资源匹配规则,建立了分布式光伏运维资源调度问题模型;为了验证不同算法求解不同场景下该模型的性能,开发了分布式光伏运维资源调度系统,并进行了验证分析,为每种场景选择了最优的调度算法。实验结果表明,所研究的分布式光伏运维资源调度技术,制定调度计划速度快,方案合理,可以减少运维成本,提高服务质量。     

突出军队院校特色 推进金工实习教学改革与实践

文章介绍了金工实习是军地工科院校实践教学的一个重要环节。结合军事装备维修技术的发展,提出了《金工实习》课程改革的思路和措施,将装备维修与战场抢修引入到金工实习过程中,在培养学员的动手能力和工程素养的同时,突出了岗位任职需求特点,提高了武器装备战场抢修实践能力,     

Remote sensing, diagnosis and collaborative maintenance with Web-enabled virtual instruments and mini-servers

Optimised maintenance can reduce operating costs by demanding less resources and avoiding equipment breakdown, hence ensuring that daily manufacturing and production will not be interrupted. Web-based maintenance is one of the most efficient methods for optimising maintenance. The Web-based maintenance system that we have developed uses virtual instruments, to provide remote sensing, monitoring, and on-line fault diagnosis for equipment, together with a collaborative maintenance platform for international experts to interactively share their experiences in maintenance. Moreover, Web-based maintenance is suitable for multi-tasking and multi-user types of industrial work environments. In this paper, we summarise the methods used for Web-based remote sensing and monitoring, the design and implementation of Web-enabled virtual instruments, the architecture of the collaborative maintenance platform, and the design for the mini-servers. Each mini-server is equipped with a conventional mini-Web-server and a data acquisition (DAQ) server. With the help of Web-based maintenance, local companies can be transformed into global companies providing services to their customers anywhere and at anytime.     

基于可靠性的大型装备维修方式选择

以RCM(可靠性为中心的维修ReliabilityCenteredMaintenance)理论为基础,结合可靠性工程理论,综合考虑设备故障后果、系统可靠性因素来合理确定维修项目与维修方式,提出一种新的针对大型装备的维修方式选择的流程。并通过这一新流程,对原来维修大纲进行修改,建立新的维修大纲,从而指导大型装备维修活动,降低维修成本。     

高线电机参数优化及技术国产化的研究与应用

介绍了为降低新疆昆玉高线车间工程投资、确保项目工期,以国产电机替代进口电机的设想,通过技术人员的交流、考察、论证、优化设计,最终以国产上海电机厂生产的2台大电机替代了进口电机,实现了高线关键设备——两台高精度大电机的国产化,为今后同类设备的选型提供了可借鉴的经验,工程直接投资减少760万元,确保了项目按期投产。     

Intelligent Predictive Decision Support System for Condition-Based Maintenance

The high costs in maintaining today’s complex and sophisticated equipment make it necessary to enhance modern maintenance management systems. Conventional condition-based maintenance (CBM) reduces the uncertainty of maintenance according to the needs indicated by the equipment condition. The intelligent predictive decision support system (IPDSS) for condition-based maintenance (CBM) supplements the conventional CBM approach by adding the capability of intelligent condition-based fault diagnosis and the power of predicting the trend of equipment deterioration. An IPDSS model, based on the recurrent neural network (RNN) approach, was developed and tested and run for the critical equipment of a power plant. The results showed that the IPDSS model provided reliable fault diagnosis and strong predictive power for the trend of equipment deterioration. These valuable results could be used as input to an integrated maintenance management system to pre-plan and pre-schedule maintenance work, to reduce inventory costs for spare parts, to cut down unplanned forced outage and to minimise the risk of catastrophic failure.