影响个人在线提供隐私信息意愿的实证研究

个人信息是个性化网络服务的主要依据, 然而各种网络风险使得用户心存疑虑, 拒绝提供个人信息或提供虚假信息. 为此, 从个人、网站和情境三方面的因素着手, 以已有研究成果为基础, 建立一个影响个人在线提供信息隐私意愿的模型, 并采用结构方程模型对理论模型和研究假设进行实证分析. 研究结果表明: 个人网络隐私顾虑会负向影响个人信息提供意愿, 而其信任倾向则通过影响用户对网站的信任进而对用户提供信息隐私意愿产生积极作用. 网站良好的声誉及网站安全控制和隐私政策在很大程度上通过建立用户信任进一步正向影响用户个人信息提供意愿. 此外, 用户提供个人信息隐私的意愿还受到用户对网站的有用性感知和信息敏感度的影响. 研究结果可以帮助网站制定更好的网站注册流程和顾客信息收集策略等, 从而更好地获得顾客的个人信息.     

隐私侵犯经历对网络用户自我披露的影响机制

网络用户的自我披露对以用户生成内容为业务基础的互联网企业具有战略意义.然而,隐私侵犯事件层出不穷.如何鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息对互联网企业至关重要.采用系统性随机分层抽样,结合代理理论和社会契约理论构建模型,研究了隐私侵犯经历对自我披露的作用机制.结果表明,隐私侵犯经历对自我披露意愿具有直接效应和间接效应:隐私侵犯经历与自我披露意愿之间存在强烈负向关系,并通过影响网络用户对隐私政策、隐私保护技术、行业自律和法律执行的有效性感知影响自我披露意愿.本研究阐明了隐私侵犯经历对自我披露的具体作用机制,为互联网企业鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息提供可操作性建议.     

移动商务用户个性化推荐采纳行为影响因素的实证研究

立足于移动互联网平台,基于TAM2模型理论并对其进行拓展修正,从用户感知角度构建移动用户个性化推荐采纳的理论模型,旨在探讨移动电子商务用户对个性化推荐使用意向的影响因素。通过问卷调查,共收集253份有效问卷,采用SPSS和LISREL软件对假设模型进行验证。结果显示,用户创新性、感知有用性对个性化推荐使用意向具有非常显著的正向影响作用,隐私关注负向影响使用意向。对于感知有用性,主观规范、感知个性化和推荐信息质量均具有显著正向影响作用。其中,感知个性化最突出。据此,为移动电商个性化推荐技术的提高与完善提出相关对策与建议。     

定向广告中消费者隐私态度对行为意愿的影响机制

基于消费者隐私视角，检验消费者隐私态度、定向广告认知和行为意愿之间的关系。通过对258份消费者随机抽样数据进行实证研究，分析个体特征变量在隐私态度，隐私控制度、隐私敏感度上的差异，并通过结构方程路径分析验证假设。研究结果表明：消费者隐私态度直接显著正向影响其定向广告认知水平和行为意愿；消费者定向广告认知水平直接显著负向影响其行为意愿；定向广告认知在消费者隐私态度和行为意愿之间存在显著的部分中介作用。因此，企业应重视消费者隐私关注，在投放过程中关注用户感知以优化定向广告。从而实现定向广告精准投放与消费者个人隐私关注的平衡。     

基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法

移动商务在给用户带来丰富便捷的服务时,引发了严重的隐私担忧。结合移动商务环境的特点,在Petri网的基础上设计了基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法,该算法兼顾了用户的隐私偏好与服务商的隐私政策,双方以移动服务为粒度进行隐私政策协商,并支持协商冲突检测与缓解,实现了移动用户的服务需求与隐私保护之间的权衡。仿真实验发现,相比传统的隐私政策协商方法,该算法有更高的协商效率和协商成功率。     

基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素

基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型（ECM-IS）为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。结果表明：信息系统持续使用模型各变量关系在移动医疗服务领域解释用户持续使用意图方面均得到了验证；个体感知因素与个人特征因素对用户满意度及持续使用意愿均有正向影响；除感知有用性与满意度、感知服务质量与满意度的关系而外，国家经济发展水平均显著调节模型中相关变量关系。所得结论一方面可以为后续研究提供理论参考，另一方面可以协助移动医疗服务提供商进一步了解用户行为，增强用户粘性，促进移动医疗服务持续发展。     

基于元分析的移动医疗用户采纳意愿影响因素

基于中外30篇研究文献，采用元分析方法探讨了移动医疗用户采纳意愿影响因素，以及不同国家或地区发展水平可能存在的调节效应。元分析结果显示：①传统TAM与TPB中的变量关系在移动医疗情境下均得到了验证。进一步，感知服务泛在正向影响感知有用与采纳意愿，拒绝改变负向影响采纳意愿，技术焦虑负向影响感知易用与采纳意愿。②调节效应检验显示，除技术焦虑与采纳意愿之间相关关系，用户所在国家或地区发展水平显著调节上述变量相关关系。研究得出的总结性结论为后续相关研究以及服务供应商制定针对性市场推广方案提供理论参考。     

考虑消费者隐私的厂商竞争模型和市场进入研究

为了获得更好的服务,消费者有时选择向厂商提供个人隐私。鉴于此，构建了圆形城市模型，其中，消费者决定自己的隐私提供量，厂商竞争消费者隐私信息，并从消费者的购买和隐私披露中获得利润，分析消费者隐私信息的披露对于市场竞争的影响，考察市场最优进入对于社会福利的影响。研究表明，当消费者支付意愿较低且水平差异化较大时市场不完全覆盖，此时厂商价格可能为负，且厂商的定价和利润都随着支付意愿的增加而增大，隐私披露水平随着支付意愿的提高而降低。当消费者支付意愿较低且水平差异化较小或支付意愿较高时，市场完全覆盖。此时，如果消费者支付意愿较高，则厂商不对消费者隐私进行披露，否则厂商从消费者购买和隐私披露两个方面获得利润，且定价和利润都随着水平差异化的增大而增大，随着厂商数量的增加而减小。厂商市场最优进入分析表明，与社会福利最大化下的厂商数量相比，自由进入的情况下厂商的数量过多。但是，自由进入的隐私披露水平等于社会福利最大化的隐私披露水平。从规制的角度而言，当厂商告知消费者的隐私披露水平时，消费者的隐私提供量和厂商的隐私披露水平能够实现社会福利最大化的要求。     

电子商务中消费者隐私信息保险的作用机制及影响

隐私信息保险作为一种特殊的保护隐私信息的手段已经应用于实践，而在学术界还未有研究。本文构建博弈模型，探讨电子商务中消费者隐私信息保险的应用价值，分析隐私信息保险的引入对企业的服务策略和产品定价策略以及消费者隐私信息披露策略等的影响。模型分析表明：对消费者而言，隐私信息保险提升了消费者进入市场的意愿并能激励消费者披露更多的隐私信息；对电子商务企业而言，市场上购买隐私信息保险的消费者越多，企业付出的服务成本越低，企业获得的利润越高。同时，企业还将为消费者提供更多的价格优惠。总之，隐私信息保险的存在无论是对消费者还是企业均能起积极作用。     

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.     

移动商务中融合签到位置与用户间相似性的兴趣点精准推荐

向位置频繁变化的移动用户进行精准推荐,如何提高推荐准确性,已经成为一个理论研究与实践中的热点与难点问题.针对于此,本文提出了面向移动社交商务的精准用户兴趣点推荐模型--MRGR.首先,利用用户的历史签到信息,通过改进核密度估计对兴趣点进行预测;其次,进一步考虑到用户间的签到相似性,使用信息熵定量表示用户移动的随机性和不确定性;最后,融合地理位置信息与用户间相似性,精准推荐用户兴趣点,并在Foursquare数据集上进行验证.实验结果表明:与传统模型相比,提出的模型在准确预测用户兴趣点的同时,可以有效缓解数据稀疏性和冷启动问题,并在准确率和召回率上都取得了显著的提高.成果将为移动商务中,如何更好满足企业的精准推送与用户个性化需求提供有力的技术支持和决策服务.     

物联网移动RFID系统隐私保护方案

为了解决标签携带者和阅读器持有者被恶意追踪与监视以及隐私信息泄漏等问题,设计了物联网移动RFID系统隐私保护方案.该方案采用RFID隐私管理服务系统,在标签与阅读器之间根据标签隐私等级实现单向认证或双向认证,在阅读器与信息服务系统之间采用基于模糊身份加密算法实现匿名访问控制.安全性及效能分析表明,此方案不仅增强了标签携带者的隐私保护,还保护了阅读器持有者的身份隐私,且具有一定的效能优势.     

具有时间耦合约束的多时段智能电网实时电价

实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.     

企业社会责任、购买意愿与购买行为——主动性人格与自我效能有调节的中介作用

理性行为理论认为，意愿是行为的有效预测变量；但企业社会责任相关研究表明，消费者的购买意愿与购买行为之间存在着巨大的差距。为了探究消费者响应企业社会责任行为对购买意愿的影响，并进而对购买行为的影响，以及购买意愿与购买行为之间的差距，构建了一个包含企业社会责任、购买意愿、购买行为、主动性人格与效能感的研究框架，通过情景化的自我报告问卷调查方法对研究框架进行了检验。研究结果表明：① 消费者一般会积极响应企业社会责任行为，其购买意愿部分中介企业社会责任与实际购买行为之间的关系；② 消费者由企业社会责任产生的购买意愿与购买行为之间存在较大的差距，企业社会责任可以解释25%的购买意愿，却只能解释20%的购买行为；③ 消费者主动性人格或效能感水平较高时，购买意愿对企业社会责任与购买行为之间关系的中介作用更强，可以有效减小伦理消费的意向-行为差距。