从知识管理的视角构建教育教学资源库

1知识管理的概念和知识的分类 知识管理：是指通过管理手段,使知识的获得、储存、应用、流通、传播更合理化、更优化;使知识更充分地发挥其创造价值的作用,最大限度地利用知识。     

融合PFS与RS的案例知识供需匹配研究

面对日益丰富的知识资源,对知识供需匹配问题的研究有助于知识资源的有效配置、解决用户“知识迷向”问题,实现知识资源价值最大化,具有重要的理论意义和实践价值。将毕达哥拉斯模糊集（PFS）与模糊粗糙集相结合,建立毕达哥拉斯模糊粗糙集（PFRS）模型,用以处理模糊不确定性知识资源的知识供需匹配问题;通过引入PFS相关测度对属性相似度进行改进,并基于知识属性权重求出用户需求与案例知识之间的视图相似度,确定匹配结果。实证分析验证了所提方法的合理性与可行性,与既有方法相比,通过引入毕达哥拉斯模糊集,对模糊知识的描述更加客观,具备一定的理论优势;同时,用加权相关系数表示视图相似度,使匹配结果更加准确,提高了匹配精度。     

基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策

为提高云制造环境下知识服务的选择质量,提出一种基于用户心理行为的云制造知识服务优选决策方法。基于云制造知识服务的特性分析,建立云制造知识服务优选评价指标体系;运用粗糙集理论,对各评价指标进行初始权重分配,并根据用户多属性偏好对初始权重进行调整,以确保权重分配的合理性;在此基础上,结合用户在决策过程中的心理行为分析和后悔理论,构建云制造知识服务的感知价值矩阵,并计算各知识服务的综合感知价值,以获得最优云制造知识服务。通过一个应用实例,验证此方法的有效性和实用性。     

面向人工智能深度学习的知识图谱补全技术与应用综述

知识图谱旨在为各种领域提供更加全面可靠的服务,在实际应用中的价值不可估量,为了使其不断更新和趋于完整,知识图谱补全技术开始被提出;近几年,随着人工智能和深度学习的兴起,许多国内外学者对知识图谱补全方向进行深入研究,出现了很多面向人工智能深度学习的知识图谱补全模型,但相关的文献综述却并不多;为了提供一个全面了解该领域的框架,有助于读者能够掌握当前的研究进展和应用情况,并为未来的研究和应用提供一些参考;通过介绍其概念和典型的知识图谱,从深度学习的知识补全技术的三个角度展开,分析和归纳了目前基于深度学习的知识图谱补全模型,探讨了不同模型的优缺点及改进模型;同时,讨论了现阶段知识图谱补全任务所存在的问题和挑战,并探索了该领域的应用方向和发展前景;综上所述,深度学习在知识图谱补全中具有巨大的发掘价值,亟待学者们进行更深入的研究和进一步地创新。     

基于证据推理和第3 代前景理论的不确定性多属性决策方法

针对多状态不确定性多属性决策问题, 建立基于证据推理和第3 代前景理论的决策方法. 首先, 给出不确定性知识表示方法—– 确定因子结构及其构造方法; 然后, 将第3 代前景理论构造价值函数和确定权重函数引入决策方法中, 得到每个方案在各属性下的前景价值; 进一步, 根据证据推理方法对前景价值进行信息融合得到各方案的合成前景价值, 并依据合成前景价值对方案进行排序; 最后, 通过算例验证了所提出方法的可行性和有效性.

     

汉语未登录词的词义知识表示及语义预测

在此前的汉语未登录词语义预测中,构词相关的知识一直被当做预测的手段,而没有被视为一种有价值的知识表示方式,该文在“语素概念”基础上,深入考察汉语的语义构词知识,给出未登录词的“多层面”的词义知识表示方案。针对该方案,该文采用贝叶斯网络方法,构建面向汉语未登录词的自动语义构词分析模型,该模型能有效预测未登录词的“多层面”的词义知识。这种词义知识表示简单、直观、易于拓展,实验表明对汉语未登录词的语义预测具有重要的价值,可以满足不同层次的应用需求。     

小学数学课堂教学中引入新知七法

恰当地引入新知(即新的知识),展示知识的价值取向,有助于学生明确学习目的,激发学习兴趣;通过引入、创设情景,刺激学生的求知需要,调动学生积极的情感因素,引发学生的学习兴趣。     

SE词典

<正> 信息纬度: 什么是好的信息?信息的价值如何?可以从信息维度来考察: 1.时间维:是否是及时的、当前的; 2.内容维:是否是准确的、相关的、完整的; 3.形式维:是否详尽适度,并以最恰当的方式提供。知识市场: 达文波特在1998年提出企业内部的“知识市场”理论,认为传统的关于知识流动是没有阻力的假定是错误的,人们     

一种可视化的知识管理建模语言

如何在浩瀚信息海洋中获取自己所需的知识,进而进行有效的管理并最终利用知识创造价值,是知识管理的重要目标。而如何构建良好的知识模型来存储和表达所需的知识,是知识创造价值过程的关键因素。该文正是针对这种需求,提出了可记录隐性知识的可视化知识建模语言(KnowledgeModelingLanguage,KML)。通过使用KML,人们可以将内在的知识记录转化为图形化的文档,从而得以展现知识的全貌,而知识的使用也变得更加直观和有效。     

基于知识图谱的急诊问答系统

为了提升现有急诊问答的速度,将医疗类专家知识、知识图谱和问答系统相结合,实现了通过自然语言人机交互 的急诊问答系统。本系统基于垂直类医疗网站,使用网络爬虫技术构建知识库,通过图数据库存储知识图谱;基于规则匹配方法和字符串匹配算法,构建领域词库对问句分类查询。本系统在急诊医疗领域知识图谱和问答系统构建中有应用价值。     

帮你轻松解决知识管理——教师个人知识管理工具详解及推荐

个人知识管理是教师提升自身专业知识和能力的重要途径之一,它能够有效促进教师的个人价值的提升。本期推介的个人知识管理工具各有特色,教师可以根据自己的需求选择使用,使这些工具有效地管理自己的知识数据库,并且通过交流分享的方式,创造出更多的知识,提升自身的价值。     

煤矿装备维护知识图谱构建及应用

利用大数据管理系统对煤矿装备维护信息进行管理缺乏对煤矿装备维护知识的表示能力,没有形成相对完整的煤矿装备维护知识管理体系,无法实现知识挖掘及知识间关系链接,导致大量具有深度挖掘价值的信息不能得到有效利用。针对上述问题,构建了煤矿装备维护知识图谱。首先通过定义煤矿装备维护的关键概念、关系及属性,进行基于本体的知识建模;然后从结构化、半结构化和非结构化数据源中获取知识,通过命名实体识别、关系抽取及事件抽取完成煤矿装备维护知识抽取;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿装备维护知识,形成煤矿装备维护知识图谱。煤矿装备维护知识图谱在智能语义搜索、智能问答及可视化决策支持等方面的应用可提高煤矿装备维护知识管理效率,为煤矿装备智能化动态管理的实现提供有力支持。     

重新认识知识型组织

在知识经济时代,科学和技术的研究与开发日益成为知识经济的重要基础;信息和通讯技术在知识经济的发展过程中处于中心地位;人力的素质和技能成为知识经济实现的先决条件。这一外部条件的变化使组织认识到,知识是保持组织竞争力的源泉。知识型组织的实现给传统的组织模式带来了很大的冲击,随着知识经济时代的到来,知识型组织必将达到应用层面上的成熟。知识型组织具有四个基本特征:知识成为知识型组织的核心资源;知识管理成为组织管理的焦点;智力资本成为组织创造价值的核心资产;智力产品成为组织生产的最具有市场竞争力的产品。可见,知识、…     

提高课堂教学的有效性的实践与思考

学校以质量为信誉,教育质量的主要渊源在课堂。教师在课堂教学的实践中提升自我,体现职业生命价值;学生在课堂学习中获取知识、培养能力,不断提高全面素     

中国传统农业向有机农业的逻辑演替分析

现代社会的有机农业是一种以完全拒绝现代化学农业制品而闻名的农业形式,其形成的逻辑机理、发展脉络及影响因素可 从价值、知识和文化三个角度阐述,首先,从农业生态价值的应然性与实然性问题上,区分了不同农业形式所遵循的生态哲学理 念;其次,依据地方性知识与现代科学知识之间的互动关系,指出有机农业区别与传统农业的一个重要因素就是在其现代科学知 识体系的基础之上具有一定的现实反思性意义;最后从社会、农业与文化角度入手,对启蒙心态为代表的现代文化进行反思,并探 讨据此构建的社会氛围与有机农业的文化价值之间的关系。有机农业从传统农业中脱离、衍生和发展的逻辑脉络既反映现代生态 价值被重视的时代要求,又具有重新重视地方性知识的存在必要,此外与中国传统农业文化相呼应,也被认为是有机农业产业发 展的一个潜在因素。辩明有机农业与传统农业、现代农业等农业形式之间存在的联系与区别,有助于为人类与自然的和解提供一 种建设性的思路。     

知识管理的力量

知识管理之所以是一个管理难题,主要原因在于知识本身是间接财富,无法被直接衡量,而知识只有被使用了才有它的价值     

知识经济下的知识商人

今天,21世纪,我们不再羞于说自己是商人,因为我们生活在一个发达的商业社会;今天,我们同样不再羞于说出我们是知识者,因为知识在这个时代已经体现出了威力并日益受到广泛的尊重。在知识经济来临的时候,我们骄傲地说,我们是知识商人!知识的特质在于创新,商人的特质在于交易的平等,我们正是用我们的知识与社会交易,获取存在的价值、尊重和财富!     

内容管理创造数字财富

<正> 如果一个人能够将学习到的知识不断地进行归类、整理,就能达到良好的学习效果,因为他脑中的知识得到了有效的管理。而内容管理的目的就是实现各种数字信息内容的创建、储存、分享、应用、更新,并在企业个人、组织、业务、战略等诸方面产生价值,从而创造无限的数字财富。     

SS4改型电力机车电子柜故障诊断专家系统的设计

提出了基于专家系统的SS4改型电力机车电子柜故障诊断系统;系统知识库内容丰富,结合了多种知识表示方法,结构清晰,易于管理;推理机根据不同测试方法,采用正向推理与反向推理两种推理策略,诊断被测系统故障位置,提高了系统的灵活性与通用性;系统界面友好,操作简单,知识的可维护性使系统在实践中逐步完善;详细的测试过程解释文件,供用户查看分析;系统框架具有一定的普遍适用性,易于移植,具有较好的推广应用价值;系统现已投入使用,效果令人满意.     

基于Map/Reduce的民航高价值旅客发现方法

为解决常旅客计划模型评价指标单一,不能准确识别高价值旅客的问题,提出一种将Map/Reduce并行处理与数据挖掘知识相结合的发现方法。利用Map/Reduce数据处理模型,在Hadoop分布式平台上并行处理海量PNR数据;根据改进的RFD模型,确定客户价值指标,利用AHP层次分析法将专家经验值量化为指标权重;利用聚类分析技术识别高价值旅客,采用真实的PNR数据集进行实验。实验结果表明,该方法能够有效识别民航高价值旅客,为航空公司做出有效决策提供有利依据。