染色体识别专案系统的实现

本文提出了一个应用于染色体自动识别的基于模式识别的专家系统结构。系统由静态数据库、推理控制、染色体特征抽取、解释功能和知识获取等五个主要部分组成。知识表达采用框架知识表示方法描述染色体的层次结构特征。推理机制采用混合双向推理,并提出了适合于本系统的CF模型。该系统在IBM-PC机上实现,选用Turbo-PROLOG和Turbo-C共同作为系统的实现语言。在专家系统骨架完成以后,把人类染色体作为实例,建立起一个人类染色体识别专家系统。     

基于规则的联想网络

本文提出一种用于人工智能专家系统的知识表达方式--基于规则的联想网络(ANBR), ANBR把智能系统获取的知识表达分为内外两种形式.外部形式是基于规则的知识结构,用 于知识的获取和知识库管理;内部形式是分块联想网络,用于驱动推理控制.由于把产生式规 则的可理解性和模块性与网络的知识索引和联想推理功能结合于同一系统,使ANBR成为专 家系统知识表达的有效方式.     

FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发

采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法，附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论，解决故障诊断中知识的合理表达，基于符号和数值的多种快速推理机制，知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术，建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。     

基于神经网络的专家系统

针对专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”问题,提出将专家系统与神经网络技术集成,达到优势互补的目的。利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难。提出了基于神经网络专家系统的结构模型,知识表示方式以及推理机制等。     

底盘故障诊断专家系统的设计与实现

本文针对某装备底盘,设计并实现了故障诊断专家系统,提出了一种代码和通配符相结合的基于规则的知识表示方法。根据这种知识表示,利用数据库SQL语言的模糊查询进行推理,实现的故障诊断专家系统具有良好的诊断正确率和较快的诊断效率。     

一种评估专家系统的研究

针对飞行器飞行状态的人工评估日趋复杂和困难的问题,将评估树技术和专家系统技术相结合,提出一种用于飞行器任务评估的综合分析模型。首先介绍系统总体结构设计,分析系统各模块的功能和联系;然后,提出一种知识表示模型以及知识获取与转换流程,建立基于数据库的知识库;最后,分析专家系统推理机制,通过不确定性推理提高系统的推理有效性。工程实践表明该专家系统是可靠有效的。     

模糊PROLOG语言与专家系统

模糊PROLOG语言为专家系统的研究拓宽了道路,本文扼要介绍了新型模糊PROLOG语言一f-PROLOG,旨在说明它的基本语法,以及它和传统PROLOG语言的异同。进而,着重讨论了专家系统中的知识表达和非精确推理,指出传统的知识表达方式和推理方法因缺乏必要的模糊逻辑方法论背景而把大量的模糊信息和经验知识排斥在外,并通过实例说明f-PROLOG不仅是一种良好的知识表达工具,而且很适合用做专家系统的推理机。     

一个专家系统教学平台的设计与实现

提出了一种以展示专家系统原理为目的教学平台,同时采用java语言实现了一个可替换知识的框架型专家系统,并基于该框架专家系统,重点研究了动态展现推理过程中全局数据库中的知识变化及推理算法的设计与实现技术,该教学平台简单有效地展示了专家系统静态的基本结构和动态的推理过程。     

缺陷诊断专家系统的知识表达与推理技术

针对航空铝镁铸件缺陷分析的实际问题,基于规则的知识表达方式,运用正反向混合推理控制策略及确定性理论来处理知识的不确定性问题。采用TurboProlog人工智能语言,开发了铸件缺陷诊断专家系统软件。该文重点介绍了系统软件设计的知识表达、推理技术及系统软件的组成与功能。     

基于Ontology的专家系统研究

针对当前专家系统领域知识语义表示不精确及推理效率低的问题,提出一种基于Ontology的专家系统框架。根据规则结构建立规则模式Ontology和动作Ontology,将用户推理条件作为模式子Ontology,设计出基于名称和实例的相似度计算及Clips推理机制的专家系统推理算法。结合高性能切削加工应用背景给出一个应用实例,应用结果表明,该系统能够明显提高推理效率和推理结果的语义表达。     

一种基于关系数据库的知识表示和推理方法

获得一种具有广泛的知识表示方法和灵活高效的推理逻辑是专家系统研究中一直追求的一个目标?将日益发展成熟的关系数据库技术引入专家系统,论述了一种基于关系数据库的知识表示方法和推理逻辑,利用关系数据库几乎不受限制的字段个数和丰富的字段类型来表示专家知识和组织推理逻辑,达到了知识表示的广泛性和逻辑推理的高效性。这一方法可广泛应用于各领域的专家系统,在中医专家系统的实例中,取得了令人满意的效果。     

某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

产生式规则专家系统的原理与实现

不确定的知识表示与知识推理是专家系统研究和开发的难点。本文利用“目标驱动”方法中控制模块、规则库和事实数据库的操作原理，使用SQL Server2000和Delphi 6．0作为开发平台，通过数据格式和算法的设计构造并实现了一个产生式规则专家系统。该系统实现了不确定性知识表示和知识推理的计算机化，用户只需要为系统提供足够的已知数据，就可以获得专家水平的结论。     

Reasoning about pictures and similarity retrieval for image information systems based on SK-set knowledge representation

Spatial reasoning and similarity retrieval are two important functions of any image information system. Good spatial knowledge representation for images is necessary to adequately support these two functions. In this paper, we propose a new spatial knowledge representation, called the SK-set based on morphological skeleton theories. Spatial reasoning algorithms which achieve more accurate results by directly analysing skeletons are described. SK-set facilitates browsing and progressive visualization. We also define four new types of similarity measures and propose a similarity retrieval algorithm for performing image retrieval. Moreover, using SK-set as a spatial knowledge representation will reduce the storage space required by an image database significantly.     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

棉纺质量控制专家系统的设计

主要研究棉纺质量控制专家系统的体系构成、棉纺质量控制知识的表示策略及知识库的设计。知识库的设计是该系统设计最重要的工作,包括基本数据库和规则库两方面。知识库的核心内容之一是基本数据库,用来存放质量问题的描述、产生原因、防止和处理办法等。规则库由质量问题库、质量问题影响因素、质量问题处理措施三个库构成。知识库的设计方法是先将棉纺质量控制知识抽象成概念、事实和规则,然后用关系数据库来存储这些知识。在此基础上构建一个基于产生式规则的专家系统。本系统采用基于规则的数据和信息驱动正向推理为主,辅之以目标驱动控制策略,算法采用深度优先。合理的知识库设计和有效的推理方法使得该系统效果较好。     

应急系统中不确定时态知识表示及其推理

在分析现有不确定信息表示模型基础上，提出了一种可扩展的时态知识表示模型，该模型对真实事件的间断性表示加以改进，进而讨论了应急决策知识库的构建方法和相应推理机制。实验数据表明，在原型系统中使用改进后的表示模型和推理方法，能够提高应急系统处理效率和决策方案的合理性。     

在专家系统中利用关系数据库来表达知识

在专家系统中,传统的知识表达方式具有很大的局限性,知识的重复利用率不高,并且无法给出知识的关系。为了解决这个问题,文章利用关系数据库的特点,将知识存贮在数据库中,并结合推理机的工作原理,阐明了如何利用标准数据查询语言(SQL)来对知识库进行正向推理及反向推理。从而提高了推理机的效率,减少知识获取的开销,增强知识库的可维护性和扩展性。     

卫星接收故障诊断专家系统的研究

文章分析了卫星接收系统的故障机理,研究了基于故障树的专家系统推理机的实现,提出了一种卫星接收故障诊断专家系统的设计思想及实现方法。推理过程以正向推理技术为主,应用二叉搜索树建立故障树,采用产生式表示法表示事实知识和规则知识,应用数据库作为知识库,构造了卫星接收故障诊断专家系统,用于对实时卫星接收过程的故障判断,指导操作员排疑解难。     

模糊面向对象数据模型的描述逻辑表示与推理

通过分析描述逻辑与面向对象数据模型之间的关系,研究了基于描述逻辑的模糊面向对象数据(fuzzy object-oriented data,简称FOOD)模型的表示与推理.首先,进一步研究了FOOD模型,提出了FOOD模型的形式化定义和语义定义,以便更好地在FOOD模型与模糊描述逻辑之间建立对应关系;然后,针对FOOD模型的特点和推理需求,介绍了模糊描述逻辑f-ALCIQ.在此基础上,研究了基于f-ALCIQ的FOOD模型的表示与推理,包括:实现了从FOOD模型到f-ALCIQ知识库在结构层和实例层上的转化,即实现了从FOOD模型到f-ALCIQ TBox的转化,以及从FOOD模型相应的数据库实例到f-ALCIQ ABox的转化;进而,基于转化得到的f-ALCIQ知识库,研究了如何利用f-ALCIQ的推理机制对FOOD模型的推理问题(一致性、包含性和冗余性等)进行推理;最后,设计并实现了基于f-ALCIQ的模糊描述逻辑推理机(FRsQ推理机),实现了对FOOD模型和f-ALCIQ模糊概念知识的自动推理.