基于信息论及逼近群体理想解的多属性群决策方法

采用信息论的方法对多属性群决策问题进行分析,研究了属性的时效性权重和关联性权重;然后针对逼近群体理想解方法的特点,运用属性的时效性权重、关联性权重,方案的关联性权重及决策者权重对多属性决策矩阵进行加权处理,进而利用逼近群体理想解的方法计算决策群体对各备选方案的评价值并对方案进行排序;最后用购买房屋实例证明该方法的有效性。该方法将信息论的思想引入到群决策,考虑了决策时所获取信息的延时损失及其与决策任务的关联性。     

基于信息取样偏差快速自修正Delphi方法的群体多属性决策

针对传统群体多属性决策过程偏向信息描述而忽视对决策过程本身的改善,Delphi方法过程繁琐、响应滞后、受群体心理因素影响的缺陷,提出一种解决群体多属性决策问题的新模型,即将信息取样偏差模型获取决策综合满意度的技术原理引入到Delphi方法中,得到一个具备快速自修正能力的Delphi群体多属性决策模型,并将模型应用到高校学生选课的问题中加以验证.结果表明,新模型无需在决策值与决策权重间进行复杂的权衡,并使得Delphi过程能快速收敛.     

基于GSG体系的灌溉方案优选

在对灌溉方案决策特点进行分析的基础上,提出了基于GSG体系的灌溉方案决策方法,通过群定权、单人模糊评判和群决策的步骤,对拟定的灌溉方案进行优选.该方法在充分发挥各个决策者见解的基础上,将个人的偏好集结成群体的偏好,实现灌溉方案的多人多目标决策.最后将该方法应用于实际.     

基于新一代通信技术的无人机系统群体智能方法综述

以群体智能在无人机领域的应用场景为脉络,对群体智能方法在无人机领域的应用进行综述。首先,回顾近年来无人机的应用状况,介绍了群体智能算法原理及无人机应用示例。其次,将群体智能在无人机的应用场景分为基于群体智能的无人机无线通信、基于群体智能的无人机自组网、基于群体智能的无人机轨迹规划和基于群体智能的无人机智能决策4个部分,并分别介绍了各自相关研究工作的进展。最后,对无人机群体智能的发展趋势进行简要探讨。     

基于一致性判据的多专家意见冲突分类决策法

无损评估的多专家意见的综合评判是对多个专家提出的个体意见采用适当的策略进行融合,以期得到最佳意见的综合决策结论。本文针对这一问题,在对现有融合方法进行研究的基础上,提出对专家提供决策作为证据源进行一致性判决,根据评估结果分别采用不同的方案融合证据。对于多类冲突情况,综合考虑各类的支持数和类间冲突度,提出采用加权冲突分配法进行重构证据源。整个分类决策法建立在群体意见的基础上,避免了目前存在的多数融合方法的＂少数分歧＂这一臆测,并较好地解决了群体证据冲突问题。     

基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判问题

提出一种基于模糊聚类的模糊软集群决策逆判方法.在大规模群决策过程中,存在着某些意见不一致的专家,因此需要找出非合作专家群体.第一,每位专家给出一个模糊软矩阵,运用模糊聚类的方法对专家群体进行动态聚类,第二,每一个类别的专家群体中挑选出一位专家,对其进行一致性检验,找出非合作专家,并对专家评判水平进行评判.进行算法复杂度分析,说明模糊聚类算法减少了计算的时间和空间的复杂度.通过一个算例证明该方法可以成功地应用在许多含有不确定性的问题中.     

蜜蜂与桃蚜烟碱乙酰胆碱受体同源模建与对接

为了探究使用吡虫啉对蜜蜂造成伤害的成因,以＂静水椎实螺＂的烟碱乙酰结合蛋白与吡虫啉的共晶化合物作为模板,使用分子模拟技术得到蜜蜂和桃蚜烟碱乙酰胆碱受体.通过拉氏图和分子动力学模拟等实验方法验证了受体的可靠性和合理性.将新烟碱类化合物吡虫啉分别与模建受体对接,所得到的结合自由能和对接位点与生物学实验数据和位点突变结果相吻合.吡虫啉分别与蜜蜂、桃蚜烟碱乙酰胆碱受体分子对接结果显示,吡虫啉与蜜蜂、桃蚜烟碱乙酰胆碱受体对接的结合自由能最高值分别为-9.592 4千卡/摩尔和-7.124 1千卡/摩尔,说明该药物对蜜蜂、桃蚜具有同等效力的毒性.吡虫啉的硝基部分在对接中起到了关键作用,在蜜蜂受体中其与阿尔法亚基发生相互作用,而在桃蚜受体中主要与贝塔亚基结合.证明了吡虫啉的使用确实危害到了蜜蜂群体的生存.     

领导者决策科学化之必备素质

指出领导决策科学化必须具备良好的政治素质、合理的知识素质、健全的心理素质、运用现代科学决策方法的素质、善于发挥群体效能的素质、独立见解和敏锐判断的素质，并分别对其具体内涵进行了阐述．     

基于TOPSIS法的群决策方法

根据群决策的特点,按照集议决策的习惯程序,提出了一种充分发挥集议决策优势的群决策方法。通过组织者有效的组织,专家群体经过充分的讨论和广泛的交流,使各专家行为有效集结。最后由运筹专业人员利用ＴＯＰＳＩＳ法对行为集结的最后结果（决策矩阵）进行数学集结,较好地做了决策在定性和定量上的综合集成。     

一种多属性群决策共识达成方法

在多属性群决策过程中,会发生意见不一致情况,为降低决策群体的不一致程度,达成群体共识是多属性群决策需要研究的重要内容。研究了一种改进的共识达成决策算法,通过调整与群体决策相识度大的决策团体权重,再经过迭代运算最终达成群体共识。通过实际算例表明,改进的群体共识达成决策算法更简便,效率更高。     

Parameters identification of chaotic systems based on artificial bee colony algorithm combined with cuckoo search strategy

Artificial bee colony (ABC) algorithm is motivated by the intelligent behavior of honey bees when seeking a high quality food source. It has a relatively simple structure but good global optimization ability. In order to balance its global search and local search abilities further, some improvements for the standard ABC algorithm are made in this study. Firstly, the local search mechanism of cuckoo search optimization (CS) is introduced into the onlooker bee phase to enhance its dedicated search; secondly, the scout bee phase is also modified by the chaotic search mechanism. The improved ABC algorithm is used to identify the parameters of chaotic systems, the identified results from the present algorithm are compared with those from other algorithms. Numerical simulations, including Lorenz system and a hyper chaotic system, illustrate the present algorithm is a powerful tool for parameter estimation with high accuracy and low deviations. It is not sensitive to artificial measurement noise even using limited input data.     

国外蜂蜜品种识别和掺假鉴别方法研究进展

蜂蜜产地来源和蜂蜜掺伪的辨别方法是当今许多国家和蜂产品生产相关部门研究的热点.针对目前国外应用理化方法、现代仪器分析以及生物免疫技术结合模式识别对蜂蜜的产地、植物来源及掺伪辨别方法和研究进展进行了综述.     

粒子群优化算法在多峰函数寻优上的应用

本文将模拟退火算法的思想引入到粒子群优化算法中,并且通过改变粒子群优化算法的惯性权值递减策略及更新位置的限制,来加速算法的收敛．算法经过对多峰函数的寻优测试,证明了这种改进算法与自适应粒子群优化算法相比较,不容易陷入局部最优,全局寻优能力更强,收敛速度更快．     

基于电子鼻无损鉴别掺假蜂蜜

对不同采样时间、传感器清洗时间和样品温度等电子鼻测定条件进行优化,确定电子鼻检测掺假蜂蜜的最佳参数。利用电子鼻检测分别掺入10%、20%、30%、40%、50%果葡糖浆的掺假蜂蜜样品,通过进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)研究不同数据处理方法的电子鼻对掺假蜂蜜的定性鉴别能力。结果表明:电子鼻结合PCA和LDA均能区分掺假蜂蜜;LDA具有实现对蜂蜜掺假浓度半定量鉴别的潜力。得出结论,基于电子鼻对掺假蜂蜜的无损鉴别是可行且具有实际意义的。     

蜂蜜醋的品质及其抗氧化性的研究

以椴树蜜为原料,通过接种酵母进行发酵得到蜂蜜酒.以总酸含量、理化指标、抗氧化性、感官评价为评价标准,探讨以蜂蜜酒为原料酿制蜂蜜醋的最优发酵温度.结果表明,当发酵温度为35 ℃时,所得蜂蜜醋的总酸含量、理化指标、抗氧化性、感官评价为最优.将蜂蜜醋的理化指标和抗氧化性能与苹果醋、蓝莓果醋进行对比表明,蜂蜜醋的理化指标和抗氧化性能总体优于苹果醋、蓝莓果醋,因此蜂蜜醋具有良好的市场潜力.     

无选择策略的改进蜜蜂群算法

针对人工蜂群算法（ABC）中群体多样性较差的缺点,提出无选择策略的改进的蜜蜂群算法（MABC）。MABC算法改变ABC算法的框架,通过去掉ABC算法中跟随蜂对引领蜂的选择策略,来降低算法的选择压力,提高种群多样性和算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效保证群体多样性,提高人工蜂群算法的性能。     

高比例高含糖苏丹棉的纺纱生产实践与探讨

介绍了苏丹高含糖棉的特点和使用方法 ,着重讨论了高含糖棉对纺纱生产的影响 .结合南阳棉纺织厂的生产实践 ,提出了使用高比例高含糖棉纺纱时在工艺配置、运转操作、设备维修和空调管理等方面的一些有效措施     

意蜂中反式-10-羟基-2-癸烯酸分泌规律分析

10-羟基-2-癸烯酸(10-HDA)目前主要由工蜂上颚腺分泌,常见于蜂王浆中,具有多种生理活性,有非常广阔的市场前景。本文以分泌10-HDA的意大利蜜蜂工蜂上颚腺为实验材料,研究0、5、10、15、20、25、30日龄蜜蜂10-HDA分泌规律,检测各日龄意大利工蜂头部10-HDA含量分布频数和冬季不同分工外勤蜂上颚腺10-HDA含量,结果发现:0日龄10-HDA含量最低,25日龄最高。但是各日龄每只蜜蜂10-HDA含量标准偏差较大;各日龄意大利工蜂头部10-HDA含量分布范围较大;较大的标准偏差与外勤蜂的不同分工无显著关系。     

新型蜂蜜咀嚼糖的研制

以蜂蜜以及食用胶等为原料制备新型蜂蜜咀嚼糖,通过单因素和正交试验确定制备新型蜂蜜咀嚼糖的最佳配方,试验结果表明：将蜂蜜65%、明胶30%、变性淀粉4%、柠檬酸0.2%、单甘脂0.35%、卵磷脂0.15%和蔗糖酯0.3%,搅拌混匀并于50℃条件下干燥7h,水分含量控制在18%以内所制得的咀嚼糖,咀嚼性好、甜度适宜、具有蜂蜜香味,外观透明均匀、无气泡,可以直接食用,无环境污染。     

一种基于优胜劣汰的多粒子群替代优化算法的设计

微粒群算法是一种新颖的优化算法,已成功应用于许多优化问题,但该算法容易陷入局部极值.针对这种缺陷,提出了一种基于优胜劣汰的多粒子群替代算法,该算法先通过多个种群彼此独立地搜索解空间,增强全局搜索能力;各种群每次进化完成后,核心种群中的最差微粒与其他种群的最好微粒互相替代.通过对3种常用测试函数进行测试和比较,结果表明该算法比标准微粒群算法具有更低的平均最好适应值,可快速收敛到全局最优解,优化效率明显提高.