空中目标威胁等级评估方法研究

本文提出了一种空中目标威胁等级评估方法,该方法运用了动态贝叶斯网络进行推理、结合专家知识以及对选取高斯分布函数对威胁要素进行量化,构建了基于动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估模型。仿真结果表明:该模型可以有效的确定目标当前的威胁等级,该方法符合人类的推理过程。     

基于模糊层次分析法的区域防空目标威胁等级研究

随科技的不断发展,防空目标威胁等级不断提升,对目标威胁等级进行评估,可有效应对空袭的目标,实现整体联动、科学防空.基于模糊层次分析法,构建了区域防空目标威胁等级评估模型,对目标威胁定量分析,为有效组织作战协同打下良好基础.     

基于量子激光雷达的机场鸟类目标威胁评估

鸟击事件严重威胁着航空运行安全,采用量子激光雷达对鸟类目标进行监测被视为发现鸟击事件征候的有效方法。利用量子激光雷达所获得的高精度、高分辨率的鸟类目标的空间位置信息,结合机场周边航空器运行特点及安全标准,提出综合考虑鸟类目标的碰撞概率和损伤严重程度的威胁等级评估模型。由于采用了指数形式的等级划分,该威胁等级评估模型能够更加准确地实现对各种情况下鸟类目标的威胁等级评估。仿真结果表明,基于指数函数的威胁等级评估模型可以很好地对机场周边的鸟类目标的威胁等级进行评定,相应结果符合机场鸟类目标的实际运动情况,可以为防范鸟击事件的发生提供有效的预警。     

基于贝叶斯网络的战场目标威胁评估

准确地对战场目标的威胁等级进行评估,是战场辅助决策系统的一个重要环节.贝叶斯网是一种进行不确定分析和推理的有效方法.介绍了联合树贝叶斯网络推理算法,分析了战场目标的威胁等级评估涉及的主要因素,建立了相应的贝叶斯网络模型,并进行了实例推理分析,其结果比较准确地反映了目标的威胁程度.     

辐射源威胁等级评估技术研究

介绍了影响辐射源威胁等级的各种因素辐射,针对辐射源威胁等级评估具有模糊性,没有明确的界限等特点,提出利用古林法(A.J.Kee)确定各辐射源威胁因素的权值,给出了各威胁因素的隶属函数,基于此建立了辐射源威胁等级的评估模型。最后,用实例对模型进行了验证,结果表明该模型是评估辐射威胁等级的一种有效方法。     

先进战机射频集成系统干扰资源管控

针对先进战机射频集成系统"一对多"干扰时的资源管控问题,首先,讨论了基于有源相控阵天线的雷达/电子战一体化设计方案;然后,采用多属性决策方法建立了电子战目标威胁等级评估模型;通过设置威胁等级门限建立干扰任务请求模型;最后,采用时分复用的方式对干扰空间内的多个目标进行干扰,提出了干扰资源的自适应动态分配方法。该方法基于威胁等级偏差均值最小准则或最大威胁等级偏差最小准则,可以结合相控阵雷达资源管理算法,实现雷达/干扰资源综合管控。通过不同威胁等级门限的仿真,表明自适应管控策略能够实现干扰资源的动态分配。     

电子防空光电对抗目标识别与威胁评估方法

机载光电观瞄设备和光电制导武器导引头是区域电子防空光电对抗的直接对象,而快速准确的目标识别与威胁评估是干扰指挥决策并形成有效干扰的基本前提。分析了电子防空光电对抗目标的特征,针对区域电子防空存在的战场态势模糊情况,提出基于行为推理的目标识别方法识别目标类型并预测目标行动,再进一步建立结合降效分析的多属性决策目标威胁评估模型计算目标威胁程度。仿真实例表明,所提方法在支援情报缺失的情况下,能够准确判定目标属性和威胁等级,为干扰目标分配提供依据。     

战场弹药供应CGF决策中的目标威胁评估模型

威胁评估是弹药供应CGF决策中的关键任务之一,能够为指挥员提供及时、准确的威胁信息。针对CGF决策系统,在分析威胁因素构成的基础上,构建目标威胁评估模型,利用模糊综合评判法计算目标威胁等级。通过实例计算表明,目标威胁评估模型是可行的。     

基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究

针对现代复杂战场环境下威胁等级评估信息的不确定性,结合模糊数学及贝叶斯网提出了基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估方法。在充分考虑威胁源相对于UCAV的距离、方位角对其隐身能力影响的基础上,从不确定性知识的概率化入手,综合天气、威胁类型、距离、方位角等不确定因素对威胁等级进行评估,采用加拿大Norsys软件公司的Netica软件建立贝叶斯网威胁评估模型并进行仿真。结果表明,该方法能快速、准确地评估威胁等级,具有一定的参考价值。     

基于直觉模糊推理的威胁评估方法

该文针对威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先,分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性,以及现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次,设计了系统状态变量的属性函数,讨论了在模糊化策略方面对输入变量进行的量化和量程变换方法。再次,建立了系统推理规则,设计了推理算法和清晰化算法,分析了规则库中所包含规则的完备性、互作用性和相容性,给出了规则库的检验方法。最后,以20批典型目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性。     

防空作战中低慢小目标威胁度评估

对低慢小目标的掌握已经成为防空预警的难题和研究热点。依据低慢小目标工作特点,运用层次分析法将其对防空预警监视系统的威胁度进行了评估与分析,给出了目标威胁度评估的层次结构,建立了评判模型,确定了评估指标体系。最后,给出了低慢小目标威胁度的量化评估方法,并通过实例证实了该方法的有效性。     

舰空导弹对空火力分配研究

威胁估计和火力分配是现代防空作战过程中需要解决的2个重要问题。对来袭目标威胁等级的判定可以辅助指挥员迅速做出决策。火力分配是对火力单元寻求最优分配方案,以达到毁伤敌目标的目的。基于威胁目标的各项影响因素,建立相应的威胁评估模型,求得来袭目标威胁度,并根据评估结果,利用匈牙利算法优化火力分配。     

基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估模型研究

为了辅助作战指挥员对空袭目标威胁程度做出正确判断,对作战提供正确决策,将径向基函数（RBF）神经网络应用于防空指挥控制系统中,给出了涉及空袭目标威胁评估的因素及其数学模型,建立了基于RBF神经网络的空袭目标威胁评估算法。同时,通过专家给出的训练样本在Matlab环境下对该模型进行了仿真计算,结果表明该模型方法评估结果准确、快速。     

威胁判断的层次——效用模型在防空雷达中的运用

目标威胁度指敌空袭兵器对我被保卫目标构成的威胁程度，影响目标威胁度判断的因素较多，C^3I指挥自动化系统辅助决策时，需寻求一种比较满意的方法。文中采用层次分析法和效用函数相结合的方法，建立了目标指示雷达的一种对多目标进行威胁度判断的模型，并以某自行高炮连指挥车的目标指示雷达给出了运用实例。     

满足期望毁伤概率的防空武器目标分配

为了对多目标进行合理的防空武器分配,提出一种满足期望毁伤概率的武器目标分配模型,定义了武器单元对目标的相对权重,以目标威胁度大小为序,依次为目标分配武器单元,能够优先保证以期望的毁伤概率拦截威胁度大的目标,且使各目标倾向于选择对其相对权重较大的武器单元,从而兼顾当前分配结果对后续目标分配的影响,能对更多的目标实施有效打击。给出了该模型的蚁群算法描述,实例分析验证了模型的优越性和算法的有效性。     

基于模糊多属性群组决策的雷达辐射源威胁评估方法

在防空作战中,对雷达辐射源威胁进行评估,是情报分析的一项重要任务。建立了雷达辐射源威胁评估模型,提出了一种基于模糊多属性群组决策的雷达辐射源威胁评估方法,并通过实例验证了该方法的有效性,为雷达辐射源威胁评估提供了一种新的方法。     

基于整体作战效能的目标威胁排序

针对现有空中目标威胁排序方法对支援作战飞机考虑的不足,提出了一种基于整体作战效能的目标威胁排序方法,建立了目标威胁排序的指标体系,分析了最小偏差模糊互补判断矩阵的指标权重求取方法,引入作战能力提高率矩阵[CX2]Q[CX],给出了支援作战的空中目标的威胁度。通过仿真分析,该排序方法对支援作战的空中目标的威胁评估更加准确,且更加符合防空作战实际。     

基于Elman-AdaBoost强预测器的目标威胁评估模型及算法

 目标威胁评估是协同目标攻击中的关键问题.为提高空战目标威胁评估的准确性和实用性,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型及算法.首先,介绍了Elman_-AdaBoost强预测器;其次,建立了Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型;最后,提出了基于Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型的算法.采集75组数据用于实验,其中60组作为训练集,15组作为测试集.分别选择Elman网络隐层节点数L=7,11,14,18和弱预测器数目K=6,10,16,20进行实验,结果表明,Elman_-AdaBoost强预测器算法预测误差远小于弱预测器且在L=7和K=6时误差达到最小.Elman_-AdaBoost强预测器目标威胁评估模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成作战目标威胁评估.     

电子对抗环境下的多机协同空战态势评估方法

针对电子对抗复杂作战环境提出一种新的多机协同空战态势评估模型。首先分析了电子干扰环境对空战态势数据的影响,提出了综合敌我双方空战态势的参数转换和判断方法,并建立了空战能力指数威胁函数和空战威胁因子函数,然后在此基础上建立总的态势评估函数,最后通过实例进行仿真,仿真结果表明了该方法的实用性和有效性。     

有人战斗机和无人战斗机打击性能比较分析

对敌威胁扇面角的确定是战斗机对敌舰进行打击、执行海上作战计划的重要环节,有助于提高编队体系作战能力。美国海军的“伯克”级驱逐舰拥有强大的攻击能力、卓越的防空和对舰作战能力。针对美国海军的“伯克”级驱逐舰,分析了有人战斗机和无人战斗机对其构成的威胁扇面角与预警半径、敌我距离、我机作战半径、导弹射程的关系,建立了对敌空中威胁扇面角定量模型。仿真结果表明了无人战斗机在远程打击上的优势。