智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化过程中对观测对象的整体观测、分析解译与规律挖掘为主线,通过综合国内外文献和相关报道,梳理了该领域在遥感数据精准处理、遥感数据时空处理与分析、遥感目标要素分类识别、遥感数据关联挖掘以及遥感开源数据集和共享平台等方面的研究现状和进展。首先,针对遥感数据精准处理任务,从光学、合成孔径雷达等遥感数据成像质量提升和低质图像重建两个方面对精细化处理研究进展进行了回顾,并从遥感图像的局部特征匹配和区域特征匹配两个方面对定量化提升研究进展进行了回顾。其次,针对遥感数据时空处理与分析任务,从遥感影像时间序列修复和多源遥感时空融合两个方面对其研究进展进行了回顾。再次,针对遥感目标要素分类识别任务,从典型地物要素提取和多要素并行提取两个方面对其研究进展进行了回顾。最后,针对遥感数据关联挖掘任务,从数据组织关联、专业知识图谱构建两个方面对其研究进展进行了回顾。除此之外,面向大智能分析技术发展需求,本文还对遥感开源数据集和共享平台方面的研究进展进行了回顾。在此基础上,对遥感数据智能分析与解译的研究情况进行梳理、总结,给出了该领域的未来发展趋势与展望。     

基于共词分析的国际遥感传感器研究发展态势分析

随着遥感技术的飞速发展,作为遥感研究重要工具的遥感传感器日益成为该领域的研究热点,相关研究文献的数量也日益增多。通过选取国际上近10 a的研究论文,利用词频统计、共词分析、因子分析和聚类分析等方法进行研究,获得了国际遥感传感器的研究热点和未来发展态势,以期能够对我国的遥感传感器研究有所借鉴。     

区块链文献主题发现及演化研究

对区块链文献进行统计及可视化研究有助于发现区块链的研究热点、研究领域和演化趋势。在中国知网检索主题为“区块链”的核心期刊论文,获取文献1 216篇,对这些文献的发文量、发文机构、作者共现、重要文献引用情况等进行统计分析,了解区块链研究现状;利用CiteSpace进行可视化分析,从关键词、时区分布等展现区块链的研究热点和演化情况;从区块链思想、核心技术和应用领域等三个维度进行讨论。研究表明：区块链文献近年呈爆发趋势,涉及学科多样化;热点主题主要集中于智能合约、金融科技、数字货币、电子政务等领域;区块链应用已经延伸到多个学科和领域,成为下一代信息革命的主要支撑技术,促进了新兴技术的融合与发展。     

遥感图像中舰船检测方法综述

随着遥感成像技术的发展,遥感图像中大型移动目标的检测和识别成为可能,舰船目标检测和识别就是在这一背景下提出的.在参考大量文献的基础上,回顾了舰船检测的发展历程,分析了其研究现状,对舰船检测方法进行了综述并分类,在此基础上对各类算法进行对比,最后给出了该领域存在的问题和发展趋势.     

地理信息系统和遥感结合的现状及发展趋势

地理信息系统和遥感是支撑现代地理学的两大空间技术工具，近年来它们的结合越来越引起了人们的兴趣与研究。文章着重论述了地理信息系统和遥感结合的现状及其发展趋势，包括地理信息系统和遥感结合的内在原因、方式和存在的主要问题，并介绍了加拿大遥感中心在此方面的新的研完成果。     

中国资源卫星现状与应用趋势概述

世界遥感卫星的发展历史只有三十多年,但在这短短的三十多年中,遥感卫星技术的进步幅度之大,速度之快出乎人们意料,而未来的发展更为令人瞩目。本文对我国遥感卫星的现状进行了分析,通过卫星指标、载荷指标、产品应用等方面介绍了中国资源卫星的现状,还介绍了国际合作情况。通过这些对比和分析,发现遥感卫星的发展趋势主要是朝着小型化、商业化的高分辨率方向发展。     

N CHEMICAL INDUSTRY76-8

2TP13I140;22;B;II140_22;金晓明000700040003000274-80土力学学科发展的现状与展望殷宗泽河海大学土木工程学院土力学；土体的变形与稳定；非饱和土；环境土工；地基加固分析了土力学学科发展的现状，讨论了今后发展的趋势，对于主要几个研究领域中比较成熟的部分和比较活跃的部分进行了分析，提出了如何发展土力学学科的看法．Status and Prospe     

对“中国图象工程”综述系列里文献作者的统计分析

为了总结和推动图象工程这一新学科的发展,需要了解和掌握该学科有关科技人员的情况,为此根据文献计量学的原理,对最近5年“中国图象工程”综述系列中索引文献的作者数量、作者发文量、作者合著量、篇均作者数、活跃作者群、作者增复量等进行了统计分析。该项工作为揭示我国图象工程研究者的水平、现状和变化,为概括图象工程在我国的发展情况、研究趋势和应用范围提供了有参考价值的数据。     

遥感科学数据应用态势分析

遥感数据是影响遥感科学研究方法、实验思路、解决方案的重要因素之一。以探索面向遥感科学数据的学科情报分析框架为目标,以《Remote Sensing of Environment》期刊1999~2018年发表的学术论文为例,利用文献计量和知识图谱分析方法,展现遥感科学数据的利用情况。结果表明:满足特定专业领域需求的遥感科学数据日益丰富,光学遥感、微波遥感和激光雷达数据的应用结构已发生明显变化,从20世纪90年代的8∶1∶1发展为5∶3∶2,多角度观测、机载观测平台等新型观测方式展现出独特的优势。遥感科学数据和相关研究分析方法的发展和完善,不断推动对复杂地理生态过程以及人类活动对环境影响的系统化、综合性理解。     

地物波谱数据库研究现状与发展趋势

随着定量遥感技术发展与遥感应用的逐步深入，地物波谱数据库愈加显示其在遥感领域中的重要技术支撑作用。本文着重阐述和分析了国内外地物波谱数据库研究现状和发展趋势，并结合我国当前遥感技术的发展和定量化应用需求，论述了我国未来地物波谱库发展必要性、可行性和总体构想。     

遥感技术在资源环境监测中的作用及发展趋势

对遥感技术在资源调查与环境监测两大应用领域近年来国内外发展现状进行了归纳分析,以若干应用实例阐明遥感技术在实现对地球资源环境进行宏观、实时、动态、连续观测中的不可替代作用。在列表归纳未来１０ 年国际卫星遥感计划的基础上,分析了卫星遥感技术的发展趋势,指出２１ 世纪遥感技术将在全球资源环境中起到更重要的动态监测、业务预报、灾害预警等作用,遥感技术本身将得到进一步发展完善,为经济、社会可持续发展的决策提供客观准确的资料数据,成为指导政府行为的重要依据     

沙漠化遥感信息研究综述

在总结沙漠化土地遥感研究的基础上,对沙漠化土地遥感信息提取、沙漠化土地遥感评价指标等研究做了详细地论述,旨在探索一种有理有据而又满足当前和未来对沙漠化土地遥感信息分析的新思路。     

基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用

在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度-面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
     

遥感地学分析的智能化研究

遥感地学分析是建立在地学规律基础上的遥感信息处理和分析模型,是结合物理手段、数学 方法和地学分析等综合性应用技术和理论,通过对遥感信息的处理和分析,获得能反映地球区域分 异规律和地学发展过程的有效信息的理论方法。通过回顾遥感地学分析的发展历史,认为智能化是 遥感地学分析的一个重要发展方向,同时提出开展智能化遥感地学分析研究需要解决的几个关键 问题,最后提出了“遥感地学智能图解”的概念。     

星载光学遥感器可见近红外通道辐射定标研究进展

辐射定标是遥感定量化应用的基础。在阐述辐射定标概念,意义和方法的基础上,介绍了发射前定标、在轨星上定标和在轨替代定标的各种方法,并分析了这些方法在卫星不同阶段所起的作用。以在轨替代定标中的场地定标法、场景定标法和交叉定标法为重点,详细介绍了其中各种方法的基本原理,适用范围以及当前国内外研究现状。最后,对当前国际上辐射定标的发展趋势作出展望,并针对国内的辐射定标现状提出相关的建议,使用户能够得到更高精度的遥感数据。     

浅析遥感光谱特征参量的原理及基本方法

概述了导数光谱、红边参数、光谱吸收特征以及光谱反射特征等遥感光谱特征参量的原理及基本方法,总结和分析了这些参量在植被领域中的应用动态,提出了遥感技术存在的问题及其应用展望,遥感光谱特征参量能够为植被理化信息的提取提供强有力的工具。     

基于ArcScene的遥感影像三维可视化技术研究与应用

分析遥感影像三维可视化的研究意义和现状;探讨基于ArcScene平台遥感影像三维可视化的实现方法和技术流程;以西藏自治区日喀则地区定日县的TM遥感影像和SRTM DEM数据,以及定日县遥感测站点经纬度坐标为数据实例,完成了定日县遥感影像三维地形可视化的构建,为该地区地形勘察、地理分析等提供了良好的三维环境基础资料。结合RS与GIS完成三维地形可视化构建的技术,为3S技术的结合应用做出了推广。     

卫星遥感及图像处理平台发展

航天科技是国家综合国力和科技实力的重要体现,而卫星遥感则是航天科技转化为生产力最直接、最现实的途径之一。遥感数据获取与分发、数据处理与信息提取是卫星遥感应用的两个基本步骤。随着国家民用空间基础设施规划中的遥感卫星体系稳步推进,以及商业卫星遥感的蓬勃发展,我国的卫星遥感数据获取能力呈现质量齐升之势。但同时,作为卫星遥感应用的基础设施和关键工具,遥感图像处理系统平台逐渐成为制约自主卫星数据应用和空间信息业务发展的重要因素之一。本文围绕卫星遥感对地观测主题,从卫星遥感数据获取能力、卫星遥感数据处理系统平台两方面,对国内外现状进行综述,在此基础上分析了卫星遥感的发展趋势。     

海量卫星遥感数据共享的关键技术

在对遥感数据共享的研究现状及其存在的难点问题进行综合分析的基础上,从元数据共享、标准数据产品共享、遥感信息共享3方面内容,分别对遥感数据共享到遥感信息共享的关键技术进行研究。并给出基于网络服务技术实现遥感信息共享与综合信息集成共享服务的框架结构和基本步骤。     

Hadoop下海量遥感数据的处理

随着我国空间技术科学的发展,遥感数据正以指数级增长,由于遥感数据的地理信息特征,海量遥感数据的存储和处理成了近年的研究热点,本文采用在商业上取得出色成绩的hadoop云计算平台来对海量遥感数据进行并行化处理,完成了系统并行性能测试与分析,结果表明利用hadoop对海量遥感数据的并行化处理的可行性,并且还能满足海量遥感数据并行处理效率要求和高可用性。