耦合神经网络工程用钢的实例检索模型

这里论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织。并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的。     

基于耦合神经网络工业产品选材的实例检索模型

论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织.并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的.     

面向中产品并行设计的知识基智能化推理决策系统研究

从现代集成制造技术的特点出发,提出一种面向复杂产品并行设计的知识基智能化计算机支持体系,重点讨论了综合型协同式推理决策的机理和实例推理、耦合神经网络的规则推理等模块的算法模型,最后,给出了一个系统用于导弹产品设计的应用情况。     

面向产品并行设计的知识基智能化推理决策系统研究

从现代集成制造技术的特点出发,提出一种面向复杂产品并行设计的知识基智能化计算机支持体系,重点讨论了综合型协同式推理决策的机理和实例推理、耦合神经网络的规则推理等模块的算法模型,最后,给出一个系统用于导弹产品设计的应用情况.     

一种基于知识和耦合神经网络实例混合推理的智能CAPP策略研究

提出一种新的耦合神经网络的实例与知识混合推理策略。采用面向对象的方法表达实例和知识,并将神经网络用于实例推理中,在此基础上实现了CAPP的变异设计。建立了基于零件及其工艺数据知识的分层分解表达模式与层次式优化推理机制,从而实现了CAPP的创成式设计。给出智能化CAPP系统的总体结构,对基于神经网络的实例相似性判定算法、知识表示模型和知识推理控制策略作了讨论。由于吸收了派生法的类比设计思想,又具有创成功能,整个CAPP系统的推理决策具有更高的效率和更好的质量。     

集成知识工程和实例推理技术的产品变型设计研究

鉴于复杂机械产品设计存在周期长和难度大的问题,以知识工程和实例推理技术的研究为启示,将知识工程和实例推理技术相结合,以参数型CAD系统为平台,提出了集成知识工程和实例推理技术的复杂产品变型设计系统的总体框架,并对该系统的关键技术进行了研究.在此基础上,提出了一个产品变型设计系统功能模型,此系统是在VB.net环境下,利用面向对象方法,以参数型CAD三维软件Pro/E为开发平台并结合数据库SQL Server2005开发而成.通过应用实例表明,该框架对于构造更加高效的变型设计系统有一定的实际应用价值.     

基于CBR-RBR的工艺专家系统在滚动轴承磨削中的应用

针对滚动轴承磨削过程中工艺方案选择困难等问题,在集成实例推理(CBR)与规则推理(RBR)各自优点的基础上,引入基于实例推理-规则推理的集成推理技术。在此基础上,采用C++ Builder作为开发平台,InterBase作为数据库管理工具,开发了滚动轴承磨削工艺专家系统,并将该系统应用于轴承零件6202/02的磨削工艺方案选择,实验结果表明该推理方法可行有效。     

实例推理中基于ART算法的动态记忆模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型，与现存大多数实例推理系统不同，该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的３层结构，为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。神经网络的自适应，自学习能力将减少系统的日常维护工作，该方法的优点在于实例的高速，有效检索，知识获取的简化等。     

基于C&R_BR的拖网绞机集成推理研究

以拖网绞机为研究对象,提出并研究了基于网络的C&R_BR集成推理技术.通过对CBR和RBR的分析,提出C&R_BR的适用范围,讨论了C&R_BD和常规经验设计之间的关系;研究了基于网络的拖网绞机C&R_BR集成推理求解模型,并对其若干关键技术进行深入剖析;提出了考虑语境变量时的实例特征和检索模型,以及基于规则推理的实例改写.     

基于神经网络与符号推理综合模型的故障诊断技术

提出了一种新的基于集成推理的旋转机械故障诊断技术，该技术把基于规则的知识处理方法与神经网络处理方法集成在一起．文中分析研究了集成神经网络的知识表示、推理、自学习和集成方法，并结合一旋转机械故障诊断实例进行了验证．结果表明该集成诊断系统比神经网络诊断系统具有简单、快速的特点，并且容易理解、易于解释     

方案设计两级实例推理过程模型及系统结构的研究

本文将重点研究机械方案创新设计过程。作者根据机械方案设计特点,提出两级实例推理过程模型,设计并描述基于实例功能推理的机械方案智能设计系统。同时对实例分解表示进行详细研究,并讨论了功能结构图及机械装置的框架表示方法,描述一种改进的组合功能分类方法,建立了方案功能结构实例库和机械装置实例库。     

基于知识、自上而下的机械CAD系统

在新一代智能 Ｃ Ａ Ｄ 系统中,系统构成和知识表达应充分体现面向用户、以任务为驱动、自上而下和面向对象的系统设计指导思想。本文提出一种适用于模块化机械设计的智能 Ｃ Ａ Ｄ 系统框架。文中给出了面向对象的系统,面向用户、基于实例和模型的集成知识表达,和以任务为驱动的推理策略,使系统成为在已有设计事例经验的基础上,结合模型知识,为模块化机械设计提供自上而下的智能计算机辅助系统。     

集成化智能模具CAD系统研究

介绍了集成化智能模具CAD系统的体系结构，包括基于特征的模具CAD集成信息模型，和基于黑板推理的智能决策模型，并以实例说明该模具CAD系统的集成和智能推理工作过程。     

基于事例推理的塑料模具设计模型

从塑料模结构特点出发 ,研究了基于事例推理的塑料模具设计特点及其关键技术 ,并对检索、改写等方面进行了深入讨论。指出了基于事例推理的塑料模具设计的关键技术。提出了一个基于事例推理的塑料模具设计模型     

一种用于注塑过程参数设定的智能方法

提出一种参数设定的智能方法,先利用范例推理选择初始参数值,再根据注塑过程中出现的问题,利用模型推理进行参数的调整。此参数设定方法可以充分利用以前的注塑经验,并且可以对多个注塑缺陷同时进行调整,为注塑过程参数的设定提出了一种新的方法,一个具体的应用实例表明了此法的可行性。     

基于事例的冲模设计及其关键技术研究

经验在冲模设计中起着重要的作用,基于事例的推理是直接利用相似事例的解来求解当前问题的新技术,可以成功地应用于冲模设计。本文提出了一个基于事例的冲模设计过程模型,并讨论了事例库的组织、索引和检索等关键技术。     

基于事例与因果模型的故障诊断

基于事例的推理（ Ｃ Ｂ Ｒ）近年来在人工智能领域受到了广泛重视, Ｃ Ｂ Ｒ 可用于解决复杂系统的故障诊断问题。本文针对 Ｃ Ｂ Ｒ 技术在故障诊断中的应用,从人的诊断思维出发,研究了故障事例的表达模型,探讨了以故障的因果模型为知识导引进行事例组织与故障推理的方法,并以柴油机故障诊断为例,指出这种方法可有效地提高故障推理与事例检索的效率。     

基于多主体知识集成模型的智能产品报价系统

产品报价历来都是企业面向客户的一项关键和复杂的知识工作,需要综合多种信息和知识.传统的人工为主的报价方式使得报价的准确性和及时性难以保证.本文在多主体知识集成模型的基础上,建立了一个智能产品报价系统,运用网络搜索和智能.推理技术,快速形成产品报价表,并在一个光学产品的报价服务中得到了有效的应用.     

全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型，实现掘进机方案设计智能化。针对隧道掘进机选型领域知识的特点，在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法：实例学习和类推学习，形成了一种协同推理模型；采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro6．0在Windows平台上建立了知识库，开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块，建造了掘进机智能选型方案生成系统原型；通过案例对该系统进行了验证。将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中，可以有效地指导掘进机的设计与选用。     

基于模块化产品实例的变型设计推理系统的研究

针对如何充分利用现有产品资源对用户需求作快速响应的问题,提出了一种集实例推理及模块化技术于一体的快速设计方法,重点研究产品模型的建模方法、模型参数之间的关联驱动及相似产品实例变型修改技术,开发基于模块化产品实例智能推理设计系统,实现了产品的快速设计与分析.结合某机械有限公司生产的农用自卸车,对提出的方法进行了验证.