基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面掘进失稳风险

鉴于在开挖过程中隧道的开挖面稳定性至关重要,本文运用贝叶斯网络与云模型在复杂系统分析中的优势,基于工程实践经验与研究,采用贝叶斯网络与云模型构建了基于云贝叶斯网络的泥水盾构隧道开挖面稳定性研究模型,对于数据在贝叶斯网络各节点的状态归属上使用了云模型,使得属于各状态界限处的数据能够得到客观归类,同时对最终风险节点使用了综合云生成方法,能输出具体风险值。以某隧道工程的泥水盾构隧道开挖面为实例研究,通过正向推理预测估计三个具有代表性的截面风险值,结合反向推理得到了对各截面稳定性最重要的因素,验证了提出方法对复杂工程失效问题的分析能够提供决策支持。     

工程项目进度风险管理的贝叶斯网络建模与分析

为研究不确定情况下的工程项目进度风险管理问题,对进度风险的贝叶斯网络模型进行了改进。给出了建设工程项目进度贝叶斯网络的定义,并将工作节点、时间节点等相关节点引入到网络模型中,分析了项目中各工作之间的不确定性关系、持续时间的不确定性,并讨论了建设工程项目进度贝叶斯网络的建模过程及概率推理算法。通过案例分析说明该模型对不确定环境下的工程项目进度风险管理的有效性,对指导实际工程项目的进度风险管理具有重要意义。     

基于贝叶斯网络的装配式建筑项目进度风险管理研究

在识别装配式建筑项目风险因素的基础上,通过头脑风暴法初步筛选出影响项目进度的12个关键风险因素,进一步通过调查问卷法构建贝叶斯网络模型。首先,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学习,明确各风险因素之间的因果关系;其次,运用贝叶斯网络的逆向推理功能,识别装配式建筑进度风险的敏感因素和最大致因链,进行进度滞后的推理预测;最后,通过案例分析验证所构建贝叶斯网络的适用性和合理性,并根据预测结果提出装配式建筑进度风险管理的相关建议。     

基于MATLAB的贝叶斯网络供水工程水质风险分析

应用贝叶斯网络的逆向推理功能对供水工程水质风险进行计算,分析推理出供水工程水质风险的主要因素及其风险概率,可为供水工程安全运行提供理论依据。在收集历史资料、结合专家知识的基础上,对供水工程水质风险因素进行了识别,确定了引发水质风险的变量节点,构建变量节点之间的水质风险贝叶斯网络有向无环拓扑图,应用MATLAB对目标水质风险进行了分析计算。多因子联合影响下的水质风险概率,以调水源头水质和污水排放组合情况进行讨论,调水源头水质为Ⅱ类水时,对应污水排放为点源、非点源、不排放的情况下,供水水质级别大于Ⅲ类的概率分别为0.964 3、0.971 7、0.489 6,可见点源污染和非点源污染导致水质风险发生的概率增大,污水不排放时水质风险发生的概率将减小。贝叶斯网络具有处理多状态复杂模型以及双向推理的优点,相比传统的分析方法,其能够有效地进行水质风险原因的推理及其水质风险原因概率的定量计算。     

基于 FAHP-BN 的军队工程代建模式风险评估方法

为解决军队工程代建模式风险评估过程中的主观性与不确定性,提出一种模糊层次分析法与贝叶斯网络相结合的风险评估方法。以军队代建工程质量安全事故数据为基础,建立模糊层次分析模型对代建工程风险损失权重进行评估。构建贝叶斯网络,利用 Netica 软件推理风险事件发生概率。结合风险等级隶属函数,得出代建工程整体风险等级。该方法可以有效降低风险评估的主观因素,及时发现高风险节点,更准确地把握风险态势。实例评估结果与工程实际相符,验证了评估方法的合理性和适用性,对工程代建模式风险评估具有一定的参考价值。     

基于加权贝叶斯网络的森林火灾风险评估

基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系。结合领域专家的经验和知识,基于贝叶斯网络模型,绘制森林火灾风险网络图,对森林火灾发生的不确定性进行明确和处理;基于信息增益计算各指标权重,确定网络图中各指标节点的贡献值,建立加权贝叶斯网络评估模型。对我国内蒙古自治区森林火灾风险开展评估。分析结果表明,该评估模型能够有效对森林火灾的风险进行评估,具有一定的实际应用价值。     

基于贝叶斯网络的CRM项目风险评估

针对CRM项目的风险特点,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法.该方法首先通过识别风险和风险关系确定贝叶斯网络结构.在估算风险概率参数后运用贝叶斯网络推理计算CRM项目中风险的发生概率,并评估其影响,划分风险优先级并处理风险.最后通过案例分析验证该方法.     

基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法

针对拉线塔安全性的影响因素众多,安全评估受主观性影响较大的问题,提出一种基于贝叶斯网络的输电拉线塔安全性评估方法。该方法根据故障树进行构建贝叶斯网络模型,利用拉线塔实际检测数据获取根节点故障状态及其概率,克服了根节点故障概率难以获取的问题。基于贝叶斯网络因果推理,实现拉线塔故障概率计算、致灾因子识别以及故障诊断,实现对拉线塔安全性的分析。通过实例分析表明:基于贝叶斯网络的拉线塔安全性评估方法克服了传统综合评价法主观性强的问题,评估结果与运行情况的一致性较强,可作为拉线塔安全评估的决策工具。     

基于BIM技术的高支模安全风险管理研究

为降低高支模坍塌事故的发生率,从事故角度出发,首先,构建基于贝叶斯网络的高支模坍塌事故模型,并利用贝叶斯网络对现有不确定信息进行推理;其次,计算高支模发生坍塌的概率,找出系统的薄弱环节;最后,为确保风险管理目标的实现,基于智慧工地的理念和信息技术,建立高支模安全风险控制体系,以提升高支模安全管理的水平。     

基于贝叶斯网络的结构健康评估信息融合方法

为了充分利用大型结构健康监测系统中来自不同时间与空间的多传感器信息资源,获得被测对象的一致性决策和估计任务,进而提高确诊率,介绍了从多传感器数据融合的概念、基本原理出发,提出的一种基于贝叶斯网络数据融合技术的结构健康监测方法。重点叙述了用于结构健康检测的朴素贝叶斯网络和扩展的朴素贝叶斯网络结构构建,以及网络节点概率的确定方法,并在项目中进行了试验。基于贝叶斯网络的结构健康评估方法有效地利用了各信息源之间的互补性,提高了健康评估的准确率、可靠性和稳健性。     

基于模糊多态贝叶斯网络的山岭隧道塌方风险预测

为准确预测山岭隧道塌方风险,从自然条件、勘察设计和施工因素三个方面识别出11个主要风险因素,并将每个因素划分为5种风险状态,由此构建模糊多态贝叶斯网络。引入三角模糊数和专家置信度指标确定根节点的模糊概率;应用Leaky Noisy-MAX模型解决条件概率获取过程中的指数爆炸问题,得到非根节点的条件概率;采用基于桶消元算法的预测推理计算山岭隧道塌方风险,通过诊断推理和敏感性分析,辨识山岭隧道塌方事故的关键风险因素。通过工程实例应用验证该方法的适用性,为山岭隧道塌方事故风险预测、应急决策和故障诊断提供参考。     

基于故障树和贝叶斯网络的建筑施工火灾风险评价

针对建筑施工现场频繁发生的火灾事故,将这一事故作为顶事件并分析导致顶事件发生的基本事件,构建故障树,表示出各基本事件与顶事件之间的逻辑关系。再将故障树转化成贝叶斯网络模型,通过贝叶斯网络的推理能力计算出顶事件发生的概率和各基本事件的后验概率。计算出各个基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度,分别对三类重要度进行排序,定量地评估建筑施工火灾风险发生的可能性,找出最薄弱的环节,有针对性地指导现场施工。并引用案例数据计算施工过程中火灾事故的风险值,证明了将故障树与贝叶斯网络模型结合分析建筑施工安全风险这一方法的有效性和简便性,找出最能影响顶事件发生的风险因素,以及最容易降低概率的风险因素来更好地指导施工,将火灾风险降低到最小。     

基于BN-LOPA方法的重油催化工艺火灾爆炸风险分析

为有效预防和控制重油催化工艺火灾爆炸事故,针对其火灾爆炸风险分析提出基于事故树的贝叶斯网络-保护层分析方法(BN-LOPA)。以提升管反应器为例,绘制提升管反应器火灾爆炸事故树,并将其转化为贝叶斯网络。利用贝叶斯网络所具有的逆向推理计算能力,找出最易导致事故发生的薄弱环节,分别为分馏塔冲塔和反应压力上升。对这些节点设置独立保护层后,可以有效降低火灾爆炸事故发生的风险等级。结果表明,火灾爆炸风险等级在受控范围不需要增加安全措施,可以实现重油催化工艺安全生产。     

基于贝叶斯网络的住宅防水风险研究

针对目前住宅小区经常出现漏水事故而没有成熟的方法找到其根源的问题,基于贝叶斯网络理论对住宅防水问题进行了研究。经过分析漏水事故的发生机理,结合相关领域专家的施工经验,确定主要的致险因素。在此基础上建立住宅防水风险贝叶斯网络结构,通过贝叶斯网络正向推理和反向推理,分别得出住宅漏水的概率和各个根节点的后验概率,经过排序得到关键致险因素。结合故障树理论,将各个底事件的重要度排序与贝叶斯网络得出的关键致险因素取交集,得到最终的关键致险因素。应用该方法可以对住宅漏水的问题进行有效的施工控制,指导性强。     

基于贝叶斯网络的地铁施工风险管理分析

主要讨论了贝叶斯网络的地铁施工风险管理的若干问题,以求为未来工程施工管理提供理论支撑。先介绍了贝叶斯网络理论的相关内容,包括贝叶斯网络原理、构建贝叶斯网络的基本流程等;再建立基于贝叶斯的地铁施工风险指标评价体系,并结合实际工程案例,对贝叶斯网络地铁施工风险管理问题进行分析。从该工程的应用效果来看,贝叶斯网络地铁网络理论能有效解决当前地铁施工风险管理的要求,具有较高的实际价值,应该在更大范围内进行推广。     

基于CBR与RBR的国际工程风险费用预测

由于国际工程存在的风险因素众多且信息来源具有很大局限性,国际工程风险费用的预测是一个难点,但其对于国际工程的投标报价竞争力以及项目的最终盈利能力而言又具有重要影响。因此,论文构建了基于事例推理(CBR)与规则推理(RBR)的风险费用预测模型,首先在总结、归纳相关文献的基础上提出基于特征属性的风险案例表示方法,为风险案例的知识提取与检索奠定了基础;然后,选出合适的案例检索方法,对风险费用的影响因素进行分析归纳,在此基础上利用事例推理与规则推理的相关理论构建了国际工程风险费用预测的基本框架;最后结合Fisher聚类法、集对分析理论与模糊权重理论建立了国际工程风险费用预测模型,并通过实例应用验证了模型的有效性与可行性。     

基于贝叶斯网络的地铁项目进度风险评估——以长沙轨道交通6号线西段工程为例

针对地铁项目建设中施工安全管理和现行评估方法的局限性,分析了项目进度的潜在影响因素;通过专家调查法,划分了风险因素概率等级,构建了基于贝叶斯网络的风险评估模型;根据贝叶斯网络的链式传递原则,计算各节点的概率等级分布,综合评价了地铁项目建设过程中的潜在风险。依托长沙市地铁6号线西段二标为工程背景,验证了方法的准确性和可靠性,提出了地铁项目进度风险管理的建议和策略。     

基于贝叶斯网络的PPP项目残值风险研究

为了量化PPP项目残值风险并动态监控相关前兆风险，在解析残值风险内涵的基础上，利用贝叶斯网络构建了影响PPP项目残值功能方面的关键前兆风险关联模型，直观地表示了残值风险的形成，并为不确定性推理提供依据。     

基于ISM和BN的危险品仓储系统安全风险评估

为预防危险品仓储事故,有必要对危险品仓储系统做安全风险评估。为降低危险品仓储系统安全风险评估的随机性和不确定性,将解释结构模型（ISM）和贝叶斯网络(BN)方法用于安全风险定量评估。基于扎根理论进行危险品仓储系统安全风险因素识别,在此基础上得到危险品仓储系统安全风险因素体系。基于ISM模型建立危险品仓储系统安全风险贝叶斯网络模型。在此基础上应用模糊集理论构建危险品仓储系统安全风险评估模型。对所建立的危险品仓储系统安全风险评估模型进行案例应用,证明了模型的合理有效性。     

基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估

针对大型建设工程项目风险评估过程中存在的困难,提出了基于贝叶斯网络的大型建设工程项目风险评估方法。该方法以建设工程项目的历史数据为基础,结合专家知识,采用贝叶斯网络对风险事件发生的概率进行推理,并对风险事件的重要程度加以评价。最后以某大型场馆建设项目为例,应用该方法进行风险评估。结果验证了该方法的客观准确性。