基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法

火工品具有寿命长且可靠性高的特点，为了提高其贮存可靠性分析的精确性，研究了火工品及其贮存可靠性的特点，利用感度试验数据，给出了基于时序模型的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验数据给出了感度分布参数的极大似然估计，并结合先验信息给出了刻度参数的收缩估计。数值模拟结果表明，在一定条件下，收缩估计具有更优的统计性质。采用时序模型来描述感度分布参数随贮存时间的变化趋势；结合分布参数的估计值给出了模型参数的最小二乘估计；然后利用该模型对分布参数进行外推。结合信仰推断方法，给出了火工品贮存可靠度置信下限。数值算例表明该方法合理、可行，可用于高可靠性火工品的贮存可靠性分析。     

炸药无失效数据的Bayes估计

基于炸药无失效数据,采用Bayes估计分析该炸药的可靠性,给出了失效率的新Bayes估计以及失效率和可靠度的综合新Bayes估计。最后结合该炸药实际失效数据进行计算,得到了该炸药的可靠度,所得结果经点估计检验表明:采用Bayes估计分析炸药的可靠性简单、易行,便于维护与检测人员使用。     

利用感度试验数据分析火工品贮存可靠性

火工品属于一种长寿命且高可靠性的敏感性产品，为了提高其贮存可靠性评估精度，研究了火工品贮存可靠性的特点，给出了一种利用感度试验数据的火工品贮存可靠性分析方法。该方法利用升降法试验来获得感度分布参数的估计，并对参数估计进行了处理，使其满足一定序约束条件。结合该估计值，选取合适的模型来描述感度分布参数与贮存时间的关系，并对模型参数进行了统计推断。利用该模型，给出了贮存可靠性置信限和贮存寿命置信限。数值算例表明该方法可以用于高可靠性火工品的贮存可靠性评估与贮存寿命预测。     

火工品发火可靠性小样本鉴定试验方法

针对火工品的高发火可靠性指标(可靠度下限p,置信水平1-α),基于估计100%p发火点的小样本优化试验设计,给出100%p发火点的置信上限、鉴定火工品可靠性的方法以及火工品作用裕度的区间估计.模拟研究表明,利用优化试验设计估计火工品的100%p发火点,样本量小,精确度高;利用优化试验设计鉴定火工品的发火可靠性,样本量小...     

基于序约束的火工品可靠性试验数据分析

为了能在较小样本量下提高火工品可靠性试验数据分析效果,研究了Langlie法试验,给出了火工品可靠性试验数据分析方法。该方法利用保序回归对Langlie法试验数据进行处理,给出参数的序约束估计。模拟结果表明基于序约束的Langlie试验数据的位置参数估计具有较优的统计性质。最后利用该方法对某针刺雷管进行可靠性评估,并与大样本方法比较,表明该方法可以利用65个样本在置信水平为0.9时对可靠性为0.999的火工品进行评估。     

基于Bootstrap方法的火工品可靠性评估

为了在较小样本下较精确地评估火工品的可靠性,研究了升降法试验对火工品感度分布参数估计的影响,提出了应用变差系数的升降法试验方案和相应的刻度参数修正估计,数值模拟表明该估计具有较优的统计性质且受试验方案影响较小。结合升降法试验的特点,给出了基于Bootstrap方法的火工品可靠性评估小样本方法,并通过数值模拟与验证试验和传统的方法进行了比较。采用此方法评估可靠性指标为γ=0.90、R≥0.999的某撞击火帽的可靠性下限为0.99997,此结果与大样本步进法评估结果0.99998基本一致。     

可靠性工程中参数的E-Bayes估计法及其应用

随着科学和技术的进步需要有效地改进工业产品可靠性的评估方法。本文提出了可靠性工程中参数估计的一种方法-E-Bayes估计法。给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，在此基础上给出了失效概率的E-Bayes估计和多层Bayes估计，并给出了E-Bayes估计的性质-E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系。最后，结合实际问题进行了计算，结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于工程应用。     

基于感度的火工品发火可靠性试验数据分析

为了在较小样本量下验证高可靠性要求的火工品的发火可靠性,研究了火工品可靠性试验数据分析方法,提出了通过升降法试验估计感度分布参数,利用Bootstrap方法对感度分布参数中的刻度参数的估计进行修正,结合假设检验和抽样检验,在低刺激量点进行小样本试验验证高刺激量点的火工品发火可靠性的方法。大小样本对比试验表明使用该方法可以利用较少的试验样本量,实现对高可靠性要求的火工品的发火可靠性验证。     

火工品可靠性的模糊故障树分析与计算

把火工品失效看作一个由元器件的性能参数发生模糊失效的模糊系统，对火工品的可靠性进行了模糊故障树分析与计算．以某电雷管为例，通过对该电雷管各性能参数发生模糊失效的因素进行分析，给出了性能参数不满足指标要求的可能性分布及其失效概率的可能性分布；据此，建立了该电雷管失效故障树，通过计算给出了其模糊失效慨率和模糊可靠度的可能性分布，对其可靠性进行了模糊评估，评估结果与实际符合较好，表明该分析方法合理、可行。     

应用物理化学国家级重点实验室 火工系统安全性可靠性评估技术实验室

实验室包括可靠性评估与信息、热分析、原子吸收光谱、红外光谱、微热量热、工业X光层析、激光粒度和扫描电镜等实验室，拥有大型仪器设备13台（套），结合火工品性能检测室，主要进行火工品及其药剂起爆机理及失效机理研究、感度检测技术研究、火工品输出性能试验方法研究、火工品环境试验新方法研究、火工品寿命评估试验技术研究、火工品无损检测及缺陷诊断技术研究、火工品模拟仿真技术研究和火工品及药剂安全性可靠性评估理论与系统研究。     

三参数Weibull分布竞争失效场合加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布（TPWD）对于描述具有渐变性失效特征的失效模式,如机械产品磨损、疲劳、腐蚀、老化等的寿命分布具有更加明确的物理意义且具有很强的数据拟合能力,在产品可靠性分析中得到广泛应用。根据TPWD特点和竞争失效加速寿命试验（ALT）统计分析的工程实际,研究了TPWD竞争失效恒定应力ALT统计分析方法,建立了参数估计的极大似然估计(MLE)模型。实例结果表明,文中建立的TPWD的ALT统计分析模型是正确的,符合产品寿命实际,具有很好的估计效果。     

一种新的无失效数据可靠性评估方法研究

为对高可靠性的电子与机电类产品进行可靠性评估,在无失效数据情况下,提出一种将失效信息引进置信限分析中的修正单侧置信限评估法。通过不同截尾时间对应的产品无失效数据,采用Bayes参数估计得到产品失效率,并根据所提出的方法将时间系数进行等效替换,得到产品可靠度与平均故障间隔时间。以某型机器人步进电机的无失效数据为例,将该方法与其他单侧置信限方法的计算结果进行对比分析,结果表明：在置信水平为0.99条件下,产品平均故障间隔时间为37 080 h,小于其他置信限方法的计算结果;当任务时间达到1 000 h时,采用新方法得到的产品可靠度估计值为0.973. 实例分析验证了新方法在无失效数据产品可靠性评估中的有效性,且可防止产品可靠度与平均故障间隔时间估计结果冒进现象的发生。     

基于趋势分析法的火工品可靠储存寿命估计

针对加速寿命试验预估得到的火工品可靠储存寿命与实际相差较大、精度较低的问题,对某型火工品进行了自然环境长储试验。将检测得到的关键性能参数进行了最小二乘回归分析,并利用非中心t分布建立相应的容忍区间,结合性能指标的失效阈值,得到火工品的可靠储存寿命估计值。所得结果表明,该方法得到的寿命估计值大于通过加速寿命试验得到的火工品设计可靠储存寿命,考虑了火工品储存过程中的实际情况,准确性更高,为该火工品及相关弹药产品的延寿提供了依据。     

基于数据融合的某产品热处理温度测量控制系统

热处理炉温度的准确测量与控制是保证热处理产品质量的技术关键。为解决某产品热处理炉温度测量控制存在的测量误差大、控制超调量大、调节时间长等问题 ,本文提出了基于多传感器参数估计数据融合和 Fuzzy+PID控制相结合的新型热处理炉温测量控制方法 ,介绍了数据融合算法和Fuzzy+PID控制器的结构。这种测量控制方法提高了热处理炉温度测量与控制的可靠性 ,获得了较好的跟踪能力和控制精度 ,提高了产品的热处理质量     

粉末药型罩射流速度的近似计算方法

针对粉末药型罩射流速度低于相应密实材料药型罩的现象, 首先从理论上分析了药型罩多孔材料特性对爆轰产物作用压力和能量的影响;然后提出了把经典的射流速度计算模型用于粉末罩的修正方法;最后得到了粉末罩射流速度的近似计算方法,通过试验进行了验证.     

多头分导式子弹头圆概率误差估算方法研究

针对目前使用的多头分导式子弹头圆概率误差估算方法比较粗略的缺点,对多头分导式子弹头飞行特点进行了分析,并按照分析结果,提出了一种新的CEP估算方法.根据一种多头分导方案实例,利用这种新的方法进行了子弹头圆概率误差的计算和验证,通过不同方法的对比,证实新的估算方法简单、可靠,结论符合误差分配规律.可以为多头分导方案的设计和判断提供更为精确的依据.     

自动武器运动构件的疲劳寿命分析

本文针对自动武器中常见的运动构件疲劳破坏现象,对运动构件的疲劳寿命问题,进行了系统的理论与实验研究,提出了分析运动构件疲劳寿命的有效方法,并通过系统的试验测试,获得了目前自动武器运动构件中常用材料30CrMnMoTiA的疲劳寿命特性,建立了分析运动构件疲劳寿命所必需的基本数据。通过对实际运动构件疲劳破坏问题的分析应用,表明本文方法计算结果是准确、合理的,有实用性。     

满意估计下的激光回波率研究

本文利用满意估计的思想,对目标中心进行预测,以使在整个目标运动过程中,用于对目标测距的激光回波率满足预定要求.在求取满意估计的滤波增益时,运用了线性矩阵不等式(LMI)方法,并用Matlab-LMI计算软件求解.