NA序列部分和之和的一类大数定律

从文献 [4]中NA随机变量序列部分和Sn= ni =1 Xi 的大数定律存在条件出发 ,从而得到了NA随机变量序列部分和之和Tn= ni=1 Si 的一类强弱大数定律     

行为NA的随机变量阵列加权和的收敛性

利用NA随机变量序列的矩不等式,得出了行为NA的随机变量阵列加权和在Cesáro一致可积条件下的Lr收敛性和弱大数定律,以及在弱于Cesáro一致可积条件下行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广和改进了目前该方面的主要结果.     

时间随机环境中一维随机游动的极限性质

研究了时间随机环境中的一维随机游动,如果环境是平稳遍历的,则在一定条件下满足大数定律和中心极限定理.特别地,当环境独立同分布时,可以得到更为具体的结果,该结果类似于经典的大数定律和中心极限定理的相应结论.     

分数次积分算子的双权弱型不等式

对R^n上的分数次积分算子Iα给出了双权（u，v）满足的Ap型条件，使得Iα的双权弱（p，q）型不等式成立．     

φ-混合序列的大数定律和完全收敛性

研究了φ-混合序列的大数定律和完全收敛性,获得了与独立情形一样的大数定律和完全收敛性,推广了已有的一些结果.     

大数定律的教学设计

大数定律不仅是概率论的精华所在,更是很多实际应用的理论基础.大数定律作为概率统计教学中的一个难点问题,学生往往觉得难以理解,不易掌握.基于这种情况,就大数定律的教学设计给出新的探索和尝试,试图通过引入生活中的简单实例,讲授大数定律的基本思想,让学生形成对新方法的直观理解,在教学中取得了良好的效果.     

经验过程的Cesaro大数定律

给出经验过程Ｃｅｓａｒｏ大数定律成立的充要条件，建立Ｈｅｉｎｋｅｌ的结果在经验过程中的相应形式。     

大数定律的教学设计研究

大数定律是概率论中理论性最强的内容之一,由于内容抽象,在课堂教学过程中,如果按照传统的教学设计来讲授学生理解起来较为困难.在课程设计上采用基于问题驱动的教学模式,由著名的蒲丰投针实验引入,引出贝努利大数定律,并拓展到蒙特卡洛模拟法,使学生在课堂上既能够轻松掌握大数定律的内容,又能够深刻地理解大数定律的本质.     

Duo模的推广

作为Duo模的真推广，引入了kernelduo模的概念，并给出了其相关性质．证明了kernelduo模的任意直和项是kernelduo模．设M=ni=1Mi，Mi（i=1，2，…，n）是M的完全不变子模．若Mi（i=1，2，…，n）是kernelduo模，则M是kernelduo模．设R是V-环且M是kernel-弱补模，则M是kernelduo模当且仅当M是弱DUO模．     

概率论的一个强大数定律

给出了概率论中一个强大数定律,拓广了辛钦强大数定律的适用范围.     

一个三元的强大数定律

本文在Ｗｉｌｌｉａｎ Ｎ．Ｈａｄｓｏｎ与Ｈｏｗａｒｄ Ｇ．Ｔｕｃｋｅｒ所做工作的基础上，证明了一个关于三个自变量的强大数定律及有关结论。     

B值独立随机元序列加权和的完全收敛性和大数律的等价性

在一定条件下研究了B值独立随机元序列加权和的收敛性质,并进一步得到了B值独立随机元序列加权和的完全收敛性和大数律的等价性.该结果推广了关于B值独立随机元的相应结果.     

正规数集的纲性

本文讨论了由基二的正规数组成的集合.利用强大数定律与Baire纲定理证明了[0,1]中的正规数集是第一纲集,它的余集是第二纲集.     

NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近性

讨论了NA阵列行和最大值的BAUM-KATZ大数律的精确渐近,给出了∑n≥1nr/p-2 P〔max1≤j≤kn|Sj-ESnj|≥εn1/p〕∑n≥1n/1p〔max1≤j≤k|snj-ESnj|≥εn1/p〕在p阶ces、aro一致可积的相关条件下,当ε→0时的精确渐近性.     

物理学框架的发展

本在分析了守恒定律与动力学方程的关系，论证了守恒定律源于对称性的基础上，提出了对称性、守恒定律构成下一代物理学框架的观点。     

机械能守恒定律遵从力学相对性原理

文章系统地阐明了机械能守恒定律夫条件服从力学相对性原理。若总机械能在一个惯性系守恒,它就在所有惯性系守恒。     

时代的呼唤——“自然辩证法要研究社会发展规律”

李昌同志提出并极力倡导的“自然辩证法要研究社会发展规律”的课题,是时代的呼唤,历史的要求,是社会一体化发展趋势及自然辩证法学科成长的必然结果。自然辩证法工作者理应顺应这一必然,发挥自身的优势,更大限度地实现自然辩证法学科的价值。为社会合理性发展作出贡献。