一体化医学语言系统研究进展

简要回顾一体化医学语言系统研究的发展史,对一体化医学语言系统(Unified Medical Language System,UMLS)、中文一体化医学语言系统(Chinese Unified Medical Language System,CUMLS)和中医药一体化语言系统进行介绍与分析,并且介绍基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义研究,在此基础上指出当前中文一体化医学语言系统研究存在的不足和今后研究的重点。     

UMLS与中医药一体化语言系统的建立

从词表、语义网络等方面介绍了一体化医学语言系统（UMLS）与中医药一体化语言系统（TCMLS）的异同及TCMLS的特点，阐述了在TCMLS建立过程中应注意的一些问题。     

UMLS与中医药一体化语言系统的建立

 

从词表、语义网络等方面介绍了一体化医学语言系统（UMLS）与中医药一体化语言系统（TCMLS）的异同及TCMLS的特点，阐述了在TCMLS建立过程中应注意的一些问题。

     

UMLS与TCMLS语义类型的对比分析

主要从语义类型建立原则、种类、树形结构、变化、专指性等方面对一体化医学语言系统(UMLS)和中医药一体化语言系统(TCMLS)进行对比分析,探讨两者的异同,并对TCMLS语义类型设置提出了建议.     

一体化医学语言系统与本体论研究

一体化医学语言系统与本体论研究的核心均是探讨如何合理的组织和利用海量的信息资源，但前者的研究主要集中在医学界，后者则涵盖各个领域。现介绍一体化医学语言系统与本体论的定义、结构组成、构建方式、具体应用及发展前景等方面内容，并针对二者在医学领域内的研究特点进行对比分析。     

统一的中国医学语言系统研究进展

"统一的中国医学语言系统"旨在建立一个计算机化的可持续发展的生物医学检索语言集成系统.该系统由3个部分组成:中国医学用语数据库,中国医学用语语义网络系统,中国医学用语与标引检索语言对应转换系统.该系统的研制在医学文献计算机辅助标引方面发挥着积极作用,在一体化信息检索系统的开发研制方面具有重要作用.     

医学分类主题一体化系统建设

为适应医学学科发展,更好地发挥医学分类主题一体化知识组织工具在医学文献组织与利用方面的作用,基于1992年编制出版的《中国图书馆图书分类法(R类)与医学主题词表(MeSH)中医药学主题词表对应表》(以下简称:《医学对应表》),初步建立计算机化、可持续发展的医学分类主题一体化系统,实现《医学对应表》的动态更新与及时发布。     

China PubMed智能检索模型研究

在CBM检索系统基础上提出基于中文一体化医学语言系统（医学本体）,以用户为核心,具有知识发现和数据挖掘等功能的China PubMed智能检索模型,并从模型的优势、可行性及应用前景方面对该智能检索模型进行评价,为国内开发更完善的信息检索系统提供参考。     

构建中医药学领域本体的实践

以中医药一体化语言系统构建中医药学领域本体是近年国内中医药界开展的探索性工作。本文从中医药学领域本体构建的意义、思路和方法、实践、存在问题和展望等方面进行论述。     

“校院一体化”推进中医全科医学人才培养模式改革的思考与探索

“校院一体化”建设是实现医教研协同发展的重要路径之一,对于医学高等院校深化医教协同,推进以胜任力为导向的人才培养模式创新改革具有重要意义。从“院校一体化”操作模式入手,探讨科学合理、操作性强、多元化的建设方法。床边教学是一种以临床实践教学改革为着力点的“校院一体化”建设模式;除此之外,在人才培育模式以及教育管理体制机制层面,创新建设“学院-附属医院挂包”模式和“医教研融合导师制”教育模式可以促使理论教学和实践教学有机结合,临床实践与教学内容、学生学习活动相融合,科学探究方法贯穿到教学活动中,进行系统协调的合作育人。中医全科医学人才是基层中医医疗发展的生力军,医学高等院校是培育中医全科医学人才的核心。为加强全科医学人才队伍建设,医学高等院校应当以医教研协同理念为引领,推进“校院一体化”建设。医疗机构与高校作为利益共同体, 通过整合优质资源、形成合力,能够有效地应对在全科医学人才培养过程中面临的理论知识和实践能力亟待双提高,人才培养的长周期、差异化与医疗需求高速发展不相吻合等问题;能够进一步深化全科医学人才培养模式改革,推进医教协同。      

关于医院管理中医学语言质量管理的思考

医学在长期的发展中已形成了鲜明的语体、语用特点,能否掌握这些特点,成为衡量医学语言使用水平高低的一个标准。高质量的语言表达表现为在言语过程中使用语言的规范性、准确性、得体性和充足信息量。使用高质量的医学语言指导帮助患者不仅是对医学工作者的职业要求,也是现代医学的要求。对医学语言质量的管理应该成为医院质量管理的一部分,医院在服务质量评价中也应该将医学语言质量的评价纳入评价体系中。     

医学科研创新性的图形学分析

本文以一体化医学语言系统提供的医学语义网络为基础,结合医学文献数据库,采用语义网络的有向图结构,以图形学方法标识医学科研的研究内容,从而探讨医学科研创新性的语义特征,从图形学角度分析医学知识创新的机制。     

An overview of MetaMap: historical perspective and recent advances

MetaMap is a widely available program providing access to the concepts in the unified medical language system (UMLS) Metathesaurus from biomedical text. This study reports on MetaMap''s evolution over more than a decade, concentrating on those features arising out of the research needs of the biomedical informatics community both within and outside of the National Library of Medicine. Such features include the detection of author-defined acronyms/abbreviations, the ability to browse the Metathesaurus for concepts even tenuously related to input text, the detection of negation in situations in which the polarity of predications is important, word sense disambiguation (WSD), and various technical and algorithmic features. Near-term plans for MetaMap development include the incorporation of chemical name recognition and enhanced WSD.     

医学模糊用语的伦理分析

医学语言是语言的一种职业变体，作为一个特殊领域的语言，他既有语言的共性，又有鲜明的个性特点。医学模糊用语不仅在医疗过程中大量存在和使用，而且在某种程度上反映出医学的本质特点。从伦理学的角度分析医学模糊语言的产生和特点，有利于医护工作者更加准确的使用医学模糊语言，提高语言表达能力。     

从英语测试史的发展看医学英语考试的改革

本文从对语言能力的认识、测试方法、测试内容和主要特征等方面简要地回顾了英语测试史的四个发展时期,指出交际测试法是英语测试的发展方向。通过对全国卫生系统外语水平考试的介绍与分析,提出医学英语改革的思路：建立卫生系统人员医学英语能力标准,设定等级;整合目前卫生系统内的英语考试;新的卫生系统英语水平考试应该采用全新的理论框架,以先进的外语测试理论为指导,全面、综合地测评受试者的语言运用能力,采用理论和实践相结合的完善的测试方法,提出适合评估卫生系统人员英语水平的考试设计。     

医学语言的文化功能探微

在现代医学模式确立过程中,随着对医学语言研究的不断推进,其价值和地位日显重要和突出。医学语言具有丰厚的文化意义,在最为明显的层面上,它决定了临床实践的价值,奠定了医学科学的发展根基,拓展了语言和文学的覆盖面,推动了哲学反思的终极化;在间接或衍生层面上,医学语言承载着负面的致病作用,体现着自然科学的美学意蕴,打通了医学与军事兵法的思想渊源。     

医学留学生物理诊断学带教面临的问题与对策

医学留学生物理诊断学带教常见的问题包括缺乏统一教材,学生、教师及患者三者之间语言交流困难.要做好医学留学生物理诊断学带教工作,需要针对医学留学生的学习特点,做好充分课前准备,加强教师自身语言、知识储备,加强学生管理,以提高医学留学生教学水平.     

基于UML技术的医院检验信息管理系统的设计

根据医院实际需求,采用对象建模语言（UML）开发了医院检验信息管理系统。本文详细介绍了该系统各模块的功能及其应用效果。该系统的应用提高了检验科设备的利用率,缩短了标本控制时间及故障响应时间,提高了医院检验设备的工作效率。     

基于医学大数据的预训练语言模型及其医学文本分类研究

目的:构建基于医学文本的预训练语言模型,以解决基于通用语料的预训练语言模型不适应医学文本分类的问题。方法:使用PubMed医学论文摘要数据和PMC医学论文全文数据在通用预训练语言模型Bert上进行二次预训练,得到医学领域的预训练语言模型BioBert,使用标注好的文本数据对BioBert进行微调,得到最终的医学文本分类模型。结果:病历文本和医学论文摘要文本两个数据集的分类实验显示,经过医学文本二次预训练的预训练语言模型在两个数据集上都取得了较好的分类效果。结论:通过自训练的方式对大量医学文本进行预训练得到的医学领域预训练语言模型,能在一定程度上解决使用通用预训练语言模型无法很好适配医学文本分布而导致分类性能偏低的问题。