电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM解决方案

本文讨论了电子商务环境下建筑陶瓷行业CRM的功能目标,在此基础上提出了一种包括客户信息管理与分析、营销管理与分析、数据整合分析与决策支持的建筑陶瓷行业CRM解决方案。     

陶瓷企业CRM系统构建技术的研究

客户关系管理系统(CRM)是提高企业竞争力的有力保障。本文通过分析CRM的特征以及陶瓷企业特性,提出了一种基于工作流的陶瓷企业客户关系管理系统的构建方法。经证明该体系结构能有效地应用于当前陶瓷企业客户关系管理。     

智能存储不要忘了磁带

客户关系管理(CRM)是近两年的时髦话题,但CRM在国内各行业中的应用还处于刚刚起步阶段,如何将CRM成功运用于各项业务,促进企业经营水平的提升已成为IT厂商和行业用户积极探索的问题。证券市场经过十多年的发展,积累了大量历史数据,如何对历史数据进行科学有效的分析并从中提取有价值的信息成为证券行业面临的最迫切需要解决的问题。客户关系管理(CRM)对处在完全市场竞争环境下的证券公司而言,可谓生逢其时。创智公司PowerCRM在国泰君安     

电信CRM技术发展研究

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。     

电信CRM技术发展研究

随着电信市场竞争的加剧,电信行业中客户关系管理(CRM)系统以其自身的优势成为电信企业提高服务质量、降低客户流失率、增强企业竞争力的关键。针对CRM理论与联机分析处理技术、数据挖掘技术、复杂网络理论及其技术的结合进行综述,给出相关算法的步骤、评价及改进方案,讨论电信CRM的研究发展方向。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

CRM综述

在讨论CRM产生与发燕尾服的基础上,研究了CRM的内涵和管理思想,分析了CRM的主要功能,辨析了CRM与SCM和ERP的关系,最后,讨论了CRM的发展趋势。     

CRM:电信业迎面春风

CRM 应用是电信行业增长速度最快的一个领域。Gartner Dataquest 预测,到2003年,仅在美国电信市场,CRM 的价值就将达到50亿美元。电信运营商一直在积极地采用 CRM 战略,并改变了传统的运营模式。电信行业的客户管理需求包括客户的忠诚度、账单的支付、交叉销售和客户信用的管理等。通过本次《每周电脑报》主办的电信运营商 CRM研讨会,我们不难看出,CRM 可以帮助电信运营商树立以客户为中心的战略思想,实现从以生产运营为主向以客户服务为主的转变。实际上,实施 CRM 的过程就是电信运营商在管理思想、服务意识和业务流程等各方面综合转变的过程。电信运营商实施 CRM 的目标是为了使服务内容、服务方式、服务质量、经营管理以及服务意识不断提升与完善,赢得更多的客户并且提高客户的忠诚度和满意度,挖掘客户潜在价值以及降低销售和管理成本。另     

SAP CRM5.0关注五大行业

11月17日,SAP公司正式推出其最新版本的客户关系管理解决方案——mySAP CRM5.0,该升级版本涵盖了针对金融、电信、电力、汽车及零售五大行业的端到端CRM流程。最新版本的mySAP CRM5.0呈现了诸多特点。在多渠道沟通管理方面,增强了业务支持响应中心、电子商务营销网上拍卖、移动销售、电子邮件个性化回应等功能;在服务业方面,为电信行业建立了呼叫中心模式的客户财务管理,为金融行业建立了帐户管理,为零售行业建立了多点劳动力管理,为公用事业建立了专项投诉管理等功能;在制造业方面,增强了对数字资产、促销、备件和渠道销售的管理;…     

基于ERP的CRM系统模型

通过分析企业资源计划系统 (ERP)存在的问题 ,提出了客户关系管理 (CRM)的管理思想及其实现原理 ,集中说明了CRM中的数据处理过程、数据仓库的应用、ERP与CRM的无缝连接 ,以及基于ERP的CRM系统模型的建立及该系统对企业的重要性。     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

支持CRM分析的数据仓库多维启动模型

CRM是一种整合了知识管理、数据挖掘及数据仓库技术的商业策略,旨在支持制定决策来保留长期有利的客户关系。分析了CRM中数据仓库的设计问题,提出一种支持CRM分析的强劲的多维启动模型。为验证此模型,用一些CRM的查询进行测试,并定义两个量:成功率和适配率来评估。实验结果表明,此启动模型具有很高的成功率和适配率,可用于客户收益分析、市场收益分析、产品收益分析、渠道收益分析等多种收益分析。     

基于关系图提取算法的烟草销售客户关系管理的应用研究

展望客户关系管理,数据挖掘技术在其中起到了至关重要的作用,它可以挖掘出千万数据中的有用信息,企业才能对客户进行各类价值分类,然后预测客户的行为,从而做出正确有效的决策。在CRM应用中,基于数据挖掘技术的基础上,结合CRM系统的不足,为避免或减少客户管理系统因管理不到位而导致客户的流失,造成企业的损失,提出了客户关系图的提取算法,很好地分析了数据挖掘技术在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在CRM系统中的应用

随着互联网与信息技术的发展,企业客户数据量呈现了爆炸式的增长,大部分企业的数据都已进入海量的时代,客户关系管理(CRM)日益受到企业的重视。通过对烟草行业的特点进行分析,将数据挖掘技术应用到企业CRM管理中,建立决策分析系统进行理论研究和实际应用,提高企业的竞争力。     

数据挖掘技术在中小型制造企业CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是一种全新的管理理念,是提高企业竞争力的一种手段,而数据挖掘技术为CRM的实施提供了良好的支持。简单介绍了CRM系统的基本理论知识,分析了数据挖掘技术在中小型制造企业CRM系统中的主要应用,详细论述中小型制造企业运用数据挖掘技术,提高企业信息管理水平和企业竞争力,使企业建立以客户为中心的经营模式。结合中小型制造企业的特点,详细分析当前制造企业管理的困境,提出了中小型制造业具体在CRM中实施的步骤和方法。     

数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念，也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能，阐述了CRM的定义及功能，论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。     

基于数据仓库技术的CRM决策支持系统模型设计

针对目前企业决策支持系统面临的新问题，介绍了CRM相关知识和决策支持系统的前沿技术——数据仓库及数据挖掘和联机分析处理，并在此基础上，提出了以数据仓库为中心、数据挖掘和联机分析处理为手段的面向客户关系管理的决策支持系统模型框架，描述了CRM数据运作流程和数据仓库等技术在其中所起的重要作用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)逐渐成为企业的焦点,也是数据挖掘技术的重要应用领域.概述了数据挖掘技术的功能和分类;比较了CRM的各种定义,阐述了CRM的含义及其应用系统的通用体系结构;总结提出了数据挖掘技术在分析层CRM中的4方面应用;分析了数据挖掘在CRM中的实施过程.     

分析型CRM在保险行业的应用

探讨在保险行业应用CRM进行数据分析,达到保留有价值的老客户、吸引有价值的新客户,从而促进保险行业提高企业的竞争力.基于上述目的,从保险行业分析型CRM的基本设计原理、关键技术以及规避风险等方面进行了研究和论述,并对保险行业分析型CRM具备的功能进行了描述.我国的保险企业实施分析型CRM具有实际参考价值.