WSN中一种基于可控能耗的源位置隐私保护协议

现有无线传感器网络的源节点位置隐私保护协议采用随机游走的方法,导致能耗难以控制。针对这一问题,本文提出一种基于可控能耗的源位置隐私保护协议（CEP）。该协议以节点间物理距离为路由能耗的衡量标准,利用可控的路由能耗建立源节点到基站节点间3段路由转发源数据包。协议通过幻影路由、环带路由、信贷路由3个阶段增加路由路径的多样性,从而增加源节点位置隐私保护强度。理论分析和仿真实验表明,本文提出的基于可控能耗的源位置保护策略相比已有相关协议在提高源节点安全周期的同时,可较好地控制路由能耗,提高隐私保护协议的性能。     

一种改进的WSN源位置隐私保护路由算法

在无线传感器网络通信中,针对已有幻象路由协议可能因失效路径而降低源节点安全时间的问题,提出了一种基于最短距离路由的无线传感器网络源节点位置隐私保护路由算法.该路由算法包括初始化过程、改进的源节点幻象路由策略和避开源节点可视区的最短距离路由策略.理论分析和实验结果表明,与已有的幻象路由协议相比,该路由算法生成的幻象节点能较好地远离源节点,并且提高了源节点的安全时间,可以较好地保护源节点位置的隐私安全.     

车载自组织网络中基于运动状态的簇路由协议

针对车载自组织网络中的大规模网络场景,提出一种基于运动状态的簇路由协议。计算节点与其一跳邻居节点的链路维持时间和连接度,通过这2个参数判断节点的优先级并确定簇头节点。在簇的维护过程中,根据成员节点和簇头节点的距离和陒对速度,动态确定邻居节点的范围。仿真结果表明,该协议能提高簇的稳定性,减少端到端延时,与基于簇的路由协议和基于权值的车载自组织网络分簇路由协议陒比,具有更高的包传输率和簇维持时间。     

无线传感器网络GPSR协议的一种改进策略

针对GPSR 协议遇到路由空洞时,边界路由过程中出现的盲目绕路问题和三角路由问题,提出一种改进策略并基于这种策略设计了改进协议,解决了上述两个问题,减少了路由跳数,节省了节点能量。     

基于多态蚁群算法的WSN能耗均衡路由协议

针对无线传感器网络（WSN）的能耗均衡问题,提出一种基于多态蚁群算法的路由协议,采用周期传输和数据融合的方式,将无线传感器节点的剩余能量信息融合到信息素的形成中。仿真实验表明,与Leach协议相比,采用该协议有82％的节点生命周期更长,在相同时间内网络可多传输48％的数据包。在实验室使用31个节点部署无线传感器网络,将路由协议应用于网络。实验结果验证了该协议的有效性。     

基于多态蚁群算法的WSN能耗均衡路由协议

针对无线传感器网络(WSN)的能耗均衡问题,提出一种基于多态蚁群算法的路由协议,采用周期传输和数据融合的方式,将无线传感器节点的剩余能量信息融合到信息素的形成中。仿真实验表明,与Leach协议相比,采用该协议有82%的节点生命周期更长,在相同时间内网络可多传输48%的数据包。在实验室使用31个节点部署无线传感器网络,将路由协议应用于网络。实验结果验证了该协议的有效性。     

基于虚拟力的能耗均衡层次路由协议

大规模无线传感器网络路由转发中主要存在节点负载不均衡,容易导致"热区"中节点过早死亡,从而大大降低传感器网络生存时间的问题.针对这一问题,本文提出一种新的路由协议ECFP,首先利用节点与Sink节点的最短跳数建立簇首竞争半径,根据簇首竞争半径选择剩余能量较高、链路质量较好的节点出任簇首,然后基于虚拟力模型进行非均匀分簇,最后簇首之间多跳将信息传输至Sink节点.实验结果表明本文提出的协议在能耗均衡性和网络生存时间方面都具有较好的性能.     

基于PC辅助机制的高效VANET路由协议

针对车载自组网络(VANET)中传统的被动聚类(PC)机制没有考虑车辆特性和链路质量而导致分组投递率非常低的问题,提出一种基于被动聚类辅助机制的高效VANET路由协议。首先,选择合适的节点作为簇首节点或网关,在路由发现阶段转发路由请求包;然后,通过采用一种基于节点度数、预期传输计数和链路生存周期的多度量选择策略评估节点的适合性;最后,当发现一个路由时目标节点回复路由请求包到源节点,并通过该路由路径的数据确认是否传输成功。针对路径发现率、网络吞吐量、路径生存期、分组投递率及加权因素影响的仿真实验验证了所提路由协议的可靠性及高效性。仿真结果表明,相比传统的PC机制,所提路由协议不仅提高了路由发现成功率,还明显提高了分组投递率和网络吞吐量。     

Ad Hoc网络混合路由协议AOHR能耗分析

对AODV与OLSR混合路由协议（AOHR）的能耗进行了分析。在AOHR中,每个节点维护指定跳数内的节点和路由信息,在和该区域内的节点通信时可以利用OLSR协议的先验特性直接获得路由信息;在和该区域外的节点通信时可以利用AODV协议的后验特性进行动态路由查询和建立。AOHR协议还利用了OLSR协议提供的多点中继转发MPR（Multipoint Relay）来减少AODV广播包的网络开销。此外,AOHR协议还可以采用区域半径动态调整的策略来提高协议的普适性。针对AOHR协议的这一特点,对区域半径动态维护的AOHR协议与AODV和OLSR协议在能耗方面的差异进行了理论和仿真分析。结果表明AOHR协议具有比AODV和OLSR协议更长的生存期,并且每个节点的能耗更加平均。     

基于中间轴的WSN双线路由机制

针对现有的基于虚拟坐标的路由协议不能本地感知、数据传输易受阻及能量消耗不均衡等缺点,设计了一种基于中间轴的双线路由机制,利用网络的中间轴为每个节点分配虚拟坐标,并在该虚拟坐标上实施双线路由机制。用户节点可以在不知道源节点位置的情况下找到自己感兴趣的数据,而且可以在复杂环境中确保数据的发送,有效解决其他路由协议中空洞边界或公共节点的通信热点问题。通过实验,对节点负载的规范化标准偏差及高负载节点数量进行计算,结果表明,设计的方法能获得较好的负载平衡,避免网络热点产生。     

可抑制伪验证的DWT域图像零水印算法

现有水印算法中存在一类新的安全性问题,即水印的伪验证,为避免在新提出的一种基于DWT域多层分解的零水印算法中出现此类问题,尝试给出了抑制其伪验证性问题的新方法。该方法基于假设检验理论,着重分析了图像局部小波系数差值变化及方差变化对水印算法鲁棒性和伪验证性的影响,并据此给出了算法参数的最佳选择条件以及改进的水印检测式。实验结果表明,新算法不仅对压缩、中值滤波、加噪、剪切、放缩等操作具有良好的鲁棒性,对可能存在的水印伪验证也具有很好的抑制性。     

基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法

当前大部分伪造人脸检测技术使用深度学习来鉴别真实视频与伪造视频之间的特征差异,此类方法在未压缩视频上取得了不错的效果,但在检测经过压缩处理的视频时检测效果就会严重下降.针对此类问题,提出了基于改进三元组损失的伪造人脸视频检测方法.首先,使用伪影图生成器生成一幅伪影图来加深伪造人脸与真实人脸之间的特征差异;其次,使用改进的三元组损失来解决难例样本难以被正确检测的问题;最后,选用更适合人脸鉴伪的深度学习网络提取卷积特征.在FaceForensics++数据集上与目前领先的人脸鉴伪方法的对比表明,该方法检测准确率优于对比方法.     

广域光传送网逻辑拓扑的优化设计

基于波分复用的光组网技术是下一代传送网的最佳解决方案，分组业务光传送网结构设计的核心是虚拓扑的最优化问题．描述了最优虚拓扑问题的主要特点，提出了一种广域光传送网优化虚拓扑的设计原则，优化的目标是使吞吐量最大并且使延迟最小,并采用Prufer数的方法来随机产生一组可行的虚拓扑算法，给出了将虚拓扑嵌入到给定的物理网络的一种启发式算法，并使用遗传算法(GA)来优化虚拓扑，从而得到最优解．光传送网虚拓扑的设计问题在实践上非常重要，提出的方法对于实践者具有重要的指导作用．     

基于文本分类方法识别《史记》的伪作

使用基于机器学习的文本分类方法对《史记》的伪作识别进行了研究。《史记》是我国第一部纪传体通史,其伪作的识别历来是其研究中的重点问题。但传统的研究方法较为主观,不能定量,且多种结论互相矛盾。文中提出一种基于文本分类技术的伪作鉴定方法,对《史记》的伪作识别给出定量的研究。该方法具有通用性,可以应用于多个文史问题的研究中。     

基于多模双线性池化方法的虚假新闻检测模型

社交媒体的兴起促进了新闻行业的发展,使虚假新闻的传播也变得更为便利,然而多样化的新闻表现形式带来了很多负面影响,比如新闻内容夸大事实、恶意篡改新闻文本或图像内容、构造虚假新闻事实引起社会舆论,这促使了虚假新闻检测工作成为新闻领域新的挑战。为了应对虚假新闻检测工作的研究,将新闻文本与图像信息结合起来,通过多模双线性池化方法,改变传统特征融合方法,构建出基于新特征融合方法的虚假新闻检测模型,并且采用虚假新闻检测领域标准数据集验证模型的性能,实验结果表明,文本与图像的融合特征表现在虚假新闻检测领域不可替代,且所提方法能够有效提升虚假新闻检测性能。     

基于三层虚拟图像生成的单样本人脸识别

针对人脸识别中的单训练样本情况下识别率较低的问题,提出一种三层虚拟图像生成方法。采用奇异值扰动方法突出人脸特征,通过几何变换方法增强姿态、尺度变化和样本数量,基于空间分布的方法改善样本分布。在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法能有效地对单样本问题中的训练样本进行预处理。     

基于MapGis工作流权限管理的实现和应用

基于MAPGIS工作流的权限的管理与控制机制是在SQL Server和Oracle数据库权限管理的基础上设计的,主要包括是假用户、真用户的管理及假用户权限的管理与控制两部分,都应用于B／S模式和C／S模式,对应封成动态库和组件。     

稳健的球面全景图全自动生成算法

提出一种基于尺度不变特征变换特征点的全自动球面全景图生成算法,将原始图像投影到同一个虚拟球面上,再对球面展开图融合拼接,以避免叠加误差;并设计了一种非匹配点剔除方法,比常用的RANSAC算法提高了效率和准确性.实验验证了该算法的稳健性和快速性.     

Dynamic modeling and robust control of a 3-PRC translational parallel kinematic machine

The dynamic modeling and robust control for a three-prismatic-revolute-cylindrical (3-PRC) parallel kinematic machine (PKM) with translational motion have been investigated in this paper. By introducing a mass distribution factor, the simplified dynamic equations have been derived via the virtual work principle and validated on a virtual prototype with the ADAMS software package. Based upon the established model, three dynamics controllers have been attempted on the 3-PRC PKM. The intuitive co-simulations with the combination of MATLAB/Simulink and ADAMS show that the control performance of neither inverse dynamics control nor robust inverse dynamics control is satisfactory in the presence of parametric uncertainties in PKM dynamics. On the contrary, the controller based on the passivity-based robust control scheme is more suitable for tracking control of the PKM in terms of both control performances and controller design procedures. The results presented in the paper provide a sound base for both the mechanical system design and control system design of a 3-PRC PKM.     

一种基于扩散速度的移动应用端活体人脸识别技术

提出一种采用扩散速度对活体人脸和伪造人脸的光照特性差异建模的方法。针对手机端的人脸识别活体检测的需求,根据伪造照片相对于活体照片有光照反射特性呈现出更加均衡、扩散更缓慢的特点,提出一种基于图像扩散（反射）速度模型（Diffusion Speed Model）的活体检测方法,通过引入全变差流（TV）来获得扩散速度,在得到的扩散速度图基础上,利用LSP编码（类似LBP）获取的局部速度特征向量作为线性SVM分类器的输入,经分类区分输入影像的真伪。通过设计多组对比实验,表明不管在室内环境或者在室外环境、多种人脸姿态和表情以及各种光照情况下,算法均能获得非常好的识别效果,而且基于LSP的基础方案具有高度的实时性和有效性,可以部署在各种移动终端设备中,实现跨平台一键式植入应用。