AGC控制技术的发展过程及趋势

综述板带轧钢厚度控制技术的发展和产生厚差的原因（主要有：温度、轧制力等）。在带钢厚度自动控制（AGC）中常用的智能算法有神经网络、模糊控制、遗传算法和模糊神经网络，总结其各自的特点及其在AGC中的应用，其中模糊神经网络取模糊控制和神经网络之长而去其所短，有独特的优势，并指出控制理论和智能算法的结合是AGC控制技术发展的大趋势。     

DSP在模糊神经网络控制器中的应用

将模糊控制所具备较强的逻辑推理功能和神经网络的学习功能融为一体，组合而成模糊神经网络，通过预测神经网络和模糊神经网络的协调作用，利用梯度法可以实时地调整模糊神经网络每个隶属函数的参数值。     

板球系统的模糊神经网络控制算法研究

针对具有非线性特性的控制系统,提出了一种逐级模糊神经网络控制算法。该系统控制采用了补偿模糊神经网络算法和逐级模糊控制规则。在matlab仿真环境下对简化的模型进行了仿真实验。通过仿真结果可以看出,该控制算法比传统的模糊控制具有更好的控制表面,更能适应复杂多变的非线性准确控制;补偿模糊神经网络算法在训练时,具有学习速率快、准确度高和扩展性好等优点。     

BP神经网络在加热炉控制系统中的应用

为炼油用低压加热炉设计了一种模糊控制器，并研究了用多层前馈神经网络实现模糊控制的方法，仿真研究表明，所设计的神经网络系统不仅能完全体现模糊控制各部分的功能，而且具有很高的灵活性和通用性。     

模糊数学理论及其应用评述

模糊数学自１９６５年诞生以来取得了突飞猛进的发展，尤其是在当今，模糊控制技术作为一项新的工程技术在国内外得到了广泛的应用，模糊产品层出不穷．本文综述了模糊数学的发展历程，尤其对模糊控制及其应用、模糊神经网络技术及我国的模糊数学研究作了较全面的论述．     

一种模糊神经网络自校正控制器设计与应用

本文提出了一种模糊神经网络智能控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制和知识规则，模糊推理和学习算法，实验仿真结果表明，这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性质优于一般模糊控制。     

一种用CMAC网络建立模糊控制器的新方法

提出了和种新的建立模糊控制的方法，在原来模糊控制的基础上，对模集提出了新的解释，将模糊集的建立和模糊规则的确立和受控系统的物理行为直接联系起来。然后，通过ＣＭＡＣ神经网络对受控系统进行学习，掌握受控系统的特性，并最终由ＣＭＡＣ神经网络根据对模糊集的新的解释，来建立模糊集并提取模糊规则。     

模糊神经网络在四足步行机器人控制中的应用

将神经网络和模糊控制理论应用于四足步行机器人的控制中，并在实验基础上选取样本，设计了针对四足步行机器人的模糊神经网络控制系统．     

基于BP的机器人摆动焊接视觉跟踪模糊控制

在建立机器人摆动焊视觉跟踪系统的基础上，构造了用于焊接纪盼望匠模糊控制系统，并提出利用三层ＢＰ神经网络来模拟模糊控制量之间的映射关系，从而实现了基于Ｂ宾机器人摆动焊接神经网络模糊控制。     

模糊神经网络控制系统

介绍了将神经网络和模糊控制相结合,即用人工神经网络算法产生模糊推进规则和隶属函数,再基于这些模糊推理规则和隶属函数产生模糊逻辑控制的一种新颖控制策略-模糊神经网络系统的组织结构及其神经网络的设计。     

基于模糊神经网络的变风量空调室内温度控制系统

本文将模糊理论的知识表达与神经网络的自学习能力结合起来,针对变风量空调温度控制系统提出了一种模糊神经网络控制方案,并详细阐述了模糊神经网络的结构、算法。对变风量空调室内温度控制系统进行仿真,验证了模糊神经网络应用于温度自动控制系统的可行性。     

用模糊控制技术调整神经网络参数

神经网络很多参数都依靠经验来选择．本文以广东省第二次土壤普查成果资料数据库为例子,提出一种利用模糊控制技术调整神经网络参数的方法,并通过建立神经网络参数的控制规则表,实现了对神经网络部分参数的模糊控制．     

变结构模糊神经网络控制及其学习规律研究

提出变结构模糊神经网络控制及其学习算法,并对变结构模糊神经网络学习规律进行研究,变结构模糊神经网络中的模糊化神经网络（Ｆ＿ＦＮＮ）、模糊推理神经网络（Ｅ＿ＦＮＮ）和模糊决策神经网络（Ｄ＿ＦＮＮ）都是结构可变的,可分开进行模糊隶属函数及模糊推理的学习,其学习过程符合人脑由粗到精的认识规律,学习收敛速度比一般模糊网络快,具有很好的适应性。     

模糊神经网络在陶瓷配料系统控制中的应用

将模糊控制和神经网络技术相结合 ,借助神经网络的学习能力和信息存储能力来实现模糊推理过程 ,并记忆和调整模糊规则 ,从而自动生成模糊控制规则 ,建立模糊神经网络。系统对模糊神经网络进行离线学习 ,将训练好的模糊神经网络用于在线控制 ,仿真结果表明 ,本文方法用于对陶瓷配料系统的控制 ,取得了无超调、无静差等令人满意的效果     

红绿灯控制专家规则及其神经网络实现

在对红绿灯控制系统中专家规则进行分析的基础上，提出了这些规则的模糊数学实现模型，并给出了该模型的神经网络结构及算法。实验表明，该方法用于实时控制是有效的     

采用模糊控制器的感应电机直接转矩控制

提出了一种采用模糊控制器的异步电机直接转矩控制系统,应用模糊逻辑来确定逆变器的开关状态,把磁链位置、磁链误差和转矩误差作为模糊变量,模糊控制器基于一套模糊规则来选择开关状态,从而有效地提高系统在启动和转矩指令突变时的响应速度。     

Application of FNN to the Modeling of FCCU

IntroductionThe Fluidized Catalytic Cracking ( FCC )process is stable under normal conditions,butsometimes the whole process deviates from theoptimal track due to environmentaldisturbances oraging of the equipment.The optimal productionconditions and the best profit can be found bystudying the stable optimization state.There iscurrently little research or state optimizationapplications due to the difficulties of oldmeasurement and control equipment,modelingdifficulties,formidable research an…     

模糊、神经网络控制技术在建模、优化及控制中的应用

根据模糊控制、神经网络控制的特点，研究了在建模、优化和控制应用中的几种方法，并对其进行了较为详细的分析。     

模糊神经网络在玻璃熔炉温度控制中的应用

设计了模糊神经网络控制技术、现场总线技术相结合的方法,并将此方法应用于蓄热式马蹄焰玻璃熔炉的温度控制系统.实验结果表明：系统稳定可靠,控制效果良好,满足生产工艺要求.