计算机考试系统的设计与实现

提出了一种适用于规模应用的计算机考试系统的设计与实现方法。介绍了系统的特点和功能,该系统具有保密性强、客观性强、迅速准确等特点,能够实现数据库管理、考试管理、评分管理和查询等功能;对系统的设计与实现方法进行了详细的描述,包括开发工具、数据库组织、主要模块设计等,重点阐述了组成系统的登录模块、自动出题模块、自动计时模块和自动评分模块的设计思想、数据结构和算法。     

操作题自动评分系统的设计与实现

针对word 2000、Excel2000上机操作题采用手工方式批阅效率偏低问题,首先提出了操作题自动评分系统的设计思想,即先通过设置标准答案系统设置操作题答案,然后启动自动评分系统实现自动评分.介绍了所采用的Visual Basic for Ap-plication(VBA)技术、Word对象模型和Excel对象模型,并设计了标准答案数据表和学生成绩表用于存储操作题答案和学生成绩,详细描述了设置标准答案和自动评分系统的实现过程,提出了实现操作题自动评分的一些关键算法并给出了部分源代码.实验结果表明,采用所设计的自动评分系统能够显著提高操作题评分的效率.     

《计算机基础》网上考试系统设计与实现

本文主要介绍了B/S模式下高职计算机基础网上考试系统的设计和实现,重点讨论了系统功能模块划分和试卷生成、自动评分等关键技术的实现方法。     

基于局域网的VFP考试系统的设计与实现

本文以集美大学诚毅学院的VFP考试系统为例,介绍了VFP考试系统的数据库设计、自动抽题组卷、智能评分等功能以及其设计与实现方法。     

填空题自动评分系统的研究与实现

本文对当前大部分在线考试系统中的对填空题进行自动评分时的局限性进行了分析,并给出了改进的填空题自动评分的思路及具体的实现方法.最后对填空题自动评分系统的应用效果进行分析和展望.     

实时嵌入式计算机仿真原型的自动构造环境

本文通过对嵌入式计算机仿真方法的探讨,提出了在异种机上自动构造目标机仿真系统的基本思想,并阐述了利用软件自动生成及可重用技术建立嵌入式计算机仿真原型生成环境的设计方法,最后介绍以此方法设计的QUICKER系统的实现。     

过程仿真培训成绩的自动评定及其实现（Ⅱ）——培训成绩自动评分的实现

根据我们提出的一套综合的过程仿真培训系统自动评分方法,详细介绍了自动评分的实现方法,主要包括;自动评分实现方法、自动跟踪操作工的操作,评分标准和评分计算,本实验的特点是程序与评分标准相分离,便于实现软件的通用化,易扩充和易维护。     

Delphi开发对窗体设计类题目评分系统的实现

对计算机考试系统中窗体设计类题目的自动评分系统进行了较深入的研究,对窗体设计类操作部分采用提取评分要素,给每个要素分配一定的权值,最终汇总的方法,实现了对Visual Basic窗体设计的自动评分。     

Word自动阅卷系统的设计与实现

概述了现有的Office自动阅卷的类型与方法。相对于记录操作步骤进行评分的方法,分析结果文档实现阅卷评分的方法具有明显的优势,不存在适应性差与误判问题而被广泛采用。提出了基于COM自动化技术进行自动阅卷的方法,它可以克服其它方法所具有的编程难、速度慢、对文档类型有限制等缺点。介绍了基于COM自动化技术设计的Word自动阅卷系统逻辑框架,给出了系统组件的主要算法,并对配置文件形成语法进行了定义。以测试参数配置工具为例,介绍了主要实现技术。     

速记考试自动评分软件模块设计与实现

以速记考试系统数据库为基础,阐述了利用VC++开发的自动评分功能模块设计思想和实现方法,重点包括读取存储速记答案与学生作业数据、利用标准编辑距离算法计算分数、将评分结果文件的内容输入到二进制字段中返回到考试系统数据库等.     

关于考试报名数据错误检查的研究

考试报名数据差错检查对于考生数据准确性具有重要意义。目前各种考试要求考生填报的数据量越来越多,但缺少系统性地检查数据准确性的措施。针对这一情况,以笔者较为熟悉的大学英语四、六级考生报名数据校验为例,在分析了报名数据可能出错的环节基础上,详细介绍了宏观检查法、特殊值检查法、参照对比法等数据差错检查方法,并提出了错误检查程序设计的基本原则和策略。     

Systematic image processing for diagnosing brain tumors: A Type-II fuzzy expert system approach

This paper presents a systematic Type-II fuzzy expert system for diagnosing the human brain tumors (Astrocytoma tumors) using T₁-weighted Magnetic Resonance Images with contrast. The proposed Type-II fuzzy image processing method has four distinct modules: Pre-processing, Segmentation, Feature Extraction, and Approximate Reasoning. We develop a fuzzy rule base by aggregating the existing filtering methods for Pre-processing step. For Segmentation step, we extend the Possibilistic C-Mean (PCM) method by using the Type-II fuzzy concepts, Mahalanobis distance, and Kwon validity index. Feature Extraction is done by Thresholding method. Finally, we develop a Type-II Approximate Reasoning method to recognize the tumor grade in brain MRI. The proposed Type-II expert system has been tested and validated to show its accuracy in the real world. The results show that the proposed system is superior in recognizing the brain tumor and its grade than Type-I fuzzy expert systems.     

面向本体的服务组合差分进化策略

针对目前Web服务描述服务功能的语义不够深入而使服务识别组合能力欠佳的问题,提出一种面向本体的语义服务功能描述方法,建立本体间的映射关系模型和服务质量关系模型,通过改进差分进化算法求解,得到一种较好的服务组合识别方法。在九寨沟旅游管理信息系统中的应用表明,该方法比传统的方法优越。     

Integrating fuzzy DEMATEL and fuzzy hierarchical TOPSIS methods for truck selection

In the present paper, a novel fuzzy Multiple Attribute Decision Making (MADM) model is proposed for modeling and solving truck selection problem of a land transportation company. As truck selection is a very crucial problem for the land transportation companies, a systematic and scientific approach is necessary for its solution. A systematic methodology is proposed in the present study by integrating “fuzzy DEMATEL” and “fuzzy hierarchical TOPSIS”. The proposed method makes use of fuzzy DEMATEL method for evaluating the weights of the criteria and hierarchical fuzzy TOPSIS method for assessing the alternatives according to criteria. The steps of the method are described first then a case study is presented in the paper.     

基于谱图理论的特征匹配方法研究和改进

图像匹配问题是计算机视觉领域的一个基本问题,广泛地应用于很多领域,如:模式识别,自动导航,医学诊断,计算机视觉,图像三维重构等领域。将所研究的问题转化为数学问题,再利用数学工具解决这一问题,成为当今研究的一种重要手段。在这里,将图像匹配中的图像转化为数学-图论中的图,利用谱图理论解决图像匹配问题,从而形成了一类比较流行而新颖的方法,针对这一方法进行了较为系统的探究并做出了改进。     

组合对象信息安全风险评估研究

风险评估已经成为信息安全管理的重要组成部分,其方法的选择直接影响着风险结果的准确性和客观性,进而会影响到组织的整体信息安全水平。目前很多评估方法仅能对单个资产的威胁和脆弱性进行分析,并直接采用调查问卷或矩阵的方式得到风险,而没有从面向对象的角度给出威胁相对于系统的客观的整体风险值。论文提出了一种针对组合对象的定性与定量相结合的风险评估方法,有效解决了上述问题,并给出了合理的风险计算公式。     

基于图像的空气质量等级检测

目前国内主要依靠各种精密仪器检测空气中的污染物浓度.由于仪器的成本较高, 国家通过在每个城市设立监测站来检测空气质量, 这种空气质量检测方法是粗粒度的, 不能覆盖城市的每个角落.本文提出了一种基于图像的空气质量等级检测方法, 旨在通过移动设备采集的图像检测空气质量等级, 移动设备的普及使得通过图像细粒度检测空气质量成为可能, 该方法利用空气污染对图像颜色通道和灰度通道局部信息熵的影响构建空气质量等级检测模型.在本文构建的空气质量图像库进行了模型测试和比较分析, 实验结果表明:本文方法能够准确地评估空气质量等级, 比其他已有相关方法更适用于空气质量等级检测.     

基于Excel-VBA编程的高校教学计划进程表制定系统设计与实现

该文介绍了一个通用的高校教学计划进程表制定系统的设计思想、结构和功能,详细说明了系统的总体设计方法和功能实现。     

基于XML的异构数据库间联合使用

分析了目前异构数据库系统的存在问题和XML在解决异构数据库联合使用问题中的优势，并在此基础上提出了一个基于XML的异构数据库间联合使用的设想和实现方案。通过实践着重研究和验证了如何构造系统的XML元数据，以及如何实现基于XML的异构数据库的数据转换和数据透明访问等一系列问题。     

电子文档信息自动挖掘系统的研究

文章主要研究电子文档信息自动挖掘系统的解决方案:采用I2DEF方法建立了系统模型;设计了双扫描缓冲区的无回溯搜索算法及搜索过程的双栈结构;描述了系统挖掘的处理过程及关键步骤的处理程序;最后给出了系统功能及实验结果。