应收帐款估价的Markov分析

以吸收链为工具，对应收帐款的回收过程进行Ｍａｒｋｏｖ分析，得出应收帐款的可回收概率，预测应收帐款可回收的平均金额。     

M值随机变量序列与Markov链的比较及其强偏差定理

设Ｘｎ,ｎ≥０是在Ｓ＝１,２…,ｍ中取值的随机变量序列,ｉ,ｊ∈ｓ,Ｓｎ（ｉ,ｊ,ω）是序偶列（Ｘｏ,Ｘ１）,（Ｘ１,Ｘ２）,…,（Ｘｎ－１,Ｘｎ）中序偶（ｉ,ｊ）出现的次数,本文利用似然比＾「１」这一概念,作为Ｘｎ,ｎ、≥０与Ｍａｒｋｏｖ链偏差的一种度量,并通过限制似然比,给出样本空间的一个子集Ｄ（Ｃ）,在此子集上得到一类与Ｍａｒｋｏｖ链有关的强偏差定理。     

不记集汉语字（词）Markov语言模型的建立

给出了一种基于快速排序和归并排序的高阶汉语大标记集Ｍａｒｋｏｖ统计语言模型的统计算法，并对算法的时间复杂性和空间复杂性进行了分析，依据这种统计算法，设计实现了一个汉语字（词）统计统计系统，通过对上千万字的汉语语料的统计，建立起了汉了（词）一元，二元和三元Ｍａｒｋｏｖ模型，并对统计结果进行了分析。     

大标记集汉语字(词)Markov 语言模型的建立

给出了一种基于快速排序和归并排序的高阶汉语大标记集Ｍａｒｋｏｖ统计语言模型的统计算法，并对算法的时间复杂性和空间复杂性进行了分析。依据这种统计算法，设计实现了一个汉语字（词）概率统计系统。通过对上千万字的汉语语料的统计，建立起了汉语字（词）一元、二元和三元Ｍａｒｋｏｖ模型，并对统计结果进行了分析。     

基本随机连续拓扑

本文由任意给定的非时齐马氏过程建立并讨论了基本随机连续拓扑，由此得以研究了非齐Ｍａｒｋｏｖ过程的许多性质。     

一阶离散Markov信号的顽健滤波

对一阶Ｍａｒｋｏｖ信号的最佳滤波问题进行了讨论。基于Ｗｉｅｎｅｒ滤波理论，给出了一种新的顽健滤波公式。利用它，可以对信号中的脉冲噪声加以有效的清除。     

基于变换观测值的MINQUE的一个相等性

对于广义Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型Ｍ＝｛Ｙ，Ｘβ，σ＾２Σ｝和经过线性变换的模型Ｍ＾￣＝｛ＦＹ，ＦＸβ，σＦΣＦ‘｝，其中Ｘ不必列满秩，Σ可以奇异，Ｆ是任意给定的矩阵，给出了变换前后σ＾２的最小范数二次无偏估计在模型Ｍ下相等的充要条件。     

随机过程性质的应用

应用二维Ｂｒｏｗｎ运动的常返性质、Ｍａｒｋｏｖ过程及二维连续局部鞅的一些性质，通过随机分析的方法，对著名的古典问题给出了一个新的证明，证明过程体现了随机分析方法的优越特点。     

阻塞呼叫控制机理广义随机Petri网建模与分析

基于广义随机Ｐｅｔｒｉ网（ＧＳＰＮ）,对数字交换机面临过载时的一种阻塞呼叫控制机理进行了描述与分析,建立了其广义随机Ｐｅｔｒｉ网模型。通过对模型求解、构造可达图及同构Ｍａｒｋｏｖ链,推导出了这种控制试上系统性能的解析结果,给出了它们与控制严密程度之间的关系,从而为定量分析和评价数字交换机过载控制特性提供了依据。     

蜗轮副磨损的灰色马尔柯夫预测法

介绍Ｇｒｅｙ－Ｍａｒｋｏｖ模型的基本原理和方法，并将这一方面用于某大型圆盘给料机蜗轮副磨损量的预测。结果表明：用灰色预测理论预测设备运行状态，方法简单，计算量小，结果可靠，可达到使设备处于最佳运行状态的目的。     

教学质量评估的一类数学模型

给出了一类数学产估的定量分析方法，利用Ｍａｒｋｏｖ过程的无后效性建立了一类注重反映整个教学过程发展变化的质量评估数学模，在学生原有基础存在差异的情况下，解决了施救后仅以学生考试成绩评估教学质量引起结论偏颇的问题。     

PMMA分子量及其结构的研究

本文分别采用粘度法，膜渗透法和凝胶渗透色谱法对国产溶液法ＰＭＭＡ分子量其分布进行了测定，结合熔融指数数据并与国外产品进行比较，笔者认为，分子量、分子量分布和聚合物链结构是影响ＰＭＭＡ加工性能的重要因素。     

运用混合线性模型定位复杂数量性状基因的方法

运用混合线性模型分析原理,提出了复杂数量性状基因定位的方法,可以分析ＱＴＬ复杂的遗传效应及ＱＴＬ×环境互作效应．采用混合线性模型随机效应的无偏预测方法,可以预测基因型值和基因型×环境互作效应值,再运用区间作图法或复合区间作图法间接分析ＱＴＬ的加性、显性遗传主效应及其与环境的互作效应,还能定位在特定发育阶段表达的ＱＴＬ．基于混合模型的复合区间作图法（ＭＣＩＭ法）可以分析多环境的遗传实验资料,直接分析包括上位性效应的遗传主效应及其与环境的互作效应．Ｍａｒｋｏｖ链蒙特卡罗（ＭＣＭＣ）分析方法可用于推断ＱＴＬ的统计特征．     

数字离散信号滤器HMM综合平均法的研究

隐Ｍａｒｋｏｖ模型是在语音识别中得到了成功应用的一种统计建模工具。该研究首次将ＨＭＭ技术引入数字的离散信号滤噪研究并提出了ＨＭＭ综合平均法,经对加噪谐信号,方波信号、斜小信号的计算机重建仿真实验后,表明利用ＨＭＭ进行此项工作有着比较好的效果。     

Markov模型的交叉口交通信号模糊控制

针对城市交叉口交通流分布的特点,提出了一种经遗传算法优化的模糊控制算法。该算法采用模糊逻辑控制和具有寻优能力的遗传算法,并结合马尔科夫链理论对交通流分布概率进行分析,通过遗传算法对模糊控制器隶属度函数进行优化调整。为检验方法的性能,以交叉口车辆平均延误作为性能指标,在相同交通条件下进行仿真实验。研究结果表明:相对于传统方法,本研究提出的方法能够有效减少交叉口车辆的平均延误,提高交叉口的通行能力。     

随机时变结构动力可靠度分析的Markov模型

研究了时变结构的自振性和动力反应,建立了随机时变结构的自振和动力反应方程。考虑荷载为Ｍａｒｋｏｖ随机过程模型,提出了基于该模型的随机时变动力分析方法。     

一阶离散Markov信号的顽健滤波

对一阶 Ｍａｒｋｏｖ 信号的最佳滤波问题进行了讨论．基于 Ｗｉｅｎｅｒ 滤波理论,给出了一种新的顽健滤波公式．利用它,可以对信号中的脉冲噪声加以有效的清除．     

非平稳随机振动中首次越界问题的随机游动法

给出了计算机随机振动中首次越界概率的简便快速的数值解法，该方法依赖于振幅响应过程Ａ（ｔ）的Ｍａｒｋｏｖ性以及它所满足的Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程，通过建立了一扩散过程的随机游动模型，Ｆｏｋｋｅｒ－Ｐｌａｎｃｋ方程的数值解被极大的简化。     

城市高架道路交通流三参数的现场实测和分析

通过对上海市内环线高架若干路段的大量实测，获取了描述高架路交通宏观特征的交通流参数分布曲线．采用非线性最小二乘拟合方法，对交通流性质进行分析，得到2种不同形式的速度-密度关系式，并据此得出畅行速度与阻塞密度这2个重要的交通流临界参数．分析结果表明．指数形式的速度-密度关系适用于描述相对稀疏的交通流；双曲形式适用于描述较拥挤的交通流．     

宏观连续交通流数值模拟

应用交通宏观连续模型，模拟上下游信号灯作不周期变化的协调信号灯路段的交通流动，经数值计算比较，选择改进Ｍｕｍａｎ格式求解，结果表明：改进Ｍｕｍａｎ格式能准确捕交通流中无振荡“激波”位置。