一种新的渐进式小波图像编码算法

在研究嵌入式零树小波算法的基础上提出了一种新的、适合网络使用的渐进式小波图像编码方法。它采用分层量化、分层编码、分层传输的方法，按照小波分解后系数的重要性逐层进行处理，可以同时使用阈值和层数两个参数来控制解码精度，逐渐恢复高质量的图像。实验表明，这种算法在相同压缩率时的峰值信噪比和嵌入式零树小波算法相比无太大差别，但在算法的效率上却明显高于嵌入式零树小波算法，而且编码端可以根据信道容量自适应地调整层数和阈值来控制数据量，特别适合于在网络环境中应用。     

二维表示的电能质量故障数据压缩

高培生,陈新建,吴为麟,宋保明为处理大量的电能质量监测数据,应用图像压缩中的嵌入式零树小波(EZW)算法,压缩二维表示的电能质量故障数据.故障数据按整周期倍数进行截断和重组,一维电能质量故障数据变换为二维;二维小波多分辨率分析分解此二维数据得到小波系数;应用嵌入式零树小波编码完成压缩.数据的二维表示使嵌入式零树小波编码得以直接应用,无需改变算法来适应原一维数据.仿真实验表明,此方法具有压缩率高、速度快和特征不变的特点.压缩时采用7级量化,既节省了67.5%的数据存储空间,又不影响故障数据的特征.     

基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究

零树量化算法的基本思想是在量化小波系数时采用了零树这种数据结构,再结合一些优化的工作,能够得到一个极好的压缩性质,即压缩得到的数据流可以有任意的比特率。基于嵌入式零树小波编码算法,对图像压缩方法进行了初步研究。     

一种新的基于零树小波的图像压缩编码算法

在深入研究零树小波压缩编码算法的基础上,提出了一种改进的零树小波编码算法.即首先用haar小波基对图像进行小波分解,分解后的图像作EZW编码后,不立即对图像进行解码,而是在EZW解码之前加入了Huff-man编解码的过程.实验结果证明,该算法较EZW算法在一定程度上提高了图像的压缩质量和编码效率.     

基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法

经过对嵌入式小波零树编码（EZW）算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。     

嵌入式零树小波编码的细胞图像无损压缩研究

探讨了各种整数小波变换应用于骨髓细胞图像无损压缩时的能量特征分布和子带零系数比例分布等，来选取适合骨髓细胞图像的变换形式．实验结果表明，CDF（4，2）整数小波变换对骨髓细胞图像具有较优良的性能．在使用嵌入式零树小波编码算法进行变换系数的编码时，基于骨髓细胞图像的特点，提出了新的闻值选取方案．实验结果表明，新的选取方案能够有效地增加零树的数目，从而提高骨髓细胞图像的压缩效率．     

一种多阈值的快速小波零块图像编码方法

提出一种结合多阈值的快速小波零块图像编码方法.采用小波零块图像编码方法的子带形式,引入多阈值思想,利用最大值集合检查每个子带的重要性,提出只扫描有重要系数的子带,可减少小波零块图像编码的搜索冗余性.且用分散存储不重要集合的方法,代替小波零块图像编码算法中的一个大链表集中存储,避免了大链表的排序,减少了编码时间,提高了编码效率.并用标志位图的形式存储重要系数,减少小波零块图像编码的内存占用及编码时间.实验证明本算法有效.     

一种小波域自适应图像盲水印算法

对载体图像进行整数小波变换,采用不重复零树小波编码及自适应量化小波系数,在其中高频区域,将水印图像嵌入到重要系数上.实验表明,算法自适应性强,运算速度快,具有较好的不可见性及较强的鲁棒性.     

嵌入式零树小波编码及其改进算法

随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求具有高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。嵌入式零树小波编码较好地实现了这一思想,因此奠定了它在图像编码中的地位。介绍了一种基于EZW（嵌入式零树小波）的算法,对EZW零树结构和流程进行改进而得到一种新的压缩编码方法,新算法较原EZW算法在图像的压缩质量和编码效率上都有所提高。     

一种基于整数小波和SPHIT 算法的静态图像编码方法

自1993 年Shapiro 提出了EZW 编码后, 小波图像编码得到了快速发展.整数小波变换不仅 使信息无损表示, 而且减少了运算时间, 使算法更易于软硬件实现.为了能够快速访问影像数据并 保证图像的高清晰度, 笔者在SPHIT 算法的基础上, 结合使用5/3 整数小波变换并改进了SPHIT 算法的一些不足, 提出了一种可行且高效的图像编码方法, 主要思路是保留LL 子带, 对高频部分 采用类似于零树小波中的Z 字型扫描方法, 依照非线性最优的原理, 通过3 个存储数组完成了由原 SPHI T 算法中的3 个队列反复迭代完成的图像位小波系数的嵌入式码流.实验结果表明:该方法 不仅减少了复杂度和占用的内存量, 而且易于硬件实现.     

小波零树编码算法的改进与实现

在嵌入式小波零树编码理论的基础上，探讨了一种改进的图像编码算法．通过结合空间方向树结构的分层树集合分割排序编码理论，继承了原小波零树编码算法的逐次逼近量化的思想．改进算法仍然采用了一种零树结构，但不仅把零树作为一个集合，而且把剩余树也作为一个集合进行处理．这样，被去除的节点存储在另一集合里，将不被重复扫描，从而提高了压缩的效率．实验仿真证明，这种改进编码算法能在一定程度上提高图像压缩效率和编码质量。     

在电子商务中利用数字水印实现数字图像产品的版权保护与跟踪

提出了一个基于小波变换的数字水印嵌入算法，将YIQ色彩空间的Y分量进行1，2，…，M级小波变换，提取出各级小波变换后近似图像的鲁棒系数构造水印，使构造的水印可包含RGB三个通道的特征信息。并根据小波零树结构的原理，将消费者指定的授权信息嵌入到M级小波变换后HL、LH子带的重要系数中，利用密钥保护与代理中心CA实现版权保护与跟踪，保护版权人与消费者的合法权益。实验证明，所提出的解决方案计算简单，安全性高．检测时不需要原始图像，很容易应用于电子商务中实现数字图像产品的版权保护与跟踪。     

基于小波分解的雷达记录仪数据压缩算法

在对雷达记录仪采集的视频数据分析的基础上，提出了一种改进的基于零树编码的小波分解雷达图像压缩算法．该算法是对雷达视频数据进行二维多分辨率分解，通过量化零树编码后对数据进行进一步处理形成压缩码流．实验仿真和某型雷达记录仪测试结果表明，该算法具有较好的压缩比率及较高的信号恢复质量．     

大规模地形场景流式渐进传输

着重考察了搅拌器类型以及搅拌转数对氧气动态传质过程的影响.采用计算流体力学(CFD) 对氧气动态传质过程进行了数值模拟,并结合实验以及粒子成像技术（PIV）对模拟结果进行了验证.结果表明,采用Fluent软件并结合用户自定义方程（UDF）能够很好地模拟实际搅拌器内的流场分布.采用氧气传质模型能够预测氧气在搅拌器内的动态传质过程.氧气浓度与溶解时间的对数关系式较好地描述了试验搅拌器内氧气的动态传质过程.在相同搅拌速度下,圆盘涡轮式搅拌器产生的湍流动能分布范围大于浆式搅拌器产生的湍流动能分布范围,而且湍流动能分布更加均匀,湍流强度更大.采用圆盘涡轮式搅拌器有利于增强氧气传质过程.圆盘涡轮式搅拌器比浆式搅拌器的溶解氧浓度高.当搅拌器类型相同时,随着转速的增加,溶解氧浓度增加.     

基于图像纹理特性的数字水印算法

提出一种基于图像纹理特性的数字水印算法,该算法采用分形参数描述图像纹理特征,选取粗糙纹理块作为水印的嵌入块,水印嵌入利用图像小波分解系数的塔式特性进行不同级之间相似块的替代,检测算法无需原始图像,仅需保留块嵌入位置作为密钥.由于水印算法充分利用了图像自身特点,同时水印嵌入分块进行,有效地提高了水印信号的鲁棒性.实验结果表明该方法对一般的图像处理操作具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入．     

一种基于BP神经网络的EZW图像压缩方法

为了在有限的宽带下获得更高的传送速率,图片数据在传送之前必须进行压缩。同现有的小波传输方式相比,嵌入式零树小波编码利用小波多分辨率特性传输。人造神经网络已经应用于许多图像处理问题中,在图片压缩应用方面,处理噪音或不完整的图像数据时,对传统方式而言显示出了它的优越性。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于多分辨分析的图像拼接并行算法

介绍了小波变换的概念和特性，并利用小波变换的多分辨分析给出了能同时兼顾光滑度和清晰度的图像拼接方法，在此基础上研究了图像拼接算法的并行化．实测结果证明了它的实用性．     

一种基于小波域可定位旋转剪切的水印算法

提出了一种新的数字水印算法。该算法将图像小波变换理论和小波系数树思想相结合，通过在小波系数树的树枝上分块重复嵌入水印，可以定位载体图像所遭受的剪切和旋转攻击，水印检测时运用盲检测和方差控制技术，具有实用意义。该算法的特点是有一定的自适应能力且易于实现。实验结果表明提取的水印能够定位载体图像受到的几何攻击情况。