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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 165 毫秒
1.
介绍了Turbo码编码/解码概念,在对Turbo码译码器的结构及译码算法分析的基础上,以256时隙的PPM为例来对Turbo码的译码算法进行了推导,对没有采用纠错编码和采用了1/3码率Turbo码的光PPM系统的误码率(BER)进行仿真后的性能曲线比较,证明采用Turbo码的PPM系统性能远远优于未加纠错编码时的系统性能,Turbo码PPM系统的性能得到明显改善.  相似文献   

2.
研究了信道纠错编码Turbo码,并提出了利用FPGA实现Turbo码编译码的方法。编码采用了顺序输入,并行编码,顺序输出。译码选用Max-Log-MAP算法,针对该算法采用查表法实现交织,以提高交织速度,译码器内部采用并行级联调用,以减小译码延时。通过计算机模拟仿真表明。所设计实现的Turbo码其有良好的性能和实用价值。  相似文献   

3.
基于FPGA实现的深空通信中Turbo码编译码器   总被引:2,自引:1,他引:1  
研究了信道纠错编码Turbo码,并提出了利用FPGA实现Turbo码编译码的方法$编码采用了顺序输入, 并行编码,顺序输出。译码选用Max-Log-MAP算法,针对该算法采用查表法实现交织,以提高交织速度,译码器 内部采用并行级联调用,以减小译码延时。通过计算机模拟仿真表明,所设计实现的Turbo码具有良好的性能和 实用价值。 关键词#深空通信%+,-./码%456$7/8$431算法%0123  相似文献   

4.
安翠珍  孟克 《应用科技》2006,33(1):19-20
为了支持更多的活动用户,降低系统的带宽扩展,在光PPM—CDMA系统的发送端,即二进制信息源后面增加一TPCs(Turbo乘积码)编码器,对该数据进行编码,使其成为乘积码;在接收端采用高性能,低译码复杂度的TPCs译码算法.仿真结果表明,此方法与传统光PPM-CDMA系统相比,大幅度提高了系统带宽利用率.  相似文献   

5.
针对大气湍流噪声对自由空间光通信链路可靠性的影响,采用软解调信息迭代计算的方法,提出一种适用于大气湍流PPM调制信道的高行列重量欧氏几何LDPC码迭代译码算法。不同码参数和不同PPM调制阶数下的仿真结果表明,该类算法在不同湍流强度下均有很好的译码纠错性能,采用2PPM调制的低码率欧氏几何LDPC码方案可获得1.6dB左右的编码增益提升。  相似文献   

6.
基于AWGN多次迭代的Turbo码与卷积码性能比较   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线.通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo码对卷积码在性能上的具体优势.  相似文献   

7.
国际移动卫星通信F系统中Turbo码的应用分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用通信的纠错编码和调制理论定量分析了“压缩频带的高速数据传输”信道单元、Turbo码编码器和译码器,并给出了原理图,指出Turbo码虽然纠错能力强,在小信噪比,多衰落的无线数字通信系统中,对提高通信系统的抗干扰和可靠性起着重要的作用,但译码延时大,而且在具体实现过程中还有一些问题需要解决,如选择哪种SISO译码算法,采用何种硬件(芯片)以保证在规定的译码处理时间内完成所有的算法运算等。  相似文献   

8.
Turbo码和LDPC码都可以实现接近Shannon理论极限的性能,Turbo码由于成员RSC码所固有的移位寄存器特性使得其编码较为容易实现,而对于接近Shannon容量的LDPC码,则需要大量的矩阵乘法运算才能完成信息的编码,电路实现较为复杂,另一方面,采用和积算法的LDPC码的译码过程则比采用BCJR算法(及其简化形式)的Turbo译码更加容易实现,且计算复杂度更低,将Turbo编码与LDPC码的译码相结合,对Turbo采用基于其因子图表示的和积译码算法进行译码,可以在很大程度上降低Turbo码的译码复杂度,并对交织器的设计及成员码的选择有一定的指导作用,仿真结果证明了该方案的有效性。  相似文献   

9.
基于AWGN信道下 Turbo码在静止图像传输系统中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
数字图像经压缩后,在噪声信道中传输时很容易受到干扰,需要采用有较强纠错能力的信道编码来提高可靠性.给出高斯白噪声信道(AWGN)下静止图像传输系统结构,其中信源编码采用矢量量化编码,利用LBG算法生成码本,使用分裂法生成初始码本;信道编码采用Turbo码.简要介绍由两个并行级联的递归系统卷积编码器和一个交织器组成的Turbo码编码器,由两个软输入软输出译码器串行级联为主体的Turbo码译码器的结构及原理;并详细介绍用于Turbo码译码的Log-MAP算法.应用MATLAB仿真软件,给出3种情况下的仿真结果:无信道编码;信道编码采用卷积码(2,1,6);信道编码采用生成多项式为g=(7,5)8,码率=1/2,交织长度为63630,软输入软输出算法采用Iog-MAP算法的Turbo码.仿真结果表明,当Turbo码应用于有噪声的静止图像传输系统时,其性能优于卷积码,不仅提高整个系统的可靠性,还节省了系统发射功率.  相似文献   

10.
主要分析了3GPP标准中Turbo码采用SOVA译码器的译码性能.3GPP标准中给出了1/3Turbo码的编码结构和交织器设计方案,但未能给出译码方案.作者对帧长为4000bit的Turbo码,采用了SOVA译码器进行建模仿真.比较了SOVA译码器与MAX_LOG_MAP译码器译码的性能和实现复杂度.本文作者认为,从综合算法的性能、计算复杂度和时延等方面来考虑,SOVA译码器作为Turbo码的译码是一个比较好的选择.  相似文献   

11.
针对 Turbo 乘积码(TPC: Turbo Product Code)距香农极限性能差距较大的问题, 将非顺序(NS: Non- Sequential)译码推广到软输入软输出(SISO: Soft-Input/ Soft-Output)Turbo 乘积码译码器中, 以提高误码率性能。 该算法根据决定码字的可靠度选择更可靠的行或列译码, 跳过低于可靠度门限的行或列, 以避免迭代过程中引 入额外错误而降低译码性能。 仿真结果表明, 对于以扩展汉明码(64,57,4)为子码的 TPC 码, NS-Turbo 乘积码; 迭代译码; 非顺序译码; 信道编码  相似文献   

12.
提出了一种采用QAM调制RS乘积码的TURBO译码算法,由于该算法充分利用了乘积码行码和列码之间软判决信息的交互传递,从而发挥了乘积码的巨大潜力,与以往的乘积码的译码算法相比大大提高了编码增益,另外,本算法避免了以往的二进制BCH码在QAM调制下所需的信息分离而引起的信息损失,因而具有更好的性能,通过计算机模拟,表明了这种码的性能距离它的香农限约2.7dB。  相似文献   

13.
Turbo码在3G中的应用与DSP实现   总被引:4,自引:0,他引:4  
Turbo码以其优越的性能逐渐在通信系统受到人们的重视,因此在概述了Turbo码的编译码算法原理以后,针对其在第三代移动通信系统(3G)中的应用,对其迭代译码进行了DSP定点仿真实现,并与Matlab浮点仿真进行了比较,在SNR为0.2dB时,误码率已近似为0,已成为3G中的首选方案。  相似文献   

14.
在介绍Turbo码编、译码原理的基础上,建立一个典型BPSK通信系统模型。将Turbo码与其它编码方式分别运用于该系统模型,通过Matlab仿真,研究、分析了系统在不同编译码方式下的误比特性能。仿真结果表明,Turbo编译码方案在差错控制和纠错方面性能明显优于目前广泛应用的卷积码及其它线性分组码。在误比特率达到10^-5时。Turbo码的编码增益比其它编码方式高出1.5dB以上。  相似文献   

15.
李鸿林  王伟利 《应用科技》2009,36(12):13-16
比特交织编码调制迭代译码(BICM—ID)是一种编码、调制和迭代译码相结合的技术,主要应用于无线通信中的信道编译码.BICM—ID在结构设计上加入了比特交织器和软输入软输出(SISO)译码器,结合迭代译码,最终实现次优译码.不同的编码方法在BICM—ID系统中也有着很大的性能差异,针对几种常见纠错编码方法——卷积码、Turbo码、LDPC码,在BICM—ID系统下的误码率性能进行比较.仿真得到系统在AWGN信道和Rayleigh衰落信道下的误码率曲线,表明不同纠错编码的BICM-ID系统性能与理论分析相一致.  相似文献   

16.
Turbo码译码中的BCJR算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
BCJR算法是在Turbo码的译码中广泛使用的一种重要算法。对BCJR算法进行了详细的推导,并简要讨论了其在Turbo码译码中的一些实现问题。实践及理论研究证明,BCJR算法对于Turbo码译码性能的提高具有相当重要的意义。  相似文献   

17.
在一个未经信道编码的M-PSK/DPSK数字通信系统中,M—DPSK信号非相干解调比M-PSK信号相干解调要损失3dB的信噪比,该情况同样出现在采用卷积信道编码的系统中.为了提高差分调制系统的性能,从级联编码的角度分析卷积编码、M-DPSK调制系统,采用Turbo算法实现对级联编码信号的接收.仿真结果显示,Turbo算法得到了比SOVA算法多3.5dB的增益.在小BER情况下,M-DPSK信号Turbo接收的性能好于M-PSK信号SISO译码.这种Turbo迭代思想也适用于具有类似级联编码结构系统的译码.  相似文献   

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