对流层散射双向时间比对中对流层斜延迟实时估计

对流层斜延迟是对流层散射双向时间比对中一个重要误差源,该文提出一种对流层散射双向时间比对中对流层斜延迟实时估计方法。通过GPT2w模型计算测站气象数据,克服对流层斜延迟估计中对实时气象数据的依赖。针对Hopfield模型中固定的对流层散射顶层高,利用几何方法计算动态对流层散射顶层高,以解决对流层散射双向比对的实际应用问题。选取日本地区3个测站,两两进行比对,在验证Hopfield模型精度后,计算3组比对站在不同入射角和不同时间的对流层斜延迟。计算结果表明,对流层散射双向时间比对中对流层斜延迟呈现出随比对距离增大而增大,随入射角增大而减小的特性,并且四季变化特性也比较明显。3个比对站的对流层散射斜延迟10~35 m之间,经比对抵消90%后的时间延迟为3.5~11.8 ns。     

基于改进射线描迹法的对流层斜延迟估计

该文针对传统对流层延迟模型和射线描迹法在估计对流层延迟方面的局限性,如效率低、成本高、精度受地表参数和探空数据限制等不足,提出一种基于改进射线描迹法的对流层斜延迟估计方法。该方法结合中纬度大气模式气象参数公式和UNB3m气象参数模型,改进了射线描迹法中折射率剖面的计算,克服了气象数据对射线描迹法的限制。选取亚洲地区10个站点2012年的气象数据,分别采用改进射线描迹法和传统对流层延迟模型估计各个站天顶方向至 高度角区间15个方向的对流层斜延迟,并与基于探空数据获取的对流层斜延迟真值进行比较,计算结果表明该方法的估计精度优于传统对流层延迟模型,为非气象数据情况下对流层斜延迟实时估计提供了新的思路。     

一种对流层散射通信斜延迟估计方法

为实现对流层散射通信的实时性,针对散射通信延迟估计问题,提出了一种不事先进行信道测量的对流层通信延迟计算方法。首先利用全球压力和温度2（GPT2）模型计算气象数据,然后采用射线描迹法对大气层分层并积分求和,最后计算出对流层散射通信延迟。采用与射线描迹法相结合的方法,摆脱了射线描迹法对探空数据的依赖。最后选取我国三个典型测量站数据进行算例分析,计算结果与我国对流层延迟实际分布特征相吻合,为研究在不事先进行信道测量的情况下计算对流层散射通信延迟量提供了一种新思路。     

基于济南地区的对流层湿延迟模型对比研究

为提高济南地区对流层路径湿延迟测量精度,改善此地区大气折射修正误差,进一步提高该地区导航、定位、测控雷达等无线电测控系统的精度和性能,文中以济南站全球电信系统（Global Telecommunications System,GTS）探空数据计算的天顶湿延迟、斜路径湿延迟为比较基准,比较分析了利用Marcor技术、Hopfield模型、Ifadis模型所得到的对流层天顶湿延迟和斜路径湿延迟.比较结果表明:利用Marcor技术所得到的天顶湿延迟和斜路径湿延迟比其他模型得到的精度高,且仰角越低,斜路径湿延迟相对精度越高.这表明Marcor技术在济南地区具有很强的适用性,是获取高精度对流层湿延迟有效手段之一,有望逐步取代气象探空技术在工程中应用.     

一种双基地雷达时间同步的新方法

提出了一种基于对流层散射双向时间比对的双基地雷达时间同步的新方法(TWT3S), 利用对流层散射通信设备进行雷达站间双向时间比对以求取雷达站间精确的时间差。详细推导了TWT3S的计算模型, 对时间间隔测量误差、发射与接收设备时延误差、对流层时延误差、几何距离时延误差进行了讨论, 并给出了TWT3S的理论精度。计算结果表明, 对流层时延误差是最主要的误差来源, 占所有误差的90%以上。TWT3S模型的理论精度为15~21 ns, 比采用微波或光纤直接同步法精度高, 为双基地雷达时间同步提供了新的思路。     

基于状态协方差阵加权的GPS PPP应用研究

精密钟差以及天顶对流层时延是GPS PPP解算的重要参数.本文通过在PPP数据处理过程中加入基于更新迭代的状态协方差阵作为取权因子，分别在高精度时间比对和天顶对流层时延方面利用单向滤波以及双向加权滤波对PPP解算的钟差及对流层时延进行估计与分析.结果表明，在零基线比对方面，经加权估计的钟差标准偏差优于单向结果，提高在30%以上；在时间比对方面，利用加权估计的钟差与国际权度局发布的钟差在频率稳定度上水平相当；最后，在天顶对流层时延估计方面，两种方法相对于IGS分析中心公布的天顶对流层时延的残差均方根误差中，加权估计的天顶对流层时延也略有提高.     

利用RTKLIB提取对流层延迟方法与精度评估

全球卫星导航系统可以进行精确的水汽估算，能够成功地应用于天气预报中，比如数值天气预报模型。利用精密单点定位技术提取天顶对流层延迟，采用 RTKLIB 开源软件进行静态精密单点定位解算并提取天顶对流层延迟估值，并与国际 GNSS 服务 IGS 提供的参考值进行比较，评估其对流层解算精度。选取中国 3 个 IGS 观测站数据进行试验，结果表明 RTKLIB 可以获得厘米级的对流层解算精度。     

北斗系统对流层延迟改正模型精度分析

北斗系统是我国自主研制的卫星导航定位系统,为提高该系统的定位精度,必须对其误差源引起的定位误差进行修正。对流层延迟是影响北斗卫星定位精度的误差源之一,它是由对流层大气对卫星信号的折射而引起,因此需要进行对流层延迟改正,其改正精度将直接影响卫星的定位精度。针对目前导航系统常用的3种对流层延迟模型,利用公认的电波射线描迹法进行比对,得到了各个模型的特征和适用范围,从而为我国北斗导航卫星定位应用中的对流层延迟模型选择奠定基础。     

基矛MATLAB GUI的水汽自动处理系统的设计与实现

在利用GAMIT软件解算得出对流层总延迟ZTD的基础上．通过MATIABGUI各控件的布局设计及其回调函数的编写,利用MATLAB的图形用户开发环境（GUIDE）设计实现了水汽自动处理系统。本系统具有气象数据查询,日期与年积日转换,利用GPS气象数据及探空气象数据计算水汽总量及水汽变化分析等功能．可避免使用复杂的程序运算得出天顶静力学延迟ZHD,天顶湿延迟ZWD等气象要素。同时具有界面友好,操作简单,可移植性强等特点,为使用者提供了方便的,可视化的气象数据查询及水汽总量计算方法,具有良好的实际应用价值。     

单台地基卫星导航接收机测量对流层斜延迟

针对传统差分GPS技术和探空技术在监测对流层方面的局限性,如效率低、成本高、可移动性差等缺点,给出基于精密单点定位方法实现单台地基卫星导航接收机测量对流层斜延迟的方法。精密单点定位方法克服了传统方法的局限性。以单台地基GPS接收机的观测数据为例进行处理,获取对流层斜延迟,并与基于探空数据由射线描迹方法获得的对流层斜延迟进行对比。对比显示单站地基GPS接收机的测量结果与探空的结果大小相符,有很强的相关性,且相关系数都在0.99以上。结果表明:该方法是正确可行的。     

Algorithm for NO/sub 2/ vertical column retrieval from the ozone monitoring instrument

We describe the operational algorithm for the retrieval of stratospheric, tropospheric, and total column densities of nitrogen dioxide (NO/sub 2/) from earthshine radiances measured by the Ozone Monitoring Instrument (OMI), aboard the EOS-Aura satellite. The algorithm uses the DOAS method for the retrieval of slant column NO/sub 2/ densities. Air mass factors (AMFs) calculated from a stratospheric NO/sub 2/ profile are used to make initial estimates of the vertical column density. Using data collected over a 24-h period, a smooth estimate of the global stratospheric field is constructed. Where the initial vertical column densities exceed the estimated stratospheric field, we infer the presence of tropospheric NO/sub 2/, and recalculate the vertical column density (VCD) using an AMF calculated from an assumed tropospheric NO/sub 2/ profile. The parameters that control the operational algorithm were selected with the aid of a set of data assembled from stratospheric and tropospheric chemical transport models. We apply the optimized algorithm to OMI data and present global maps of NO/sub 2/ VCDs for the first time.     

Influence of Atmospheric Path Delay on the Absolute Geolocation Accuracy of TerraSAR-X High-Resolution Products

Two coupled investigations of TerraSAR-X (TSX) high-resolution data are described in this paper: geometric validation, and estimation of the tropospheric path delay using measurements of corner reflectors (CRs) placed at different altitudes but nearly identical ranges. The CRs were placed within Alpine and valley sites in Switzerland, where terrain diversity provides ideal territory for geometric validation studies. Geometric validation was conducted using slant-range complex products from the spotlight and stripmap (SM) modes in ascending and descending configurations. Based on the delivered product annotations, the CR image positions were predicted, and these predictions were compared to their measured image positions. To isolate path delays caused by the atmosphere, six TSX SM scenes $(sim!!hbox{35} times hbox{50} hbox{km})$ were examined containing four identical CRs with the same ranges and an altitude difference of $sim$ 3000 m. The CR arrangement made it possible to verify the annotated TSX atmospheric path delay by comparing the predicted slant range with the slant range obtained by measuring the reflector image coordinates. Range differences between the high- and low-altitude reflectors helped to quantify small variations in the path delay. Both SM and spotlight TSX products were verified to meet the specified accuracy requirements, even for scenes with extreme terrain variations, in spite of the simplicity of the atmospheric model currently integrated into the processor. Small potential improvements of the geolocation accuracy through the implementation of more comprehensive atmospheric modeling were demonstrated.      

不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

本文通过构造适当Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函的方法,对具有时延的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数稳定的充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计．     

基于MAX-DOAS的大气对流层SO2垂直柱浓度遥测

基于多轴差分吸收光谱技术（MAX-DOAS）获得了对流层SO2垂直柱浓度。采用不同参考谱和不同波段来获得SO2差分斜柱浓度,通过对比发现,当圈天顶光谱作为参考谱的反演误差最小,且全天相对稳定波动小,误差小于5%。通过六个波段的对比选取了最优反演波段为307.5~315 nm。结合地面气象数据对2015年10月14日~18日的污染过程进行了研究,数据分析表明风速和风向是影响监测点SO2浓度的两个重要因素,城市和电厂产生的SO2会在东风和南风的影响下向监测点输送。通过研究表明,MAX-DOAS能够准确反演大气对流层SO2垂直柱浓度信息,对于探究城市大气对流层SO2垂直柱浓度、卫星校验、模型校验以及污染输送的研究具有重要意义。     

Computerized tumor boundary detection using a Hopfield neuralnetwork

The authors present a new approach for detection of brain tumor boundaries in medical images using a Hopfield neural network. The boundary detection problem is formulated as an optimization process that seeks the boundary points to minimize an energy functional based on an active contour model. A modified Hopfield network is constructed to solve the optimization problem. Taking advantage of the collective computational ability and energy convergence capability of the Hopfield network, the authors' method produces the results comparable to those of standard “snakes”-based algorithms, but it requires less computing time. With the parallel processing potential of the Hopfield network, the proposed boundary detection can be implemented for real time processing. Experiments on different magnetic resonance imaging (MRI) data sets show the effectiveness of the authors' approach