虹膜识别及其在部队营区安全中的应用

随着社会的发展,部队营区安全面临着许多新问题,传统的身份认证手段存在一定的安全隐患．生物特征识别技术为解决营区安全问题提供了技术支撑,而虹膜识别技术在安全性上独占鳌头,契合了部队营区对高安全性的需求．分析了虹膜及其识别系统的基本原理,对虹膜识别技术的发展现状进行了综述,指出了虹膜识别领域存在的技术难点及今后发展方向,最后给出了一种虹膜识别系统在部队营区安全中的应用方案．     

保护用户数量信息的安全虹膜识别方案

由于传统密码认证方式的不便,生物特征识别技术凭借其便捷、可靠、安全可溯源等特性脱颖而出。在不同的生物特征识别技术中,虹膜识别已被证明能提供较高的识别性能和稳定性,常被用于一些安全性要求较高的领域(如机密组织的认证管理等)。在这些领域中,合法用户数量信息往往也属于机密信息,是不能泄露的,近年来针对虹膜识别的攻击手段也越加先进,通过获得的数量信息可能推测出更多的其他信息,造成更大的安全隐患。但是现有的安全虹膜识别方案仅考虑满足可撤销性、不可逆性和不可连接性,未考虑保护用户数量信息。本文提出一种保护用户数量信息的安全虹膜识别方案,每个用户通过自身虹膜特征随机选择的结果及系统参数共同决定该用户的注册模板数量,攻击者难以根据服务器中存储的虹膜模板数量推测出合法用户数量。该方案能够有效地与现有的安全虹膜识别方案进行结合。理论分析结果表明,本文方案能够保护合法用户数量信息、保护新增用户数量信息、预防关联攻击、并且除了能够保持原始安全虹膜识别方案的可撤销性和不可连接性之外,还能进一步提升原始安全虹膜识别方案的不可逆性。实验结果表明,攻击者准确猜对合法用户数量信息的概率不足15%,且相对误差以及相对期望误差均超过10%,因此本文方案能有效保护用户数量信息,并且不会对原始安全虹膜识别方案的识别精度的影响造成较大影响,差异在0.55%之内。     

WWW上结合虹膜特征识别的身份认证系统

为了有效控制网站上资源的安全存取,按照虹膜身份确认机制,利用其特有的“不可改造、难以伪装、非侵犯性”等特征,将其识别技术作为确保网站安全的主要控制手段。首先介绍了虹膜的主要特点及其特征识别过程,然后将虹膜识别结合网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的网络身份认证系统。实际测试的结果表明,虹膜识别与网页结合的身份认证,能够达到控制网站上资源存取的目的,较大程度地减小了攻击者破解的可能性。     

基于虹膜的网络身份验证系统研究

基于虹膜的身份认证是当前研究热点之一.主要包括两部分:虹膜识别处理部分,网络身份认证部分.文章描述了虹膜预处理和编码、识别技术并提出了一种安全有效的网络认证协议.设计了一个基于虹膜的网络身份认证系统框架模型并阐述了各部分主要功能和工作流程.     

虹膜识别技术综述

在西方国家，由于虹膜识别产品的高稳定性和可靠性，以及在价格方面的优势，已经应用于很多有高安全性要求或者需要快速通过但又要保证安全、可靠和准确性的领域，诸如政府部门、保密机构、银行、出入境通关处、司法机构，以及人员众多的工厂、矿山等。本文将就虹膜识别技术及虹膜识别产品应具备的特点进行简要综述。[编者按]     

虹膜识别技术在门禁系统中的应用

随着国内对门禁系统的安全性、先进性、稳定性、网络化等方面要求的不断提高,用户迫切需要一种更高安全性能的产品,能对门禁出入进行全面有效的实时监控和管理。近年来,以指纹、虹膜为代表的基于人体生物识别技术的门禁系统,越来越受到市场青睐。虹膜组织自身具有的可靠性、惟一性等天然优势,使虹膜识别技术在门禁系统中的应用越来越广泛。     

Panasonic BM-ET330E系列虹膜识别器实测

虹膜识别产品作为生物识别家庭各的一个重要成员，凭借其特殊的识别技术和可靠的识别性能，成为许多高安全性场合必备的安全卫士。Panasonic于近日开发了一款BM-ET330E系列虹膜识别器，在外形设计、实际操作和辨识率性能方面均有出色的表现，下顺就让我们马上走近它。     

浅谈电子商务的身份识别技术

身份识别是电子商务安全的一个重要方面。本文首先介绍了数字签名技术的特点和签名过程,然后分析了各种生物识别技术的性能特点,重点介绍了虹膜识别和指纹识别技术,最后总结了在电子商务环境下对身份识别技术的新要求。     

一种安全快速的虹膜识别方法

虹膜识别技术作为一种生物特征识别手段,具有唯一性、稳定性等优点,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点.目前的虹膜识别方法多数是采用在图像上提取特征点,并将特征点编码为固定长度的特征数据用于匹配的方式,这种方式的特征提取算法复杂,计算量大,而且使虹膜识别系统易受到攻击.为了提高虹膜识别系统的安全性和识别速度,本文提出一种安全快速的虹膜识别方法,在活体虹膜上进行直接匹配,该算法具有识别速度快,准确率高的特点,经实验验证,识别时间为30.1ms,识别率达到98.86%,与经典算法相比较,算法简单,安全性高,具有放缩,平移、旋转不变性.     

基于微积分法的虹膜边缘检测技术的研究

当前社会,人们对于身份安全越来越重视,尤其是在一些高度保密或者涉及个人隐私方面的场合,一对一的身份识别显得尤为重要。而虹膜识别恰好具备高效、不易被仿造等特点,使其作为一项身份识别技术被推向了热潮。图像边缘检测一直是图像处理中的经典研究课题,也是至今仍没有得到圆满解决的一类问题。因此,探讨获取图像的边缘和轮廓的问题,是图像工程师们的重中之重。而虹膜识别技术中的边缘检测也如上所说是重要的一项技术,虹膜的内外边界可以近似地用圆来拟合。内圆表示虹膜与瞳孔的边界,外圆表示虹膜与巩膜的边界,但是这两个圆并不是同心圆。而如何更好、更准确地且不受外界干扰以及图像模糊情况下仍能较为有效地进行内外圆的边缘检测是研究的重点。文中就微积分法用于虹膜边缘检测方面展开了研究。     

基于PKI机制下的虹膜识别应用

在虹膜识别系统的实际应用中,只靠传统的虹膜识别算法不具有理想中的可靠性,同时基于PKI的安全通信机制,也不能保证密钥保存的安全性。结合虹膜识别与加密算法提出一种可靠的应用方式。基于左、右眼虹膜编码各产生一个1024位素数,进行数字签名、可靠性通信等应用,较好地解决了虹膜识别的可靠性和密钥保存的安全性问题。     

基于Python与Raspberry Pi的虹膜识别信息锁

现如今各种形式的信息锁,没有广泛采取智能化,大部分可能暴露在公众的视野之中,不能使我们的加锁信息安全得到较充分的保障。但随着电子技术的不断快速发展,对于需要保护的信息,我们所能提供的安全保障也越来越现代化。基于Python与RaspberryPi的虹膜识别信息锁相当于一个独立的服务器,移植性很强,所以在绝大部分设备上都可以实现虹膜识别功能;不依赖于广域网,具有高度安全性;通过集成可以伪装成其他小型设备,具有保密性。在RaspberryPi上可用Python通过霍夫变换Hough算法完成虹膜识别技术,Python的深度学习能力和RaspberryPi的可同时控制多个IO引脚的特性在智能化方向都有明显的优势。因而通过Python和Raspberry Pi的虹膜识别信息锁,不仅可以提升用户设锁信息的安全保障性,还能加速智能化技术的开发和转移整合,形成智能化普及的信息锁体系,用户即可通过虹膜识别技术轻松保护设锁信息。     

基于虹膜特征识别的远程身份认证系统

结合虹膜特征识别与网络安全中的密钥加密技术,设计了基于虹膜特征识别的身份认证系统。该系统能实现安全访问控制,具有安全性好、身份识别率高等优点。     

基于局部线性嵌套的虹膜识别方法

虹膜识别技术由于与其它生物特征识别技术相比具有更高的准确率而一直备受关注。本文采用局部线性嵌入算法对虹膜样本进行训练,来提取虹膜纹理特征,并以最小距离分类器作为决策空间的判决准则。实验表明本文提出的虹膜识别方法取得了良好的识别效果。     

基于比特流的虹膜特征数据的隐藏算法

对生物特征数据的攻击是生物特征识别自身安全的主要威胁。为了提高虹膜特征数据的安全性,根据现有主要的虹膜识别方法中特征模板的数据特性和基于汉明距的比对方法,提出一种基于比特流的将虹膜特征模板数据嵌入人脸图像的数据隐藏算法。实验结果表明,该算法具有较强的隐蔽性,隐藏算法本身误码率为零,计算效率高,不会影响虹膜识别技术本身的性能,能够有效保护特征模板数据,增强虹膜识别系统自身的安全性。     

虹膜图像质量评价综述

虹膜图像质量评价是虹膜识别系统中重要的模块,通过评价低质量虹膜样本的综合质量来提升虹膜识别的性能。虹膜图像质量评价与图像获取、人机交互系统、识别性能预测以及自适应虹膜识别算法设计等密切相关。近年来,随着低图像质量的鲁棒虹膜识别系统不断发展,虹膜图像质量评价得到了广泛研究。为了使该领域的研究人员充分了解当前虹膜图像质量评价算法,本文对已有的方法进行了综述。回顾了虹膜图像质量评价算法的发展历程,阐述了其典型应用,进而展望了虹膜图像质量评价算法以及以质量为导向的虹膜识别技术的发展。     

基于Gabor滤波的虹膜识别系统设计

随着科学技术的发展,信息安全在各个领域显得越来越重要,生物识别技术由于其特有的性质,在传统的识别领域中脱颖而出;其中,虹膜识别以高可靠性和差异性,成为目前安全性最高,最理想的生物识别技术;为增强虹膜识别算法的定位效率,提出一种改进定位算法,即二值化分割出瞳孔区域时,修正瞳孔边界,提高虹膜定位精度,有效提高识别速度;虹膜识别算法是整个系统的核心,要使虹膜识别具有良好的效果,需要对虹膜图像进行一系列的处理;为了完整高效地实现虹膜识别系统,对Gabor滤波器的原理及实现方法进行具体分析,研究Daugman虹膜识别算法,设计并完成了虹膜图像预处理,特征提取,二维Gabor滤波器的构建及参数选取等,经仿真实验,能够非常高效地完成虹膜特征提取并识别比对,计算速度和效果均优于传统算法。     

忘记指纹:虹膜是你的新身份

正在安全领域,指纹识别有可能退到辅助地位,而虹膜识别将成为主流!比如知名的安全服务提供商赛门铁克有一处代号为"Vault"的机密大楼,它的最后一道防线就是虹膜识别系统,因为这一系统比起传统的指纹识别更加快速更加精确。当然,不只是这种安全要求高且不计成本的环境,随着价格下降、易用性增强,虹膜识别在银行、医疗等民生行业的应     

基于局部小波变换与奇异值分解的虹膜识别算法

虹膜识别以其唯一性、稳定性和非侵犯性等优点成为生物特征识别中极具发展潜力的身份识别技术。文章提出了一种基于局部小波变换和奇异值分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波分解,并对各窗口的子带图像作筛选处理,然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩,得到虹膜识别特征。最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。基于CASIA虹膜数据库的实验结果表明了该算法的有效性,为虹膜识别提供了一种新途径。     

虹膜识别系统的研究

介绍了基于人眼虹膜的一种生物识别技术,描述了虹膜识别系统的组成结构与实现,给出每部分组成模块,并详细讨论了虹膜识别算法。