考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法

针对决策者情绪影响下参照点的动态调整可能导致不同决策结果的情形,提出一种考虑决策者情绪更新机制的多阶段应急决策方法.首先,描述突发事件下的多阶段应急决策问题,并以直觉模糊数的形式刻画相关决策信息;其次,给出决策者情绪影响下动态参照点的设置方法,并运用累积前景理论计算突发事件各个演化阶段的情景价值,据此建立决策者的情绪更新机制;然后,计算各个演化阶段的情景权重,并结合备选方案的期望价值、投入成本及启动时间价值,计算方案在各个演化阶段的前景价值;进一步,通过给出各个演化阶段权重的计算方法,计算备选方案的综合前景价值,并据此给出备选方案的优劣次序;最后,通过算例分析及与其他方法的对比验证所提出方法的有效性.     

基于双参照点的双边匹配决策方法

针对匹配主体有限理性的双边匹配问题,提出一种基于双参照点的决策方法.首先,依据前景理论和社会比较理论,利用主体给出的临界值设定个人参照点和社会参照点,计算序值相对于双参照点的获得和损失,进而得到主体的综合益损值;然后,考虑到主体面临获得和损失时不同的风险态度,依据前景理论将主体的综合益损值进一步转化成刻画主体满意程度的感知价值,并在此基础上,建立以最大化双边主体满意度为目标的优化模型,求解模型得到最优匹配方案;最后,通过算例说明该方法的应用.与已有的方法相比,所提出方法兼顾了个人维度和社会维度对主体心理行为的影响,能够更为全面和灵活地反映出主体的实际感知价值和有限理性特点.     

基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法

研究信息值为区间灰数, 指标权重未知的动态风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和灰靶思想的决策方法. 该方法定义了区间灰数的距离测度和排序方法; 以各指标值的平均值作为参照点计算各时段的前景矩阵; 通过WAA算子将动态前景矩阵集结为静态前景矩阵; 在此基础上求解基于极大熵思想的规划模型得出各指标权重. 构造正负椭球灰靶模型, 根据各方案的正负靶心综合距对方案进行排序. 最后, 通过算例分析结果验证了该方法更加符合决策者的心理行为.

     

基于前景理论的犹豫模糊多属性群决策方法

针对属性指标值为犹豫模糊信息且属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种基于新的决策参考点和前景理论的多属性群决策方法。将犹豫模糊决策矩阵转变为区间模糊决策矩阵,并结合t-分布估计方法,构建期望得分函数值,将其作为决策参考点;基于属性值得分函数与决策参考点之间的差异,确定价值函数,进而得到前景价值综合矩阵;利用同一属性下的前景价值方差计算属性的权重,并基于前景理论计算各方案的加权前景价值,进而对决策方案进行优劣排序;通过对云计算产品的选择实例验证提出的决策方法的可行性与有效性。     

基于两参照点的动态混合多属性群决策算法

针对方案属性值为三参数区间灰数与三角模糊数相混合的动态多属性群决策问题,提出一种基于前景理论和两参照点的动态解决方案.针对灰数与模糊数混合的状况,提出混合靶心模型;设置时间参照点,通过均值和平均发展速度,考察各方案之间动态发展情况;利用向量之间的夹角,考察专家个体决策与群决策之间的相似度,建立相应的专家权重调整模型;考虑决策问题发展过程中的未来多个阶段,采用熵权法确定时间权重,并通过算例验证所提出方法的可行性和实用性.     

考虑偏好反转的区间不确定多属性决策方法

针对实际决策中的不确定性和偏好反转问题, 提出一种区间不确定多属性决策方法. 该方法先用证据推理方法集结区间不确定评估信息, 采用累积前景理论代替主观期望效用理论以构建方案的综合前景价值, 从而应对不确定环境下可能的决策偏好反转, 最后区间可能度用于方案综合前景价值排序. 介绍了决策过程, 给出求解方案综合前景价值的非线性规划模型, 并通过实例验证了方法的可行性、合理性和有效性.     

突发事件下选择应急方案的风险决策方法

针对突发事件应急方案选择问题, 提出一种考虑决策者行为因素的混合多属性风险决策方法. 首先, 分析归 纳突发事件应急方案选择问题决策信息结构的基本特征; 然后, 引入前景理论中的价值函数, 通过将备选方案两两比 较和基元情景交叉判断的方式计算方案各属性的前景价值, 并运用二元语义模型计算各方案的综合价值, 据此确定 方案排序; 最后, 通过算例研究表明了所提出方法的有效性和可行性.

     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.     

基于前景理论的居民出行方式选择

对于实际出行中居民心理因素对出行方式选择的影响问题,构建基于前景理论的居民出行方式选择模型,提出了一种更加符合人类思维习惯的出行方式选择方法。综合考虑居民对行程时间及出行费用两种指标的心理参照点,得出相对最能使居民满意的出行方式选择结果;通过不同参照点下出行方式的综合前景值的变化分析了参照点对出行方式的选择的影响;最后通过实例说明了此方法在出行方式选择中的应用。实验结果表明:行程时间参照点要求较低的小范围内居民倾向于公交出行,尽管出租车与私家车出行方式综合前景值趋势变化一致,但更大范围内的居民倾向于私家车出行,这与实际相符。所提方法为预测居民出行方式提供了一种新的途径。     

基于前景理论的居民出行方式选择

对于实际出行中居民心理因素对出行方式选择的影响问题,构建基于前景理论的居民出行方式选择模型,提出了一种更加符合人类思维习惯的出行方式选择方法。综合考虑居民对行程时间及出行费用两种指标的心理参照点,得出相对最能使居民满意的出行方式选择结果;通过不同参照点下出行方式的综合前景值的变化分析了参照点对出行方式的选择的影响;最后通过实例说明了此方法在出行方式选择中的应用。实验结果表明：行程时间参照点要求较低的小范围内居民倾向于公交出行,尽管出租车与私家车出行方式综合前景值趋势变化一致,但更大范围内的居民倾向于私家车出行,这与实际相符。所提方法为预测居民出行方式提供了一种新的途径。     

Research on the multi-attribute decision-making under risk with interval probability based on prospect theory and the uncertain linguistic variables

With respect to risk decision making problems with interval probability in which the attribute values take the form of the uncertain linguistic variables, a multi-attribute decision making method based on prospect theory is proposed. To begin with, the uncertain linguistic variables can be transformed into the trapezoidal fuzzy number, and the prospect value function of the trapezoidal fuzzy number based on the decision-making reference point of each attribute and the weight function of interval probability can be constructed; then the prospect value of attribute for every alternative is calculated through prospect value function of the trapezoidal fuzzy number and the weight function of interval probability, and the weighted prospect value of alternative is acquired by using weighted average method according to attribute weights, and all the alternatives are sorted according to the expected values of the weighted prospect values; Finally, an illustrate example is given to show the decision-making steps, the influence on decision making for different parameters of value function and different decision-making reference point, and the feasibility of the method.     

Risk decision analysis in emergency response: A method based on cumulative prospect theory

Emergency response of a disaster is generally a risk decision-making problem with multiple states. In emergency response analysis, it is necessary to consider decision-maker's (DM's) psychological behavior such as reference dependence, loss aversion and judgmental distortion, whereas DM's behavior is neglected in the existing studies on emergency response. In this paper, a risk decision analysis method based on cumulative prospect theory (CPT) is proposed to solve the risk decision-making problem in emergency response. The formulation and solution procedure of the studied emergency response problem are given. Then, according to CPT, the values of potential response results concerning each criterion are calculated. Consider the interdependence or conflict among criteria, Choquet integral is used to determine the values of each potential response result. Accordingly, the weights of probabilities of all potential response results are calculated. Furthermore, by aggregating the values and weights of response results, the prospect value of each response action (alternative) is determined, and overall prospect value of each response action is obtained by aggregating the prospect value and the cost of each action. According to the obtained overall prospect values, a ranking of all response actions can be determined. Finally, based on the background of emergency evacuation from barrier lake downstream villages, an example is given to illustrate the feasibility and validity of the proposed method.     

一种基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法

考虑决策者关于指标满意域和风险态度对群体决策的影响, 提出基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法. 该方法利用“奖优罚劣”的三参数区间灰数线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理, 能够充分反映决策值是否中靶. 在此基础上, 以规范化区间的零点作为参考点, 定义前景价值函数. 依据群体一致性和极大熵原理构建决策者权重模型, 根据综合前景值的正负判断方案是否中靶. 最后, 通过实例表明了所提出方法的有效性和优越性.     

一种基于前景理论的不确定语言变量风险型多属性决策方法

针对区间概率条件下属性值为不确定语言变量的风险型多属性决策问题,提出了一种基于前景理论的决策方法．首先建立了不确定语言变量的前景价值函数和区间概率权重函数,计算了方案在各属性下的前景值;然后通过属性权重得到各方案的加权前景值,利用各方案加权前景值的期望值对方案进行排序;最后通过应用案例说明了该方法的决策步骤和价值函数不...     

基于前景和量子理论的模糊多属性决策方法

针对属性权重不完全确定且属性偏好值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和量子进化算法的模糊多属性决策方法。该方法根据前景理论及模糊数距离公式,定义区间直觉模糊数的前景价值函数,同时将决策者对方案的风险偏好纳入决策行为中,以此来构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型。通过引入量子进化算法,求解模型得出最优权重向量。最终根据方案前景值确定出方案的排序。该方法适用于模糊决策环境,能满足决策者不提供确定属性权重的要求,并充分考虑决策者风险心理因素对决策行为的影响,具有广泛的应用价值。数值算例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于前景理论的不确定TOPSIS多属性决策方法

针对属性权重未知、属性值为犹豫模糊集的多属性决策问题,本文提出一种基于前景理论和粗糙集的多属性决策方法,充分考虑了决策者心理风险因素对决策结果的影响.首先,以正、负理想点作为参考点计算各属性下的前景价值函数,定义新的综合前景值,并根据给定的阈值得到判断矩阵;然后,根据判断矩阵进行属性约简,确定属性权重;最后,计算各备选方案的加权综合前景值,利用TOPSIS方法对备选方案进行排序,并通过算例证实该方法的可行性和有效性.     

基于前景理论的灰色多指标风险型决策方法

考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,针对决策信息为区间数的多指标风险型决策问题,提出一种基于前景理论的灰色多指标风险型决策方法。首先利用“奖优罚劣”的[[-1,?1]]线性变换算子对指标为区间数的原始信息进行规范化处理,得到正负靶心。根据前景理论和灰靶理论定义区间数的价值函数和概率权重函数,并以此求解方案的综合前景值,构造决策树并根据前景值最大化思想进行剪枝确定最优方案。通过一个投资实例说明了该模型的有效性和可行性。